Role of the rho meson in the description of pion electroproduction experiments at JLab

We study the p(e,e' pi+)n reaction in the framework of an effective Lagrangian approach including nucleon, pi and rho meson degrees of freedom and show the importance of the rho-meson t-pole contribution to sigmaT, the transverse part of cross section. We test two different field representations of the rho meson, vector and tensor, and find that the tensor representation of the rho meson is more reliable in the description of the existing data. In particular, we show that the rho-meson t-pole contribution, including the interference with an effective non-local contact term, sufficiently improves the description of the recent JLab data at invariant mass W less 2.2 GeV and Q2 less 2.5 GeV2/c2. A ``soft'' variant of the strong piNN and rhoNN form factors is also found to be compatible with these data. On the basis of the successful description of both the sigmaL and sigmaT parts of the cross section we discuss the importance of taking into account the sigmaT data when extracting the charge pion form factor Fpi from sigmaL.Comment: 23 pages, 6 figures, accepted for publication in Phys. Rev.

Моделювання емерджентності за допомогою чотиришарової прихованої марковської моделі

The object of research is the process of selecting a synergistically determined pair for the elements of complex systems in the design, manufacture or repair. One of the most problematic places in the selection is the need to numerically evaluate the result of combining the elements, taking into account the explicit, additive properties of elements and hidden manifestations of the pair that are unusual for the elements alone (emergence). Lack of accounting for emergence can significantly distort the apparent picture of the processes taking place in systems, which makes many existing models of such processes inadequate.During the research, methods of extracting information from arrays known, hidden for direct observation were used. In particular, four-layer hidden Markov models with an additional hidden layer were used. The models were trained by the Baum-Welch method, adapted to work with an additional layer. As training samples used data obtained as a result of statistical processing of information available for object monitoring, expert assessments, as well as data obtained in the world's computer networks.The test of the method and model on real medical and technical objects confirms their clinical and technical effectiveness. In particular, thanks to this in the medical industry:in the medical industry, the incidence of thromboembolism of the branches of the pulmonary artery and deep veins of the thigh and lower leg are decreased by 65 %;frequency of postoperative bleeding is decreased by 43 %;by 36 % the total number of drug-related medicines aimed at correcting the blood coagulation system is decreased.In the technical field, the test results confirm the increase in the service life of rubber-metal shock absorbers by 14.5 %.This is due to the fact that the proposed method has a number of features, in particular, for the first time in its evaluation of emergence a four-layer hidden Markov model is used.The results obtained in the work make it possible to propose a general scheme of an intellectual decision support system in the selection of a synergistically determined pair of elements for complex systems of various purposes.