9 research outputs found

    Transcription factors associated with leaf senescence in crops

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    Leaf senescence is a complex mechanism controlled by multiple genetic and environmental variables. Different crops present a delay in leaf senescence with an important impact on grain yield trough the maintenance of the photosynthetic leaf area during the reproductive stage. Additionally, because of the temporal gap between the onset and phenotypic detection of the senescence process, candidate genes are key tools to enable the early detection of this process. In this sense and given the importance of some transcription factors as hub genes in senescence pathways, we present a comprehensive review on senescence-associated transcription factors, in model plant species and in agronomic relevant crops. This review will contribute to the knowledge of leaf senescence process in crops, thus providing a valuable tool to assist molecular crop breeding.Fil: Bengoa Luoni, Sofia Ailin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas "Dr. Raúl Alfonsín" (sede Chascomús). Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas "Dr. Raúl Alfonsín" (sede Chascomús); ArgentinaFil: Astigueta, Francisco Horacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Biotecnología; ArgentinaFil: Nicosia, Salvador. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Biotecnología; ArgentinaFil: Moschen, Sebastián Nicolás. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Tucuman-Santiago del Estero. Estación Experimental Agropecuaria Famaillá; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Biotecnología; ArgentinaFil: Fernández, Paula del Carmen. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Biotecnología; ArgentinaFil: Heinz, Ruth Amelia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Biotecnología; Argentin

    Transcription factors associated with leaf senescence in crops

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    Leaf senescence is a complex mechanism controlled by multiple genetic and environmental variables. Different crops present a delay in leaf senescence with an important impact on grain yield trough the maintenance of the photosynthetic leaf area during the reproductive stage. Additionally, because of the temporal gap between the onset and phenotypic detection of the senescence process, candidate genes are key tools to enable the early detection of this process. In this sense and given the importance of some transcription factors as hub genes in senescence pathways, we present a comprehensive review on senescence-associated transcription factors, in model plant species and in agronomic relevant crops. This review will contribute to the knowledge of leaf senescence process in crops, thus providing a valuable tool to assist molecular crop breeding.Fil: Bengoa Luoni, Sofia Ailin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas "Dr. Raúl Alfonsín" (sede Chascomús). Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas "Dr. Raúl Alfonsín" (sede Chascomús); ArgentinaFil: Astigueta, Francisco Horacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Biotecnología; ArgentinaFil: Nicosia, Salvador. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Biotecnología; ArgentinaFil: Moschen, Sebastián Nicolás. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Tucuman-Santiago del Estero. Estación Experimental Agropecuaria Famaillá; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Biotecnología; ArgentinaFil: Fernández, Paula del Carmen. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Biotecnología; ArgentinaFil: Heinz, Ruth Amelia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Biotecnología; Argentin

    Implementación de herramientas de fenotipado de alto rendimiento para evaluar el marchitamiento por Verticillum dahliae en girasol

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    El Marchitamiento causado por Verticillium dahliae (MV) es la enfermedad más prevalente del cultivo de girasol en Argentina. Esta afecta el 50% de la superficie sembrada anualmente con el cultivo. La resistencia genética a MV es la herramienta de manejo más efectiva para su control. Las plataformas de teledetección con drones, propician su inclusión en proyectos de investigación aplicada en mejoramiento genético para el fenotipado de alto rendimiento.EEA PergaminoFil: Domínguez, Matías. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Girasol; ArgentinaFil: Montecchia, Juan Francisco. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Nicosia, Salvador. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Fernández, Paula. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Troglia, Carolina Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; ArgentinaFil: González, Julio Horacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Girasol. Profesional Asociado; ArgentinaFil: Paniego, Norma Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

    On-field phenotypic evaluation of sunflower populations for broad-spectrum resistance to Verticillium leaf mottle and wilt

