The settlement mound of Birnin Lafiya: new evidence from the eastern arc of the Niger River

The development of complex social organisation and trade networks during the first and second millennia AD in the Sahel region of West Africa has long been hampered by a paucity of reliable data. Investigations at Birnin Lafiya, a large settlement mound of this period on the eastern arc of the Niger River, help to fill this gap. The site can now be placed within its broader landscape, and discoveries of early mud architecture, circular structures, human burial remains, personal ornamentation and striking potsherd pavements can be contrasted with contemporary sites both within the inland Niger region and at Ife to the south

Fast Neuro-Symbolic Approaches for Class Expression Learning

Angesichts der rasanten Entwicklung der Fähigkeiten moderner KI-Systeme besteht ein dringender Bedarf an erklärbaren KI-Methoden, um das Verhalten dieser Systeme zu verstehen. Lernen von Klassenausdrücken in Beschreibungslogiken birgt enormes Potenzial dafür. Ein Klassenausdruck liefert eine klare Beschreibung, warum ein bestimmtes Beispiel als positiv oder negativ eingestuft wird und ist somit ein White-Box-Modell. Bei den meisten existierende Ansätzen zum Lernen von Klassenausdrücken handelt es sich um suchbasierte Methoden, die viele verschiedene Klassenausdrücke generieren und denjenigen mit der höchsten Klassifizierungspunktzahl auswählen. Während diese Ansätze bei kleinen Datensätzen oft gut funktionieren, ist ihr Suchraum unendlich groß und dessen Erkundung wird gerade bei großen Datensätzen zeitaufwändig. In dieser Arbeit entwickeln wir mehrere neuro-symbolische Ansätze, um das Lernen von Klassenausdrücken in großem Maßstab zu bewältigen. Unser erster Ansatz CLIP verwendet neuronale Netze, um Konzeptlängen zu lernen, und nutzt trainierte Konzeptlängenprädiktoren, um Lernprobleme effizient zu lösen. Neuronale Klassenausdrucksynthetisierer (NCES) gehen das Lernen von Klassenausdrücken in $\mathcal{ALC}$ ähnlich wie maschinelle Übersetzung an und unterstützen anspruchsvolle Computerhardware wie GPUs. NCES2 erweitert NCES auf die Beschreibungslogik $\mathcal{ALCHIQ}^{(\mathcal{D})}$, integriert ein Einbettungsmodell für das End-to-End-Training und setzt eine Datenerweiterungstechnik ein, um die Generalisierung auf ungesehene Lernprobleme zu verbessern. Schließlich verwendet ROCES iteratives Sampling, um die Robustheit von neuronalen Klassenausdrucksynthetisierern gegenüber Änderungen in der Anzahl der Eingabebeispiele zu verbessern. Experimentelle Ergebnisse auf Benchmark-Datensätzen deuten darauf hin, dass die von uns vorgeschlagenen Ansätze deutlich schneller sind als der Stand der Technik (bis zu 10.000$\times$ mit NCES, NCES2 und ROCES) und gleichzeitig in der Vorhersageleistung vergleichbar gut abschneiden.With the swift progress of current AI systems' capabilities, there is a pressing need for explainable AI methods to understand the behavior of these systems. To this end, class expression learning in description logics holds enormous potential. A class expression provides a clear description of why a given example is classified as positive, and is hence a white-box model. Most existing approaches for class expression learning are search-based methods which generate many candidate class expressions and select the one with the highest classification score. While these approaches often perform well on small datasets, their search space is infinite and its exploration becomes arduous on large datasets even for a single learning problem. In this thesis, we develop several neuro-symbolic approaches to tackle class expression learning at scale. Our first approach CLIP uses neural networks to learn concept lengths, and utilizes trained concept length predictors to solve learning problems efficiently. Neural class expression synthesizers (NCES) tackle class expression learning in $\mathcal{ALC}$ in a fashion akin to machine translation, and support sophisticated computing hardware such as GPUs. NCES2 extends NCES to the description logic $\mathcal{ALCHIQ}^{(\mathcal{D})}$, integrates an embedding model for end-to-end training, and employs a data augmentation technique to enhance generalization to unseen learning problems. Finally, ROCES uses iterative sampling to improve the robustness of neural class expression synthesizers to changes in the number of input examples. Experimental results on benchmark datasets suggest that our proposed approaches are significantly faster than the state of the art (up to 10,000$\times$ with NCES, NCES2 and ROCES) while being highly competitive in predictive performance.N'Dah Jean Kouagou ; 1. Reviewer Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo (Heinz Nixdorf Institute, Department of Computer Science Paderborn University), 2. Reviewer Prof. Dr. Paul Groth (Informatics Institute University of Amsterdam) ; Supervisor Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga NgomoTag der Verteidigung: 09.05.2025Universität Paderborn, Dissertation, 202

