Growth and characterisation of copper indium selenide films

Imperial Users onl

Srovnání principů dopravní obslužnosti ve Spolkové republice Německo a v Rakousku

Článek se zaměřuje na komparaci principů dopravní obslužnosti v České republice, Spolkové republice Německo, konkrétně v Bavorsku, a v Rakousku. Srovnány jsou zákonné normy a organizace dopravní obslužnosti. Dopravněgeografická sonda analyzuje stav dopravní obslužnosti v sídlech různé velikosti. Výsledek ukazuje specifické národní přístupy, kde v centralizaci standardů a principů dopravní obsluhy jednoznačně vede Rakousko, v Bavorsku sice existuje centralizace v oblasti železniční regionální dopravy, ale autobusová doprava stojí zcela v kompetenci regionální politické úrovně. V České republice je konvergence dopravních systémů nejnižší, v podstatě odlišná pro každý kraj, bez jednotícího prvku.Článek se zaměřuje na komparaci principů dopravní obslužnosti v České republice, Spolkové republice Německo, konkrétně v Bavorsku, a v Rakousku. Srovnány jsou zákonné normy a organizace dopravní obslužnosti. Dopravněgeografická sonda analyzuje stav dopravní obslužnosti v sídlech různé velikosti. Výsledek ukazuje specifické národní přístupy, kde v centralizaci standardů a principů dopravní obsluhy jednoznačně vede Rakousko, v Bavorsku sice existuje centralizace v oblasti železniční regionální dopravy, ale autobusová doprava stojí zcela v kompetenci regionální politické úrovně. V České republice je konvergence dopravních systémů nejnižší, v podstatě odlišná pro každý kraj, bez jednotícího prvku.This Article concentrates on the comparison of the principles of transport services in the Czech Republic, the Federal Republic of Germany, in particular in Bavaria and in Austria. It compares legal regulations and the organisation of transport services. A geographical transport probe analyses the state of public services in settlements of various size. The result shows specific national approaches, among which is Austria in the clear lead concerning the centralisation of the standarts and principles of the transport services. In Bavaria, there is some degree of centralisation of regional railway transportation, however, the bus transportation is in the exclusive competence of the regional political level. In the Czech Republic there is the lowest convergence of the transport systems which are basically different for every region without a unifying element

Metodika optimalizace institucionálního prostředí v železniční dopravě v České republice.

Obsahem metodiky je doporučení postupu pro vyřešení otázky absence regulačního orgánu pro sektor železniční dopravy dle požadavků evropské legislativy; dále postup liberalizace železniční dopravy skrze minimalizaci bariér volného podnikání s jasným vymezením činnosti správce infrastruktury a jeho role ve vztahu k incumbentovi (konkrétně v případě České republiky dokončením vydělení infrastruktury a činností spojených s údržbou a řízením sítě od Českých drah). S tím souvisí doporučený postup pro transparentní a nediskriminační stanovení poplatků za použití dopravní cesty včetně odběru trakční energie a rekuperace, s cílem dosáhnout ekonomické rovnováhy mezi užitím cesty a náklady na zajištění provozu na ní. Metodika navrhuje přidělení kapacity na základě ekonomických stimulů (cena cesty ve vazbě na kvalitu, resp. s možností jejich dražby) spolu s uzavřením několikaleté rámcové smlouvy, což by na základě koncepčních požadavků objednatelů a dopravců upřesňovalo strategii investičního rozvoje sítě. Pro osobní dopravu metodika navrhuje základní varianty vzájemného uznávání jízdních dokladů mezi dopravci.The content of this methodology is the recommended procedure for resolving the question of the absence of a regulatory authority of rail industry according to European legislation; further the process of liberalization of rail transport through minimizing barriers to free enterprise with a clear definition of the activity of an infrastructure and its role in relation to the incumbent. Related to this is the recommended procedure for transparent and non-discriminatory infrastructure pricing, including sampling traction and energy recovery, to achieve economic balance between the use of the infrastructure and operation costs. The methodology proposes the allocation of capacity on the basis of economic incentives (costs in relation to quality, auctions) together with framework agreements. For passenger transport methodology proposes the basic variant of mutual recognition of travel documents between carriers