Объектом исследования является процесс подбора синергетически обусловленной пары к элементам сложных систем при проектировании, изготовлении или ремонте. Одним из самых проблемных мест в подборе является необходимость численно оценить результат объединения элементов с учетом явных, аддитивных свойств элементов и скрытых проявлений работы пары, несвойственных элементам в отдельности (эмерджентность). Отсутствие учета эмерджентности может существенно исказить видимую картину процессов, протекающих в системах, что делает многие существующие модели таких процессов неадекватными. В ходе исследования использовались методы извлечения информации из массивов знаний, скрытых для прямого наблюдения. В частности использовали четырехслойные скрытые марковские модели с дополнительным скрытым слоем. Обучение моделей выполняли методом Баума–Велша, адаптированным под работу с дополнительным слоем. В качестве обучающих выборок использовали данные, полученные в результате статистической обработки информации, доступной при наблюдении за объектом, экспертных оценок, а также данные, полученные в мировых компьютерных сетях.Испытание метода и модели на реальных медицинских и технических объектах подтвердили их клиническую и техническую эффективность. В частности, благодаря этому в медицинской отрасли:на 65 % уменьшилось частота возникновения тромбоэмболии ветвей легочной артерии и глубоких вен бедра и голени;на 43 % уменьшилось частота послеоперационных кровотечений;на 36% уменьшилось общее количество назначаемых лекарственных средств, направленных на коррекцию свертывающей системы крови.В технической области результаты испытаний подтвердили увеличение срока эксплуатации резинометаллических амортизаторов на 14,5 %. Это связано с тем, что предложенный метод имеет ряд особенностей, в частности, в нем впервые для оценки эмерджентности применена четырехслойная скрытая марковская модель.Результаты, полученные в работе, позволили предложить общую схему интеллектуальной системы поддержки принятия решения о выборе синергетически обусловленной пары элементов для сложных систем различного назначения.Об'єктом дослідження є процес підбору синергетично обумовленої пари до елементів складних систем при проектуванні, виготовленні або ремонті. Одним з найбільш проблемних місць в підборі є необхідність чисельно оцінити результат об'єднання елементів з урахуванням явних, адитивних властивостей елементів і прихованих проявів роботи пари, невластивих елементам окремо (емерджентність). Відсутність врахування емерджентності може істотно спотворити видиму картину процесів, які протікають в системах, що робить багато існуючих моделей таких процесів неадекватними.В ході дослідження використовували методи добування інформації з масивів знань, прихованих для прямого спостереження. Зокрема використовували чотирьохшарові приховані марковские моделі з додатковим прихованим шаром. Навчання моделей виконували методом Баума–Велша, адаптованим під роботу з додатковим шаром. В якості навчальних вибірок використовували дані, отримані в результаті статистичної обробки інформації, доступної при спостереженні за об'єктом, експертних оцінок, а також дані, отримані в світових комп'ютерних мережах.Випробування методу і моделі на реальних медичних і технічних об'єктах підтвердили їх клінічну і технічну ефективність. Зокрема, завдяки цьому в медичній галузі:на 65 % зменшилася частота виникнення тромбоемболії гілок легеневої артерії і глибоких вен стегна і гомілки;на 43 % зменшилася частота післяопераційних кровотеч;на 36 % зменшилася загальна кількість призначених лікарських засобів, спрямованих на корекцію згортання крові.У технічній галузі результати випробувань підтвердили збільшення терміну експлуатації гумометалевих амортизаторів на 14,5 %.Це пов'язано з тим, що запропонований метод має ряд особливостей, зокрема, в ньому вперше для оцінки емерджентності застосована чотиришарова прихована марковська модель.Результати, отримані в роботі, дозволили запропонувати загальну схему інтелектуальної системи підтримки прийняття рішення про вибір синергетически обумовленої пари елементів для складних систем різного призначення

