ANALISIS VERBA BERPREFIKS DENGAN VERBA DASAR KOMMEN DALAM BAHASA JERMAN

Verba merupakan suatu komponen yang mempunyai peranan penting dalam kalimat, karena verba digunakan untuk menyatakan tindakan (Handlungen), keadaan (Zustände) dan peristiwa (Vorgänge). Dalam bahasa Indonesia verba dapat dikombinasikan dengan imbuhan atau prefiks. Hal yang sama berlaku dalam bahasa Jerman. Akan tetapi berbeda dengan bahasa Indonesia, prefiks yang menyertai verba bahasa Jerman dapat mengubah makna dari verba dasarnya, seperti contoh verba kommen yang berarti ‘berasal’, ditambahkan prefiks ent- di awal verba, menjadi entkommen, maka maknanya berubah menjadi ‘melarikan diri’. Hal tersebut sangat penting untuk dipelajari dan dipahami oleh pembelajar. Berdasarkan hal tersebut peneliti tertarik untuk melakukan penelitian mengenai verba berprefiks dengan verba dasar kommen. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui : 1) prefiks pada verba kommen, 2) jenis prefiks yang menyertai verba kommen berprefiks, dan 3) arti dari prefiks yang menyertai verba kommen berprefiks. Objek penelitian ini ialah verba kommen berprefiks yang terdapat dalam buku Tintenherz karya Cornelia Punke dan Majalah Brigitte terbitan 18 januari 2017. Adapun referensi yang digunakan untuk arti dari verba kommen berprefiks ialah Langenscheidt Groβwörterbuch Deutsch als Fremdsprache. Data yang ditemukan dalam penelitian ini adalah 47 kalimat dengan verba kommen berprefiks. Dari 47 kalimat tersebut ditemukan 12 macam verba kommen berprefiks, yaitu ankommen (3x), entkommen (4x), entgegenkommen (1x), heraufkommen (1x), herkommen (12x), mitkommen (7x), nachkommen (1x), vorbeikommen (3x), vorkommen (4x), wiederkommen (2x), zukommen (1x), dan zurückkommen (9x). Prefiks yang menyertai verba kommen terbagi menjadi dua jenis yaitu prefiks terikat dan tidak terikat, ada 9 macam prefiks yang masuk ke dalam jenis prefiks tidak terikat, dan 3 macam jenis prefiks terikat. Dari keseluruhan jumlah prefiks tersebut 2 macam prefiks memiliki arti lebih dari satu, yaitu prefiks her- dan vor-, sedangkan 10 prefiks lainnya yaitu prefiks an-, entgegen-, ent-, herauf-, mit-, nach-, vorbei-, wieder-, zu-, dan zurück- memiliki 1 arti. Berdasarkan hasil penelitian disarankan agar pembelajar dapat memperdalam prefiks melalui buku-buku gramatik dan membaca teks berbahasa Jerman berupa roman anak maupun artikel majalah. Adapun peneliti lain yang akan meneliti tentang prefiks disarankan untuk menggunakan referensi dan sumber data yang lebih banyak dan beragam. ABSTRAKT Verb ist ein Komponent, das eine wichtige Rolle in einem Satz spielt, da man ein Verb verwendet, um Handlungen, Zustände und Vorgänge zu bezeichnen. Im Indonesischen sind Verben mit Sufixen, Präfixen und so weiter kombinerbar. Das Phänomen gilt auch im Deutschen. Aber im Gegenteil zu Indonesisch kann das deutsche Präfix die Bedeutung von den Stammverben ändern, beispielweise, das Verb kommen heißt `berasal´ auf Indonesisch, aber wenn man zu dem Verb das Präfix ent- setzt, dann bedeutet das Verb ´melarikan diri´ auf Indonesisch. Solches linguistisches Phänomen ist sehr wichtig zu lernen und zu verstehen. In Bezug darauf interessiert sich die Verfasserin dafür, eine Untersuchung über die Analyse der Verben mit Präfixen am Beispiel vom Verb “kommen” im Deutschen durchzuführen. Diese Untersuchung hat den Zweck, folgende Punkte herauszufinden: 1) Präfixen vom Verb kommen; 2) die Arten von Präfixen vom Verb kommen; 3) die Bedeutung der Präfixe vom Verb kommen. Objekt dieser Untersuchung sind die Verben kommen mit Präfixen, die sich im Roman „Tintenherz“ von Cornelia Punke und in der Magazine „Brigitte“ befinden, die am 18. Januar 2017 erschienen. Als Quelle für die Bedeutungen der Verben kommen verwendet man das Langenscheidt Groβwörterbuch Deutsch als Fremdsprache. Die Ergebnisse der Untersuchung sind 47 Sätze mit Verb kommen mit Präfixen. In diesen 47 Sätzen wurden 12 Arten vom Verb kommen mit Präfixen gefunden. Sie sind nämlich, ankommen (3x), entkommen (4x), entgegenkommen (1x), heraufkommen (1x), herkommen (12x), mitkommen (7x), nachkommen (1x), vorbeikommen (3x), vorkommen (4x), wiederkommen (2x), zukommen (1x), und zurückkommen (9x). Die Präfixen bestehen aus zwei Arten, nämlich untrennbare und trennbare Präfixen. Es gibt 9 Präfixsorten, die zu den trennbaren Präfixen gehören und 3 Präfixsorten zu den untrennbaren Präfixen. Aus den Datenquellen werden 2 Präfixsorten gefunden, die zwei Bedeutungen haben. Sie sind Präfix her- und vor. Allerdings haben die 10 anderen Präfixe, namlich an-, entgegen-, ent-, herauf-, mit-, nach-, vorbei-, wieder-, zu-, und zurück-, nur eine Bedeutung. Basierend auf den Untersuchungsergebnissen sollten die Deutschlernenden mithilfe der grammatischen Bücher die Beherrschung von Präfixen vertiefen und Texte im Deutschen lesen, beispielsweise Kinderromane und Artikel in Magazinen. Darüber hinaus sollten andere weitere Untersucher in demselben Untersuchungsraum zahlreichere und vielfältige Referenzen und Datenquellen benutzen

