DNN adaptation by automatic quality estimation of ASR hypotheses

In this paper we propose to exploit the automatic Quality Estimation (QE) of ASR hypotheses to perform the unsupervised adaptation of a deep neural network modeling acoustic probabilities. Our hypothesis is that significant improvements can be achieved by: i)automatically transcribing the evaluation data we are currently trying to recognise, and ii) selecting from it a subset of "good quality" instances based on the word error rate (WER) scores predicted by a QE component. To validate this hypothesis, we run several experiments on the evaluation data sets released for the CHiME-3 challenge. First, we operate in oracle conditions in which manual transcriptions of the evaluation data are available, thus allowing us to compute the "true" sentence WER. In this scenario, we perform the adaptation with variable amounts of data, which are characterised by different levels of quality. Then, we move to realistic conditions in which the manual transcriptions of the evaluation data are not available. In this case, the adaptation is performed on data selected according to the WER scores "predicted" by a QE component. Our results indicate that: i) QE predictions allow us to closely approximate the adaptation results obtained in oracle conditions, and ii) the overall ASR performance based on the proposed QE-driven adaptation method is significantly better than the strong, most recent, CHiME-3 baseline.Comment: Computer Speech & Language December 201

Automatic Quality Estimation for ASR System Combination

Recognizer Output Voting Error Reduction (ROVER) has been widely used for system combination in automatic speech recognition (ASR). In order to select the most appropriate words to insert at each position in the output transcriptions, some ROVER extensions rely on critical information such as confidence scores and other ASR decoder features. This information, which is not always available, highly depends on the decoding process and sometimes tends to over estimate the real quality of the recognized words. In this paper we propose a novel variant of ROVER that takes advantage of ASR quality estimation (QE) for ranking the transcriptions at "segment level" instead of: i) relying on confidence scores, or ii) feeding ROVER with randomly ordered hypotheses. We first introduce an effective set of features to compensate for the absence of ASR decoder information. Then, we apply QE techniques to perform accurate hypothesis ranking at segment-level before starting the fusion process. The evaluation is carried out on two different tasks, in which we respectively combine hypotheses coming from independent ASR systems and multi-microphone recordings. In both tasks, it is assumed that the ASR decoder information is not available. The proposed approach significantly outperforms standard ROVER and it is competitive with two strong oracles that e xploit prior knowledge about the real quality of the hypotheses to be combined. Compared to standard ROVER, the abs olute WER improvements in the two evaluation scenarios range from 0.5% to 7.3%

Nuove tecnologie e compressione della libertà personale: la sorveglianza con dispositivi elettronici dell’imputato sottoposto a misure cautelari = New technologies and restriction of personal freedom: electronic surveillance of the accused placed under a precautionary measure = Novas tecnologias e restrições à liberdade pessoal: a vigilância com dispositivos eletrônicos do imputado submetido a medidas cautelares

Evidencia a ambiguidade das relações entre a vigilância com dispositivos eletrônicos do imputado submetido a medidas cautelares e o princípio da restrição mínima à liberdade pessoal, dissipando o frequente estereótipo em relação à idoneidade de tais dispositivos para reduzir o encarceramento. Aborda o tratamento a que se submete o imputado no caso em que a Administração Pública não é capaz de garantir um número suficiente de dispositivos eletrônicos. Conclui no sentido de que, se não houver aparelhos disponíveis, o juiz terá que determinar a medida de prisão domiciliar, menos aflitiva em relação à prisão em um instituto penitenciário, para não violar a proibição de excesso na restrição da liberdade pessoal

La Corte costituzionale mira a squilibrare il “giusto processo” sulla giostra dei bilanciamenti

Con una sentenza di inammissibilità la Corte costituzionale suggerisce indebitamente al legislatore rimedi al problema della dilatazione dei tempi processuali dovuta alla necessità di esaminare nuovamente i testimoni in dibattimento in caso di sostituzione del giudice. Tali rimedi riflettono una concezione riduttiva del principio di immediatezza e tendono a sacrificare arbitrariamente le garanzie dell'imputato per ragioni che dipendono in prevalenza da inefficienze dello Stato nell'organizzazione della giustizia

ESTUDO NA GESTÃO DA AVANTIS: UM CASO PARA SUA DIRETORIA ADMINISTRATIVA E FINANCEIRA - BALNEÁRIO CAMBORIÚ - SC - BRASIL

O Brasil passa atualmente por uma desaceleração da economia e mesmo sendo sempre necessário, estudar e melhorar a gestão das organizações, entre elas: as Instituições de Ensino Superior, inclusive nos períodos de receitas abundantes, é primordial quando aumentar as receitas tem como principal fator a racionalização e adequação dos seus recursos por exigências mercadológicas. Neste sentido, o estudo por meio de investigação exploratória com estudo de caso e pesquisa participante teve como objetivo estudar a gestão da Avantis, uma IES brasileira, situada em Balneário Camboriú, no Estado de Santa Catarina. E, os resultados encontrados foram satisfatórios, pois: seu processo decisório foi apresentado; algumas novas normas contábeis foram discutidas e pode-se inferir que as funções de controladoria podem ser exercidas por sua área administrativa e financeira

