RANDOM EFFECT MODEL AND GENERALIZED ESTIMATING EQUATIONS FOR BINARY PANEL RESPONSE

Panel data models are widely used in empirical analysis because they allow researchers to control for unobserved individual time-invariant characteristics. However, these models pose important technical challenges. In particular, if individual heterogeneity is left completely unrestricted, and then estimates of model parameters in nonlinear and/or dynamic models suffer from the incidental parameters problem. This problem arises because the unobserved individual characteristics are replaced by inconsistent sample estimates, which, in turn, biases estimates of model parameters. Logit model or probit model on panel data with using univariate approximation (neglect correlation) result consistent estimator but not efficient. In many cases, data are multivariate or correlated (e.g., due to repeated observations on a study subject or for subjects within centers) and it is appealing to have a model that maintains a marginal logistic regression interpretation for the individual outcomes. In this paper, we studied modeling binary panel response using Random Effects Model (REM). Using Monte Carlo Simulation, we research correlations effects to maximum likelihood estimator (MLE) of random effects model. We also compare MLE of REM to Generalized Estimating Equations (GEE) of logit model. Data were generated by using software R.2.8.1 as well as the estimation on the parameters. Based on the result, it can be concluded that (a) In some value of individual effect, random effects model is more better GEE. (b) REM can be accommodating individual effects and closer to parameter than the other. (c) REM is appropriate method to estimate covarians of utility at individual effect having value about one

PEMODELAN RESPON MULTINOMIAL MENGGUNAKAN MODEL MIXED LOGIT

Model multinomial logit (MNL) disusun berdasarkan asumsi bahwa komponen errornya berdistribusi nilai ektreme tipe I (Gumbel) dan saling independen. Jika asumsi independen tidak terpenuhi akan mengakibatkan estimatornya menjadi bias. Model probit dapat digunakan untuk mengatasi adanya korelasi antar komponen errornya. Akan tetapi dalam implementasinya sangat jarang diaplikasikan karena keterbatasan komputasi. Dalam penelitian dibahas model Mixed logit sebagai alternatif model probit dalam mengatasi masalah korelasi. Estimasi dilakukan menggunakan metode Maximum Likelihood Estimator (MLE). Berdasarkan analisis pada data simulasi dapat disimpulakan bahwa model Mixed Logit dapat mengestimasi korelasi antar pilihan. Estimator yang dihasilkan dari model Mixed logit lebih baik (bias lebih kecil) dibanding model MNL

Maximum Likelihood Estimation Model Linear dan Log-Linear dalam Regresi Poisson

Regresi Poisson digunakan untuk pemodelan pada respon berdistribusi Poisson. Parameter rata-rata merupakan fungsi dari variabel independen. Telah dilakukan estimasi terhadap parameter dalam regresi Poisson menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Estimasi didasarkan pada model linear dan model log-linear. Kedua model dibandingkan menggunakan data simulasi. Karena parameter rata-rata diasumsikan bernilai positif, hal ini mengakibatkan estimasi parameter dalam model log linear lebih sesuai dibanding model linear

PENGARUH IMPLEMENTASI ENTERPRISE RESOURCE PLANNING DAN SISTEM PENGENDALIAN MANAJEMEN TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN (Studi kasus pada PT. Telekomunikasi Tbk wilayah Bandung)

ABSTRAK Penelitian ini dilatarbelakangi oleh fenomena yang terjadi bahwasannya untuk dapat menjamin suatu perusahaan berlangsung dengan baik, maka perusahaan harus mampu menciptakan suatu sistem yang dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas perusahaan dengan mengeliminasi setiap pemborosan yang ada. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh implementasi Enterprise Resource Planning dan Sistem Pengendalian Manajemen terhadap Kinerja Perusahaan baik secara parsial maupun simultan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode studi empiris dengan pendekatan deskriptif dan verifikatif. Penelitian ini menggunakan data primer yang diperoleh dari kuisioner dan penelitian ini menggunakan sampling jenuh. Uji Validitas dan realibilitas angket menggunakan korelasi Pearson Product Moment dan Alpha Cronbach’s. Hasil penelitian menunjukkan terdapat pengaruh Enterprise Resource Planning (ERP) dan Sistem Pengendalian Manajemen (SPM) terhadap Kinerja Perusahaan baik secara parsial maupun secara simultan. Secara Parsial, hasil penelitian menunjukkan bahwa Enterprise Resource Planning memberikan kontribusi terhadap Kinerja Perusahaan di PT. Telekomunikasi Tbk sebesar 26,7%. Sedangkan Sistem Pengendalian Manajemen memberikan kontribusi terhadap Kinerja Perusahaan sebesar 57%. Hasil penelitian secara simultan menunjukkan bahwa Enterprise Resource Planning (ERP) dan Sistem Pengendalian Manajemen (SPM) berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Perusahaan sebesar 83,7%. Sedangkan 16,3% lainnya dipengaruhi faktor lain yang tidak termasuk dalam variabel yang diteliti dalam penelitian ini, seperti sumber daya strategic, proses bisnis intern, kepuasan pelanggan dan lain-lain. Kata kunci : Enterprise Resource Planning (ERP), Sistem Pengendalian Manajemen (SPM) dan Kinerja Perusahaan

