Medicinal plants from the genus Alchornea (Euphorbiaceae): A review of their ethnopharmacology uses and phytochemistry

The genus Alchornea compromises 55 accepted and other two unresolved species (Alchornea acerifera Croizat and Alchornea oblonga Müll. Arg.) which well various ecosystems over all the continents, with a special pantropical distribution. Numerous reports of ethnopharmacological uses of species belonging this genus exist mainly in Africa and Brazil, to treat different inflammatory and infectious diseases: arthritis, dysentery, infectious diseases, inflammation, intestinal disorders, fractures, leprosy, malaria, management of ringworm affections, muscle pain, rheumatism and ulcer. The genus Alchornea, contains different secondary metabolites and they have been reported such as: Alkaloids, terpenes and steroids, phenolic acid, saponins, principaly. The aim of the present review is to provide gathered and organized information with pharmacological, toxicological, traditional and phytochemical traits of plants from the Alchornea genus in order to define the biological potential of the genus and to define a state-of-art-platform stating the perspectives for further pharmacological/chemotaxonomical studies

Control estadístico de variables cuantitativas mediante inspección por atributos apoyada en el diseño de galgas con dimensiones óptimas

[ES] En el Control Estadístico de Procesos, los gráficos de control por variables suelen ser la herramienta empleada para vigilar el comportamiento de una característica cuantitativa de calidad. Para implementar estos gráficos se requiere de la medición periódica de una muestra de unidades del proceso. En algunos procesos, obtener una medición exacta de la variable de calidad es una tarea compleja, que demanda gran cantidad de recursos (costos, tiempo, mano de obra), o que deteriora/destruye la pieza inspeccionada. En estos casos, una alternativa más ágil y económica consiste en realizar el control basado en la verificación de piezas con una galga. Dado que la verificación con una galga suele ser tan sencilla como la verificación de un atributo, el control basado en galgas es mucho más ágil y económico que el control basado en mediciones exactas. En la literatura del Control Estadístico de Procesos se encuentran múltiples propuestas de esquemas de control basado en inspección por galgas. En esta Tesis doctoral realizamos una detallada revisión de estas propuestas y proponemos un nuevo esquema de control basado en galgas, cuyo desempeño estadístico es siempre igual o mejor que el de cualquiera de las propuestas previas. Este esquema es diseñado para el control de la media/varianza de una variable de calidad con distribución normal y posteriormente es extendido para el control de estos parámetros en distribuciones asimétricas (log-normal, skew-normal y Weibull). Adicionalmente, sobre el nuevo esquema de control basado en galgas, se realiza una adaptación de las estrategias de tamaño de muestra adaptativo, Doble muestreo y Tamaño de Muestra Variable, e incorporamos memoria al estadístico de control a través de un esquema de pesos exponencialmente ponderados EWMA. Como resultado se obtienen nuevos esquemas de control, cuya operación e implementación es tan sencilla como la de los gráficos de control por atributos, pero con mejor desempeño estadístico que los gráficos de control por variables.[CA] En el Control Estadístic de Processos, els gràfics de control per variables solen ser la ferramenta empleada per a vigilar el comportament d'una característica quantitativa de qualitat. Per a implementar estos gràfics es requerix del mesurament periòdic d'una mostra d'unitats del procés. En alguns processos, obtindre un mesurament exacte de la variable de qualitat és una tasca complexa, que demanda gran quantitat de recursos (costos, temps, mà d'obra) , o que deteriora/ destruïx la peça inspeccionada. En estos casos, una alternativa més àgil i econòmica consistix a realitzar el control basat en la verificació de peces amb una llebrera. Atés que la verificació amb una llebrera sol ser tan senzilla com la verificació d'un atribut, el control basat en llebreres és molt més àgil i econòmic que el control basat en mesuraments exactes. En la literatura del Control Estadístic de Processos es troben múltiples propostes d'esquemes de control basat en inspecció per llebreres. En esta Tesi doctoral realitzem una detallada revisió d'estes propostes i proposem un nou esquema de control basat en llebreres, l'exercici estadístic del qual és sempre igual o millor que el de qualsevol de les propostes prèvies. Este esquema és dissenyat per al control de la media/varianza d'una variable de qualitat amb distribució normal i posteriorment és estés per al control d'estos paràmetres en distribucions asimètriques (log-normal, skew-normal i Weibull). Addicionalment, sobre el nou esquema de control basat en llebreres, es realitza una adaptació de les estratègies de grandària de mostra adaptatiu, Doble mostratge i Grandària de Mostra Variable, i incorporem memòria a l'estadístic de control a través d'un esquema de pesos exponencialment ponderats EWMA. Com resultat s'obtenen nous esquemes de control, l'operació i implementació és tan senzilla com la dels gràfics de control per atributs, però amb millor exercici estadístic que els gràfics de control per variables.[EN] In Statistical Process Control, control charts by variables are usually the tool used to monitor a quantitative quality characteristic. To implement these charts, periodic measurement of a sample of process units is required. In some processes, obtaining an accurate measurement of the quality variable is a complex task, which demands a large amount of resources (costs, time, labor), or that deteriorates / destroys the inspected unit. In these cases, a more agile and economical alternative is to perform the control based on the verificatión of units with a gauge. Since the verificatión with a gauge is usually as simple as checking an attribute, the control based on gauges is much more agile and economical than the control based on exact measurements. Several proposals of control schemes based on inspectión by gauges are found in the Statistical Process Control literature. In this PhD thesis we review these proposals and propose a new control scheme based on gauges, whose statistical performance is always the same or better than that of any of the previous proposals. This scheme is designed for the control of the means / variance of a quality variable with normal distributión and is subsequently extended for the control of these parameters in asymmetric distributións (log-normal, skew-normal and Weibull). In additión, on the new gauge-based control scheme, an adaptatión of the adaptive sample size: double sampling and variable sample size strategies, is carried out, and incorporates memory to the control statistic through an exponentially weighted EWMA weights scheme. As a result, new control schemes were obtained, whose operatión and implementatión is as simple as that of the control charts by attributes, but with a best statistical performance than the control charts by variables.Inicialmente quiero agradecer a la Universidad del Valle, Cali – Colombia, por el soporte económico que me brindaron para garantizar mi estancia en la ciudad de Valencia y para el desarrollo de esta tesis doctoral.Mosquera Restrepo, J. (2019). Control estadístico de variables cuantitativas mediante inspección por atributos apoyada en el diseño de galgas con dimensiones óptimas [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/133059TESI

