Comparative analysis of two tech giants under the financial perspective: Microsoft versus Alphabet

Treballs Finals del Màster en Oficial en Empresa Internacional / International Business, Facultat d'Economia i Empresa, Universitat de Barcelona. Curs: 2020-2022. Tutor: Martí Sagarra GarciaThis paper provides a comparison of two key players in the IT industry, Microsoft and Alphabet, from a financial point of view. After analysing the IT industry and introducing the main theoretical concepts of the paper, the study gives a general overview of the two tech giants and compares their business models focusing on how they create and capture value. Furthermore, the case study includes a calculation of financial ratios using secondary data and explains the effect of the Coronavirus pandemic on the companies’ financial performance. Finally, their capital structure and their alleged anti-competitive actions are discussed, outlining two court cases of great importance and their consequences on stock prices

Diszkrét módszerek a digitális képfeldolgozásban = Discrete methods in digital image processing

A beszámolási időszakban több területen végeztünk eredményes kutatómunkát. Szomszédsági szekvenciák. Korábbi eredményeket általánosítva jellemeztük a metrikus végperiodikus szekvenciákat. Meghatároztuk az euklideszi metrikát felülről legjobban közelítő oktagonális metrikát, választ adva Rosenfeld és Pfaltz egy régi problémájára. Leírtuk az oktagonális metrikus és általános szomszédsági szekvenciák több tulajdonságát. Algoritmust adtunk egy szekvencia által meghatározott legrövidebb út előállítására. Kidolgoztuk a szomszédsági szekvenciák különböző képfeldolgozási eljárásokban való alkalmazásának lehetőségeit. A háromszög-, hatszög-, BCC- és FCC- rácsokon is hasonló kutatásokat folytattunk. Diszkrét tomográfia. Megmutattuk, hogy egy tetszőleges digitális halmaz részhalmazait négy megfelelő irányban vett vonalösszegek egyértelműen meghatározzák. Vázkijelölés. Egy korábbi eredményünkre támaszkodva kidolgoztunk egy szekvencia alapú középtengely-transzformációt. Orvosi képfeldolgozás, virtuális műtéttervezés. Közreműködtünk egy klinikai diagnosztikát és műtétek tervezését segítő számítógépes rendszer kialakításában. Több eredményünket hatékonyan implementáltuk. Multi-modális ember-gép kapcsolat. Kidolgoztunk egy SVM-alapú módszert, mely az arcon az irodalmi öt osztályba sorolható érzelmeket legfeljebb 25%-os hibával felismeri. Célunk egy virtuális sakkozó létrehozása, aki képes az arci gesztusok felismerésére is. | We conducted research during the reported period in several topics. Neighborhood sequences. Generalizing previous results, we characterized the metrical ultimately periodic sequences. We determined the octagonal metrics best approximating the Euclidean one from above, answering an old problem of Rosenfeld and Pfaltz. We described several properties of octagonal metrical and general neighborhood sequences. We gave an algorithm to construct the shortest path corresponding to a sequence. We elaborated several applications of neighborhood sequences for various image processing methods. We did similar research for triangular-, hexagonal, BCC- and FCC-grids. Discrete tomography. We proved that the subsets of any digital set are uniquely determined by its line sums corresponding to four appropriately chosen directions. Skeletonization. Using one of our previous results, we worked out a sequence-based middle axis transformation. Medical image processing, virtual surgery. We took part in the construction of a software system helping clinical diagnostics and surgery planning. Many of our results have been efficiently implemented. Multi-modal human-machine interaction. Based on SVM algorithm we worked out a method to classify the emotions of the face into the five basic classes, with at most an error of 25%. Our purpose is to construct a virtual chess player that is able to recognize face gestures, too

