Enhancing Vocational Training for Economic Growth in Pakistan

Training and skills development play vital role in development. The demand for vocationally trained and technically educated human resource rises with every step towards industrialisation and modernisation of production units and work premises. Therefore, skill and capital are complementary. The paper specifically reviews and analyses the status of vocational training related policies and practices and their impact on the development of human resource in Pakistan. The study revealed that there is a time lag of 3 to 10 years to harness the benefits of training. Therefore, government should plan accordingly. It also explores that there exists a wide gap between demand and supply of effective manpower and lack of coordination amongst government and private agencies. There is a need to update and revise the existing curriculums, enhance of the status of the teachers, and strengthen the Institutions. Pakistan has favourable demographic transition trend, therefore, there is a need to exploit it properly. Public and private sectors should pursue demand based policies that promote growth in Human Resource Development.

Fully Pseudo Stable Systems

In this work, the notion of full pseudo-stability has been introduced and studied, which is a generalization of full stability. We obtain a characterization of full pseudo-stability analogous to that of full stability. Certain class of subsystems which inheret this property have been considered. Finally, we studied the completely pseudo-injective systems and the relation between it and fully pseudo-stable systems

Assessing, monitoring and mapping forest resources in the Blue Nile Region of Sudan using an object-based image analysis approach

Following the hierarchical nature of forest resource management, the present work focuses on the natural forest cover at various abstraction levels of details, i.e. categorical land use/land cover (LU/LC) level and a continuous empirical estimation of local operational level. As no single sensor presently covers absolutely all the requirements of the entire levels of forest resource assessment, multisource imagery (i.e. RapidEye, TERRA ASTER and LANDSAT TM), in addition to other data and knowledge have been examined. To deal with this structure, an object-based image analysis (OBIA) approach has been assessed in the destabilized Blue Nile region of Sudan as a potential solution to gather the required information for future forest planning and decision making. Moreover, the spatial heterogeneity as well as the rapid changes observed in the region motivates the inspection for more efficient, flexible and accurate methods to update the desired information. An OBIA approach has been proposed as an alternative analysis framework that can mitigate the deficiency associated with the pixel-based approach. In this sense, the study examines the most popular pixel-based maximum likelihood classifier, as an example of the behavior of spectral classifier toward respective data and regional specifics. In contrast, the OBIA approach analyzes remotely sensed data by incorporating expert analyst knowledge and complimentary ancillary data in a way that somehow simulates human intelligence for image interpretation based on the real-world representation of the features. As the segment is the basic processing unit, various combinations of segmentation criteria were tested to separate similar spectral values into groups of relatively homogeneous pixels. At the categorical subtraction level, rules were developed and optimum features were extracted for each particular class. Two methods were allocated (i.e. Rule Based (RB) and Nearest Neighbour (NN) Classifier) to assign segmented objects to their corresponding classes. Moreover, the study attempts to answer the questions whether OBIA is inherently more precise at fine spatial resolution than at coarser resolution, and how both pixel-based and OBIA approaches can be compared regarding relative accuracy in function of