PENGELOMPOKKAN STASIUN POS HUJAN KABUPATEN PATI BERBASIS METODE WARD DALAM PETA ANALISIS KERAWANAN BANJIR

Bencana banjir merupakan salah satu bencana alam yang disebabkan oleh banyak faktor. Salah satu variabel yang menyebabkan banjir adalah curah hujan dengan intensitas tinggi. Pengelompokkan curah hujan sangat penting mengingat dalam menghitung skor kerawanan banjir diperlukan pengelompokkan curah hujan terlebih dahulu. Pengelompokkan stasiun pos hujan dengan data curah hujan rata-rata bulanan dengan analisis faktor dan analisis klaster metode ward merupakan salah satu cara untuk mendapatkan hasil pengelompokkan curah hujan yang cukup akurat. Data yang digunakan adalah data curah hujan rata-rata bulanan tahun 2003-2012 di Kabupaten Pati. Dengan menggunakan analisis faktor dan analisis klaster metode ward diperoleh empat kelompok curah hujan. Pada analisis kerawanan banjir didapatkan Kecamatan Gabus, Kayen, Sukolilo, Tambakromo, Pati, Trangkil, Margoyoso, dan Tayu masuk ke dalam kelas sangat rawan. Kemudian dengan menggunakan analisis korelasi spearman didapatkan kemiringan lahan dan buffer sungai yang paling berpengaruh terhadap luas areal banjir Kata kunci : Banjir, Curah Hujan, Analisis Klaster, Analisis Faktor, Analisis Korelasi Rank Spearma

PENGARUH UMK, PENDIDIKAN, JUMLAH PENDUDUK TERHADAP PENYERAPAN TENAGA KERJA DI KOTA/KABUPATEN JAWA TENGAH

Abstrak Penyerapan tenaga kerja menggambarkan besarnya jumlah pekerja di sektor ekonomi. Di kota/kabupaten Jawa Tengah terjadi ketidakstabilan dalam penyerapan tenaga kerja. Inkonsistensi terjadi karena banyak pekerja yang kualitasnya kurang baik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis UMK, pendidikan, jumlah penduduk berpengaruh terhadap penyerapan tenaga kerja di kota/kabupaten di Jawa Tengah. Metode analisis data menggunakan pendekatan OLS (Ordinary Least Square) dengan model fixed-effect. Jenis data penelitian adalah kombinasi cross-section dan time-series (data panel) di kota/kabupaten Jawa Tengah periode 2014-2019. Kesimpulan penelitian menunjukkan pada uji-t (parsial) UMK berpengaruh positif dan signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja, pendidikan tidak berpengaruh terhadap penyerapan tenaga kerja, jumlah penduduk berpengaruh negatif dan signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja. Kata kunci: UMK, Pendidikan, Jumlah penduduk, Penyerapan tenaga kerja Abstract Labor absorption illustrates the population of workers in the economic sector. In the cities or districts of Central Java, there is instability in labor absorption. Inconsistency occurs because many worker haven’t good quality. The purpose of this research is to analyze UMK, education, the population influenced labor absorption in the city or district of Central Java. The data analysis method used the OLS (Ordinary Least Square) approach with a fixed-effect model. The type of research data is a combination of cross-section and time-series (panel data) in the city or district of Central Java for the 2014-2019 periods. The conclusion of the research indicated the t-test (partial) UMK has a positive and significant effect on labor absorption, education does not affect labor absorption the population has a negative and significant on labor absorption. Keywords: UMK, Education, Population, Labor Absorption &nbsp

Pengaruh Investasi, Tenaga Kerja, dan Produksi Perikanan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Pulau Jawa

The success of economic growth is inseparable from influencing indicators, includinginvestment, labor, and fishery production. This indicator is needed in order to boost thevalue of stable economic growth in the framework of long-term sustainable economicdevelopment. The point of research is to prove the effect of investment, labor, and fisheryproduction variables on the economic growth of the island of Java in the 2015-2019period partially. The data source used is secondary data using saturated samplingtechnique. The type of data is panel data consisting of 6 provinces and a time span of 5years. The research approach used is a descriptive quantitative approach that is analyzedwith linear regression analysis of panel data with the help of the program Eviews 10.This research shows that partially investment has a significant positive effect oneconomic growth, labor has a significant negative effect on economic growth. Fisheriesproduction has a significant positive effect on economic growth.   Keywords: Economic Growth, Investment, Labor, Fishery Production

