101 research outputs found

    The reality of refugee rights in Africa: How to implement the right to work in an era of refugee camps

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    The importance of one’s ability to pursue fulfilling employment is undeniable. People all over the world spend most of their days at work in various fields in order to find or maintain a fulfilling life. They imagine a stable future in which their children and communities will benefit from their hard work. Unfortunately, this hope is often not practical for people who flee persecution and war and become refugees in other countries. With over 45 million refugees in the world, it is critical to evaluate existing systems that either provide or prevent refugees from accessible gainful employment in their host states. This thesis seeks to do just that, specifically in regards to those who live in camps in Africa. This work argues that implementing the right to work for refugees not only benefits them as individuals, but that it also contributes to the development of their host communities as well as their countries of origin. To get to that conclusion, I will discuss legislations that guide the treatment of refugees in Tanzania, Kenya, and Mozambique

    An Exploratory Analysis of a Hybrid OSS Company’s Forum in Search of Sales Leads

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    —Background:Onlineforumsareinstrumentsthrough which information or problems are shared and discussed, including expressions of interests and intentions. Objective: In this paper, we present ongoing work aimed at analyzing the content of forum posts of a hybrid open source company that offers both free and commercial licenses, in order to help its community manager gain improved understanding of the forum discussions and sentiments and automatically discover new opportunities such as sales leads, i.e., people who are interested in buying a license. These leads can then be forwarded to the sales team for follow-up and can result in them potentially making a sale, thus increasing company revenue. Method: For the analysis of the forums, an untapped channel for sales leads by the company, text analysis techniques are utilized to identify potential sales leads and the discussion topics and sentiments in those leads. Results: Results of our preliminary work make a positive contribution in lessening the community manager’s work in understanding the sentiment and discussion topics in the hybrid open source forum community, as well as make it easier and faster to identify potential future customers. Conclusion: We believe that the results will positively contribute to improving the sales of licenses for the hybrid open source companyPeer reviewe

    Une heuristique en deux phases pour la confection d'horaires de personnel avec transferts inter-départementaux d'employés