Large-scale unit commitment under uncertainty: an updated literature survey

The Unit Commitment problem in energy management aims at finding the optimal production schedule of a set of generation units, while meeting various system-wide constraints. It has always been a large-scale, non-convex, difficult problem, especially in view of the fact that, due to operational requirements, it has to be solved in an unreasonably small time for its size. Recently, growing renewable energy shares have strongly increased the level of uncertainty in the system, making the (ideal) Unit Commitment model a large-scale, non-convex and uncertain (stochastic, robust, chance-constrained) program. We provide a survey of the literature on methods for the Uncertain Unit Commitment problem, in all its variants. We start with a review of the main contributions on solution methods for the deterministic versions of the problem, focussing on those based on mathematical programming techniques that are more relevant for the uncertain versions of the problem. We then present and categorize the approaches to the latter, while providing entry points to the relevant literature on optimization under uncertainty. This is an updated version of the paper "Large-scale Unit Commitment under uncertainty: a literature survey" that appeared in 4OR 13(2), 115--171 (2015); this version has over 170 more citations, most of which appeared in the last three years, proving how fast the literature on uncertain Unit Commitment evolves, and therefore the interest in this subject

Tree mode of death and mortality risk factors across Amazon forests

The carbon sink capacity of tropical forests is substantially affected by tree mortality. However, the main drivers of tropical tree death remain largely unknown. Here we present a pan-Amazonian assessment of how and why trees die, analysing over 120,000 trees representing > 3800 species from 189 long-term RAINFOR forest plots. While tree mortality rates vary greatly Amazon-wide, on average trees are as likely to die standing as they are broken or uprooted—modes of death with different ecological consequences. Species-level growth rate is the single most important predictor of tree death in Amazonia, with faster-growing species being at higher risk. Within species, however, the slowest-growing trees are at greatest risk while the effect of tree size varies across the basin. In the driest Amazonian region species-level bioclimatic distributional patterns also predict the risk of death, suggesting that these forests are experiencing climatic conditions beyond their adaptative limits. These results provide not only a holistic pan-Amazonian picture of tree death but large-scale evidence for the overarching importance of the growth–survival trade-off in driving tropical tree mortality

