The Characterization of Deep Convective Cloud Albedo as a Calibration Target Using MODIS Reflectances

There are over 25 years of historical satellite data available to climate analysis. The historical satellite data needs to be well calibrated, especially in the visible, where there is no onboard calibration on operational satellites. The key to the vicarious calibration of historical satellites relies on invariant targets, such as the moon, Dome C, and deserts. Deep convective clouds (DCC) also show promise of being a stable invariant or predictable target viewable by all satellites, since they behave as solar diffusers. However DCC have not been well characterized for calibration. Ten years of well-calibrated MODIS is now available. DCC can easily be identified using IR thresholds, where the IR calibration can be traced to the onboard black-bodies. The natural variability of DCC albedo will be analyzed geographically and seasonally, especially difference of convection initiated over land or ocean. Functionality between particle size and ozone absorption with DCC albedo will be examined. Although DCC clouds are nearly Lambertion, the angular distribution of reflectances will be sampled and compared with theoretical models. Both Aqua and Terra MODIS DCC angular models will be compared for consistency. Normalizing angular geostationary DCC reflectances, which were calibrated against MODIS, with SCIAMACHY spectral reflectances and comparing them to MODIS DCC reflectances will inspect the usage of DCC albedos as an absolute calibration target

Review of The Catch Pen

Folklore is but one facet of the human phenomenon we call culture. In the West, the study of cowboys as folk, that is, as learners, knowers, performers, observers, and teachers of folklore is increasingly grounded in a wider study of general ethnography and cowboy culture. Clearly, such a wider study is precisely the aim of organizers and participants in the National Cowboy Symposium and Celebration, a selection of whose efforts have been gathered into The Catch Pen. Here, editors Ainsworth and Davis have assembled twenty-five artifacts of lived and living Texas folklore in evidence of the continuing existence of the cowboy, whose individual and collective history has been recorded and analyzed as sign and symbol

Grounding of Outdoor High Voltage Substation: Samnanger Substation

The subsurface grounding network of high voltage substations is installed as a protective measure to prevent dangerous touch- and step voltages inside the substation area. The main objective of this master thesis is to map the different parameters that will influence the performance of the grounding system, and to what extent the performance will be affected. Samnanger substation and the electrical network connected to it are used as a basis for the simulations conducted in CDEGS AutoGrid Pro.Two different networks were used in the simulations; Network 1 with a specified two layer soil model, and Network 2 with a specified grounding network resistance to earth of 2 Ω. Network 1 was used where the simulation objective was to investigate how the resistance to earth changed with varying parameters, while Network 2 was used for all other simulations.Thirteen different simulations were conducted: Initial modeling, Insulating surface layer modeling, Varying fault duration, Varying soil conditions at Samnanger substation, Varying RE at adjacent substations, Varying Rt for overhead line towers, Varying mesh density, Varying cross sectional value of earth electrodes, Meshed network including vertical rods, Meshed network including vertical rods embedded in conductive additives, Disconnection of overhead line earth conductors, Increased single-phase-to-earth short circuit current, and Three phase short circuit current.The simulations showed that: UT UTp. Using a 3000 Ωm-10 cm insulating surface layer and tfault = 0.06 second eliminates all dangerous UT for an Ik1 fault. Same effect for Ik3 using 3500 Ωm-20 cm surface layer and tfault = 0.06 second US < USp for all simulations The soil resistivity and its composition is decisive when it comes to UT and US The value of RE of adjacent substations have very little to neglectable effect on the grounding network performance at Samnanger The value of Rt has a large effect on the grounding network performance at Samnanger and adjacent substations Based on conditions used in this master thesis, Statnett Earthing Guidelines with respect to mesh density seems too conservative when considering 50 Hz grounding. Transient conditions have not been simulated The cross sectional value of the grounding network electrodes has little effect on the grounding network performance Vertical grounding rods have little effect in soils with high resistivity Vertical rods embedded in conductive additives were ineffective using the recommended modeling method in AutoGrid Pr

Optimalisering av tappestrategier i Maridalsvassdraget i Oslo : Avveiing mellom vannforsyning og flomskader