Société et culture en pays Kabiyè du XVIIe siècle à 1898

Résumé : L’occupation de l’espace aujourd’hui togolais par les populations qui y vivent est le produit d’un long processus qui n’a pris fin qu’avec la naissance des frontières lignes à la fin du XIXe siècle. La présente étude analyse et décrit la société et la culture kabiyè. Partis de Farendè, village matriciel, les Kabiyè qui font partie des Lama vont essaimer dans tout l'angle nord-est du Togo pour créer une multitude de groupements appelés têtou. Le pays kabiyè a connu une organisation politique sans État dont l’essentiel du pouvoir est détenu par le doyen-prêtre, le Tchotcho. Cependant, cette société reste l’une des mieux organisée du Togo dans laquelle chaque individu, en fonction de son rang, déterminé par les rites initiatiques, apporte sa contribution à son bon fonctionnement. Mots-clés : Classe d'âge, culture, pays kabiyè, société, tchotcho

Les lamba de korontière : une inclusion allochtone dans le kutãmmããku du xixe siècle à 1914

Résumé : Chaque peuple se définit par son histoire, souvent traduite par son origine. L’histoire du peuplement est la résultante de migrations, à grande ou petite échelle, des groupes humains dans l’espace et dans le temps et, plus précisément, aux modalités de leur implantation. L'histoire des Lamba de Korontière, est à rechercher dans les traditions historiques relatives à la migration, plus ou moins lointaine, des ancêtres fondateurs. Les traditions, tout en désignant Kantè comme une étape importante de leur migration vers le Kutɑ̃mmɑ̃ɑ̃ku, reconnaissent qu’il existerait sur place des noyaux préexistants dans lesquels se sont fondus les différents lignages constitutifs de ce peuplement. L’objectif de cette étude est de retracer l'histoire de cette inclusion allochtone dans l'Atakora. Mots clés : allochtone, Korontière, Kutɑ̃mmɑ̃ɑ̃ku, Lamba, migratio

DEXiCacao: a new tool to assess the overall sustainability of cocoa-based cropping systems

In the West African cocoa belt, sustainability is a key issue for cocoa cropping systems, which production paradigm needs to be changed as the latter heavily contributed to deforestation and soil degradation. Agroforestry systems are recognized as appropriate cocoa management strategies since they can provide multiple ecosystem services, enhance agronomic productivity and improve the living standard of growers. To promote context-specific agroforestry systems and to increase the potential of adoption of agroforestry practices, it is necessary to assess and compare their overall sustainability. However, the assessment of the sustainability of cocoa-based agroforestry systems is a complex challenge because of the coexistence of conflicting objectives and the multidimensionality of their performances. In such an assessment, the environmental, economic and social aspects need to be simultaneously considered to evaluate potential synergies and trade-offs both in actual (ex-post analysis) and potential systems (ex-ante analysis). In the Cocoa4Future DeSIRA project, an innovative multicriteria model named DEXiCacao based on the DEXi framework is currently developed to assess the overall sustainability of cocoa agroforestry systems in a qualitative and comprehensive way. The DEXi framework consists of building an attribute tree organized to characterize a complex problem. The herein study presents the methodological development of the DEXiCacao model dedicated to cocoa agroforestry systems in Cote d'Ivoire. Its development is based on expert knowledge, literature review and agricultural surveys to (i) identify a set of assessment criteria, (ii) their aggregation modalities and (iii) to define thresholds of classes for each criteria. Different multi-disciplinary groups of scientists were mobilized in botany, agronomy, entomology, forestry, pedology and rural socio-economy. Using this framework, we were able to develop basics indicators and aggregated indicators designed to compare and assess the context-specific suitability of a given cocoa agroforestry system among the three dimensions of sustainability. In the Cocoa4Future European project, DEXiCacao will be used to assess the sustainability of 150 cocoa cropping systems. This will help selecting the most promising cocoa-based agroforestry in each given context. DEXiCacao will also be used as a dashboard to determine strengths and weaknesses of the evaluated systems and therefore to identify potential improvements

Improving rule mining via embedding-based link prediction

Rule mining on knowledge graphs allows for explainable link prediction. Contrarily, embedding-based methods for link prediction are well known for their generalization capabilities, but their predictions are not interpretable. Several approaches combining the two families have been proposed in recent years. The majority of the resulting hybrid approaches are usually trained within a unified learning framework, which often leads to convergence issues due to the complexity of the learning task. In this work, we propose a new way to combine the two families of approaches. Specifically, we enrich a given knowledge graph by means of its pre-trained entity and relation embeddings before applying rule mining systems on the enriched knowledge graph. To validate our approach, we conduct extensive experiments on seven benchmark datasets. An analysis of the results generated by our approach suggests that we discover new valuable rules on the enriched graphs. We provide an open source implementation of our approach as well as pretrained models and datasets at https://github.com/Jean-KOUAGOU/EnhancedRuleLearningComment: 13 pages, 2 figures, 11 table