spatial resolution. As anticipated, this work emphasizes that the OBIA approach is can be proposed as an advanced solution particulary for high resolution imagery, since the accuracies were improved at the different scales applied compare with those of pixel-based approach. Meanwhile, the results achieved by the two approaches are consistently high at a finer RapidEye spatial resolution, and much significantly enhanced with OBIA. Since the change in LU/LC is rapid and the region is heterogeneous as well as the data vary regarding the date of acquisition and data source, this motivated the implementation of post-classification change detection rather than radiometric transformation methods. Based on thematic LU/LC maps, series of optimized algorithms have been developed to depict the dynamics in LU/LC entities. Therefore, detailed change “from-to” information classes as well as changes statistics were produced. Furthermore, the produced change maps were assessed, which reveals that the accuracy of the change maps is consistently high. Aggregated to the community-level, social survey of household data provides a comprehensive perspective additionally to EO data. The predetermined hot spots of degraded and successfully recovered areas were investigated. Thus, the study utilized a well-designed questionnaire to address the factors affecting land-cover dynamics and the possible solutions based on local community's perception. At the operational structural forest stand level, the rationale for incorporating these analyses are to offer a semi-automatic OBIA metrics estimates from which forest attribute is acquired through automated segmentation algorithms at the level of delineated tree crowns or clusters of crowns. Correlation and regression analyses were applied to identify the relations between a wide range of spectral and textural metrics and the field derived forest attributes. The acquired results from the OBIA framework reveal strong relationships and precise estimates. Furthermore, the best fitted models were cross-validated with an independent set of field samples, which revealed a high degree of precision. An important question is how the spatial resolution and spectral range used affect the quality of the developed model this was also discussed based on the different sensors examined. To conclude, the study reveals that the OBIA has proven capability as an efficient and accurate approach for gaining knowledge about the land features, whether at the operational forest structural attributes or categorical LU/LC level. Moreover, the methodological framework exhibits a potential solution to attain precise facts and figures about the change dynamics and its driving forces.Da das Waldressourcenmanagement hierarchisch strukturiert ist, beschäftigt sich die vorliegende Arbeit mit der natürlichen Waldbedeckung auf verschiedenen Abstraktionsebenen, das heißt insbesondere mit der Ebene der kategorischen Landnutzung / Landbedeckung (LU/LC) sowie mit der kontinuierlichen empirischen Abschätzung auf lokaler operativer Ebene. Da zurzeit kein Sensor die Anforderungen aller Ebenen der Bewertung von Waldressourcen und von Multisource-Bildmaterialien (d.h. RapidEye, TERRA ASTER und LANDSAT TM) erfüllen kann, wurden zusätzlich andere Formen von Daten und Wissen untersucht und in die Arbeit mit eingebracht. Es wurde eine objekt-basierte Bildanalyse (OBIA) in einer destabilisierten Region des Blauen Nils im Sudan eingesetzt, um nach möglichen Lösungen zu suchen, erforderliche Informationen für die zukünftigen Waldplanung und die Entscheidungsfindung zu sammeln. Außerdem wurden die räumliche Heterogenität, sowie die sehr schnellen Änderungen in der Region untersucht. Dies motiviert nach effizienteren, flexibleren und genaueren Methoden zu suchen, um die gewünschten aktuellen Informationen zu erhalten. Das Konzept von OBIA wurde als Substitution-Analyse-Rahmen vorgeschlagen, um die Mängel vom früheren pixel-basierten Konzept abzumildern. In diesem Sinne untersucht die Studie die beliebtesten