Моделювання емерджентності за допомогою чотиришарової прихованої марковської моделі

The object of research is the process of selecting a synergistically determined pair for the elements of complex systems in the design, manufacture or repair. One of the most problematic places in the selection is the need to numerically evaluate the result of combining the elements, taking into account the explicit, additive properties of elements and hidden manifestations of the pair that are unusual for the elements alone (emergence). Lack of accounting for emergence can significantly distort the apparent picture of the processes taking place in systems, which makes many existing models of such processes inadequate.During the research, methods of extracting information from arrays known, hidden for direct observation were used. In particular, four-layer hidden Markov models with an additional hidden layer were used. The models were trained by the Baum-Welch method, adapted to work with an additional layer. As training samples used data obtained as a result of statistical processing of information available for object monitoring, expert assessments, as well as data obtained in the world's computer networks.The test of the method and model on real medical and technical objects confirms their clinical and technical effectiveness. In particular, thanks to this in the medical industry:in the medical industry, the incidence of thromboembolism of the branches of the pulmonary artery and deep veins of the thigh and lower leg are decreased by 65 %;frequency of postoperative bleeding is decreased by 43 %;by 36 % the total number of drug-related medicines aimed at correcting the blood coagulation system is decreased.In the technical field, the test results confirm the increase in the service life of rubber-metal shock absorbers by 14.5 %.This is due to the fact that the proposed method has a number of features, in particular, for the first time in its evaluation of emergence a four-layer hidden Markov model is used.The results obtained in the work make it possible to propose a general scheme of an intellectual decision support system in the selection of a synergistically determined pair of elements for complex systems of various purposes.Объектом исследования является процесс подбора синергетически обусловленной пары к элементам сложных систем при проектировании, изготовлении или ремонте. Одним из самых проблемных мест в подборе является необходимость численно оценить результат объединения элементов с учетом явных, аддитивных свойств элементов и скрытых проявлений работы пары, несвойственных элементам в отдельности (эмерджентность). Отсутствие учета эмерджентности может существенно исказить видимую картину процессов, протекающих в системах, что делает многие существующие модели таких процессов неадекватными. В ходе исследования использовались методы извлечения информации из массивов знаний, скрытых для прямого наблюдения. В частности использовали четырехслойные скрытые марковские модели с дополнительным скрытым слоем. Обучение моделей выполняли методом Баума–Велша, адаптированным под работу с дополнительным слоем. В качестве обучающих выборок использовали данные, полученные в результате статистической обработки информации, доступной при наблюдении за объектом, экспертных оценок, а также данные, полученные в мировых компьютерных сетях.Испытание метода и модели на реальных медицинских и технических объектах подтвердили их клиническую и техническую эффективность. В частности, благодаря этому в медицинской отрасли:на 65 % уменьшилось частота возникновения тромбоэмболии ветвей легочной артерии и глубоких вен бедра и голени;на 43 % уменьшилось частота послеоперационных кровотечений;на 36% уменьшилось общее количество назначаемых лекарственных средств, направленных на коррекцию свертывающей системы крови.В технической области результаты испытаний подтвердили увеличение срока эксплуатации резинометаллических амортизаторов на 14,5 %. Это связано с тем, что предложенный метод имеет ряд особенностей, в частности, в нем впервые для оценки эмерджентности применена четырехслойная скрытая марковская модель.Результаты, полученные в работе, позволили предложить общую схему интеллектуальной системы поддержки принятия решения о выборе синергетически обусловленной пары элементов для сложных систем различного назначения.Об'єктом дослідження є процес підбору синергетично обумовленої пари до елементів складних систем при проектуванні, виготовленні або ремонті. Одним з найбільш проблемних місць в підборі є необхідність чисельно оцінити результат об'єднання елементів з урахуванням явних, адитивних властивостей елементів і прихованих проявів роботи пари, невластивих елементам окремо (емерджентність). Відсутність врахування емерджентності може істотно спотворити видиму картину процесів, які протікають в системах, що робить багато існуючих моделей таких процесів неадекватними.В ході дослідження використовували методи добування інформації з масивів знань, прихованих для прямого спостереження. Зокрема використовували чотирьохшарові приховані марковские моделі з додатковим прихованим шаром. Навчання моделей виконували методом Баума–Велша, адаптованим під роботу з додатковим шаром. В якості навчальних вибірок використовували дані, отримані в результаті статистичної обробки інформації, доступної при спостереженні за об'єктом, експертних оцінок, а також дані, отримані в світових комп'ютерних мережах.Випробування методу і моделі на реальних медичних і технічних об'єктах підтвердили їх клінічну і технічну ефективність. Зокрема, завдяки цьому в медичній галузі:на 65 % зменшилася частота виникнення тромбоемболії гілок легеневої артерії і глибоких вен стегна і гомілки;на 43 % зменшилася частота післяопераційних кровотеч;на 36 % зменшилася загальна кількість призначених лікарських засобів, спрямованих на корекцію згортання крові.У технічній галузі результати випробувань підтвердили збільшення терміну експлуатації гумометалевих амортизаторів на 14,5 %.Це пов'язано з тим, що запропонований метод має ряд особливостей, зокрема, в ньому вперше для оцінки емерджентності застосована чотиришарова прихована марковська модель.Результати, отримані в роботі, дозволили запропонувати загальну схему інтелектуальної системи підтримки прийняття рішення про вибір синергетически обумовленої пари елементів для складних систем різного призначення

Graph-based decision making for varying complexity multicriteria problems

In the modern world in various spheres of activity, the number of problems that need multi-criteria decision-making (MCDM) is constantly increasing. Researchers and experts offer a number of approaches to MCDM process in such tasks; in particular, most of them are based on expert methods. However, in practice, these methods require significant intellectual effort of experts and organizational and technical workload during the expert survey, and also usually take a long time. At the same time, it is not always possible for experts to use certain characteristics of alternatives, which also carries the risk of making decisions based on unfounded expert opinions. Therefore, such methods and tools should be clear and informative and at the same time easy to use to ensure the efficiency and effectiveness of their use. We offer a graph-based approach to expert decision-making and information visualization processes that meets these requirements and can significantly improve the efficiency of decision-making in multi-criteria selection tasks