Segmentación psicográfica de los tenderos de barrio que conforma el canal de distribución tradicional en la ciudad de Neiva – Huila (Colombia)

Maestría en Mercadeo, Facultad de Ciencias Contables, Económicas y Administrativas.El presente trabajo de investigación da a conocer los perfiles psicográficos de los tenderos del canal de distribución tradicional t a t de la ciudad de Neiva desde la identificación misma de las actividades, intereses y opiniones que conforman el estilo de vida y permiten segmentar el mercado mediante la caracterización de perfiles específicos en el campo de la distribución. Este estudio establece el diseño de una estrategia para segmentar, amparada en los estilos de vida de los tenderos, mediante la comprensión de su habitad, entorno y cotidianidad. Teniendo en cuenta que la dinámica competitiva del mercado en los distintos canales de distribución hace que cada vez los fabricantes o distribuidores mayoristas, amplíen el conocimiento y diseñen estrategias sobre grupos específicos de clientes para lograr sus objetivos

Characterisation and optimal design of a new double sampling c chart

[EN] This paper proposes a new double sampling scheme for c control chart (DS-c), which was designed to improve the performance of c chart or to reduce the inspection cost. The mathematical expression required to do an exact evaluation of ARL and ASN is deduced. Further, a bi-objective genetic algorithm is implemented to obtain the optimal design of the DS-c scheme. This optimisation is aimed to simultaneously minimising the error probability type II and the ASN, guaranteeing a desired level for the error probability type I. A performance comparison between the double sampling (DS), fixed parameters (FP), variable simple size (VSS) and exponential weighted moving average (EWMA) schemes for the c chart is carried out. The comparison shows that with the implementation of DS-c scheme is obtained a significant reduction of the out of control ARL with a lower ASN respect to FP and a better ARL profile than VSS and EWMA.Campuzano, MJ.; Carrión García, A.; Mosquera, J. (2019). Characterisation and optimal design of a new double sampling c chart. European J of Industrial Engineering. 13(6):775-793. https://doi.org/10.1504/EJIE.2019.104312S77579313