SAMMENDRAG Oppgavens hydrologiske problemstilling er knyttet til Maridalsvassdragets nedbørfelt i Oslo. Det 255 km² store feltet har 26 regulerbare magasiner og er et typisk Østlandsvassdrag med snøsmelteflommer og høstflommer. Vassdraget står for ca. 85 % av vannforsyningen til Oslos befolkning. Formålet med oppgaven er å optimalisere tappestrategier i vassdraget, for å sikre byens drikkevannsforsyning og samtidig redusere faren for flomskader. Utførelse av reguleringstiltak blir ofte en avveiing mellom vannforsyning og flomskader. Vann- og avløpsetaten (VAV) regulerer i dag drikkevannsmagasinene etter et selvpålagt manøvreringsreglement som ikke er underlagt konsesjonsbehandling. Det er privatrettslige avtaler som ligger til grunn for magasinrestriksjonene og minstevannføringene. For å kunne løse oppgaven er det brukt en distribuert HBV modell som analyseverktøy. Tilsigsserien til Maridalsvann inneholder kun månedsdata. Siden det ikke foreligger tilsigsdata med døgnoppløsning for Maridalsvassdraget, brukes nedbørfeltet til Bjørnegårdssvingen (Sandvikselva) som et referansefelt. HBV modellen er kalibrert på døgndata for Bjørnegårdssvingen.Parametersettet fra dette feltet er overført til Maridalsvassdraget med forutsetninger om at det eksisterer forholdsvis like feltegenskaper. Det overførte parametersettet ble deretter tilpasset Maridalsvassdraget. Etter tilpasningen ga simuleringer i Maridalsvassdraget god overensstemmelse med observert og simulert tilsig på månedsbasis. I modellen betraktes Maridalsvassdraget som et uregulert felt med unntak av tapping ut av Maridalsvann som er inntaksvann for drikkevannsforsyningen. I et normalår går halvparten av det årlige tilsiget til drikkevannsproduksjon, mens resten utgjør vannføringen i Akerselva. Tappingen ut av Maridalsvann er hovedsakelig styrt av manøvreringsreglementet. Magasinfyllingen, drikkevannsuttaket og framtidig tilsig er bestemmende for tappingen. For å gjenskape dagens tapping er det lagd tabeller som forteller hvordan det skal tappes. Disse tabellene er implementert i modellen og gir en god representasjon av dagens tappestrategier. I simuleringene som er foretatt i kapittel 6 er det gjort forskjellige endringer i tappetabellene for å se på effekten av de ulike tappestrategier. Skadefunksjoner viser at skader på objekter i eller nær vassdrag øker med økende vannstand. Skadepotensialet oppstrøms Maridalsdammen er lite i forhold til nedstrøms dammen. Følgelig går tappestrategien ut på å ta flomdemping i Maridalsvannet, for å redusere flommen i Akerselva, dersom man har kontroll på flomvolumene. Styringskurvene som er etablert i manøvreringsreglementet beskriver en nedtrapping av vannføringen i Akerselva ved minkende magasinfylling. Styringskurvene inkluderer ikke snømagasinet, men er basert på normale snømengder. Det er i oppgaven etablert styringskurver som inkluderer snømagasinet. Ved å følge de nye kurvene kan flomfaren reduseres i snørike vintre, mens vannforsyningen sikres bedre i snøfattige vintre. Målet for magasinfylling etter snøsmeltingen er i oppgaven vurdert til 100 %, gitt at det er tilstrekkelig med snø i feltet. Dette sikrer drikkevannsforsyningen ved framtidig lave tilsig, og en fylling på 100 % i månedsskiftet mai-juni gir liten flomfare i de 18 årene som er undersøkt. Snømagasinene er den dominerende faktor for avrenning i april og mai. Årlig gjennomsnittlig vannekvivalent for snøen ved dens kulminasjon og gjennomsnittlig nedbør for snøsmelteperioden er summert. Av denne summen er det beregnet hvor mye som vil bidra til avrenning i smelteperioden. Denne andelen er beregnet til 65 % + 15 prosentpoeng. Det er utført simulering der vintervannføringen i Akerselva ble redusert fra 1 m³/s til 0,5 m/s. Denne simuleringen ga på det meste en forskjell i magasinbeholdningen som tilsvarer 25 dagers forbruk med dagens vannproduksjon. Manøvreringsreglementet åpner for en lavere vintertapping, men det må utføres en konsekvensanalyse før lavere vintertapping kan aktualiseres. Modellforsøk ble utført der styringskurven for Akerselva for 0,75 m³/s ble endret til 0,5 m³/s. Denne endringen ga lite volum og det anbefales at styringskurven ikke forandres