Maximum-Likelihood-Klassifikatoren des pixel-basierten Konzeptes als Beispiel für das Verhalten der spektralen Klassifikatoren in dem jeweiligen Datenbereich und der Region. Im Gegensatz dazu analysiert OBIA Fernerkundungsdaten durch den Einbau von Wissen des Analytikers sowie kostenlose Zusatzdaten in einer Art und Weise, die menschliche Intelligenz für die Bildinterpretation als eine reale Darstellung der Funktion simuliert. Als ein Segment einer Basisverarbeitungseinheit wurden verschiedene Kombinationen von Segmentierungskriterien getestet um ähnliche spektrale Werte in Gruppen von relativ homogenen Pixeln zu trennen. An der kategorische Subtraktionsebene wurden Regeln entwickelt und optimale Eigenschaften für jede besondere Klasse extrahiert. Zwei Verfahren (Rule Based (RB) und Nearest Neighbour (NN) Classifier) wurden zugeteilt um die segmentierten Objekte der entsprechenden Klasse zuzuweisen. Außerdem versucht die Studie die Fragen zu beantworten, ob OBIA in feiner räumlicher Auflösung grundsätzlich genauer ist als eine gröbere Auflösung, und wie beide, das pixel-basierte und das OBIA Konzept sich in einer relativen Genauigkeit als eine Funktion der räumlichen Auflösung vergleichen lassen. Diese Arbeit zeigt insbesondere, dass das OBIA Konzept eine fortschrittliche Lösung für die Bildanalyse ist, da die Genauigkeiten - an den verschiedenen Skalen angewandt - im Vergleich mit denen der Pixel-basierten Konzept verbessert wurden. Unterdessen waren die berichteten Ergebnisse der feineren räumlichen Auflösung nicht nur für die beiden Ansätze konsequent hoch, sondern durch das OBIA Konzept deutlich verbessert. Die schnellen Veränderungen und die Heterogenität der Region sowie die unterschiedliche Datenherkunft haben dazu geführt, dass die Umsetzung von Post-Klassifizierungs- Änderungserkennung besser geeignet ist als radiometrische Transformationsmethoden. Basierend auf thematische LU/LC Karten wurden Serien von optimierten Algorithmen entwickelt, um die Dynamik in LU/LC Einheiten darzustellen. Deshalb wurden für Detailänderung "von-bis"-Informationsklassen sowie Veränderungsstatistiken erstellt. Ferner wurden die erzeugten Änderungskarten bewertet, was zeigte, dass die Genauigkeit der Änderungskarten konstant hoch ist. Aggregiert auf die Gemeinde-Ebene bieten Sozialerhebungen der Haushaltsdaten eine umfassende zusätzliche Sichtweise auf die Fernerkundungsdaten. Die vorher festgelegten degradierten und erfolgreich wiederhergestellten Hot Spots wurden untersucht. Die Studie verwendet einen gut gestalteten Fragebogen um Faktoren die die Dynamik der Änderung der Landbedeckung und mögliche Lösungen, die auf der Wahrnehmung der Gemeinden basieren, anzusprechen. Auf der Ebene des operativen strukturellen Waldbestandes wird die Begründung für die Einbeziehung dieser Analysen angegeben um semi-automatische OBIA Metriken zu schätzen, die aus dem Wald-Attribut durch automatisierte Segmentierungsalgorithmen in den Baumkronen abgegrenzt oder Cluster von Kronen Ebenen erworben wird. Korrelations- und Regressionsanalysen wurden angewandt, um die Beziehungen zwischen einer Vielzahl von spektralen und strukturellen Metriken und den aus den Untersuchungsgebieten abgeleiteten Waldattributen zu identifizieren. Die Ergebnisse des OBIA Rahmens zeigen starke Beziehungen und präzise Schätzungen. Die besten Modelle waren mit einem unabhängigen Satz von kreuz-validierten Feldproben ausgestattet, welche hohe Genauigkeiten ergaben. Eine wichtige Frage ist, wie die räumliche Auflösung und die verwendete Bandbreite die Qualität der entwickelten Modelle auch auf der Grundlage der verschiedenen untersuchten Sensoren beeinflussen. Schließlich zeigt die Studie, dass OBIA in der Lage ist, als ein effizienter und genauer Ansatz Kenntnisse über die Landfunktionen zu erlangen, sei es bei operativen Attributen der Waldstruktur oder auch auf der kategorischen LU/LC Ebene. Außerdem zeigt der methodischen Rahmen eine mögliche Lösung um präzise Fakten und Zahlen über die Veränderungsdynamik und ihre Antriebskräfte zu ermitteln