Multivariate Control Chart and Lee-Carter Models to Study Mortality Changes

[EN] The mortality structure of a population usually reflects the economic and social development of the country. The purpose of this study was to identify moments in time and age intervals at which the observed probability of death is substantially different from the pattern of mortality for a studied period. Therefore, a mortality model was fitted to decompose the historical pattern of mortality. The model residuals were monitored by the T-2 multivariate control chart to detect substantial changes in mortality that were not identified by the model. The abridged life tables for Colombia in the period 1973-2005 were used as a case study. The Lee-Carter model collects information regarding violence in Colombia. Therefore, the years identified as out-of-control in the charts are associated with very early or quite advanced ages of death and are inversely related to the violence that did not claim as many victims at those ages. The mortality changes identified in the control charts pertain to changes in the population's health conditions or new causes of death such as COVID-19 in the coming years. The proposed methodology is generalizable to other countries, especially developing countries.This research received external funding from the Universitat Politecnica de Valencia (UPV) and the Universidad del Tolima (UT) to cover translation and publication costs.Diaz-Rojo, G.; Debón Aucejo, AM.; Mosquera, J. (2020). Multivariate Control Chart and Lee-Carter Models to Study Mortality Changes. Mathematics. 8(11):1-17. https://doi.org/10.3390/math8112093S117811Alexopoulos, A., Dellaportas, P., & Forster, J. J. (2018). Bayesian forecasting of mortality rates by using latent Gaussian models. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), 182(2), 689-711. doi:10.1111/rssa.12422Callot, L., Haldrup, N., & Kallestrup-Lamb, M. (2015). Deterministic and stochastic trends in the Lee–Carter mortality model. Applied Economics Letters, 23(7), 486-493. doi:10.1080/13504851.2015.1083075Carfora, M. F., Cutillo, L., & Orlando, A. (2017). A quantitative comparison of stochastic mortality models on Italian population data. Computational Statistics & Data Analysis, 112, 198-214. doi:10.1016/j.csda.2017.03.012Booth, H., Hyndman, R. J., Tickle, L., & de Jong, P. (2006). Lee-Carter mortality forecasting: a multi-country comparison of variants and extensions. Demographic Research, 15, 289-310. doi:10.4054/demres.2006.15.9Salhi, Y., & Loisel, S. (2016). Basis risk modelling: a cointegration-based approach. Statistics, 51(1), 205-221. doi:10.1080/02331888.2016.1259806Postigo-Boix, M., Agüero, R., & Melús-Moreno, J. L. (2019). An alternative procedure to obtain the mortality rate with non-linear functions: Application to the case of the Spanish population. PLOS ONE, 14(10), e0223789. doi:10.1371/journal.pone.0223789Belliard, M., & Williams, I. (2013). Proyección estocástica de la mortalidad. Una aplicación de Lee-Carter en la Argentina. Revista Latinoamericana de Población, 7(13), 129-148. doi:10.31406/relap2013.v7.i2.n13.6García Guerrero, V. M., & Ordorica Mellado, M. (2012). Proyección estocástica de la mortalidad mexicana por medio del método de Lee-Carter / Stochastic Projection of Mexican Mortality through the Lee-Carter Method. Estudios Demográficos y Urbanos, 27(2), 409. doi:10.24201/edu.v27i2.1418Diaz, G., Debón, A., & Giner-Bosch, V. (2018). Mortality forecasting in Colombia from abridged life tables by sex. Genus, 74(1). doi:10.1186/s41118-018-0038-6Mason, R. L., Tracy, N. D., & Young, J. C. (1995). Decomposition ofT2 for Multivariate Control Chart Interpretation. Journal of Quality Technology, 27(2), 99-108. doi:10.1080/00224065.1995.11979573Shewhart, W. A. (1927). Quality Control. 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