Dog and Owner Characteristics Predict Training Success

Teaching owners how to train their dogs is an important part of maintaining the health and safety of dogs and people. Yet we do not know what behavioral characteristics of dogs and their owners are relevant to dog training or if owner cognitive abilities play a role in training success. The aim of this study is to determine which characteristics of both dogs and owners predict success in completing the American Kennel Club Canine Good Citizen training program. Before the first session of a dog training course, owners completed surveys evaluating the behavior and cognition of their dog and themselves. Additionally, we collected the dogs’ initial training levels via behavioral tasks. We then examined what factors predicted whether the dogs passed the Canine Good Citizen test after the class ended. In terms of dog characteristics, we found that, while dog age, sex and neuter status did not predict success, owner-rated levels of disobedience did predict completion of the program. In terms of owner characteristics, owners who scored higher on cognitive measures were more likely to have their dogs complete the program. Finally, dog–owner characteristics such as the time spent training predicted success. Thus, characteristics of the dogs, owners, and how they interact seem to predict training success. These findings suggest that there are some owner, dog, and dog–owner characteristics that can facilitate or hinder dog training

Pasienter med stomi og utfordringer knyttet til kommunikasjon.

BAKGRUNN: Mennesker med stomi kan oppleve det som en stor krise som kan true selvbildet, på grunn av manglende kunnskap og følelsen av å miste kontrollen over en svært privat del av kroppen. Med riktig veiledning og kunnskap kan pasienter lære seg å håndtere situasjonen på en god måte og fortsette å leve et aktivt liv. HENSIKT: Bacheloroppgaven er en litteraturstudie som ser på utfordringer knyttet til kommunikasjon om seksuell helse/seksualitet mellom sykepleiere og personer med stomi. METODE: Et strukturert søk ble foretatt i databasene Cinahl og Pudmed etter vitenskapelige artikler. I litteraturstudien er det inkludert seks artikler, ressurslitteratur, fagartikler og annen relevant litteratur som belyser problemstillingen. RESULTAT: Seksualitet er et vanskelig tema for mange pasienter å snakke om med sykepleiere, og en stomioperasjon kan påvirke pasientens fysiske, emosjonelle og sosiale velvære. God kommunikasjon er avgjørende for at pasienten skal kunne tilpasse seg sitt nye liv og ta vare på sin seksuelle helse. KONKLUSJON: Sykepleiere bør ha kunnskap om seksuell helse og stomi og tilpasse kommunikasjonen til pasientens individuelle behov og preferanser. Kommunikasjonsverktøy som PLISSIT- og BETTER-modellen kan åpne samtalen rundt seksualitet mellom pasient og sykepleier. Samt telefonrådgivning som et digitalt hjelpemiddel som kan effektivisere og forbedre pasienttilfredsheten.BACKGROUND: Individuals with a stoma can experience it as a crisis that can threaten their self-image due to lack of knowledge and the feeling of losing control over a very private part of the body. With proper guidance and knowledge, patients can learn to manage the situation well and continue to live an active life. AIM/PURPOSE: This bachelor thesis is a literature review that looks at challenges related to communication about sexual health/sexuality between nurses and individuals with a stoma. METHOD: A structured search was conducted in the Cinahl and PubMed databases for scientific articles. The literature study includes six articles, resource literature, professional articles, and other relevant literature that sheds light on the research question. RESULTS: Sexuality is a difficult topic for many patients to discuss with nurses, and a stoma operation can affect the patient's physical, emotional, and social well-being. Good communication is crucial for the patient to adapt to their new life and take care of their sexual health. CONCLUSION: Nurses should have knowledge about sexual health and stomas and tailor their communication to the patient's individual needs and preferences. Communication tools such as the PLISSIT- and BETTER- models can facilitate conversations about sexuality between patients and nurses. Telephone counseling can also be a digital tool that can streamline and improve patient satisfaction

Hvordan har konsumprisindeksen og rentenivå påvirket endringer i boligpriser siste 20 årene?