Existence of stable wormholes on a noncommutative-geometric background in modified gravity

In this paper, we discuss spherically symmetric wormhole solutions in $f(R,T)$ modified theory of gravity by introducing well-known non-commutative geometry in terms of Gaussian and Lorentizian distributions of string theory. For some analytic discussion, we consider an interesting model of $f(R,T)$ gravity defined by $f(R,T)=f_{1}(R)+\lambda T$. By taking two different choices for the function $f_{1}(R)$, that is, $f_{1}(R)=R$ and $f_{1}(R)=R+\alpha R^{2}+\gamma R^{n}$, we discuss the possible existence of wormhole solutions. In the presence of non-commutative Gaussian and Lorentizian distributions, we get exact and numerical solutions for both these models. By taking appropriate values of the free parameters, we discuss different properties of these wormhole models analytically and graphically. Further, using equilibrium condition, it is found that these solutions are stable. Also, we discuss the phenomenon of gravitational lensing for the exact wormhole model and it is found that the deflection angle diverges at wormhole throat.Comment: 15 pages, 18 figure

Assessing, monitoring and mapping forest resources in the Blue Nile Region of Sudan using an object-based image analysis approach

Following the hierarchical nature of forest resource management, the present work focuses on the natural forest cover at various abstraction levels of details, i.e. categorical land use/land cover (LU/LC) level and a continuous empirical estimation of local operational level. As no single sensor presently covers absolutely all the requirements of the entire levels of forest resource assessment, multisource imagery (i.e. RapidEye, TERRA ASTER and LANDSAT TM), in addition to other data and knowledge have been examined. To deal with this structure, an object-based image analysis (OBIA) approach has been assessed in the destabilized Blue Nile region of Sudan as a potential solution to gather the required information for future forest planning and decision making. Moreover, the spatial heterogeneity as well as the rapid changes observed in the region motivates the inspection for more efficient, flexible and accurate methods to update the desired information. An OBIA approach has been proposed as an alternative analysis framework that can mitigate the deficiency associated with the pixel-based approach. In this sense, the study examines the most popular pixel-based maximum likelihood classifier, as an example of the behavior of spectral classifier toward respective data and regional specifics. In contrast, the OBIA approach analyzes remotely sensed data by incorporating expert analyst knowledge and complimentary ancillary data in a way that somehow simulates human intelligence for image interpretation based on the real-world representation of the features. As the segment is the basic processing unit, various combinations of segmentation criteria were tested to separate similar spectral values into groups of relatively homogeneous pixels. At the categorical subtraction level, rules were developed and optimum features were extracted for each particular class. Two methods were allocated (i.e. Rule Based (RB) and Nearest Neighbour (NN) Classifier) to assign segmented objects to their corresponding classes. Moreover, the study attempts to answer the questions whether OBIA is inherently more precise at fine spatial resolution than at coarser resolution, and how both pixel-based and OBIA approaches can be compared regarding relative accuracy in function of spatial resolution. As anticipated, this work emphasizes that the OBIA approach is can be proposed as an advanced solution particulary for high resolution imagery, since the accuracies were improved at the different scales applied compare with those of pixel-based approach. Meanwhile, the results achieved by the two approaches are consistently high at a finer RapidEye spatial resolution, and much significantly enhanced with OBIA. Since the change in LU/LC is rapid and the region is heterogeneous as well as the data vary regarding the date of acquisition and data source, this motivated the implementation of post-classification change detection rather than radiometric transformation methods. Based on thematic LU/LC maps, series of optimized algorithms have been developed to depict the dynamics in LU/LC entities. Therefore, detailed change “from-to” information classes as well as changes statistics were produced. Furthermore, the produced change maps were assessed, which reveals that the accuracy of the change maps is consistently high. Aggregated to the community-level, social survey of household data provides a comprehensive perspective additionally to EO data. The predetermined hot spots of degraded and successfully recovered areas were investigated. Thus, the study utilized a well-designed questionnaire to address the factors affecting land-cover dynamics and the possible solutions based on local community's perception. At the operational structural forest stand level, the rationale for incorporating these analyses are to offer a semi-automatic OBIA metrics estimates from which forest attribute is acquired through automated segmentation algorithms at the level of delineated tree crowns or clusters of crowns. Correlation and regression analyses were applied to identify the relations between a wide range of spectral and textural metrics and the field derived forest attributes. The acquired results from the OBIA framework reveal strong relationships and precise estimates. Furthermore, the best fitted models were cross-validated with an independent set of field samples, which revealed a high degree of precision. An important question is how the spatial resolution and spectral range used affect the quality of the developed model