Ultra-long monostable multivibrator employing bistable semiconductor switch to allow charging of timing circuit Patent

Extra-long monostable multivibrator employing bistable semiconductor switch to allow charging of timing circui

Circuit improvement produces monostable multivibrator with load-carrying capability

Improved circuit provides greater reliability and load-carrying capabilities for monostable multivibrator

A Divide-and-Conquer Approach Towards Understanding Deep Networks

Deep neural networks have achieved tremendous success in various fields including medical image segmentation. However, they have long been criticized for being a black-box, in that interpretation, understanding and correcting architectures is difficult as there is no general theory for deep neural network design. Previously, precision learning was proposed to fuse deep architectures and traditional approaches. Deep networks constructed in this way benefit from the original known operator, have fewer parameters, and improved interpretability. However, they do not yield state-of-the-art performance in all applications. In this paper, we propose to analyze deep networks using known operators, by adopting a divide-and-conquer strategy to replace network components, whilst retaining networks performance. The task of retinal vessel segmentation is investigated for this purpose. We start with a high-performance U-Net and show by step-by-step conversion that we are able to divide the network into modules of known operators. The results indicate that a combination of a trainable guided filter and a trainable version of the Frangi filter yields a performance at the level of U-Net (AUC 0.974 vs. 0.972) with a tremendous reduction in parameters (111, 536 vs. 9, 575). In addition, the trained layers can be mapped back into their original algorithmic interpretation and analyzed using standard tools of signal processing

Inibição do crescimento de raiz pelo alumínio e toxidez por prótons em milho.

Com o objetivo de investigar a tolerancia diferencial de linhagens de milho ao Al e sua interacao com alta atividade de protons, foram conduzidos dois experimentos em solucao nutritiva. No primeiro foram avaliadas seis linhagens de milho e quatro doses de Al (0, 55, 111 e 222 M) e no segundo as mesmas linhagens e quatro valores de pH (3,8, 4,2, 4,6 e 5,0). Verificou-se que a melhor separacao entre os materiais tolerantes e sensiveis ocorreu na dose de 222 M de Al, visto que em doses mais baixas deste elemento houve estimulo do crescimento radicular, sendo este mais acentuado nas linhagens SLP 181 e L 3, tolerantes ao AL. Entretanto o estimulo do crescimento foi temporario e a toxidez se manifestou apos cinco dias de tratamento. Quatro linhagens estudadas foram sensiveis a alta atividade de protons, sendo duas tolerantes ao Al e duas sensiveis. Conclui-se que em milho nao houve correlacao definida entre tolerancia ao Al e tolerancia a alta atividade de protons, em solucao nutritiva

Desempenho de cultivares de sorgo sacarino em duas épocas de plantio no norte de Minas Gerais visando a produção de etanol.

Este trabalho avaliou o desempenho de 25 cultivares de sorgo sacarino desenvolvidos pelo programa de melhoramento do Centro Nacional de Pesquisa Milho e Sorgo (CNPMS) da Embrapa em Sete Lagoas/MG em duas épocas de cultivo, na seca (outono) e nas águas (verão). Os experimentos foram conduzidos na fazenda experimental do CNPMS - Embrapa, em Janaúba-MG. As características avaliadas foram: Produção de Massa Verde, Sólidos Solúveis Totais, Extração de Caldo, Altura de Plantas, Peso de Panícula e Florescimento. As análises estatísticas foram constituídas por análise conjunta dos ambientes, aplicou-7se o teste F e o teste de Scott-Knott (1974), por meio do programa Sisvar. Os resultados evidenciaram qualidade e potencialidade dos cultivares experimentais. As variedades CMSXS646, CMSXS629, BR507, CMSXS634, CMSXS631, CMSXS630, CMSXS639, CMSXS643, CMSXS647 e CMSXS642 apresentam-se com maior potencial agroindustrial para a região Norte de Minas Gerais. O sorgo sacarino apresenta-se como uma matéria prima bastante promissora para a produção de etanol