De siste årene, og spesielt under covid-19 og årene etter har media i stor grad publisert artikler knyttet til boligpris, renter og inflasjon. Som forskning på dette har vi i denne bacheloroppgaven hatt til hensikt å sjekke den faktiske sammenhengen mellom inflasjon og renter sin påvirkning på boligprisene. Vår hypotese antyder at det finnes en negativ korrelasjon mellom renten og boligprisene, mens forholdet mellom inflasjon og boligprisene er positivt. Vi har utført en empirisk analyse av data fra 2003 til 2023 for å teste denne teorien. Resultatene av analysen viser ingen statistisk signifikant sammenheng mellom inflasjon og boligpriser. Videre er det ikke mulig å konkludere hvorvidt det er en signifikant sammenheng mellom boligprisen og styringsrenten. Dette står i kontrast til etablerte økonomiske teorier som sier at det er en negativ effekt av renten på boligprisen, samt en positiv sammenheng mellom konsumprisindeksen og boligprisen. Oppgaven understreker kompleksiteten i boligmarkedet, og det vektlegges spesielt treghet og mangel på eksogene variabler som en faktor for at resultatene ikke stemte med hypotesen. Oppgaven ser også spesielt på hendelsene Finanskrisen i 2008 og covid-19. Ved å ekskludere data fra disse periodene, ble modellens evne til å forklare varians i boligprisene forbedret. Videre forsterket det inflasjonens negative korrelasjon med boligprisene, samt ga en positiv korrelasjon mellom rente og boligpris. Dette kan virke misvisende i lys av etablerte økonomiske teorier. Det anbefales i videre forskning å utvide denne sammenhengen ved å inkludere andre variabler som kan påvirke boligpriser, som for eksempel demografisk utvikling og internasjonale økonomiske forhold for å se på boligprisens utvikling på lang sikt.In recent years, particularly during and after the COVID-19 pandemic, the media has extensively published articles related to housing prices, interest rates, and inflation. In this bachelor's thesis, we aimed to investigate the actual relationship between inflation and the impact of interest rates on housing prices. Our hypothesis suggests that there is a negative correlation between interest rates and housing prices, while the relationship between inflation and housing prices is positive. We conducted an empirical analysis of data from 2003 to 2023 to test this theory. The results of the analysis show no statistically significant relationship between the consumer price index and housing prices. Furthermore, it is not possible to conclude whether there is a significant relationship between housing prices and the policy interest rate. This contrasts with established economic theories that suggest a negative effect of interest rates on housing prices, as well as a positive relationship between the consumer price index and housing prices. The thesis emphasizes the complexity of the housing market, particularly highlighting market inertia as a factor for the discrepancy with the hypothesis. The study also specifically looks at two events: the financial crisis of 2008 and COVID-19. By excluding data from these periods, the model's ability to explain variance in housing prices was improved. Additionally, it reinforced the negative correlation of inflation with housing prices and provided a positive correlation between interest rates and housing prices. This may appear misleading in light of established economic theories. Further research is recommended to expand on this relationship by including other variables that may influence housing prices, such as demographic developments and international economic conditions, to examine the long-term development of housing prices

Hvordan har konsumprisindeksen og rentenivå påvirket endringer i boligpriser siste 20 årene?