Universal Knowledge Graph Embeddings

A variety of knowledge graph embedding approaches have been developed. Most of them obtain embeddings by learning the structure of the knowledge graph within a link prediction setting. As a result, the embeddings reflect only the semantics of a single knowledge graph, and embeddings for different knowledge graphs are not aligned, e.g., they cannot be used to find similar entities across knowledge graphs via nearest neighbor search. However, knowledge graph embedding applications such as entity disambiguation require a more global representation, i.e., a representation that is valid across multiple sources. We propose to learn universal knowledge graph embeddings from large-scale interlinked knowledge sources. To this end, we fuse large knowledge graphs based on the owl:sameAs relation such that every entity is represented by a unique identity. We instantiate our idea by computing universal embeddings based on DBpedia and Wikidata yielding embeddings for about 180 million entities, 15 thousand relations, and 1.2 billion triples. Moreover, we develop a convenient API to provide embeddings as a service. Experiments on link prediction show that universal knowledge graph embeddings encode better semantics compared to embeddings computed on a single knowledge graph. For reproducibility purposes, we provide our source code and datasets open access at https://github.com/dice-group/Universal_EmbeddingsComment: 5 pages, 3 table

Structuring of the financial market boom in West Africa : issue of a mutation

Ces deux dernières décennies ont été marquées par une montée spectaculaire des marchés boursiers des pays en développement. Cette augmentation de l’activité boursière a favorisé, selon certains auteurs, l’amélioration des performances économiques de quelques pays dits émergents. Cependant, les pays africains peinent encore à bénéficier des avantages liés à l’activité boursière, compte tenu de l’étroitesse,de la faible liquidité et de l’inefficience de leurs marchés boursiers. Les marchés boursiers de ces pays accusent un retard manifeste par rapport aux pays en développement des autres continents. Cette thèse examine les facteurs qui expliquent le niveau de développement des marchés boursiers des pays en développement en général, et des pays africains en particulier à partir d’un échantillon de 106 pays. L’analyse empirique est articulée autour des tests statistiques et économétriques. Les résultats montrent que le capital social mesuré par la confiance influence considérablement le développement des marchés boursiers dans les pays en développement. Cette confiance, puisqu’elle est très faible en Afrique, explique le retard des marchés boursiers africains par rapport aux marchés des pays en développement des autres continents. Par ailleurs, la faiblesse de la confiance en Afrique est due à l’hétérogénéité des populations caractérisées par une forte fragmentation ethnique, linguistique et religieuse. Les résultats montrent également que le développement des nouvelles technologies de l’information et de la communication influence positivement le développement des marchés boursiers à travers la réduction des coûts des transactions. Enfin, le développement des marchés boursiers africains est également compromis par leur ouverture précoce au reste du monde. En effet, l’ouverture financière affecte négativement l’activité boursière dans ces pays. Pour favoriser l’essor des bourses africaines, il est donc nécessaire de prendre un certain nombre de mesures. Il s’agit d’améliorer l’environnement institutionnel de manière à mieux protéger les propriétaires de capitaux afin de réduire l’effet de la faiblesse de la confiance ; de mettre en œuvre une politique qui favorise le brassage socioculturel entre les populations ; d’œuvrer pour augmenter le nombre d’entreprises cotées sur les marchés boursiers à travers l’ouverture au privé du capital des sociétés étatiques par le biais de la bourse ainsi que des mesures incitatives vis-à-vis des entreprises privées et enfin de promouvoir le développement des Nouvelles Technologies de l’Information et de la Communication.The last two decades have seen a dramatic rise in stock markets in developing countries. This increase in marketactivity promoted, according to some authors, the improved economic performance of some so-called emergingcountries. However, African countries are still struggling to enjoy the benefits of market activity, given thenarrow, low liquidity and inefficiency of their stock markets. The stock markets of these countries clearlylagging behind compared to developing countries on other continents. This thesis examines the factors thatexplain the level of development of stock markets in developing countries in general and African countries inparticular from a sample of 106 countries. The empirical analysis is based around the statistical and econometrictests. The results show that social capital measured by the confidence greatly influences the development ofstock markets in developing countries. This confidence, since it is very low in Africa, explains the delay ofAfrican stock markets compared to markets in developing countries of other continents. Moreover, the lowconfidence in Africa is due to the heterogeneity of populations which are characterized by high ethnic, linguisticand religious fragmentation. The results also show that the development of new technologies of information andcommunication positively influences the development of stock markets by reducing transaction costs. Finally,the development of African stock markets is also compromised by their early opening to the world. Indeed,financial openness negatively affects market activity in these countries. To encourage the growth of Africanstock exchanges, it is necessary to take a number of measures. This is to improve the institutional environmentin order to better protect the owners of capital, this will reduce the effect of low confidence; to implement apolicy that promotes the socio-cultural mixing between populations; to work to increase the number of listedcompanies on the stock market through the opening to the private, the capital of state owned companies throughthe stock market and incentives vis- à-vis the private sector , and to promote development of New Technologiesof Information and Communication

