Ecuaciones alométricas para estimar biomasa y carbono en Trichospermum mexicanum (DC.) Baill.

The aim of the present study was to adjust linear and non-linear equations in order to estimate the carbon component of leaves, branches and entire trees. The results indicate that at the individual level, the total component shows the best adjustment statistics, while major variation is detected in the branches and in the trunk. In addition, an analysis of the biomass percentages in each component indicates that the trunk accounts for 57% of the biomass, 9% for leaves and 34% for branches.El presente estudio tuvo como objetivo ajustar ecuaciones lineales y no lineales para estimar carbono, por componente de hojas, ramas, fuste y total. Los resultados indican que, en el ámbito individual, el componente total muestra los mejores estadísticos de ajuste; mientras que las mayores variaciones se detectan en las ramas y en el fuste. Adicionalmente, se analizaron porcentajes de biomasa por componente donde se observa que el fuste aporta el 57% de la biomasa, las hojas el 9% y las ramas solamente el 34% de la biomasa total

ESTIMACIÓN DE CARBONO ALMACENADO EN LA REGENERACIÓN NATURAL DE Pinus durangensis Martínez EN EL SALTO, DURANGO

The aim of the present study was to adjust linear and non-linear equations in order to estimate the carbon component of leaves, branches and entire trees. The results indicate that at the individual level, the total component shows the best adjustment statistics, while major variation is detected in the branches and in the trunk. In addition an analysis of the percentages of biomass in each component indicates that the trunk accounts for 46.9 % of the biomass, leaves 35.6 % and the branches only 17.3 %. Trunk biomass increases annually by 2.96 %, leaf biomass decreases by 3.13 % and branch biomass increases by 0.17 %.El presente estudio tuvo como objetivo ajustar ecuaciones lineales y no lineales para estimar carbono, por componente de acículas, ramas, fuste y total. Los resultados indican que en el ámbito individual, el componente total muestra los mejores estadísticos de ajuste, mientras que las mayores variaciones se detectan en las ramas y en el fuste. Adicionalmente se analizan porcentajes de biomasa por componente donde se observa que el fuste aporta el 46.90 % de la biomasa, las acículas el 35.60 % y las ramas solamente el 17.30 % de la biomasa total. Asimismo, dentro de este rango de edad, la biomasa en el fuste aumenta anualmente 2.96 %, la biomasa en las acículas disminuye 3.13 % y la biomasa en las ramas aumenta 0.17 %

Modelos de ahusamiento para Pinos lellophilla en la localidad de Chavarría Nuevo, Durango, México

El  objetivo  del  presente  estudio  tuvo  la  finalidad  de  ajustar  ecuaciones  lineales  y  no lineales  para  estimar  el  ahusamiento  en  la  especie Pinus  leyophilla,  en  la  localidad  de  Chavarría Nuevo,  municipio  de  Pueblo  Nuevo,  Durango.  Los  resultados  indican  que  el  modelo  de  Biging (1980)  se ajusto y presentó los mejores estadísticos de ajuste. La prueba de validación consistió en comparar los estadísticos; coeficiente de determinación, el error estándar y el sesgo, incluyendo la distribución, normalidad y varianza común de los errores. Mientras que las mayores variaciones se detectan  en  el  modelo  de  Clutter.  Los  resultados  encontrados  en  este  estudio  demuestran  la importancia ecológica y económica que representa la especie P. lellophilla

AJUSTE DE ECUACIONES DE VOLUMEN EN PINUS DURANGENSIS EN LA COMUNIDAD LAS FLECHAS, DURANGO, MÉXICO.

El objetivo del presente estudio tuvo la finalidad de ajustar ecuaciones lineales y no lineales para estimar volumen, en la comunidad Las Flechas, Durango. Los resultados indican que las ecuaciones que se ajustaron mejor al volumen fueron Sloboda, Naslum modificada, variable combinada y Ogaya. A nivel individual, el componente total muestra los mejores estadísticos de ajuste. Los resultados encontrados en este estudio demuestran la importancia ecológica y económica que representa la especie P. durangensis