this was also discussed based on the different sensors examined. To conclude, the study reveals that the OBIA has proven capability as an efficient and accurate approach for gaining knowledge about the land features, whether at the operational forest structural attributes or categorical LU/LC level. Moreover, the methodological framework exhibits a potential solution to attain precise facts and figures about the change dynamics and its driving forces.Da das Waldressourcenmanagement hierarchisch strukturiert ist, beschäftigt sich die vorliegende Arbeit mit der natürlichen Waldbedeckung auf verschiedenen Abstraktionsebenen, das heißt insbesondere mit der Ebene der kategorischen Landnutzung / Landbedeckung (LU/LC) sowie mit der kontinuierlichen empirischen Abschätzung auf lokaler operativer Ebene. Da zurzeit kein Sensor die Anforderungen aller Ebenen der Bewertung von Waldressourcen und von Multisource-Bildmaterialien (d.h. RapidEye, TERRA ASTER und LANDSAT TM) erfüllen kann, wurden zusätzlich andere Formen von Daten und Wissen untersucht und in die Arbeit mit eingebracht. Es wurde eine objekt-basierte Bildanalyse (OBIA) in einer destabilisierten Region des Blauen Nils im Sudan eingesetzt, um nach möglichen Lösungen zu suchen, erforderliche Informationen für die zukünftigen Waldplanung und die Entscheidungsfindung zu sammeln. Außerdem wurden die räumliche Heterogenität, sowie die sehr schnellen Änderungen in der Region untersucht. Dies motiviert nach effizienteren, flexibleren und genaueren Methoden zu suchen, um die gewünschten aktuellen Informationen zu erhalten. Das Konzept von OBIA wurde als Substitution-Analyse-Rahmen vorgeschlagen, um die Mängel vom früheren pixel-basierten Konzept abzumildern. In diesem Sinne untersucht die Studie die beliebtesten Maximum-Likelihood-Klassifikatoren des pixel-basierten Konzeptes als Beispiel für das Verhalten der spektralen Klassifikatoren in dem jeweiligen Datenbereich und der Region. Im Gegensatz dazu analysiert OBIA Fernerkundungsdaten durch den Einbau von Wissen des Analytikers sowie kostenlose Zusatzdaten in einer Art und Weise, die menschliche Intelligenz für die Bildinterpretation als eine reale Darstellung der Funktion simuliert. Als ein Segment einer Basisverarbeitungseinheit wurden verschiedene Kombinationen von Segmentierungskriterien getestet um ähnliche spektrale Werte in Gruppen von relativ homogenen Pixeln zu trennen. An der kategorische Subtraktionsebene wurden Regeln entwickelt und optimale Eigenschaften für jede besondere Klasse extrahiert. Zwei Verfahren (Rule Based (RB) und Nearest Neighbour (NN) Classifier) wurden zugeteilt um die segmentierten Objekte der entsprechenden Klasse zuzuweisen. Außerdem versucht die Studie die Fragen zu beantworten, ob OBIA in feiner räumlicher Auflösung grundsätzlich genauer ist als eine gröbere Auflösung, und wie beide, das pixel-basierte und das OBIA Konzept sich in einer relativen Genauigkeit als eine Funktion der räumlichen Auflösung vergleichen lassen. Diese Arbeit zeigt insbesondere, dass das OBIA Konzept eine fortschrittliche Lösung für die Bildanalyse ist, da die Genauigkeiten - an den verschiedenen Skalen angewandt - im Vergleich mit denen der Pixel-basierten Konzept verbessert wurden. Unterdessen waren die berichteten Ergebnisse der feineren räumlichen Auflösung nicht nur für die beiden Ansätze konsequent hoch, sondern durch das OBIA Konzept deutlich verbessert. Die schnellen Veränderungen und die Heterogenität der Region sowie die unterschiedliche Datenherkunft haben dazu geführt, dass die Umsetzung von Post-Klassifizierungs- Änderungserkennung besser geeignet ist als radiometrische Transformationsmethoden. Basierend auf thematische LU/LC Karten wurden Serien von optimierten Algorithmen entwickelt, um die Dynamik in LU/LC Einheiten darzustellen. Deshalb wurden für Detailänderung "von-bis"-Informationsklassen sowie Veränderungsstatistiken erstellt. Ferner wurden die erzeugten Änderungskarten bewertet, was zeigte, dass die Genauigkeit der Änderungskarten konstant hoch ist. Aggregiert auf die Gemeinde-Ebene bieten Sozialerhebungen der Haushaltsdaten eine umfassende zusätzliche Sichtweise auf die Fernerkundungsdaten. Die vorher festgelegten degradierten und erfolgreich wiederhergestellten Hot Spots wurden untersucht. Die Studie verwendet einen gut gestalteten Fragebogen um Faktoren die die Dynamik der Änderung der Landbedeckung und mögliche Lösungen, die auf der Wahrnehmung der Gemeinden basieren, anzusprechen. Auf der Ebene des operativen strukturellen Waldbestandes wird die Begründung für die Einbeziehung dieser Analysen angegeben um semi-automatische OBIA Metriken zu schätzen, die aus dem Wald-Attribut durch automatisierte Segmentierungsalgorithmen in den Baumkronen abgegrenzt oder Cluster von Kronen Ebenen erworben wird. Korrelations- und Regressionsanalysen wurden angewandt, um die Beziehungen zwischen einer Vielzahl von spektralen und strukturellen Metriken und den aus den Untersuchungsgebieten abgeleiteten Waldattributen zu identifizieren. Die Ergebnisse des OBIA Rahmens zeigen starke Beziehungen und präzise Schätzungen. Die besten Modelle waren mit einem unabhängigen Satz von kreuz-validierten Feldproben ausgestattet, welche hohe Genauigkeiten ergaben. Eine wichtige Frage ist, wie die räumliche Auflösung und die verwendete Bandbreite die Qualität der entwickelten Modelle auch auf der Grundlage der verschiedenen untersuchten Sensoren beeinflussen. Schließlich zeigt die Studie, dass OBIA in der Lage ist, als ein effizienter und genauer Ansatz Kenntnisse über die Landfunktionen zu erlangen, sei es bei operativen Attributen der Waldstruktur oder auch auf der kategorischen LU/LC Ebene. Außerdem zeigt der methodischen Rahmen eine mögliche Lösung um präzise Fakten und Zahlen über die Veränderungsdynamik und ihre Antriebskräfte zu ermitteln

