Diasporas and Development: An Assessment of the Irish Experience for the Caribbean

Dialogue on diasporas and their role in the development of the home country has grown in the last twenty years and Caribbean states have begun to identify ways they can engage their nationals residing abroad in this process. Those in the region looking to harness the power of the diaspora have turned their attention to the example of Ireland, a country with a large diaspora that has contributed significantly to its national advancement. By highlighting the lessons of the Irish experience, this paper argues that while the Caribbean’s diaspora has the desire to contribute and does help through remittances, there remain a number of challenges to this participation including perceptions of security and stability, establishing the conditions necessary for attracting investment and a lack of confidence in government institutions in the region

Robot dan Ekosistem Sebagai Ide Penciptaan Seni Lukis

Ekosistem memiliki peran yang sangat penting untuk semua makhluk hidup yang tinggal di dalamnya. Dengan perkembangan teknologi, manusia memiliki kesempatan mengatasi kerusakan ekosistem dengan menciptakan mesin khusus berupa robot untuk memperbaiki ekosistem. Pada saat menempuh pendidikan di SMK jurusan teknik otomotif, terdapat mata pelajaran yang berisi menggambar komponen- komponen mesin. Hal tersebut menimbulkan ketertarikan pada bentuk–bentuk mekanik yang sering diamati. Muncul imajinasi untuk memperbaiki kerusakan ekosistem oleh manusia menggunakan robot. Sebagai seorang yang berkecimpung dalam seni lukis, gagasan untuk merespon fenomena kerusakan ekosistem divisualkan dalam bidang dua dimensional berupa lukisan. Dalam perwujudan lukisan dengan tema robot dan ekosistem, menggunakan teknik deformasi, deformasi yang digunakan adalah trasformasi, yaitu mengubah susunannya saja tanpa mengubah bentuk

Segmentation and semantic labelling of RGBD data with convolutional neural networks and surface fitting

We present an approach for segmentation and semantic labelling of RGBD data exploiting together geometrical cues and deep learning techniques. An initial over-segmentation is performed using spectral clustering and a set of non-uniform rational B-spline surfaces is fitted on the extracted segments. Then a convolutional neural network (CNN) receives in input colour and geometry data together with surface fitting parameters. The network is made of nine convolutional stages followed by a softmax classifier and produces a vector of descriptors for each sample. In the next step, an iterative merging algorithm recombines the output of the over-segmentation into larger regions matching the various elements of the scene. The couples of adjacent segments with higher similarity according to the CNN features are candidate to be merged and the surface fitting accuracy is used to detect which couples of segments belong to the same surface. Finally, a set of labelled segments is obtained by combining the segmentation output with the descriptors from the CNN. Experimental results show how the proposed approach outperforms state-of-the-art methods and provides an accurate segmentation and labelling

Stereo and ToF Data Fusion by Learning from Synthetic Data

Time-of-Flight (ToF) sensors and stereo vision systems are both capable of acquiring depth information but they have complementary characteristics and issues. A more accurate representation of the scene geometry can be obtained by fusing the two depth sources. In this paper we present a novel framework for data fusion where the contribution of the two depth sources is controlled by confidence measures that are jointly estimated using a Convolutional Neural Network. The two depth sources are fused enforcing the local consistency of depth data, taking into account the estimated confidence information. The deep network is trained using a synthetic dataset and we show how the classifier is able to generalize to different data, obtaining reliable estimations not only on synthetic data but also on real world scenes. Experimental results show that the proposed approach increases the accuracy of the depth estimation on both synthetic and real data and that it is able to outperform state-of-the-art methods

Why Trade Associations Matter: Exploring Function, Meaning, and Influence

We explore the organizational characteristics of trade associations (TAs) and suggest theoretical approaches for undertaking research into or involving TAs in management and organization studies. Through emphasizing the role of TAs within and between industries and at the interface of business and society, we consider how TAs generate meaning and influence

TEKNIK ANALISIS MULTIVARIAT (II) DENGAN STRUCTURAL EQUATION MODELLING ( SEM )

Penelitian yang melibatkan variable majemuk, teknik analisis data yang sering digunakan adalah analisis multivariat. Secara umum teknik analisis multivariat dapat dibagi menjadi inpendence methods dan interpendence method dengan tool SEM dengan menggunakan program Amos dapat mengakses beberapa model ( one step, two step dan two step menjadi one step ). Untuk menjamin validitas informasi yang dihasilkan penggunaan teknik analisis multivariate memerlukan pengetahuan tentang asumsi dasar teknik yang dipilih, serta skala pengukuran yang digunakan pada saat pengumpulan data. Makalah ini memberikan paparan mengenai teknik-teknik analisis multivariat dengan beberapa model

PENGARUH KUALITAS PELAYANAN TERHADAP STANDARD PELAYANAN TERPADU DAN KEPUASAN PELANGGAN DI PT. PLN (PERSERO) UPJ X SURABAYA

Berdasarkan survei lapangan pelayanan rutin pihak PT. PLN (Persero) UPJ X di surabaya masih banyak mendapat keluhan dari pelanggannya, khususnya yang datang secara langsung ke UPJ X. Keluhan-keluhan mengenai kualitas pelayanan belum sesuai standard pelayanan yang ditetapkan dan tidak memuaskan pelanggannya untuk itu perlu peningkatan kualitas pelayanannya sesuai dengan kebutuhan pelanggan, dengan menentukan prioritas perbaikan yang semestinya didahulukan dengan mengetahui besarnya faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas pelayanan terhadap standart pelayanan dan kepuasan pelanggan. Dengan menggunakan Structural Equation modelling (SEM) didapatkan besarnya pengaruh variabel kualitas Pelayanan (X) terhadap variabel Standart Pelayanan Terpadu (Y1) adalah positif sebesar 0,604 yang menunjukkan pengaruh yang tinggi. Besarnya pengaruh variabel Standart Pelayanan Terpadu (Y1) terhadap variabel Kepuasan Pelanggan (Y2) adalah positif sebesar 0,369 yang menunjukkan pengaruh signifikan. Dan besarnya pengaruh faktor kualitas pelayanan melalui indikatornya secara berturut-turut faktor Tangibles (X1) berpengaruh sebesar 0,286; Faktor Reliability (X2) berpengaruh sebesar 0,465; Faktor Responsiveness (X3) berpengaruh sebesar 0,568; Faktor Assurance (X4) berpengaruh sebesar 0,430; dan faktor Emphaty (X5) berpengaruh sebesar 0,327 dan besarnya pengaruh faktor standard pelayanan terpadu (Y1) melalui indikatornnya secara berturut-turut. Prosedur Pelayanan (Y11) sebesar 0,573; Waktu Penyelesaian (Y12) sebesar 0,802; Biaya Penyelesaian (Y13) sebesar 0,781; Produk Pelayanan (Y 1.4 ) sebesar0,037, Sarana dan Prasarana (Y15) sebesar 0,036 dan Kompetensi Petugas Pemberi Pelayanan (Y16) sebesar 0,062, dan besarnya pengaruh kualitas kepuasan pelanggan (Y2) melalui indikatornnya secara berturut-turut. Kepuasan (Y21) sebesar 0,162, efisiensi (Y22) sebesar 0,079. Produksi (Y23) sebesar-0,318, keadaptasiaan (Y24) sebesar – 1,062, dan pengembangan (Y25) sebesar 0,06