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    RÉSUMÉ L'un des problèmes classiques de la recherche opérationnelle est la confection des horaires de travail personnalisés. L'optimisation des horaires de travail vise à spécifier, pour chaque jour de l'horizon de planification, la séquence des jours de travail et de repos de chaque employé, à construire des quarts de travail ainsi qu'à affecter ces quarts aux employées. Dans un contexte multi-activités, cela inclura de générer également les séquences d'activités exécutées dans chaque quart de travail. La plupart des grandes entreprises sont divisées en départements. La gestion de la main-d'oeuvre se fait en rattachant un ensemble d'employés à chacun de ces départements. De plus, en tenant compte de l'évolution professionnelle des employés, la plupart se retrouvent rattachés à plus d'un département et acquièrent ainsi de l'expérience dans plusieurs d'entre eux tout au long de leur carrière. Les employés se retrouvent donc qualifiés à travailler dans plusieurs départements au sein d'une même entreprise. Dans ce mémoire de maîtrise, nous nous intéressons à la confection d'horaires de travail personnalisés en tenant compte de la possibilité de transférer des employés entre les départements. Cela se présente notamment dans les magasins à grande surface où un employé peut passer d'un département à un autre durant son quart de travail. Il s'agit donc d'un contexte multi-départements où chaque département est mono-activité, c'est-à-dire que nous considérons une seule activité par département. De plus, chaque employé peut travailler au plus dans deux départements par quart. Quand il doit travailler dans deux départements, l'un d'eux doit nécessairement être son département d'origine. Chaque employé est qualifié pour un ensemble donné de départements en dehors du département auquel il est rattaché à l'origine. Par ailleurs, les courbes de demandes pour chaque département ainsi que les qualifications des employés sont connus à l'avance. Aussi, les règles de la convention collective relativement aux horaires ainsi que d'autres règles entreront en jeu pour générer des horaires réalisables. L'objectif principal du problème est de minimiser la somme pondérée des coûts totaux. Ces derniers sont principalement composés de quatre types de coûts différents : (1) le coût associé aux heures travaillées, (2) des pénalités pour le transfert de personnel entre départements, (3) le coût total des périodes en sous-couverture et (4) le coût total des périodes en sur-couverture. Le coût de travail est calculé pour chaque employé en fonction de la durée de son quart de travail. Le coût de transfert, quant à lui, est calculé en fonction de la durée du transfert. Pour une période de transfert donnée, ce coût s'ajoute ainsi au coût de travail de la même période. Par ailleurs, la satisfaction de la demande en main-d'oeuvre n'est pas toujours possible notamment dans le cas où la demande excède le nombre total d'employés disponibles. Pour cela, on permet la sous-couverture et la sur-couverture de la demande moyennant des pénalités sous forme de coûts : il s'agit des coûts de sous et sur-couverture. Alors que les coûts de travail et de transfert dépendent de l'employé effectuant le quart et de la durée des périodes considérées, les coûts de sous et sur-couverture dépendent quant à elles du département au sein duquel on fait face à la sous-couverture ou à la sur-couverture. L'objectif principal de ce projet de recherche est donc de proposer une méthodologie de confection d'horaires de travail personnalisés afin de résoudre efficacement ce problème. Des jeux de données réels de grande taille seront utilisés pour tester et valider les différents modèles et algorithmes proposés. En pratique, les transferts sont planifiés séquentiellement à la main après avoir fait l'affectation par département. Nous commençons d'abord par automatiser ce processus en développant un algorithme glouton. Nous proposons ensuite une amélioration qui consiste à remplacer l'algorithme glouton par un modèle global résolu directement par Xpress-MP qui permet de traiter le problème au complet comme un problème mixte en nombres entiers en ayant une vue globale pour le calcul des transferts. La résolution du modèle global permet d'assigner à chaque employé, durant l'horizon de planification, un ensemble de quarts personnalisés admissibles. Pour cela, nous fournissons une énumération explicite des quarts de travail notamment l'heure de début, la durée du quart de travail, la durée de transfert et le placement du transfert pour chaque quart. Par conséquent, on se retrouve avec un très grand nombre de possibilités ce qui augmente la complexité du modèle et le temps d'exécution. Par la suite, nous proposons une approche à deux phases pour résoudre le problème de confection d'horaires avec transferts entre les départements pour lequel la résolution d'un modèle mathématique global échoue sur les instances de grande taille. En effet, formuler explicitement tous les quarts de travail en portant une certaine exibilité sur la définition des heures de début, des durées ou du placement des périodes de transferts produit un très grand nombre de possibilités et augmente la complexité du modèle. Dans l'approche à deux phases, un modèle séquentiel département par département est utilisé dans la première phase sans permettre les transferts. La solution obtenue est alors ré-optimisée dans la seconde phase en permettant les transferts entre les départements. Nous présentons les résultats pour les différents modèles proposées dans la deuxième phase. Le modèle séquentiel département par département vise à assigner à chaque employé un quart de travail dans son département d'origine. Un modèle mathématique en nombres entiers résolu par Xpress-MP est alors utilisé. Différentes approches de résolution sont proposées pour la seconde phase de réoptimisation incluant un algorithme glouton et des modèles linéaires en nombres entiers aussi résolus par Xpress-MP. Les expérimentations numériques réalisées sur différents jeux de données de grande taille montrent que les temps de calcul sont nettement moindres avec la méthode en deux phases. De plus, l'heuristique assure une couverture de la demande totale à plus de 99.8%. Elle améliore aussi les résultats par rapport à la pratique, soit l'algorithme glouton. Par contre, la qualité des solutions est grandement détériorée (d'environ 30%) pour les instances de petite taille. Par ailleurs, des tests montrent que l'heuristique pourrait s'améliorer encore plus en permettant de remettre en cause les quarts internes. Pour les instances de grande taille rencontrées en pratique, l'heuristique permet d'obtenir des solutions en des temps plus qu'acceptables, soit moins de 2 minutes pour des instances avec 8 départements et 191 employés.