Multi-mode fiber reservoir computing overcomes shallow neural networks classifiers

In disordered photonics, one typically tries to characterize the optically opaque material in order to be able to deliver light or perform imaging through it. Among others, multi-mode optical fibers are extensively studied because they are cheap and easy-to-handle complex devices. Here, instead, we use the reservoir computing paradigm to turn these optical tools into random projectors capable of introducing a sufficient amount of interaction to perform non-linear classification. We show that training a single logistic regression layer on the data projected by the fiber improves the accuracy with respect to learning it on the raw images. Surprisingly, the classification accuracy performed with physical measurements is higher than the one obtained using the standard transmission matrix model, a widely accepted tool to describe light transmission through disordered devices. Consistently with the current theory of deep neural networks, we also reveal that the classifier lives in a flatter region of the loss landscape when trained on fiber data. These facts suggest that multi-mode fibers exhibit robust generalization properties, thus making them promising tools for optically-aided machine learning

Effect of the iodine atom position on the phosphorescence of BODIPY derivatives: a combined computational and experimental study

A new BODIPY derivative (o-I-BDP) containing an iodine atom in the ortho position of the meso-linked phenyl group was prepared. Photophysical and electrochemical properties of the molecule were compared to previously reported iodo BODIPY derivatives, as well as to the non-iodinated analog. While in the case of derivatives featuring iodine substituents in the BODIPY core, efficient population of the triplet state is accompanied by a substantial positive shift of the reduction potential compared to pristine BODIPY, o-I-BDP displays phosphorescence and simultaneously maintains the electrochemical properties of unsubstituted BODIPYs. A theoretical investigation was settled to analyze results and rationalize the influence of iodine position on electronic and photophysical properties, with the purpose of preparing a fully organic phosphorescent BODIPY derivative. TD-DFT and spin-orbit coupling calculations shed light on the subtle effects played by the introduction of iodine atom in different positions of BODIPY

Driving ROVER with Segment-based ASR Quality Estimation

ROVER is a widely used method to combine the output of multiple automatic speech recognition (ASR) systems. Though effective, the basic approach and its variants suffer from potential drawbacks: i) their results depend on the order in which the hypotheses are used to feed the combination process, ii) when applied to combine long hypotheses, they disregard possible differences in transcription quality at local level, iii) they often rely on word confidence information. We address these issues by proposing a segment-based ROVER in which hypothesis ranking is obtained from a confidence-independent ASR quality estimation method. Our results on English data from the IWSLT2012 and IWSLT2013 evaluation campaigns significantly outperform standard ROVER and approximate two strong oracles

ATUAÇÃO DO NAPNE NA INCLUSÃO DE UM ESTUDANTE COM TEA: : RELATO DE EXPERIÊNCIA

Esta pesquisa caracteriza-se como relato de experiência e tem por objetivo apresentar e descrever o acompanhamento de um estudante com Transtorno do Espectro Autista, matriculado no ensino técnico integrado ao ensino médio, realizado por servidores que compõe o NAPNE - a Equipe Multiprofissional e alguns docentes - de um campus de um Instituto Federal da região sul do país. Relatando, desde seu ingresso, em 2018, até o ano de 2021, com ações que garantiram a permanência e o sucesso deste estudante nas séries em que ele já cursou. As intervenções desenvolvidas foram relacionadas à recepção do estudante e da família na instituição; à sensibilização dos demais estudantes, de sua turma e do campus, e servidores; dos docentes, com intuito de ofertar uma educação igualitária e de qualidade, promovendo a inclusão escolar por meio do planejamento de ensino elaborado de modo que atendesse às necessidades educacionais específicas do estudante; e à questões comportamentais, visando o desenvolvimento de habilidades sociais que pudessem colaborar na interação com seus pares e servidores da instituição. Os resultados demonstram que, apesar de algumas ações não terem sido efetivas e existir uma resistência por parte de alguns docentes, a maioria tem procurado por apoio de integrantes do NAPNE para auxiliar no planejamento de atividades que pudessem ser desenvolvidas envolvendo todos os estudantes, especialmente quando havia a necessidade de trabalho em equipe e apresentação aos pares. Do mesmo modo, as ações desenvolvidas com o próprio estudante e com sua turma corroboraram para melhoria na qualidade da interação entre o estudante e seus pares ao longo do período analisado. Portanto, conclui-se que algumas das intervenções desenvolvidas podem ser aprimoradas, mas o conjunto de ações tem se mostrado eficaz na promoção da inclusão escolar