Investigating Assessment Tools Used for Learning in Sunrise Textbook in High Schools of Sulaimani City

هذه الدراسة هى خلاصة من أطروحة التى تحمل عنوان "التحقيق فى أدوات التقييم المستخدمة للتعلم في كتاب سنرايز في المدارس الإعدادية في المدينة السليمانية". التى تعالج أدوات التقييم فى المدارس الإعدادية. يتم تعريف التقييم بشكل عام على أنه أداة يستخدمها المدرسون لجمع المعلومات عن الطلاب بغرض الحكم، والتقييم، والبت فى المستوى الطلاب. وخضع التقييم للكثير من التغيرات لعقود العديدة، لذلك، يجب على معلمى المدارس الأعدادية اتباع التغيرات التى حدثت فى التقييم.إن الكتاب المدرسي في المدارس الإعدادية هو سنرايز القائم على تعليم اللغة التواصلية( ELT ). يهدف كل نشاط فى سنرايز إلى إعداد الطلاب لاستخدام اللغة في التواصل.ويركز الكتاب على كل من المهارات الاستقبالية والإنتاجية وأكثر من نصف الأنشطة تركز على المهارات الشفوية: الاستماع والتحدث. وتبرز المشكلة من حقيقة أن تعليمات وزارة التربية والتعليم تقسم درجات الامتحانات للاختبار الكتابى أو التحريرى فقط. ولا يوجد اختبار شفوى.    تستهدف الأطروحة المشرفين والمدرسين بالمدارس الإعدادية في مختلف مدارس مديرية التربية والتعليم غرب السليمانية (رؤذئاوا ). ولتحقيق أهداف الدراسة اعتمد الباحث على الاستبانة لجمع البيانات. الأسئلة الرئيسية هي ما إذا كان المدرسون يواجهون مشاكل وما إذا كان خريطة سنرايز مغطاة بالكامل فى الإختبارات. ويجدر بالذكر أن العلاقة بين تعليمات وزارة التربية والتعليم وتأثيرها على أدوات التقييم من المدرسين هى الهدف الرئيس للدراسة الحالية؛ لأن المدرسين هم العنصر الرئيس فى التقييم. يكشف استنتاج البحث أن الأدوات التي يستخدمها المدرسون لتقيم الطلاب لها نواقص والعيوب، ويواجه المدرسون المشاكل في الاستيعاب والتحليل المبادء وأنواع التقييم، فضلا عن كون الامتحانات تحريرية فقط. ولم يزود وزارة التربية المدرسين بالتوصيات اللازمة لتحسين تقيم الطلاب، ولم يكن توزيع الدرجات على مهارات اللغة عادلا. ولم يهتم المدرسون والطلاب لم بالتمارين التى تتضمن الاستماع والتحدث فى منهج سنرايز.والنتيجة أن الطلاب لن يتعلموا اللغة الإنكليزية بصورة صحيحة.This paper is an extract from an MA thesis entitled “Investigating Assessment Tools Used for Learning in Sunrise Textbook in High Schools of Sulaimani City” that tackles the assessment tools in high schools. Assessment is generally defined as a tool that is used by teachers to collect information on students for the purpose of judging, appraising and deciding on students’ level. Assessment underwent a lot of changes for many decades; therefore, our teacher should go with the changes that happened to assessment. The textbook that is studied in high school is Sunrise which is based on communicative language teaching.  Each oral activity aims at preparing students to use the language in communication. It concentrates on both reception and production skills and more than half of the activities concentrate on oral skill: listening and speaking. The problem arises from the fact that the instructions of the Ministry of Education is in such a way that divided the marks for the items in the textbook just for written format test.          The thesis targets high school supervisors and teacher at various schools of West Directorate of Education (Rozhawa). To reach the aim of the study, the researcher relies on questionnaire based on data collection. The main questions of this study are whether teachers face problem in assessing and whether the map of Sunrise is covered in the test. It should be remembered that the relationship between Ministry of Education’s instruction and its effect on the tools of assessment by teacher is the main target of current study as teachers are the main element of assessment. The questionnaire is prepared in two versions: one for the high school supervisors, and the other for high school teachers. The findings of the study shows that the assessment tools that are used by the teacher lack many useful tools, and they confront problems in understanding and interpreting assessment tools and types, moreover, the concentration of teachers are only on written form. The Ministry of Education does not supply enough instructions regarding assessment tools and the mark distributions are not fairly given to the skills. Teachers and students do not pay much attention to the oral activities in Sunrise so students do not acquire language skills properly