----------ABSTRACT : One of the classic problems of operational research is building customized work schedules. The optimization of working hours is intended to specify, for each day of the planning horizon, the sequence of the days of work and rest for each employee, to build shifts and to assign these shifts to employees. In a multi-activity context, this will also include the generation of activity sequences carried out in each shift. Most large companies are divided into departments. The management of the labor is done by assigning a set of employees in each of these departments. In addition, taking into account the professional development of employees, most are found assigned to more than one department and thus gain experience in several of them throughout their careers. Employees are therefore qualied to work in several departments within the same company. In this master's project, we focus on the computation of customized work schedules taking into account the possibility of transferring employees between departments. This occurs especially in large retail stores where employees can move from one department to another during their shift. It is therefore a multi-department environment where each department is mono-activity, that is, we consider a single activity by department. In addition, each employee can work at least in two departments in a shift. When assigned to two departments in the same shift, one of them must be his origin department. Each employee is qualied for a given set of departments outside the department to which he is originally attached. Moreover, the demand curves for each department and the qualifications of employees are known in advance. Also, the rules of the collective agreement as well as other rules will come into play to generate easible schedules. The main goal of the problem is to minimize the weighted sum of the total costs. These are mainly composed of four types of costs: (1) the cost associated with worked hours, (2) penalties for the transfer of sta between departments, (3) the total cost of under-coverage periods and (4) the total cost of over-coverage periods. Labor cost is calculated for each employee on the basis of the duration of his shift. The cost of transfer, meanwhile, is calculated on the basis of the duration of the transfer. For a given transfer period, this cost adds to the cost of work for the same period. Moreover, the satisfaction of the demand for labor is not always possible, especially in cases where demand exceeds the total number of employees available. For this, we allow under-coverage and over-coverage subject to penalties in the form of costs: these are under and over-coverage costs. While working and transfer costs depend on the employee making the shift and the length of the relevant periods, the costs of under and over-coverage depend on the department in which the under-coverage or over-coverage occurs. The main objective of this research project is therefore to propose a methodology for customized work schedules in order to eectively solve this problem. Real data sets of large size will be used to test and validate the various models and algorithms proposed. In practice, transfers are scheduled sequentially by hand after assigning departments. First this process is automated using a greedy algorithm. Then we suggest an improvement by replacing the greedy algorithm by a global model solved using Xpress-MP that process the whole problem as a MIP while keeping a global view during transfers calculations. The resolution of the global model allows to assign to each employee during the planning horizon, a set of feasible shifts. To do this, we provide an explicit enumeration of shifts including the start time, the duration of the shift, the duration of transfer and lacement of transfer for each shift. As a result, we are left with a very large number of possibilities that increases the complexity of the model and the solution time. Subsequently, we propose a two-phase heuristic approach to solve the problem when the solution of the global model fails for large instances. Indeed, enumerating explicitly all shifts can produce a very large number of options given high exibility on the shift start times, duration, transfer period placement. In the two-phase approach, a sequential model department by department is used in the first phase without allowing transfers. The resulting solution is then re-optimized in the second phase by allowing transfers between departments. We present the results for different models in the second phase. The sequential model department by department aims to assign to each employee a shift in its original department. An integer mathematical model solved by Xpress-MP is used. Dierent approaches are proposed for the second phase of re-optimization including a greedy algorithm algorithm and integer linear models also solved by Xpress -MP. Numerical experiments performed on various large data sets show that the processing time is signicantly lowered with the two-phase heuristic approach. In addition, using this twophase heuristic approach, we are able to cover the total demand at 99.8%. It also improves the results compared to the greedy algorithm which reflects what is done in practice. However, the quality of solutions is greatly deteriorated (by about 30%) for smaller sets. Moreover, tests show that the heuristic could be even better if we question the internal shifts. For larger instances encountered in practical case, the two-phase heuristic approach provides solutions in very acceptable time, namely, less than 2 minutes for instances of 8 departments and 191 employees