FLUJOS Y ASIMILACIÓN DE CO2 DE PINUS DURANGENSIS (MARTÍNEZ M.) EN LA REGIÓN DE EL SALTO, DURANGO, MÉXICO

El objetivo del presente estudio fue ajustar ecuaciones lineales y no lineales para estimar limpia de aire y asimilación de CO2, por componente de hojas, ramas, fuste y total, así como determinar algunos aspectos fisiológicos en la especie de P. durangensis a edades de entre tres y doce años, en la región de El Salto, Durango. Los resultados indican que las ecuaciones se ajustan mejor a nivel individual, el componente total muestra los mejores estadísticos de ajuste, mientras que las mayores variaciones se detectan en las ramas y en el fuste. Los resultados encontrados en este estudio demuestran la importancia ecológica y económica que representa la especie P. durangensis

Estimation of carbon stock in the natural regeneration of Pinus durangensis Martínez in El Salto, Durango

The aim of the present study was to adjust linear and non-linear equations in order to estimate the carbon component of leaves, branches and entire trees. The results indicate that at the individual level, the total component shows the best adjustment statistics, while major variation is detected in the branches and in the trunk. In addition an analysis of the percentages of biomass in each component indicates that the trunk accounts for 46.9 % of the biomass, leaves 35.6 % and the branches only 17.3 %. Trunk biomass increases annually by 2.96 %, leaf biomass decreases by 3.13 % and branch biomass increases by 0.17 %

Estimation of carbon stock in the natural regeneration of Pinus durangensis Martínez in El Salto, Durango

El presente estudio tuvo como objetivo ajustar ecuaciones lineales y no lineales para estimar carbono, por componente de acículas, ramas, fuste y total. Los resultados indican que en el ámbito individual, el componente total muestra los mejores estadísticos de ajuste, mientras que las mayores variaciones se detectan en las ramas y en el fuste. Adicionalmente se analizan porcentajes de biomasa por componente donde se observa que el fuste aporta el 46.90 % de la biomasa, las acículas el 35.60 % y las ramas solamente el 17.30 % de la biomasa total. Asimismo, dentro de este rango de edad, la biomasa en el fuste aumenta anualmente 2.96 %, la biomasa en las acículas disminuye 3.13 % y la biomasa en las ramas aumenta 0.17 %.The aim of the present study was to adjust linear and non-linear equations in order to estimate the carbon component of leaves, branches and entire trees. The results indicate that at the individual level, the total component shows the best adjustment statistics, while major variation is detected in the branches and in the trunk. In addition an analysis of the percentages of biomass in each component indicates that the trunk accounts for 46.9 % of the biomass, leaves 35.6 % and the branches only 17.3 %. Trunk biomass increases annually by 2.96 %, leaf biomass decreases by 3.13 % and branch biomass increases by 0.17 %

Compilación de Proyectos de Investigacion de 1984-2002

Instituto Politecnico Nacional. UPIICS

Evolution over Time of Ventilatory Management and Outcome of Patients with Neurologic Disease∗

OBJECTIVES: To describe the changes in ventilator management over time in patients with neurologic disease at ICU admission and to estimate factors associated with 28-day hospital mortality. DESIGN: Secondary analysis of three prospective, observational, multicenter studies. SETTING: Cohort studies conducted in 2004, 2010, and 2016. PATIENTS: Adult patients who received mechanical ventilation for more than 12 hours. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Among the 20,929 patients enrolled, we included 4,152 (20%) mechanically ventilated patients due to different neurologic diseases. Hemorrhagic stroke and brain trauma were the most common pathologies associated with the need for mechanical ventilation. Although volume-cycled ventilation remained the preferred ventilation mode, there was a significant (p < 0.001) increment in the use of pressure support ventilation. The proportion of patients receiving a protective lung ventilation strategy was increased over time: 47% in 2004, 63% in 2010, and 65% in 2016 (p < 0.001), as well as the duration of protective ventilation strategies: 406 days per 1,000 mechanical ventilation days in 2004, 523 days per 1,000 mechanical ventilation days in 2010, and 585 days per 1,000 mechanical ventilation days in 2016 (p < 0.001). There were no differences in the length of stay in the ICU, mortality in the ICU, and mortality in hospital from 2004 to 2016. Independent risk factors for 28-day mortality were age greater than 75 years, Simplified Acute Physiology Score II greater than 50, the occurrence of organ dysfunction within first 48 hours after brain injury, and specific neurologic diseases such as hemorrhagic stroke, ischemic stroke, and brain trauma. CONCLUSIONS: More lung-protective ventilatory strategies have been implemented over years in neurologic patients with no effect on pulmonary complications or on survival. We found several prognostic factors on mortality such as advanced age, the severity of the disease, organ dysfunctions, and the etiology of neurologic disease