Supply and demand in the labor market: personnel development, organizational-behavioral aspect, forecasting

The book is prepared by a team of authors within the framework of the international TEMPUS Project «ICo-op». The book is dedicated to the study of the features of tools to focused demand and supply in the labor market. The authors summarized Ukrainian and foreign experience of studying processes related with the peculiarities of research leadership and entrepreneurship in the context of human capital. Particular attention is paid to the development of professional competence of future engineers and productivity already operating engineers and technical staff. The problems of development of methods and models of personal development, forecasting labor market needs based on professional competency profiles are considered. For students, researchers and teachers of universities and for enterprise managers, entrepreneurs-innovators

Selection of patients with severe pelvic fracture for early angiography remains controversial

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Patients with severe pelvic fractures represent about 3% of all skeletal fractures. Hemodynamic compromise in unstable pelvic fractures is associated with arterial hemorrhage in less than 20% of patients. Angiography is an important tool in the management of severe pelvic injury, but indications and timing for its performance remain controversial.</p> <p>Methods</p> <p>Patients with major pelvic fractures [Pelvic Abbreviated Injury Score (AIS) ≥ 3] admitted to two high volume Trauma Centers from January 2000 to June 2005 were identified and divided into two groups: Group I patients did not undergo angiography, Group II patients underwent angiography with/without embolization. Demographics, hemodynamic status on admission, concomitant injuries, Glasgow Coma Scale (GCS), Injury Severity Score (ISS), pelvic AIS, blood requirement before and after angiography, arterial blood gases and mortality were evaluated. Patients with an additional reason for hemodynamic instability were excluded.</p> <p>Results</p> <p>Charts of 106 patients were retrospectively reviewed. Twenty nine patients (27.4%) underwent angiography. Bleeding vessel embolization was performed in 20 (18.9%) patients. Patients who underwent angiography had a significantly higher pelvic AIS and a lower Base Excess level on admission. A blood transfusion rate of greater than 0.5 unit/hour was found to be a reliable indicator for early angiography.</p> <p>Conclusion</p> <p>A high pelvic AIS, amount of blood transfusions and decreased BE level should be considered as an indicators for early angiography in patients with severe pelvic injury.</p

Calculation of Ground State Energy for Confined Fermion Fields

A method for renormalization of the Casimir energy of confined fermion fields in (1+1)D is proposed. It is based on the extraction of singularities which appear as poles at the point of physical value of the regularization parameter, and subsequent compensation of them by means of redefinition of the "bare" constants. A finite ground state energy of the two-phase hybrid model of fermion bag with chiral boson-fermion interaction is calculated as the function of the bag's size.Comment: 10 pages, LaTeX; no figures. Version to appear in Phys. Lett. B (2001

Policy assessment investment appeal of innovation projects enterprises

The aim of the article is to summarize theoretical principles and practical experience regarding the relationship between the investment attractiveness of innovative projects and economic growth. The methods of correlation and regression analysis, extrapolation and modeling are used. The subject of the study was the features and patterns of the formation, use and regulation of the policy for assessing the investment attractiveness of company’s innovative projects in modern economic conditions. In the course of the study, an algorithm was developed to assess the size and level of investment attractiveness of the algorithm is based on the allocation of components of the enterprise’s potential. It is indicated that models for evaluating efficiency and cost should take into account not only future cash flows, but also non-financial indicators. Are proposed the construction of a multivariate model based on regression analysis. The essence of this model is to combine the traditional method of correlation analysis with least squares. This approach has the main advantage - relatively high accuracy and low costs in the construction and forecasting. The proposed model of a system for ensuring the investment attractiveness of innovative projects of companies consists of two main subsystems - information-analytical and implementation-control. These blocks provide results that allow you to increase investment attractiveness, as well as timely determine the external and internal risks of the enterprise