Metodika vymezování relevantního trhu v odvětví železniční dopravy

Obsahem metodiky je doporučení postupu pro vymezování relevantního trhu v případě, kdy to řešený případ vyžaduje, zejména při řešení zneužití dominantního postavení na trhu osobních nebo nákladních železničních dopravních služeb; metodika je také použitelná při provádění doplňkových šetření v oblasti fúzí v odvětví dopravy nebo pro sestavení komplexní odvětvové analýzy v oblasti železničních dopravních služeb. Metodika je založena na inovativním využití spotřebitelského šetření (dotazníkového průzkumu) a obsahuje kompletní návod pro přípravu šetření, sestavení dotazníku a jeho vyhodnocení.The methodology is the recommended procedure for defining the relevant market when it designed the case requires, especially when dealing with abuse of a dominant position in the market for passenger or cargo rail transport services. Methodology is also applicable to conduct supplementary investigations in the area of mergers in the transport sector or to build complex sectoral analysis in the field of railway transport services. The methodology is based on an innovative use of a consumer survey

Twitter mood predicts the stock market

Behavioral economics tells us that emotions can profoundly affect individual behavior and decision-making. Does this also apply to societies at large, i.e., can societies experience mood states that affect their collective decision making? By extension is the public mood correlated or even predictive of economic indicators? Here we investigate whether measurements of collective mood states derived from large-scale Twitter feeds are correlated to the value of the Dow Jones Industrial Average (DJIA) over time. We analyze the text content of daily Twitter feeds by two mood tracking tools, namely OpinionFinder that measures positive vs. negative mood and Google-Profile of Mood States (GPOMS) that measures mood in terms of 6 dimensions (Calm, Alert, Sure, Vital, Kind, and Happy). We cross-validate the resulting mood time series by comparing their ability to detect the public's response to the presidential election and Thanksgiving day in 2008. A Granger causality analysis and a Self-Organizing Fuzzy Neural Network are then used to investigate the hypothesis that public mood states, as measured by the OpinionFinder and GPOMS mood time series, are predictive of changes in DJIA closing values. Our results indicate that the accuracy of DJIA predictions can be significantly improved by the inclusion of specific public mood dimensions but not others. We find an accuracy of 87.6% in predicting the daily up and down changes in the closing values of the DJIA and a reduction of the Mean Average Percentage Error by more than 6%

Metodika hodnocení významu regionálních terminálů vysokorychlostních tratí.

Metodika stanoví inovativní postup k analýze a zhodnocení potenciálu zamýšlených regionálních terminálů vysokorychlostních tratí. Oproti standardním dopravním modelům vychází i z dalších faktorů ovlivňujících ochotu nabízenou novou mobilitu na vysokorychlostní trati využít ze strany obyvatelstva, jako je rozsah spádového regionu terminálu, jeho napojení na veřejnou dopravu, ekonomická síla regionu, (ekonomická) přitažlivost na vysokorychlostní trať napojených center, či cena za nabízenou přepravní službu.The guidelines set out an innovative approach to analyzing and evaluating the potential of the intended high-speed rail regional terminals. Compared to standard transport models, other factors influencing the willingness to offer new mobility on high-speed lines, such as the extent of the catchment area of the terminal, its connection to public transport, the economic level of the region, (economic) attraction to the high-speed line of the connected centers, or the price for the offered transport service

A P2P Botnet detection scheme based on decision tree and adaptive multilayer neural networks

In recent years, Botnets have been adopted as a popular method to carry and spread many malicious codes on the Internet. These malicious codes pave the way to execute many fraudulent activities including spam mail, distributed denial-of-service attacks and click fraud. While many Botnets are set up using centralized communication architecture, the peer-to-peer (P2P) Botnets can adopt a decentralized architecture using an overlay network for exchanging command and control data making their detection even more difficult. This work presents a method of P2P Bot detection based on an adaptive multilayer feed-forward neural network in cooperation with decision trees. A classification and regression tree is applied as a feature selection technique to select relevant features. With these features, a multilayer feed-forward neural network training model is created using a resilient back-propagation learning algorithm. A comparison of feature set selection based on the decision tree, principal component analysis and the ReliefF algorithm indicated that the neural network model with features selection based on decision tree has a better identification accuracy along with lower rates of false positives. The usefulness of the proposed approach is demonstrated by conducting experiments on real network traffic datasets. In these experiments, an average detection rate of 99.08 % with false positive rate of 0.75 % was observed