SÍNTESE E CARACTERIZAÇÃO DE COPOLÍMEROS A PARTIR DO GLICEROL

Atualmente existe um crescente interesse no desenvolvimento de plásticos biodegradáveis sintetizados a partir de fontes renováveis, devido à preocupação com os impactos ambientais gerados pela extração da matéria-prima para a síntese dos plásticos convencionais e suas baixas velocidades de degradação. Esforços têm sido concentrados no desenvolvimento de materiais com as mesmas propriedades dos plásticos convencionais, mas que sejam biodegradados em um curto intervalo de tempo ao serem descartados no meio ambiente. Este trabalho tem como objetivo sintetizar e caracterizar polímeros a partir do glicerol oriundo da produção de biodiesel, que é uma fonte renovável, para que no futuro sejam utilizados no preparo de plásticos (bio)degradáveis. Neste  trabalho pretende-se, ainda, a caracterização físico-química dos polímeros sintetizados.PALAVRAS-CHAVE: Biodiesel; Glicerol; Polímeros

Correlação de Spearman aplicada ao estudo de adaptabilidade e estabilidade em genótipos de alfafa

Este trabalho teve por objetivo propor uma nova metodologia, baseada no coeficiente de correlação de Spearman para o estudo da adaptabilidade e estabilidade fenotípica de genótipos de alfafa. Além disso, os resultados foram comparados com os obtidos pela metodologia baseada no teste dos sinais. Para tanto, foram utilizados dados provenientes de um experimento em blocos casualizados com 2 repetições, que constituiu-se da avaliação da produção de matéria seca de 92 cultivares de alfafa em 20 cortes, realizados no período de novembro de 2004 a junho de 2006 no Campo Experimental da Embrapa Pecuária Sudeste - São Carlos/SP. Os resultados encontrados mostram que o coeficiente de correlação de Spearman é eficiente para o estudo de adaptabilidade e estabilidade fenotípica, sendo possível classificar os cultivares conforme o interesse do estudo. Ademais, quando comparado com a metodologia baseado no teste dos sinais, o mesmo se mostra mais eficiente na discriminação de genótipos

Avaliação da performance do algoritmo J48 para construção de modelos baseados em árvores de decisão

As árvores de decisão são modelos hierárquicos utilizados em várias áreas do conhecimento por sua capacidade preditiva e de resolução de problemas de maneira simples e objetiva. Entretanto, apresentam algumas limitações relacionadas à sua adequação à base de dados e ao se atentar quanto aos procedimentos para seleção dos parâmetros de crescimento e poda a serem adotados. Desta forma, têm-se como objetivo avaliar e discutir a performance do algoritmo J48 para construção de modelos de tomada de decisão em árvore em base de dados com atributos de diferentes tipos. Para tanto, realizaram-se experimentos em 10 bases de dados disponíveis em repositório internacional, considerando como variantes os métodos de treinamento, teste e poda, aplicados em toda base de dados e com o uso dos métodos Wrapper e CFS (Correlation-based Feature Selection) para seleção de atributos. Identificou-se que na presença de dados contínuos, os únicos modelos que apresentaram boa capacidade preditiva estiveram presentes em situações em que a grande quantidade de exemplos puderam compensar tal deficiência. Os modos de treinamento "validação cruzada" e "divisão por porcentagem" mostraram-se similares em suas predições quando ajustados a 10 folds e 75%, respectivamente. Ademais, a seleção de atributos não foi capaz de gerar melhores predições denotando que tal método de forma isolada não compensa possíveis inadequações nas bases de dados. Pode-se constatar que os resultados referentes à capacidade preditiva dos modelos são fortemente direcionados pelo quantitativo de exemplos pertencentes à base, presença de dados contínuos e de dados com ruído

Purification of a lectin from Cratylia mollis crude extract seed by a single step PEG/phosphate aqueous two-phase system

The partitioning and purification of lectins from the crude extract of Cratylia mollis seeds (Cramoll 1,4) was investigated in aqueous two-phase systems (ATPS). A factorial design model (24) was used to evaluate the influence of polyethylene glycol (PEG) molar mass (15008000g/mol), PEG concentration (12.517.5% w/w), phosphate (1015% w/w) concentration, and pH (68) on the differential partitioning, purification factor, and yield of the lectin. Polymer and salt concentration were the most important variables affecting partition of lectin and used to find optimum purification factor by experimental BoxBehnken design together with the response surface methodology (RSM). ATPS showed best conditions composed by 13.9% PEG1500, 15.3% phosphate buffer at pH 6, which ensured purification factor of 4.70. Sodium dodecyl sulfatepolyacrylamide gel electrophoresis showed a single band of protein with 26.1kDa. Furthermore, results demonstrated a thermostable lectin presenting activity until 60°C and lost hemagglutinating activity at 80°C. According to the obtained data it can be inferred that the ATPS optimization using RSM approach can be applied for recovery and purification of lectins.We are grateful to the following bodies for the grants awarded: CAPES (Coordination for the Improvement of Level Personnel Superior); FACEPE (Pernambuco Science and Technology Foundation): Researcher's scholarship grant: BFP-0017-5.05/18 CNPq (National Council for Scientific Development and Technological) process: 427153/2016-6 and we also thank the reviewers for their valuable comments and suggestions as these helped us to improve the manuscript.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Rarity of monodominance in hyperdiverse Amazonian forests.

Tropical forests are known for their high diversity. Yet, forest patches do occur in the tropics where a single tree species is dominant. Such "monodominant" forests are known from all of the main tropical regions. For Amazonia, we sampled the occurrence of monodominance in a massive, basin-wide database of forest-inventory plots from the Amazon Tree Diversity Network (ATDN). Utilizing a simple defining metric of at least half of the trees ≥ 10 cm diameter belonging to one species, we found only a few occurrences of monodominance in Amazonia, and the phenomenon was not significantly linked to previously hypothesized life history traits such wood density, seed mass, ectomycorrhizal associations, or Rhizobium nodulation. In our analysis, coppicing (the formation of sprouts at the base of the tree or on roots) was the only trait significantly linked to monodominance. While at specific locales coppicing or ectomycorrhizal associations may confer a considerable advantage to a tree species and lead to its monodominance, very few species have these traits. Mining of the ATDN dataset suggests that monodominance is quite rare in Amazonia, and may be linked primarily to edaphic factors