Comparison of splint and conventional cast for treating wrist torus fractures in children (systematic review)

Wrist torus fractures in children are common. Although it might be simple and straightforward, the management of these injuries remains controversial and depends on the personal experience and preference of the treating physician. The consensus agreement, however, is that these fractures are inherently stable. Some authors argue that splints should replace the traditional method of cast immobilisation. The splints are viewed as easier to use, more convenient and do not require follow up clinics for removal. It has also been argued that splints are more cost-effective than casts. The aim of this systematic review is to examine the effectiveness and cost-effectiveness of removable splints versus casts in the treatment of torus wrist fractures of children in the current literature. This review followed the Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement for reporting. Comprehensive electronic database search and handsearch were conducted. Studies were considered for review if they were randomised or quasi-randomised controlled trial and compared removable splints and casts for treating torus fractures of distal radius and/or ulna in children. Four papers identified by two reviewers as potentially eligible for inclusion were appraised and two identified for inclusion were further assessed for any risk of bias. Data were narratively presented and discussed as meta-analysis would not have been possible for the identified studies. The limited available data favours the use of splint as a clinically effective and more cost-effective method of immobilisation. However, the findings of the systematic review are limited by the quality of the identified studies. It has been viewed that explanation to patients and parents and involving them in the decision, plus implementation of safety protocol to avoid under-treatment of misdiagnosed fractures and allow easy access of patients to the clinic, is an alternative way to provide safe, convenient and cost-effective treatment

Effect of copper-graphite composite electrode on material removal rate and surface roughness in MONEL 400 during electrical discharge machining

Electrical Discharge Machining (EDM) is one of the non-traditional machining processes commonly used for machining of hard to cut metals. Monel 400 is a nickel based superalloy used in various applications. The composite electrode is developed and applied to enhance the machining process by reducing the time of the process and the cost of the electrode manufacturing. The presented work is aimed to study the effect of copper, graphite, and copper-graphite composite electrodes with different parameters on the Material Removal Rate and Surface Roughness of Monel 400. Influences of discharge current (Ip), pulse on time (Ton), and pulse off time (Toff) have been investigated. Based on the Taguchi method, experiments were analyzed using ANOVA through Minitab 20. The results have manifested that compared to copper and graphite electrodes, the copper-graphite electrode achieved better values of material removal rate and surface roughness. The lowest value of surface roughness is 3.1413 μm as a result of the added graphite reinforcement particles.