Caractérisation des indices de sulfures massifs dans la partie supérieure du groupe de Hunter Mine, Abitibi-Ouest, Québec, Canada

Les dépôts de sulfures massifs volcanogènes de type Mattabi et les formations de fer carbonatées sont localisés dans la partie supérieure du Groupe de Hunter Mine qui fait partie de la zone volcanique nord de la Sous-province de l'Abitibi. Les unités encaissantes sont composées d'une alternance de coulées felsiques massives et fragmentaires entre lesquelles s'intercalent de petites unités de tuf-chert. Ces unités sont surmontées par une succession de coulées mafiques massives et coussinées du Groupe de Stoughton-Roquemaure. Le faible degré de métamorphisme fait de ces deux groupes un véritable exemple pour la compréhension des dépôts anciens. La partie supérieure du Groupe de Hunter Mine a été le siège de plusieurs activités hydrothermales qui ont eu pour conséquence la formation de plusieurs indices minéralisés. En utilisant les relations de recoupement entre les veines et les altérations pénétratives, il est possible d'établir un ordre de succession entre les différentes altérations: séricitisation, silicification, carbonatation, chloritisation et albitisation. La carbonatation et la chloritisation sont les plus importantes. La silicification est répandue et latéralement continue. Elle a contribuée à la formation des cherts et de la couverture de silicification. Cette couverture de silicification va jouer un rôle de barrière imperméable dans la circulation des fluides hydrothermaux. La carbonatation est de loin l'altération la plus répandue. Elle remplace totalement ou partiellement les unités felsiques fragmentaires et les tuf-cherts ou elle forme des couches de plusieurs mètres d'épaisseur. La carbonatation a débuté par l'ankérite et s'est achevée avec la sidérite dont la phase finale est accompagnée par la chloritisation et albitisation. L'analyse chimique des chlorites a montré qu'elle est constituée de ripidolite et de pseudothuringite. La présence de ces minéraux riches en fer peut être attribuée à un mélange continu de l'eau de mer engorgée dans les roches felsiques fragmentaires et le fluide hydrothermal à basse température et à pH acide modéré. La minéralisation, liée à ces dernières phases d'altération, montre également des textures primaires de basses températures. Les indices minéralisés consistent essentiellement en marcassite, pyrite et hématite. Les sulfures sont soit massifs, disséminés ou sous forme de veines d'allure dendritique. La marcassite et la pyrite présentent diverses textures primaires de formation telles que les textures colloformes, sphérolitiques, framboïdales, automorphes, crustiformes et possèdent des compositions relativement voisines. Ces textures représentent une phase précoce de formation. L'attaque à l'acide des masses colloformes révèle que leur structure interne est litée et constituée soit de cristaux de fibres radiales en croissance soit d'agrégats de cristaux. Leur surface externe est couverte d'une couche de pyrite crustiforme. Quant aux textures sphérolitiques, elles se développent autour de deux ou plusieurs microcristaux de pyrite. L'hématite constitue la dernière phase de minéralisation. Elle se produit sous forme de remplacement de carbonates, de marcassite et de pyrite. Les formations de fer ont un aspect rubané et sont constituées de petites bandes de chert continues ou déformées, interlitées ou non dans une matrice de sidérite±ankérite. La présence de vestige de tuf dans la matrice à sidérite±ankérite suggère que la sidérite résulte du remplacement des tufs. Ces minéraux ont été reconnus comme des minéraux d'altération des unités felsiques fragmentaires et une origine hydrothermale leur a été attribuée. Le fer était ajouté aux formations de fer durant cette altération. L'association des formations de fer du GHM avec les unités volcaniques et leur origine hydrothermale s'apparentent aux formations de fer de type Algoma, mais à la différente de cette dernière, les formations de fer du GHM sont le résultat du remplacement des tufs. La comparaison des dépôts de la partie supérieure du GHM avec ceux de la formation de Sainte Hélène dans la région de Wawa, en Ontario, a permis de mieux comprendre les processus de mise en place et d'établir un modèle de formation de la minéralisation et des altérations du GHM