De siste årene, og spesielt under covid-19 og årene etter har media i stor grad publisert artikler knyttet til boligpris, renter og inflasjon. Som forskning på dette har vi i denne bacheloroppgaven hatt til hensikt å sjekke den faktiske sammenhengen mellom inflasjon og renter sin påvirkning på boligprisene. Vår hypotese antyder at det finnes en negativ korrelasjon mellom renten og boligprisene, mens forholdet mellom inflasjon og boligprisene er positivt. Vi har utført en empirisk analyse av data fra 2003 til 2023 for å teste denne teorien. Resultatene av analysen viser ingen statistisk signifikant sammenheng mellom inflasjon og boligpriser. Videre er det ikke mulig å konkludere hvorvidt det er en signifikant sammenhengmellom boligprisen og styringsrenten. Dette står i kontrast til etablerte økonomiske teorier som sier at det er en negativ effekt av renten på boligprisen, samt en positiv sammenheng mellom konsumprisindeksen og boligprisen. Oppgaven understreker kompleksiteten i boligmarkedet, og det vektlegges spesielt treghet og mangel på eksogene variabler som en faktor for at resultatene ikke stemte med hypotesen. Oppgaven ser også spesielt på hendelsene Finanskrisen i 2008 og covid-19. Ved å ekskludere data fra disse periodene, ble modellens evne til å forklare varians i boligprisene forbedret. Videre forsterket det inflasjonens negative korrelasjon med boligprisene, samt ga en positiv korrelasjon mellom rente og boligpris. Dette kan virke misvisende i lys av etablerte økonomiske teorier. Det anbefales i videre forskning å utvide denne sammenhengen ved å inkludere andre variabler som kan påvirke boligpriser, som for eksempel demografisk utvikling og internasjonale økonomiske forhold for å se på boligprisens utvikling på lang sikt.In recent years, particularly during and after the COVID-19 pandemic, the media has extensively published articles related to housing prices, interest rates, and inflation. In this bachelor's thesis, we aimed to investigate the actual relationship between inflation and the impact of interest rates on housing prices. Our hypothesis suggests that there is a negative correlation between interest rates and housing prices, while the relationship between inflation and housing prices is positive. We conducted an empirical analysis of data from 2003 to 2023 to test this theory. The results of the analysis show no statistically significant relationship between the consumer price index and housing prices. Furthermore, it is not possible to conclude whether there is a significant relationship between housing prices and the policy interest rate. This contrasts with established economic theories that suggest a negative effect of interest rates on housing prices, as well as a positive relationship between the consumer price index and housing prices. The thesis emphasizes the complexity of the housing market, particularly highlighting market inertia as a factor for the discrepancy with the hypothesis. The study also specifically looks at two events: the financial crisis of 2008 and COVID-19. By excluding data from these periods, the model's ability to explain variance in housing prices was improved. Additionally, it reinforced the negative correlation of inflation with housing prices and provided a positive correlation between interest rates and housing prices. This may appear misleading in light of established economic theories. Further research is recommended to expand on this relationship by including other variables that may influence housing prices, such as demographic developments and international economic conditions, to examine the long-term development of housing prices

Hvordan har konsumprisindeksen og rentenivå påvirket endringer i boligpriser siste 20 årene?

De siste årene, og spesielt under covid-19 og årene etter har media i stor grad publisert artikler knyttet til boligpris, renter og inflasjon. Som forskning på dette har vi i denne bacheloroppgaven hatt til hensikt å sjekke den faktiske sammenhengen mellom inflasjon og renter sin påvirkning på boligprisene. Vår hypotese antyder at det finnes en negativ korrelasjon mellom renten og boligprisene, mens forholdet mellom inflasjon og boligprisene er positivt. Vi har utført en empirisk analyse av data fra 2003 til 2023 for å teste denne teorien. Resultatene av analysen viser ingen statistisk signifikant sammenheng mellom inflasjon og boligpriser. Videre er det ikke mulig å konkludere hvorvidt det er en signifikant sammenheng mellom boligprisen og styringsrenten. Dette står i kontrast til etablerte økonomiske teorier som sier at det er en negativ effekt av renten på boligprisen, samt en positiv sammenheng mellom konsumprisindeksen og boligprisen. Oppgaven understreker kompleksiteten i boligmarkedet, og det vektlegges spesielt treghet og mangel på eksogene variabler som en faktor for at resultatene ikke stemte med hypotesen. Oppgaven ser også spesielt på hendelsene Finanskrisen i 2008 og covid-19. Ved å ekskludere data fra disse periodene, ble modellens evne til å forklare varians i boligprisene forbedret. Videre forsterket det inflasjonens negative korrelasjon med boligprisene, samt ga en positiv korrelasjon mellom rente og boligpris. Dette kan virke misvisende i lys av etablerte økonomiske teorier. Det anbefales i videre forskning å utvide denne sammenhengen ved å inkludere andre variabler som kan påvirke boligpriser, som for eksempel demografisk utvikling og internasjonale økonomiske forhold for å se på boligprisens utvikling på lang sikt.In recent years, particularly during and after the COVID-19 pandemic, the media has extensively published articles related to housing prices, interest rates, and inflation. In this bachelor's thesis, we aimed to investigate the actual relationship between inflation and the impact of interest rates on housing prices. Our hypothesis suggests that there is a negative correlation between interest rates and housing prices, while the relationship between inflation and housing prices is positive. We conducted an empirical analysis of data from 2003 to 2023 to test this theory. The results of the analysis show no statistically significant relationship between the consumer price index and housing prices. Furthermore, it is not possible to conclude whether there is a significant relationship between housing prices and the policy interest rate. This contrasts with established economic theories that suggest a negative effect of interest rates on housing prices, as well as a positive relationship between the consumer price index and housing prices. The thesis emphasizes the complexity of the housing market, particularly highlighting market inertia as a factor for the discrepancy with the hypothesis. The study also specifically looks at two events: the financial crisis of 2008 and COVID-19. By excluding data from these periods, the model's ability to explain variance in housing prices was improved. Additionally, it reinforced the negative correlation of inflation with housing prices and provided a positive correlation between interest rates and housing prices. This may appear misleading in light of established economic theories. Further research is recommended to expand on this relationship by including other variables that may influence housing prices, such as demographic developments and international economic conditions, to examine the long-term development of housing prices

