Estudio de sincronismos entre ciclos económicos mediante la transformada wavelet: análisis del caso Chile y Mercosur

La presente tesis doctoral se ha centrado en el análisis del sincronismo entre ciclos económicos mediante una herramienta llamada transformada wavelet proponiendo una metodología que incluye un nuevo método de determinación de puntos de giro, un procedimiento de extracción y separación de la tendencia y componente cíclica en una serie, una síntesis de estadísticos para medir el grado de sincronismo entre cíclos (método G, índice de contingencia de Pearson, índice de concordancia, índice sincronía, índice de similaridad), una propuesta de un nuevo índice de sincronismo entre cíclos de crecimiento y una síntesis de las herramientas más recientes, similares al análisis de Fourier, pero sin sus limitaciones, y que permiten el estudio de una serie temporal en los dominios tiempo-frecuencia: Transformada Wavelet Continua (WCT), Potencia Espectral Wavelet (WPS), Potencia Cruzada Wavelet (CWP), Coherencia Wavelet (WC). En esta Tesis Doctoral se ha realizado un estudio exhaustivo del comportamiento del ciclo económico clásico y el ciclo de crecimiento a nivel internacional y por zonas geográficas, aplicando a una muestra de 69 países, para obtener valores de referencia sobre el comportamiento de los ciclos y sobre las características del sincronimo existente entre ciclos durante el período 1950-2010. Estos valores de referencia han sido utilizados para evaluar el grado de sincronismo y características en el caso aplicado. Los resultados más relevantes son que la metodología propuesta ha mejorado significativamente la precisión en cuanto a la determinación de puntos de giro obtenid por métodos clásicos (regla simple de decaimiento, procedimiento de Bry y Boschan, Markov Switching Model) y una extracción de la componente cíclica más robusto que el obtenido por el filtro de Hodrick y Prescott. El ciclo económico clásico a nivel internacional se caracteriza por no ser estacionario, presenta asimetría en sus fases, y a nivel de zonas geográficas tiene un comportamiento idiosincrático, con zonas más propensas a eventos recesivos que otras. En el caso del ciclo de crecimiento a nivel internacional, éste exhibe un crecimiento muy volátil, con asimetría en sus fases y existen grandes diferencias en el comportamiento de las dinámicas de crecimiento y capacidad de recuperación que presentan los países de cada zona. Respecto del sincronismo entre ciclos, a nivel internacional existe un bajo grado de sincronismo entre ciclos económicos y no ha habido una convergencia global, con lo cual es poco verosímil la existencia de un ciclo internacional o la existencia de un ciclo de nivel regional. En el caso del ciclo de crecimiento, existe un bajo grado de sincronismo, las zonas geográficas presentan comportamiento heterogéneos y no se puede hablar de un ciclo de crecimiento de nivel internacional o regional, aunque sí se ha observado un aumento del grado de sincronismo en el tiempo. Lo anterior pone en evidencia las diferencias existentes entre los países en cuanto al crecimiento económico y sus dinámicas cíclicas, además de las distintas capacidades de respuesta frente a shocks y crisis internacionales que cada uno de ellos presenta. Del MERCOSUR y Chile se ha determinado que existen diferencias importantes en el comportamiento de las economías, un bajo sincronismo entre sus ciclos y sus capacidades de recuperación y de crecimiento son diferentes. Estas diferencias dificultaría una inclusión exitosa de Chile en este bloque comercial como miembro en pleno y es más aconsejable permanecer en la condición de asociado.Departamento de Economía Aplicada2012-11-2

E-commerce in Chile: what factors affect the purchase decision?

This research analyzes the factors that influence decision-making of purchasing over the internet (EC – e-commerce) in Chile. Twelve influencing variables were identified and organized into 4 categories: Sociodemographic, Economic, Familiarity with Internet and ICT and E-commerce Experience. A binary regression model was used to study the purchasing habits of a subsample of 5651 consumers who were listed in the 5th Survey about Access, Uses, Users and Willingness to Pay on Line. Marginal effect analysis was carried to find out that the determining variables that influence purchasing over the internet are gender, age, education level, income level, access to credit cards, frequency of Internet use, ability to use internet and a positive experience of giving personal information online

Measurement of the development level of chilean universities: an analysis with structural equation models

En este trabajo se propone un indicador sintético que mide el grado de desarrollo de las universidades chilenas, valorando de forma cuantitativa las misiones (investigación y enseñanza) realizadas por las mismas. Se utiliza un modelo de ecuaciones estructurales resuelto a través de mínimos cuadrados parciales, analizando datos de 54 universidades de Chile, para el año 2017. Los resultados muestran que existen importantes diferencias entre universidades respecto del grado de desarrollo que presentan según la medición de la intensidad con que realizan las actividades de investigación y enseñanza. Se proponen medidas en el ámbito de las políticas públicas que apuntan a mejorar el sistema de educación universitaria y que ayudarían a reducir la brecha entre las universidades rezagadas y las que lideran el sistema

