169 research outputs found

    Between scylla and charybdis? covid-induced economic pressures threatening the media in Portugal

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    The European Commission Vice-President conveyed a worrying diagnosis of the news media in her 2021 speech at the Media4Europe Summit. According to Vĕra Jourová, the pandemic further exacerbated the economic crisis of the press sector that had started well before (EuropeMediaLab, 2021). Adding to the considerable income losses in recent decades, the plunging of the advertising revenues of the COVID-19 pandemic worsened the already grim financial situation experienced by the generality of the media sector (Olsen et al., 2020) and threatened to become an ‘extinction event’ (Ahmed, 2020) particularly to the printed press. As a result of the extraordinary scenario, some countries, like Portugal, introduced a temporary aid measure to cushion the economic impact of the pandemic and support professional news journalism in the public interest. Such government intervention in the form of financial support raised some doubts about their effectiveness and state dependency of the press in the long run, and it unveiled the prevailing split in terms of the economic orientation philosophy of the press firms in facing the media industry problems (Holtz-Bacha, 2021, p.44; Murschetz, 2020). Against this backdrop, this study aims to reveal how the media managers in the Portugal dealt with the problematic decision to whether accept some of the exceptional aid to cope with COVID-induced economic pressures or struggle to survive without some form of public support.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Divide et Impera? Populist digital anti-media criticisms

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    This work aimed to determine how a core ideational dimension of populism and a component of its communicative framework - anti-elitism - was strategically conveyed through tactical attacks on the media via digital platforms.Drawing on a qualitative analysis of the understudied attacks against the pressthrough digital means of a right-wing populist president from the Global Southduring his first year in office, it unpacks the strategic use of digital anti-mediacriticisms of the enemy construction and the polarization of the media. It confirms Twitter as the preferred platform for Jair Bolsonaro’s anti-media attacks right from the outset of the term. The digital attacks portfolio ranged from discrediting media sectors for lying, displaying bias, and being the source of fake news that contradicted its foundational role of accurately informing the public to unduly assuming as an opposition political actor. Besides undermining journalism’s epistemic legitimacy and raising questions about its social role Bolsonaro further committed himself to the enemy construction of the press and only indirectly polarized the news media between friends and foes.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Vigilando el populismo: concepción, actuación y negociación de los roles professionales de los periodistas en la cobertura de la extrema derecha en Portugal

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    The article aims to unpack the press reporting of far-right populism invested in its journalistic roles, as manifested in the watchdog performance by the leading Portuguese newsmagazine Visão in a series of feature articles on the emergent Chega party. Drawing on an original combination of methodologies comprising surveys, rhetorical analysis, and qualitative interviewing, it concludes that Visão adopts an interventionist mode of the watchdog role in the reporting. It also validates the need to integrate a negotiative assessment of the role orientation and reporting practive to fill both the general ideal-practive gap of the journalistic roles and the specific ideal-performance of the watchdog role.Este artigo visa desvendar a cobertura jornalística do populismo de extrema direita conforme manifesto na forma como a revista portuguesa de referência Visão desempenha o papel de cão de guarda (watchdog) em uma série de reportagens sobre o emergente partido Chega. Baseado em uma combinação original de metodologias que integram inquéritos, análise retórica e entrevista qualitativa, conclui que Visão adotou preferencialmente o modo de cão de guarda intervencionista (interventionist watchdog) no tratamento noticioso. Valida igualmente a necessidade de integrar uma avaliação negociada dos papéis ideais jornalísticos com a realidade da produção informativa com vista a preencher os hiatos tanto do ideal-praxis em torno dos papéis jornalísticos em geral, como, da dicotomia ideal-desempenho em termos do papel específico de cão de guarda.Este artículo tiene como objetivo principal dar a conocer la cobertura periodística del populismo de extrema derecha en Portugal, en concreto, respecto al modo en que la revista portuguesa de referencia Visão desempeña el papel de perro guardián (watchdog) en una serie de publicaciones centradas en el emergente partido Chega. A partir de una combinación original de metodologías que integran encuestas, análisis retórico y entrevista cualitativa, encontramos que Visão adopta un rol de perro guardián intervencionista (interventionism wathdog) en su tratamiento informativo. Además, los resultados muestran la necesidad de integrar al estudio de la orientación del rol de los periodistas al de su práctica de reportar; haciendo posible, de este modo, visibilizar la brecha existente entre la práctica-ideal de los roles periodistas en general y del desempeñoideal específico del rol de watchdog.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Anyone bites the dust? press survival in a post-industrial crisis scenario