EFEKTIVITAS MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE TGT (TEAMS GAMES TOURNAMENT) PADA MATA PELAJARAN KORESPONDENSI DI KELAS X APK DI SMKN 1 SOOKO MOJOKERTO

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan hasil belajar siswa yang menggunakan dengan yang tidak menggunakan model pembelajaran kooperatif tipe Teams Games Tournament, pada mata pelajaran Korespondensi di kelas X APK, serta untuk mengetahui efektivitas model pembelajaran kooperatif tipe Teams Games Tournament pada mata pelajaran korespondensi di kelas X APK SMKN 1 Sooko Mojokerto. Dalam penelitian ini termasuk dalam kelompok penelitian eksperimen dan subjek penelitian ini diambil menggunakan random sampling yang terdiri dari siswa kelas X APK 1 sebagai kelas eksperimen dan X APK 3 sebagai kelas kontrol. Berdasarkan hasil analisis data uji t diketahui bahwa nilai thitung sebesar 5,019. Hasil tersebut kemudian dikonsultasikan pada ttabel dengan taraf signifikan 5% dan df = 62, sehingga diperoleh ttabel = 1,998. Hasil ini menunjukkan bahwa thitung > ttabel (5,019>1,988). Beralih pada hasil analisis selisih nilai pretest dan posttest diperoleh nilai thitung sebesar 2,311 dengan taraf signifikansi 0,024. Sedangkan nilai ttabel sebesar 1,998 dengan taraf signifikansi 0,05. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima karena t-test<0,05 (0,024<0,05) dan thitung>ttabel (2,311>1,998). Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan hasil belajar anatara siswa yang menggunakan dengan siswa yang tanpa menggunakan model pembelajaran Teams Games Tournament. Di mana hasil belajar peserta didik pada kelas eksperimen yang menggunakan perpaduan model pembelajaran Teams Games Tournament lebih tinggi daripada hasil belajar peserta didik dari kelas kontrol yang tidak menggunakan perpaduan model pembelajaran Teams Games Tournament. Kata Kunci: Model Pembelajaran, Teams Games Tournament. Abstract This study aims to determine the differences in learning outcomes of students who use those who do not use the cooperative learning model of the Teams Games Tournament type, in the Correspondence subjects in class X APK, as well as to determine the effectiveness of the cooperative learning model of the Teams Games Tournament type in correspondence subjects in class X APK Vocational School 1 Sooko Mojokerto. This study was included in the experimental research group and the research subjects were taken using random sampling consisting of students of class X APK 1 as the experimental class and X APK 3 as the control class. Based on the results of analysis data t known that Thitung value of 5,019. The result is then consulted on this with a significant level of 5% and df = 62, so it is obtained this = 1,998. This result indicates that Thitung > this (5,019 > 1,988). Switching on the results of analysis difference of pretests and posttest values obtained Thitung value of 2,311 with the equivalent significance of 0,024. While the note value ttable of 1,998 with signficant level 0,05. So it can be concluded that Ho was rejected and Ha received because of t-test < 0,05 (0,00<0,05) and tcount > ttable (2,311 > 1,998). Thus It can be concluded that there are different learning outcomes among students who use students without using the Teams Games Tournament learning model. Where Hasi learns learners in experimental classes using model blends Teams Games Tournament Learning is higher than the student learning outcomes of the control class who do not use a mix of Teams Games Tournament learning models. Keywords: Learning Model, Teams Games Tournament

Students’ Satisfaction and Encouragment of Learning Using Google Classroom During The Covid-19 Pandemic

Abstrak: Tujuan penelitian ini yaitu untuk menginvestigasi kepuasan dan dorongan belajar menggunakan google classroom di masa pandemi COVID-19 pada institusi. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dan metode analisis data yang dipakai yakni Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS) melalui aplikasi SmartPLS 3.0.  dengan  jumlah sampel penelitian sebanyak 130 responden yang terdiri dari mahasiswa yang telah menggunakan platform Google Classroom selama pandemi COVID-19. Hasil menunjukkan variable confirmation dan perceived usefulness secara positif signifikan mempengaruhi variable satisfaction dan continuance intention dalam penggunaan google classroom di masa pandemi COVID-19. Penelitian ini dapat memberikan wawasan baru dalam memelihara literatur keberlanjutan penggunaan teknologi pembelajaran online di masa depan.Abstract: This study attempted to investigate the satisfaction and encouragement of learning using Google classroom during the COVID-19 pandemic in institutions. This research is quantitative research of which data were analyzed using Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS) with the help of the SmartPLS 3.0 application. The 130 respondents consisting of students who have used the Google Classroom platform during the COVID-19 pandemic participated in the study. The results showed that the confirmation and perceived usefulness variables positively and significantly affected the satisfaction and continuance intention variables in the use of Google Classroom during the COVID-19 pandemic. This research can provide new insights into maintaining the literature on the sustainability of the use of online learning technology in the futur