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    Sunflower Verticillium Wilt and Leaf Mottle (SVW), caused by Verticillium dahliae (Kleb.; Vd), is a soil-borne disease affecting sunflower worldwide. A single dominant locus, known as V1, was formerly effective in controlling North-American Vd races, whereas races from Argentina, Europe and an emerging race from USA overcome its resistance. This emphasizes the need for identifying broad-spectrum genetic resistance (BSR) sources. Here we characterize two sunflower mapping populations (MPs) for SVW resistance: a biparental MP and the association MP from the National Institute of Agricultural Technology (INTA), under field growing conditions. Nine field-trials (FTs) were conducted in highly infested fields in the most SVW-affected region of Argentina. Several disease descriptors (DDs), including incidence and severity, were scored across four phenological stages. Generalized linear models were fitted according to the nature of each variable, adjusting mean phenotypes for inbred lines across and within FTs. Comparison of these responses allowed the identification of novel BSR sources. Furthermore, we present the first report of SVW resistance heritability, with estimates ranging from 35 to 45% for DDs related to disease incidence and severity, respectively. This study constitutes the largest SVW resistance characterization reported to date in sunflower, identifying valuable genetic resources for BSR-breeding to cope with a pathogen of increasing importance worldwide.EEA PergaminoFil: Montecchia, Juan Francisco. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular (IABIMO); ArgentinaFil: Fass, Mónica I. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular (IABIMO); ArgentinaFil: Cerrudo, Ignacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; ArgentinaFil: Quiroz, Facundo José. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; ArgentinaFil: Nicosia, Salvador Maria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnologoía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular (IABIMO); ArgentinaFil: Maringolo, Carla Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; ArgentinaFil: Di Rienzo, Julio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Troglia, Carolina Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; ArgentinaFil: Hopp, Horacio Esteban. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnologoía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular (IABIMO); ArgentinaFil: Hopp, Horacio Esteban. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Escande, Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; ArgentinaFil: Gonzalez, Julio Horacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Girasol; ArgentinaFil: Alvarez, Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Heinz, Ruth Amelia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnologoía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular (IABIMO); ArgentinaFil: Lia, Veronica Viviana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnologoía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular (IABIMO); ArgentinaFil: Lia, Veronica Viviana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Paniego, Norma Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnologoía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular (IABIMO); Argentin

    Genome-wide and comparative phylogenetic analysis of senescence-associated NAC transcription factors in sunflower (Helianthus annuus)

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    Leaf senescence delay impacts positively in grain yield by maintaining the photosynthetic area during the reproductive stage and during grain filling. Therefore a comprehensive understanding of the gene families associated with leaf senescence is essential. NAC transcription factors (TF) form a large plant-specific gene family involved in regulating development, senescence, and responses to biotic and abiotic stresses. The main goal of this work was to identify sunflower NAC TF (HaNAC) and their association with senescence, studying their orthologous to understand possible functional relationships between genes of different species. To clarify the orthologous relationships, we used an in-depth comparative study of four divergent taxa, in dicots and monocots, with completely sequenced genomes (Arabidopsis thaliana, Vitis vinifera, Musa acuminata and Oryza sativa). These orthologous groups provide a curated resource for large scale protein sequence annotation of NAC TF. From the 151 HaNAC genes detected in the latest version of the sunflower genome, 50 genes were associated with senescence traits. These genes showed significant differential expression in two contrasting lines according to an RNAseq assay. An assessment of overexpressing the Arabidopsis line for HaNAC001 (a gene of the same orthologous group of Arabidopsis thaliana ORE1) revealed that this line displayed a significantly higher number of senescent leaves and a pronounced change in development rate. This finding suggests HaNAC001 as an interesting candidate to explore the molecular regulation of senescence in sunflower

    The Overlapping Community Structure of Structural Brain Network in Young Healthy Individuals