    Tuberculous Lymphadenitis: Early Diagnosis by GeneXpert of an Auramine-Negative Case

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    Tuberculosis (TB) remains one of the major public health problems with a considerable number of new cases. Tuberculous lymphadenitis is one of the most common forms of extra-pulmonary TB whose diagnosis still faces many challenges. The case to report is a 17-year old female patient with a painful swelling in her right infra-retro-auricular area and the auramine stain was negative for acid-fast bacilli (AFB). GeneXpert was done, which confirmed the right infra-retro-auricular tuberculous lymphadenitis. The patient responded well to anti-TB treatment. Key words: Lymphadenitis; Mycobacterium tuberculosis; Auramine; GeneXper

    Computer-Supported Collaborative Learning and Students Electricity Concepts: A Case of Secondary Schools in Arusha, Tanzania

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    This study sought to establish the effectiveness of Computer-Supported Collaborative Learning in improving student’s electricity conceptions among secondary schools in Arusha City through the exploratory research design. The study employed the electricity conceptual achievement tests (pre-test and post-test) within 196 sampled Form Two students. Data was analysed descriptively. The pre-test mean and standard deviation were 38.082 and 16.75719 respectively while the post-test mean scores and standard deviation results were 59.745 and 17.39898, respectively. The study detected deficiency in the understanding of concepts in the non-participatory teaching methods used before the intervention. After the intervention through the CSCL approach, the variations were detected in that students' understanding of concepts in electricity improved. This means that when technology is incorporated, students’ conceptual understanding is enhanced. The study recommends teachers to use digital pedagogical approaches such as CSCL to bring about better learning results. &nbsp

    Génotypes du virus de l’hépatite B et marqueurs évolutifs des patients porteurs chroniques de l’AgHBs à Bujumbura

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    Introduction: L'infection par le virus de l'hépatite B (VHB) est une affection grave suite à ses complications notamment la cirrhose et le carcinome hépatocellulaire (CHC). Les génotypes du VHB influent beaucoup sur son évolution et sur l'efficacité du traitement. Le but était d'évaluer les génotypes du VHB et les profils évolutifs des patients porteurs chroniques de l'AgHBs. Méthodes: Étude transversale, menée au Centre hospitalo-universitaire de Kamenge et au Centre des maladies du tube digestif et du foie « CEMADIF » entre Juin 2013 et Mai 2014. Le génotypage, les dosages quantitatifs de l'AgHBe et de l'ADN virale B ont été réalisés au Laboratoire Cerba, Cergy Pontoise, France. L'évaluation de la fibrose était faite par le Fibrotest ou le FibroScan. Résultats: Au total, 143 patients, 52,4% de sexe masculin, âge moyen 38,1 ans ont été inclus. Selon les marqueurs évolutifs, 112 patients (78,3%) avaient un AgHBe négatif. Quant à la charge virale, 106 patients (74,2%) avaient une virémie inférieure à 2000UI/ml et une fibrose minime inférieure à 7kpa selon le FibroScan. Parmi eux, 13 malades avaient un ADN du VHB indétectable (<20UI/ml). Les autres 37 patients (26,8%) avaient une charge virale supérieure à 2000UI/ml et parmi eux, 31 avaient un AgHBe positif (>0,8UI/ml). Il a été possible de déterminer le génotype chez 51 patients qui avaient une virémie assez élevée pour permettre techniquement ce dosage. Ces patients avaient tous un génotype A. Conclusion: Le génotype A du VHB est le plus fréquent à Bujumbura. Il est associé à un portage inactif élevé.Pan African Medical Journal 2016; 2

    Clinical Presentation and Factors Leading to Complications of Deep Neck Space Infections at CHUK

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    Background Deep neck space infection (DNSI) mostly arise from the local extension of dental, tonsils and parotid gland infections. Early diagnosis and management is the key to avoid associated complications. Objective Our study aimed at evaluating the clinical presentation and factors related to complications of DNSIs at the University Teaching Hospital of Kigali. Methods This cross-sectional study was conducted at the University teaching hospital of Kigali from September 2017 to November 2018. It enrolled 66 participants.  Patient information was recorded using a questionnaire and analyzed using Epidata 3.1 software. The data were processed using SPSS 16.0. Comparison of categorical variables were performed using the chi-square test. Associations with p-values=0.05 were considered statistically significant. Results Males accounted for 35 (53%) of DNSIs.  The majority (97%) presented with neck pain and 21% with a history of tooth extraction.  The submandibular space was the most involved in 33 (50%) cases. The average duration of symptoms at presentation was 11 days. Delayed consultation and advanced age (>40years) were associated with complications and hospital stay with (p value=0.022) and (p=0.015) respectively. Conclusion Neck pain on background of tooth extraction is the most common presentation of patients with DNSIs. Delayed presentation and advanced age are central factors for complications and longer hospital stay. Rwanda J Med Health Sci 2021;4(1):8-1
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