A Neighborhood Search and Set Cover Hybrid Heuristic for the Two-Echelon Vehicle Routing Problem

The Two-Echelon Vehicle Routing Problem (2E-VRP) is a variant of the classical vehicle routing problem arising in the context of city logistics. In the 2E-VRP, freight from a main depot is delivered to final customers using intermediate facilities, called satellites. In this paper, we propose a new hybrid heuristic method for solving the 2E-VRP that relies on two components. The first component effectively explores the search space in order to discover a set of interesting routes. The second recombines the discovered routes into high-quality solutions. Experimentations on benchmark instances show the performance of our approach: our algorithm achieves high-quality solutions in short computational times and improves the current best known solutions for several large scale instances

An exact method for solving the two-machine flow-shop problem with time delays

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Problèmes de tournées de véhicules et application industrielle pour la réduction de l'empreinte écologique

Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés à la résolution approchée de problèmes de tournées de véhicules. Nous avons exploité des travaux menés sur les graphes d'intervalles et des propriétés de dominance relatives aux tournées saturées pour traiter les problèmes de tournées sélectives plus efficacement. Des approches basées sur un algorithme d'optimisation par essaim particulaire et un algorithme mémétique ont été proposées. Les métaheuristiques développées font appel à un ensemble de techniques particulièrement efficaces telles que le découpage optimal, les opérateurs de croisement génétiques ainsi que des méthodes de recherches locales. Nous nous sommes intéressés également aux problèmes de tournées classiques avec fenêtres de temps. Différents prétraitements ont été introduits pour obtenir des bornes inférieures sur le nombre de véhicules. Ces prétraitements s'inspirent de méthodes issues de modèles de graphes, de problème d'ordonnancement et de problèmes de bin packing avec conflits. Nous avons montré également l'utilité des méthodes développées dans un contexte industriel à travers la réalisation d'un portail de services mobilité.In this thesis, we focused on the development of heuristic approaches for solvingvehicle routing problems. We exploited researches conducted on interval graphsand dominance properties of saturated tours to deal more efficiently with selectivevehicle routing problems. An adaptation of a particle swarm optimization algorithmand a memetic algorithm is proposed. The metaheuristics that we developed arebased on effective techniques such as optimal split, genetic crossover operatorsand local searches. We are also interested in classical vehicle problems with timewindows. Various pre-processing methods are introduced to obtain lower boundson the number of vehicles. These methods are based on many approaches usinggraph models, scheduling problems and bin packing problems with conflicts. Wealso showed the effectiveness of the developed methods with an industrial applicationby implementing a portal of mobility services.COMPIEGNE-BU (601592101) / SudocSudocFranceF

Problèmes de tournées de véhicules sélectives et applications industrielles spécifiques

COMPIEGNE-BU (601592101) / SudocSudocFranceF

Une Méthode Hybride pour le Problème de Tournées de Véhicules avec Contraintes de Temps

National audienceL'objectif de ce travail est de proposer une méthode exacte pour résoudre un ensemble de problèmes de tournées de véhicules. Une nouvelle formulation est proposée et résolue en utilisant des méthodes d'accélération. Ces méthodes se basent sur des heuristiques primitives (primal heuristics), des tests de faisabilité ainsi que des bornes inférieures dédiées. Les résultats comparés avec les anciennes formulations ou les solveurs standards montrent l'efficacité de ce type d'hybridation

Storage Resources

International audienceThis chapter looks at project scheduling problems with storage resources. Activities can produce or consume resources at their start or at their completion. We consider projects composed of events subject to precedence constraints and resource constraints. We describe briefly the exact methods of Neumann and Schwindt and of Laborie, which solve the problem when stocks of resources have to be between minimum and maximum levels. We then suppose that there are no maximum stocks. We report the shifting algorithm which solves in polynomial time the financing problem where resources are produced at given dates. We also explain how an earliest schedule corresponding to a linear order of consumption events can be built. The enumeration of linear orders then becomes sufficient for building an exact method

Primal Heuristics for the Vehicle Routing Problem with Synchronized Visits

International audienceThe aim of the paper is to solve exactly a new variant of the vehicle routing problem with time windows which includes synchronization visits. A new formulation is proposed and solved using boosting methods. We propose some dedicated primal heuristics and node feasibility checks. The results compared to a previous formulation and to a standard solver show the efficiency of this type of combination

Ordonnancement non préemptif à machines parallèles avec contraintes d'indisponibilité

Cette thèse traite de l'ordonnancement non préemptif à machines parallèles avec contraintes d'indisponibilité des machines. Les applications à ce genre de problèmes sont particulièrement nombreuses dans le cadre de l'informatique parallèle et également en gestion d'atelier de production.Dans cette thèse, nous définissons une nouvelle classe d'ordre, la classe des ordres sur-intervalles qui généralise les classes d'ordres intervalles et quasi-intervalles. Nous nous intéressons particulièrement à résoudre le problème d'ordonnancement non préemptif de tâches de durées unitaires (UET) grâce à une méthode de résolution exacte. Nous nous penchons ensuite sur la résolution du problème non UET que nous résolvons grâce à une méthode tabou.This thesis deals with the scheduling of tasks on parallel machines with unavailability constraints. Such a problem might be encountered in parallel computing, or in management of a production floor. The unitary execution time tasks scheduling problem is fundamental because it can be solving very efficiency. It is useful for the resolution of arbitrary duration tasks scheduling problem. There is a narrowest gap between the preemptive unitary execution time tasks scheduling problem and the arbitrary execution time tasks scheduling problem. If the durations of the tasks are bounded, we can use it to find lower bound for the general problem.COMPIEGNE-BU (601592101) / SudocSudocFranceF

A polynomial algorithm for recognizing the Am order class

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