Sertés fibroblaszt alapú génbank

Manapság egyre nagyobb kihívást jelent a genetikai diverzitás megőrzése. Az afrikai sertéspestis (ASP) súlyosan tizedeli Európa vaddisznó és házisertés állományait. A hazai őshonos és a köztenyésztésből egyre inkább kiszoruló hagyományos magyar fajták kifejezetten veszélyeztetettek egy ilyen járvánnyal szemben, alacsonyabb egyedszámuk miatt. Választásunk ezen fajták közül a magyar nagyfehér sertésfajtán belül egy archaikusabb típust képviselő core populáció egyedeire esett. Kísérleteink során a keszthelyi magyar nagyfehér törzstenyészet 25 kocájától származó fülcsipkét dolgoztunk fel. A fülcsipkékből létrehozott mintákat Knockout DMEMw/F-12 alapú médiumban tenyésztettük, és 37,5 oC-on, 5% CO2 tartalom mellett inkubáltuk 15 napon keresztül. A tenyésztés végén, a sejttenyészeteket mélyhűtöttük egyedi vonalkóddal ellátott fagyasztó csövekben. A lefagyasztott sejteket -150oC fokon tároljuk a mintákból származó DNS és RNS mintákkal együtt. Mind mélyhűtés előtt, mind mélyhűtés után elvégeztük a sejttenyészetek életképesség vizsgálatát Arthur fluoreszcens sejt számoló géppel. Átlagosan 97%-os életképes sejtet kaptunk. Ezek mellett megkezdtük a minták immunfestéssel való vizsgálatát is. Sikeresen ki tudtuk mutatni a titin és actin jelenlétét a mintákban. A kutatócsoportunk által alkalmazott protokollok lehetőséget nyújtanak a sertés fibroblaszt tenyészetek egyszerűbb izolálására és tenyésztésére. Emellett más távlati lehetőséget is megnyithatnak, mint például az iPS tenyészetek létrehozását, amik a sertés anatómiai sajátosságai miatt alapjául szolgálhatnak majd orvosi kutatásokban alkalmazható modell rendszerek létrehozására

Significant improvement in melanoma survival over the last decade: A Hungarian nationwide study between 2011 and 2019

Recent real-world studies have reported significant improvements in the survival of malignant melanoma in the past few years, mainly as a result of modern therapies. However, long-term survival data from Central Eastern European countries such as Hungary are currently lacking.This nationwide, retrospective study examined melanoma survival in Hungary between 2011-2019 using the databases of the National Health Insurance Fund (NHIF) and Central Statistical Office (CSO) of Hungary. Crude overall survival and age-standardized 5-year net survival as well as the association between age, sex, and survival were calculated.Between 2011 and 2019, 22,948 newly diagnosed malignant melanoma cases were recorded in the NHIF database (47.89% male, mean age: 60.75 years (SD: ±16.39)). 5-year overall survival was 75.40% (women: 80.78%; men: 69.52%). Patients diagnosed between 2017-2019 had a 20% lower risk of mortality compared to patients diagnosed between 2011-2012 (HR 0.80, 95% CI 0.73-0.89; p<0.0001). Age-standardized 5-year net survival rates in 2011-2014 and 2015-2019 were 90.6% and 95.8%, respectively (women: 93.1% and 98.4%, men: 87.8% and 92.7%, respectively). The highest age-standardized 5-year net survival rates were found in the 0-39 age cohort (94.6% in the 2015-2019 period).Hungary has similar melanoma survival rates to Western European countries. Based on net survival, the risk of dying of melanoma within 5 years was cut by more than half (55%) during the study period, which coincides with the successful implementation of awareness campaigns and the wide availability of modern therapies

Improving Quality Indicator of Melanoma Management – Change of Melanoma Mortality-to-Incidence Rate Ratio Based on a Hungarian Nationwide Retrospective Study

Introduction The incidence of melanoma has been increasing in the last decades. A retrospective Hungarian epidemiological study provided real-world data on incidence and mortality rates. There have been changing trends in incidence in Hungary in the last decade and mortality decreased, shifting mortality-to-incidence rate ratios (MIR). MIR is an indicator of cancer management quality. Objectives Our aim is to show the changes of melanoma MIR in Hungary between 2011 and 2018 and to compare the real-world evidence-based results of our Hungarian nationwide retrospective study with other European countries. Methods MIR is calculated from the age-specific standardized incidence and mortality rates from our study. Annual MIR values are presented for the total population and for both sexes between 2011 and 2018, along with 95% confidence intervals. Comparison with European countries are shown for 2012 and 2018 based on the GLOBOCAN database and Eurostat health care expenditure per capita data. Results MIR decreased by 0.035 during the study years. The decrease was same in both sexes (0.031). Male had higher MIRs in all study years. In both 2012 and 2018, Hungarian MIR in both sexes was lower than the European Union average (males: 0.192 vs. 0.212 and 0.148 vs. 0.174 respectively, women: 0.107 vs. 0.129 and 0.083 vs. 0.107 respectively). Discussion Hungarian mortality-to-incidence ratio is the lowest in Central and Eastern Europe and is close to the level of Western and Northern European countries. The results are driven by the high number of new diagnosed melanoma cases