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    This paper assesses the current scenario of the Portuguese media for-profit journalism within a post-industrial changing context of news media system comprising new actors, practices, and platforms. Drawing on the daily and weekly national press over a 35 yearsperiod, it analyzes different criteria related to both the ownership structure and business models in order to assess the different factors that account for the sustainability of the press. The findings of a closer insight into the local distinctive reality of Portugal shows it is still possible for new ventures to succeed in a scenario of creative destruction. Such an unprecedented study on an underexplored polarised pluralist Southern European country, somewhat comparable to Latin and South American press systems, is revealing that new startups, owned by diversified business conglomerates, pop up even in a crisis situation scenario.Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT

    A framework for emotion and sentiment predicting supported in ensembles

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    Humans are prepared to comprehend each other’s emotions through subtle body movements or facial expressions; using those expressions, individuals change how they deliver messages when communicating between them. Machines, user interfaces, or robots need to empower this ability, in a way to change the interaction from the traditional “human-computer interaction” to a “human-machine cooperation”, where the machine provides the “right” information and functionality, at the “right” time, and in the “right” way. This dissertation presents a framework for emotion classification based on facial, speech, and text emotion prediction sources, supported by an ensemble of open-source code retrieved from off-the-shelf available methods. The main contribution is integrating outputs from different sources and methods in a single prediction, consistent with the emotions presented by the system’s user. For each different source, an initial aggregation of primary classifiers was implemented: for facial emotion classification, the aggregation achieved an accuracy above 73% in both FER2013 and RAF-DB datasets; For the speech emotion classification, four datasets were used, namely: RAVDESS, TESS, CREMA-D, and SAVEE. The aggregation of primary classifiers, achieved for a combination of three of the mentioned datasets results above 86 % of accuracy; The text emotion aggregation of primary classifiers was tested with one dataset called EMOTIONLINES, the classification of emotions achieved an accuracy above 53 %. Finally, the integration of all the methods in a single framework allows us to develop an emotion multi-source aggregator (EMsA), which aggregates the results extracted from the primary emotion classifications from different sources, such as facial, speech, text etc. We describe the EMsA and results using the RAVDESS dataset, which achieved 81.99% accuracy, in the case of the EMsA using a combination of faces and speech. Finally, we present an initial approach for sentiment classification.Os humanos estão preparados para compreender as emoções uns dos outros por meio de movimentos subtis do corpo ou expressões faciais; i.e., a forma como esses movimentos e expressões são enviados mudam a forma de como são entregues as mensagens quando os humanos comunicam entre eles. Máquinas, interfaces de utilizador ou robôs precisam de potencializar essa capacidade, de forma a mudar a interação do tradicional “interação humano-computador” para uma “cooperação homem-máquina”, onde a máquina fornece as informações e funcionalidades “certas”, na hora “certa” e da maneira “certa”. Nesta dissertação é apresentada uma estrutura (um ensemble de modelos) para classificação de emoções baseada em múltiplas fontes, nomeadamente na previsão de emoções faciais, de fala e de texto. Os classificadores base são suportados em código-fonte aberto associados a métodos disponíveis na literatura (classificadores primários). A principal contribuição é integrar