Determinantes de la compra por internet en servicios turísticos: El caso de Chile

Information plays a key role in the tourism industry and it is critical for the ¿nal purchase decision. Based on the Chilean case, this study examines the pro¿le of consumers that purchase tourism services on the internet, as well as the determining factors that inÀuence the purchase of these services online. A discrete probabilistic model of choice Probit was used to conduct the analysis. Data was collected from the "5th Survey on access, uses, users and provision of payment by Internet" conducted in 2013 and with a sample of 855 people. The results show the pro¿le internet tourism services buyers in Chile are mainly between 30 and 45 years old, mostly with university education, high income level (4th and 5th quintile), users of internet on a daily basis, with internet skills and mostly living with other people (married or living together). In addition, ¿ve determinants were identi¿ed that are signi¿cant in explaining the behavior of on-line purchase of tourist services: age, level of studies and income, the ability to use the Internet and frequency of purchase.La información juega un papel fundamental en la comercialización de bienes y servicios en la industria del turismo y juega un papel importante a la hora de tomar la decisión de compra. En este estudio se han identi¿cado el per¿l y los factores determinantes en la compra de servicios turísticos a través de internet para el caso chileno utilizando un modelo probabilístico multivariante de elección discreta Probit, utilizando la “5ta Encuesta sobre acceso, usos, usuarios y disposición de pago por internet” aplicada el año 2013, analizando una muestra de 855 personas, y un conjunto de 10 variables que las caracterizan. De los resultados más importantes se puede mencionar que el per¿l de las personas que compran servicios turísticos a través de Internet en Chile son jóvenes de entre 30 y 45 años, en su mayoría con formación universitaria, de alto nivel de ingresos (4to y 5to quintil), con habilidades en el uso de internet para realizar diversas tareas y habituados a usar internet en forma diaria, y en su mayoría personas que viven con otras personas (casados o conviviendo). Ademas se identi¿caron cinco factores determinantes que son signi¿cativos en explicar la conducta de compra on-line de servicios turísticos: la Edad, el nivel de estudios e ingreso, la habilidad de uso de internet y la frecuencia de compra

IS DIFFERENT THE REGION OF MAGALLANES BUSINESS CYCLE REGARDING THE NATIONAL BUSINESS CYCLE?

The objective of this study was to analyze the degree of synchronism between the economic cycle of the Magallanes Region and the national economic cycle for the period 1985-2010. To determine the business cycle has been used the Harding and Pagan (2002) procedure and the synchronization with the Pearson contingency index has been measured. Our results show evidence of different degrees of synchronism between the regional business cycles with respect to the national business cycle, highlighting the region of Magallanes due to its lower and greater volatility of economic growth, and to present a low degree of synchronism between its business cycle and the national business cycle, as well as with the cycles of the other regions

Comercio electrónico en Chile: ¿qué factores inciden en la decisión de compra?

This research analyzes the factors that influence decision-making of purchasing over the internet (EC – e-commerce) in Chile. Twelve influencing variables were identified and organized into 4 categories: Sociodemographic, Economic, Familiarity with Internet and ICT and E-commerce Experience. A binary regression model was used to study the purchasing habits of a subsample of 5651 consumers who were listed in the 5th Survey about Access, Uses, Users and Willingness to Pay on Line. Marginal effect analysis was carried to find out that the determining variables that influence purchasing over the internet are gender, age, education level, income level, access to credit cards, frequency of Internet use, ability to use internet and a positive experience of giving personal information online.Esta investigación analiza distintos factores que pueden incidir en la decisión de compra de las personas a través de Comercio Electrónico en Chile. Se analizan doce variables como aquellas que influyen en la compra a través de Internet. Estas se organizaron en cuatro categorías: Sociodemográficas, Económicas, Familiaridad con internet y las Tecnologías de Información y Comunicación, y Experiencia en el Comercio Electrónico. El análisis se realizó mediante un modelo de regresión probit binario para una submuestra de 5651 personas identificadas en la 5ta Encuesta sobre Acceso, Usos, Usuarios y Disposición de Pago por Internet. De acuerdo con los resultados obtenidos y sobre la base del análisis del efecto marginal, se encontró que las variables determinantes que inciden en la compra online son: el género, la edad, el nivel de estudios, el nivel de ingresos, el acceso a tarjeta de crédito, la frecuencia de uso de internet, la habilidad de uso de internet y el no contar con una mala experiencia en la entrega de datos personales por internet