Rwanda – lasting imprints of a genocide: trauma, mental health and psychosocial conditions in survivors, former prisoners and their children

BACKGROUND: The 1994 genocide of the Tutsi in Rwanda left about one million people dead in a period of only three months. The present study aimed to examine the level of trauma exposure, psychopathology, and risk factors for posttraumatic stress disorder (PTSD) in survivors and former prisoners accused of participation in the genocide as well as in their respective descendants. METHODS: A community-based survey was conducted in four sectors of the Muhanga district in the Southern Province of Rwanda from May to July 2010. Genocide survivors (n = 90), former prisoners (n = 83) and their respective descendants were interviewed by trained local psychologists. The PTSD Symptom Scale Interview (PSS-I) was used to assess PTSD, the Hopkins Symptom Checklist (HSCL-25) to assess symptoms of depression and anxiety and the relevant section of the M.I.N.I. to assess the risk for suicidality. RESULTS: Survivors reported that they had experienced on average twelve different traumatic event types in comparison to ten different types of traumatic stressors in the group of former prisoners. According to the PSS-I, the worst events reported by survivors were mainly linked to witnessing violence throughout the period of the genocide, whereas former prisoners emphasized being physically attacked, referring to their time spent in refugee camps or to their imprisonment. In the parent generation, when compared to former prisoners, survivors indicated being more affected by depressive symptoms (M = 20.7 (SD = 7.8) versus M = 19.0 (SD = 6.4), U = 2993, p < .05) and anxiety symptoms (M = 17.2 (SD = 7.6) versus M = 15.4 (SD = 7.8), U = 2951, p < .05) but not with regard to the PTSD diagnosis (25% versus 22%, χ(2)(1,171) = .182, p = .669). A regression analysis of the data of the parent generation revealed that the exposure to traumatic stressors, the level of physical illness and the level of social integration were predictors for the symptom severity of PTSD, whereas economic status, age and gender were not. Descendants of genocide survivors presented with more symptoms than descendants of former prisoners with regard to all assessed mental disorders. CONCLUSIONS: Our study demonstrated particular long-term consequences of massive organized violence, such as war and genocide, on mental health and psychosocial conditions. Differences between families of survivors and families of former prisoners accused for participation in the Rwandan genocide are reflected in the mental health of the next generation

Author Correction: Tree mode of death and mortality risk factors across Amazon forests (Nature Communications, (2020), 11, 1, (5515), 10.1038/s41467-020-18996-3)

The original version of this Article contained an error in Table 2, where the number of individuals in the “All Amazonia” row was reported as 11,6431 instead of 116,431. Also, the original version of this Article contained an error in the Methods, where the R2 for the proportion of broken/uprooted dead trees increase per year was reported as 0.12, the correct value being 0.06. The original version of this Article contained errors in the author affiliations. The affiliation of Gerardo A. Aymard C. with UNELLEZGuanare, Herbario Universitario (PORT), Portuguesa, Venezuela Compensation International Progress S.A. Ciprogress–Greenlife

Author Correction: Tree mode of death and mortality risk factors across Amazon forests

The original version of this Article contained an error in Table 2, where the number of individuals in the “All Amazonia” row was reported as 11,6431 instead of 116,431. Also, the original version of this Article contained an error in the Methods, where the R2 for the proportion of broken/uprooted dead trees increase per year was reported as 0.12, the correct value being 0.06. The original version of this Article contained errors in the author affiliations. The affiliation of Gerardo A. Aymard C. with UNELLEZGuanare, Herbario Universitario (PORT), Portuguesa, Venezuela Compensation International Progress S.A. Ciprogress–Greenlife.</p