diferentes fontes e diferentes métodos (os classificadores primários) numa única previsão consistente com as emoções apresentadas pelo utilizador do sistema. Neste contexto, salienta-se que da análise ao estado da arte efetuada sobre as diferentes formas de classificar emoções em humanos, existe o reconhecimento de emoção corporal (não considerando a face). No entanto, não foi encontrado código-fonte aberto e publicado para os classificadores primários que possam ser utilizados no âmbito desta dissertação. No reconhecimento de emoções da fala e texto foram também encontradas algumas dificuldades em encontrar classificadores primários com os requisitos necessários, principalmente no texto, pois existem bastantes modelos, mas com inúmeras emoções diferentes das 6 emoções básicas consideradas (tristeza, medo, surpresa, repulsa, raiva e alegria). Para o texto ainda possível verificar que existem mais modelos com a previsão de sentimento do que de emoções. De forma isolada para cada uma das fontes, i.e., para cada componente analisada (face, fala e texto), foi desenvolvido uma framework em Python que implementa um agregador primário com n classificadores primários (nesta dissertação considerou-se n igual 3). Para executar os testes e obter os resultados de cada agregador primário é usado um dataset específico e é enviado a informação do dataset para o agregador. I.e., no caso do agregador facial é enviado uma imagem, no caso do agregador da fala é enviado um áudio e no caso do texto é enviado a frase para a correspondente framework. Cada dataset usado foi dividido em ficheiros treino, validação e teste. Quando a framework acaba de processar a informação recebida são gerados os respetivos resultados, nomeadamente: nome do ficheiro/identificação do input, resultados do primeiro classificador primário, resultados do segundo classificador primário, resultados do terceiro classificador primário e ground-truth do dataset. Os resultados dos classificadores primários são depois enviados para o classificador final desse agregador primário, onde foram testados quatro classificadores: (a) voting, que, no caso de n igual 3, consiste na comparação dos resultados da emoção de cada classificador primário, i.e., se 2 classificadores primários tiverem a mesma emoção o resultado do voting será esse, se todos os classificadores tiverem resultados diferentes nenhum resultado é escolhido. Além deste “classificador” foram ainda usados (b) Random Forest, (c) Adaboost e (d) MLP (multiplayer perceptron). Quando a framework de cada agregador primário foi concluída, foi desenvolvido um super-agregador que tem o mesmo princípio dos agregadores primários, mas, agora, em vez de ter os resultados/agregação de apenas 3 classificadores primários, vão existir n × 3 resultados de classificadores primários (n da face, n da fala e n do texto). Relativamente aos resultados dos agregadores usados para cada uma das fontes, face, fala e texto, obteve-se para a classificação de emoção facial uma precisão de classificação acima de 73% nos datasets FER2013 e RAF-DB. Na classificação da emoção da fala foram utilizados quatro datasets, nomeadamente RAVDESS, TESS, CREMA-D e SAVEE, tendo que o melhor resultado de precisão obtido foi acima dos 86% quando usado a combinação de 3 dos 4 datasets. Para a classificação da emoção do texto, testou-se com o um dataset EMOTIONLINES, sendo o melhor resultado obtido foi de 53% (precisão). A integração de todas os classificadores primários agora num único framework permitiu desenvolver o agregador multi-fonte (emotion multi-source aggregator - EMsA), onde a classificação final da emoção é extraída, como já referido da agregação dos classificadores de emoções primárias de diferentes fontes. Para EMsA são apresentados resultados usando o dataset RAVDESS, onde foi alcançado uma precisão de 81.99 %, no caso do EMsA usar uma combinação de faces e fala. Não foi possível testar EMsA usando um dataset reconhecido na literatura que tenha ao mesmo tempo informação do texto, face e fala. Por último, foi apresentada uma abordagem inicial para classificação de sentimentos