Forgotten effects in trade relations: a view from the Belt and Road Initiative (BRI)

Purpose The purpose of this paper is to evaluate Chinese indirect trade relations in the global trade network to observe if the objectives identified by Cai (2017) in the Belt and Road Initiative (BRI) are being fulfilled, especially with Latin America and the Caribbean (LAC) countries. Design/methodology/approach Using data from the UNCTAD (2016) for the period 2011-2015, a normalized exports network is built. It is analyzed with the Forgotten Effects Theory and the PageRank algorithm. A Monte Carlo experiment with 10,000 replicates is performed to account for its volatility. Findings The paper identifies one instance in which China's peripheral countries are importing raw materials and commodities --oil products - to produce low technological value-added products, which, in turn, are exported to China. LAC countries do not have significant indirect trade relations with China when the former is the origin country, while the latter is the destination in a trade relationship. The trade network has a clear core-periphery structure, with China belonging to its core, although being only the fourth most central node in the network. Originality/value This paper contributes with both a new methodology for the analysis of indirect trade relations and the results found for China under the BRI and its trade relationship with LAC economies

Pronóstico de la demanda turística en Chile: Análisis regional utilizando un Modelo Autorregresivo Estacional

This paper presents Chilean tourism demand describing its behavior for both the country and each of its regions, the analyzed period comprises 2014:01 to 2019:02. The seasonal autoregressive model (SARIMA) process was used to model the series growing dynamics. Results show that best-fitting models capture nonlinear growth, seasonal patterns, and series volatility, and make it possible to describe not so obvious behaviors, such as the seasonal process order or long-term growth trends. From a public policy point of view, this provides relevant information for decision-makers to manage touristic services and infrastructure in a better way. Regional and countries’ forecasted demand presents a low error percentage, less than 2%, though in some regions this value is underestimated overestimated in others.Conocer el comportamiento de la demanda turística permite a los planificadores de política pública tomar mejores decisiones respecto a cómo administrar los servicios turísticos y priorizar las diferentes inversiones e intervenciones en los territorios. El presente trabajo aporta a la comprensión de este comportamiento al describir la demanda turística de Chile, tanto a nivel país como para cada una de sus regiones durante el período 2014:01 a 2019:02, aplicando la metodología SARIMA (Modelo autorregresivo estacional de media móvil) para modelar la dinámica de crecimiento de la demanda en cada caso. Los resultados permiten identificar que aquellos modelos mejor ajustados para cada región y el país capturan los crecimientos no lineales, patrones estacionales y volatilidades de cada serie, permitiendo describir conductas no tan evidentes como el orden del proceso estacional, o tendencias de crecimiento de largo plazo. Las proyecciones de demanda regionales y del país presentan un bajo porcentaje de error, menor al 2%, el cual se encuentra subestimado en ciertos casos y sobreestimado en otros

Medición del nivel de desarrollo de las universidades chilenas: un análisis con modelos de ecuaciones estructurales

This paper proposes a synthetic indicator that measures the degree of development of Chilean universities, by quantitatively assessing each institution’s missions (research and teaching). A model of structural equations solved through partial least squares is used, analyzing data from 54 universities in Chile, from the year, 2017. The results show that there are important differences among universities regarding the degree of development they present, according to the measure of the intensity with which they perform research and teaching activities. The article proposes public policy measures linked to improving the university education system that would help reduce the gap between the lowest performing universities and those that lead the system.En este trabajo se propone un indicador sintético que mide el grado de desarrollo de las universidades chilenas, valorando de forma cuantitativa las misiones (investigación y enseñanza) realizadas por las mismas. Se utiliza un modelo de ecuaciones estructurales resuelto a través de mínimos cuadrados parciales, analizando datos de 54 universidades de Chile, para el año 2017. Los resultados muestran que existen importantes diferencias entre universidades respecto del grado de desarrollo que presentan según la medición de la intensidad con que realizan las actividades de investigación y enseñanza. Se proponen medidas en el ámbito de las políticas públicas que apuntan a mejorar el sistema de educación universitaria y que ayudarían a reducir la brecha entre las universidades rezagadas y las que lideran el sistema

Regional Labor Dynamics and their Relevance in the National Aggregate: A Time Series Clustering Application for Chile

The objective of this work is to analyze the employment behavior in the labor market in Chile at the regional level, determining the differences and similarities between regions, and of the regions with the aggregate employment at the national level. For this work, we studied the monthly regional employment rates during the 1986-2010 period for Chile by applying time series clustering methods to identify regions with similar dynamics. Afterward, we use that information to build a model that explains the contributions from the regional markets to the national aggregate. Results show the existence of regimes on the local labor markets and the relevance of the Metropolitan Region on the country-level behavior