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    Community structure is a universal and significant feature of many complex networks in biology, society, and economics. Community structure has also been revealed in human brain structural and functional networks in previous studies. However, communities overlap and share many edges and nodes. Uncovering the overlapping community structure of complex networks remains largely unknown in human brain networks. Here, using regional gray matter volume, we investigated the structural brain network among 90 brain regions (according to a predefined anatomical atlas) in 462 young, healthy individuals. Overlapped nodes between communities were defined by assuming that nodes (brain regions) can belong to more than one community. We demonstrated that 90 brain regions were organized into 5 overlapping communities associated with several well-known brain systems, such as the auditory/language, visuospatial, emotion, decision-making, social, control of action, memory/learning, and visual systems. The overlapped nodes were mostly involved in an inferior-posterior pattern and were primarily related to auditory and visual perception. The overlapped nodes were mainly attributed to brain regions with higher node degrees and nodal efficiency and played a pivotal role in the flow of informa- tion through the structural brain network. Our results revealed fuzzy boundaries between communities by identifying overlapped nodes and provided new insights into the understanding of the relationship between the structure and function of the human brain. This study provides the first report of the overlapping community structure of the structural network of the human brain

    Outcomes from elective colorectal cancer surgery during the SARS-CoV-2 pandemic

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    This study aimed to describe the change in surgical practice and the impact of SARS-CoV-2 on mortality after surgical resection of colorectal cancer during the initial phases of the SARS-CoV-2 pandemic

    Exploring gene networks in two sunflower lines with contrasting leaf senescence phenotype using a system biology approach

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    Background: Leaf senescence is a complex process, controlled by multiple genetic and environmental variables. In sunflower, leaf senescence is triggered abruptly following anthesis thereby limiting the capacity of plants to keep their green leaf area during grain filling, which subsequently has a strong impact on crop yield. Recently, we performed a selection of contrasting sunflower inbred lines for the progress of leaf senescence through a physiological, cytological and molecular approach. Here we present a large scale transcriptomic analysis using RNA-seq and its integration with metabolic profiles for two contrasting sunflower inbred lines, R453 and B481-6 (early and delayed senescence respectively), with the aim of identifying metabolic pathways associated to leaf senescence. Results: Gene expression profiles revealed a higher number of differentially expressed genes, as well as, higher expression levels in R453, providing evidence for early activation of the senescence program in this line. Metabolic pathways associated with sugars and nutrient recycling were differentially regulated between the lines. Additionally, we identified transcription factors acting as hubs in the co-expression networks; some previously reported as senescence-associated genes in model species but many are novel candidate genes. Conclusions: Understanding the onset and the progress of the senescence process in crops and the identification of these new candidate genes will likely prove highly useful for different management strategies to mitigate the impact of senescence on crop yield. Functional characterization of candidate genes will help to develop molecular tools for biotechnological applications in breeding crop yield.Fil: Moschen, Sebastián Nicolás. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Tucuman-Santiago del Estero. Estación Experimental Agropecuaria Famaillá; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; ArgentinaFil: Marino, Johanna Magali. Universidad Nacional de San Martín; ArgentinaFil: Nicosia, Salvador. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; ArgentinaFil: Higgins, Janet. Earlham Institute; Reino UnidoFil: Alseekh, Saleh. No especifíca;Fil: Astigueta, Francisco Horacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; ArgentinaFil: Bengoa Luoni, Sofia Ailin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas "Dr. Raúl Alfonsín" (sede Chascomús). Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas "Dr. Raúl Alfonsín" (sede Chascomús); ArgentinaFil: Rivarola, Maximo Lisandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; ArgentinaFil: Fernie, Alisdair R.. No especifíca;Fil: Blanchet, Nicolas. Centre National de la Recherche Scientifique; FranciaFil: Langlade, Nicolas B.. Centre National de la Recherche Scientifique; FranciaFil: Paniego, Norma Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; ArgentinaFil: Fernández, Paula. No especifíca;Fil: Heinz, Ruth Amelia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; Argentin
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