Hvordan har konsumprisindeksen og rentenivå påvirket endringer i boligpriser siste 20 årene?

De siste årene, og spesielt under covid-19 og årene etter har media i stor grad publisert artikler knyttet til boligpris, renter og inflasjon. Som forskning på dette har vi i denne bacheloroppgaven hatt til hensikt å sjekke den faktiske sammenhengen mellom inflasjon og renter sin påvirkning på boligprisene. Vår hypotese antyder at det finnes en negativ korrelasjon mellom renten og boligprisene, mens forholdet mellom inflasjon og boligprisene er positivt. Vi har utført en empirisk analyse av data fra 2003 til 2023 for å teste denne teorien. Resultatene av analysen viser ingen statistisk signifikant sammenheng mellom inflasjon og boligpriser. Videre er det ikke mulig å konkludere hvorvidt det er en signifikant sammenheng mellom boligprisen og styringsrenten. Dette står i kontrast til etablerte økonomiske teorier som sier at det er en negativ effekt av renten på boligprisen, samt en positiv sammenheng mellom konsumprisindeksen og boligprisen.Oppgaven understreker kompleksiteten i boligmarkedet, og det vektlegges spesielt treghet og mangel på eksogene variabler som en faktor for at resultatene ikke stemte med hypotesen. Oppgaven ser også spesielt på hendelsene Finanskrisen i 2008 og covid-19. Ved å ekskludere data fra disse periodene, ble modellens evne til å forklare varians i boligprisene forbedret. Videre forsterket det inflasjonens negative korrelasjon med boligprisene, samt ga en positiv korrelasjon mellom rente og boligpris. Dette kan virke misvisende i lys av etablerte økonomiske teorier. Det anbefales i videre forskning å utvide denne sammenhengen ved å inkludere andre variabler som kan påvirke boligpriser, som for eksempel demografisk utvikling og internasjonale økonomiske forhold for å se på boligprisens utvikling på lang sikt.In recent years, particularly during and after the COVID-19 pandemic, the media has extensively published articles related to housing prices, interest rates, and inflation. In this bachelor's thesis, we aimed to investigate the actual relationship between inflation and the impact of interest rates on housing prices. Our hypothesis suggests that there is a negative correlation between interest rates and housing prices, while the relationship between inflation and housing prices is positive. We conducted an empirical analysis of data from 2003 to 2023 to test this theory. The results of the analysis show no statistically significant relationship between the consumer price index and housing prices. Furthermore, it is not possible to conclude whether there is a significant relationship between housing prices and the policy interest rate. This contrasts with established economic theories that suggest a negative effect of interest rates on housing prices, as well as a positive relationship between the consumer price index and housing prices. The thesis emphasizes the complexity of the housing market, particularly highlighting market inertia as a factor for the discrepancy with the hypothesis. The study also specifically looks at two events: the financial crisis of 2008 and COVID-19. By excluding data from these periods, the model's ability to explain variance in housing prices was improved. Additionally, it reinforced the negative correlation of inflation with housing prices and provided a positive correlation between interest rates and housing prices. This may appear misleading in light of established economic theories. Further research is recommended to expand on this relationship by including other variables that may influence housing prices, such as demographic developments and international economic conditions, to examine the long-term development of housing prices