    Media stratups in a creative destructive scenario

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    Despite still playing a pivotal role in societal terms, media are facing a structural changes and decline that threatens its survival and with implications in terms of democracy. Against that background, this article proposes a diagnosis of the current situation and future prospects of the Portuguese press within an evolving media ecology. Drawing on the daily and weekly national press for the democratic period, it analyzes different criteria and factors that account for the press startups in the Southern European country. It argues that despite a global crisis impacting on the media sector, a closer insight into the local reality of distinct countries is revealing that it is still possible for new ventures to succeed in a scenario of creative destruction.Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT

    Protecção a grupos especifícos e a investigação criminal de proximidade

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    Este trabalho partiu do tema “Protecção a grupos específicos e a investigação criminal de proximidade”. O tema referido aborda os estratos populacionais que se afiguram como mais vulneráveis e a investigação criminal de proximidade que está inerente a estes grupos. As tecnologias de informação são um tema pertinente e de importância crescente no mundo actual, e tendo surgido a necessidade de restringir o tema, partiu-se do seguinte problema: “Quais as implicações do Sistema de Queixa Electrónica (SQE) na investigação criminal de proximidade das mulheres vítimas de violência doméstica?” De referir que o SQE é um sistema informático que permite a apresentação de uma queixa através da Internet, e foi criado para combater um rol de crimes restrito, entre os quais a violência doméstica. O trabalho divide-se em duas partes: enquadramento teórico e trabalho empírico. A primeira baseou-se em pesquisa bibliográfica enquanto a segunda assentou maioritariamente na realização de entrevistas a um grupo restrito de pessoas, com a finalidade de recolher dados importantes. Foram apuradas algumas considerações, em que o SQE se revela uma alternativa eficaz face ao sistema de queixa tradicional, mas que nos crimes de violência doméstica não se mostra particularmente adequado ao seu acompanhamento, assim como o conceito de proximidade fica desvirtuado com a implementação deste novo sistema. Poder-se-á ter em conta estes aspectos determinados na perspectiva da elaboração de futuros estudos sobre o tema, no sentido de aperfeiçoar a qualidade destes meios informáticos na melhoria do desempenho policial e, cumulativamente, no bom serviço prestado aos cidadãos.Abstract This work began from the main theme “Protection to specific groups and the proximity criminal investigation”. The above-mentioned subject boards the population strata that seem to be more vulnerable and the proximity criminal investigation that is inherent to these groups. The information technologies are a relevant subject and of growing importance in the current world, and, having occurred the necessity of restricting the main theme, it began from the following problem: "What are the implications of the Electronic Complaint System (SQE) in the proximity criminal investigation of the women victims of domestic violence?” It must be said that the SQE is an informatics system which allows the filling of a complaint through the Internet, and it was created to fight a limited roll of crimes, such as domestic violence. The work is divided in two parts: theoretical framing and empirical work. The first part was based on bibliographical research while the second one was based mostly in the realization of interviews to a restricted group of people, with the objective of gathering importante information. Some considerations were determined, such as the SQE revealed itself to be an eficiente alternative comparing to the traditional complaint system, however, in the domestic violence crimes, this electronic system does not seem to be suitable to face this crime, as well as the concept of proximity is misrepresented by the implementation of this new system. These aspects should be taken into account in the perspective of preparing future studies on the subject, with the purpose of, not only to maximize the quality of these electronic means in the improvement of the police duty but cumulatively make better the service focused in the citizens

    ¿Compañeros de armas? Una comparación de los mundos periodísticos portugués y brasileño

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    This study aims to gauge if there is a ‘de-territorialized’ Portuguese speaking journalistic community or whether diverse professional self-perceptions prevail amongst Portuguese and Brazilian counterparts. Based upon an extensive and manifold comparative analysis of 200 questionnaires – comprising the ‘journalism cultures’, their trust on social institutions’ and the ‘perceived influences on news work’ - it contrasts the cultural proximity of both countries, alongside a degree of globalization, with their rather dissimilar respective political and media contexts. It concludes that notwithstanding the expected proximity and some signs of convergence between the two countries, the comparative evidence displays some differences which are the result of their respective institutional, social and cultural embedding. Thus, those partially different professional cultures prevent the existence of a translocal Portuguese speaking journalistic culture and corroborate the importance of the contextual conditions.Este artigo tem como objetivo avaliar se existe uma comunidade jornalística de língua portuguesa “desterritorializada” ou se autopercepções profissionais distintas prevalecem entre jornalistas portugueses e brasileiros. Com base em uma extensa análise comparada de 200 questionários – incluindo questões sobre as culturas do jornalismo, a confiança nas instituições e as influências no trabalho de coleta de notícias – o texto avalia a proximidade cultural dos dois países, bem como o índice de globalização, os respectivos contextos políticos e os diferentes meios de comunicação. Apesar da proximidade esperada e de alguns sinais de convergência entre os dois países, o estudo comparado mostra algumas diferenças que são resultantes da respectiva incorporação institucional, social e cultural. Assim, culturas profissionais diferentes impedem a existência de uma cultura jornalística de língua portuguesa “translocal” e confirmam a importância dos contextos.Este artículo tiene como objetivo determinar si es posible afirmar que existe una comunidad periodística “desterritorializada” en lengua portuguesa o si, por el contrario, prevalecen autopercepciones distintas entre periodistas portugueses y brasileños. A partir de un extenso análisis comparativo de doscientos cuestionarios —que incluían preguntas sobre la cultura del periodismo, la confianza en las instituciones y las influencias en el trabajo de recogida de noticias—, el texto evalúa la proximidad cultural de los dos países, así como el índice de globalización, los respectivos contextos políticos y los diferentes medios de comunicación. A pesar de la proximidad y de algunos signos de convergencia entre los dos países, el estudio comparativo muestra algunas diferencias que son resultado de su diferente incorporación institucional, social y cultural. Así, esas culturas profesionales distintas se oponen a la existencia de una cultura periodística en lengua portuguesa “translocal” y confirman la importancia de los contextos.The Portuguese part was developed within the 'Portuguese World of Journalism' (PTDC/CCI-JOR/111888/2009) financed by the Fundacao para a Ciencia e a Tecnologia within the Programa Operacional Tematico Factores de Competitividade (COMPETE) of the Quadro Comunitario de Apoio III comparticipado and the Fundo Comunitario Europeu.info:eu-repo/semantics/publishedVersio
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