Estrés académico y rendimiento en estudiantes universitarios, Lima Metropolitana 2019: Una aplicación de Modelos Multivariados

La presente investigación tuvo como objetivo determinar la incidencia de los niveles de estrés académico y aspectos demográficos en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios de Lima Metropolitana mediante el modelo multivariado en el año 2019. Es una investigación basada en un enfoque cuantitativo, prospectivo y con diseño no experimental, transversal, descriptivo, correlacional, explicativo. La población estuvo constituida por los estudiantes, de las universidades nacionales y privadas con más de 15 años de funcionamiento, para lo cual se seleccionó una muestra aleatoria estratificada de estudiantes de dos universidades nacionales y tres universidades privadas a quienes se les aplicó el \"inventario SISCO\" del estrés académico. Asimismo, para el análisis de datos se utilizó el modelo de regresión logístico ordinal múltiple con la finalidad de identificar las variables significativas que influyeron en el rendimiento académico. De la misma manera, se aplicó el método de clasificación, lo que permitió analizar los perfiles estudiantiles utilizando variables demográficas relevantes, indicadores del estrés y rendimiento académico. Los resultados del estudio reflejaron una relación estadísticamente significativa entre el estrés a nivel moderado, aspectos demográficos (edad del estudiante, nivel académico, número de cursos que repitió, y si contaban con beca o no), y rendimiento académico en estudiantes universitarios. Uno de los grandes aportes de esta investigación es revalorar la \"salud mental\", así como también contribuir de manera significativa con las instituciones educativas, al dar a conocer el nivel de estrés académico que tienen los estudiantes y así proponer estrategias destinadas a controlar y prevenir el estrés.Tesi

Uso de modelos de calidad en las mypes productoras de software de Lima

Micro and small businesses (mypes) account for 85% of the software industry. They characterize by the use of quality models for both the process and the product. In a descriptive research conducted with 80 mypes, it was observed that they used more process quality models and less product quality models, and they demonstrated to know the quality factors.  Las micro y pequeñas empresas representan un 85 % en la industria del software. Se les caracteriza por el uso de los modelos de calidad tanto del proceso como del producto. En una investigación descriptiva con 80 mypes se observa mayor uso de modelos de calidad de proceso y menor uso para calidad de producto, aunque muestran un conocimiento de los factores de calidad

Uso de modelos de calidad en las mypes productoras de software de Lima

Micro and small businesses (mypes) account for 85% of the software industry. They characterize by the use of quality models for both the process and the product. In a descriptive research conducted with 80 mypes, it was observed that they used more process quality models and less product quality models, and they demonstrated to know the quality factors.  Las micro y pequeñas empresas representan un 85 % en la industria del software. Se les caracteriza por el uso de los modelos de calidad tanto del proceso como del producto. En una investigación descriptiva con 80 mypes se observa mayor uso de modelos de calidad de proceso y menor uso para calidad de producto, aunque muestran un conocimiento de los factores de calidad

El Inventario de Estrés Académico SISCO: análisis de sus propiedades psicométricas en una muestra peruana

Objetivo El objetivo de este estudio fue evaluar las propiedades psicométricas del Inventario de Estrés Académico SISCO en una muestra peruana. Método Se obtuvo información de 628 estudiantes universitarios pertenecientes a universidades privadas y públicas. Dos modelos fueron evaluados mediante análisis factorial confirmatorio: el modelo tridimensional estándar y un modelo de cinco factores. Además, se analizó la confiabilidad, la invariancia factorial en función del género y la validez relacionada con otras variables (apoyo social percibido y procrastinación académica). Resultados Los modelos se ajustaron adecuadamente a los datos y el instrumento probó ser invariante entre varones y mujeres. Además, se confirmó un índice de confiabilidad adecuado y se encontraron asociaciones significativas con variables relacionadas. Conclusiones Los hallazgos actuales revelan que el Inventario de Estrés Académico SISCO muestra evidencias de validez y confiabilidad en estudiantes universitarios peruanos.Objective: The aim of this study was to assess the psychometric properties of the SISCO Inventory of Academic Stress in a Peruvian population. Method: Information was obtained from 628 college students belonging to private and public universities. The standard three-dimensional model and a five-factor model were tested by means of confirmatory factor analyses. Furthermore, reliability, measurement invariance across gender and validity related to other variables (perceived social support and academic procrastination) was inspected. Results: Models fitted the data adequately and the instrument was invariant across genders. In addition, an adequate reliability index was confirmed and significant associations with related variables were found. Conclusions: The current findings reveal that the SISCO Inventory of Academic Stress shows evidence of validity and reliability in Peruvian undergraduate students. © 2019 Sociedad Española para el Estudio de la Ansiedad y el Estrés - SEA

Sistema para el análisis estadístico con técnicas multivariadas del rendimiento académico de los estudiantes de una institución de enseñanza superior

Este trabajo de investigación presenta diferentes técnicas multivariadas aplicadas a las calificaciones obtenidas por los alumnos en las diferentes asignaturas de un plan de estudios, así como algunas variables socioeconómicas para detectar las posibles relaciones y comportamientos irregulares de alumnos, secciones y profesores de una institución de educación superior. El objetivo es alcanzar una gestión educativa eficiente, oportuna y confiable. Las técnicas multivariadas utilizadas son: análisis de correspondencias simple, análisis clúster, análisis de  covariancia, análisis discriminante, regresión logística binaria y regresión logística ordinal y nominal

Metodología de modelamiento de un sistema de transporte urbano

En Lima, como en otras ciudades del mundo, diariamente sufrimos el problema del sistema de transporte; sin embargo, los académicos se han manifestado en muy pocas oportunidades sobre cómo hacerle frente al desafío que representa la mejora de este complejo sistema.Este artículo presenta y desagrega el modelo de las cuatro fases en lo relativo a la demanda de transporte urbano y pone al alcance de los lectores el marco metodológico más utilizado en la planificación de este tipo de sistemas en diversas ciudades. Su finalidad es promover la discusión sobre la necesidad de adoptar una metodología y sus re qui sitos para enfrentar seriamente los problemas del transporte en nuestra ciudad

Metodología de modelamiento de un sistema de transporte urbano

En Lima, como en otras ciudades del mundo, diariamente sufrimos el problema del sistema de transporte; sin embargo, los académicos se han manifestado en muy pocas oportunidades sobre cómo hacerle frente al desafío que representa la mejora de este complejo sistema. Este artículo presenta y desagrega el modelo de las cuatro fases en lo relativo a la demanda de transporte urbano y pone al alcance de los lectores el marco metodológico más utilizado en la planificación de este tipo de sistemas en diversas ciudades. Su finalidad es promover la discusión sobre la necesidad de adoptar una metodología y sus requisitos para enfrentar seriamente los problemas del transporte en nuestra ciudad

Association Between Substance Use Behaviors, Developmental Assets and Mental Health: A Glance at Latin American Young College Students

Positive Youth Development (PYD) is an approach that promotes resilience and focuses on youth strengths rather than their weaknesses as done by the traditional deficit-based perspective. Research in Europe and North America show that developmental assets are associated with school success, psychological well-being, and lower health risks among youth and young adults. However, not much research has been done on these associations in Latin American contexts. The purpose of this research study is to assess the association between substance use behaviors, such as drunkenness and the use of illicit drugs, and mental health, together with the mediating role of developmental assets representing youth strengths (e.g., social competence) and contextual resources (e.g., social support at home or school). Cross-national data was collected from Colombian (n = 210; 70.4% females) and Peruvian (n = 349; 66.5% females) 1st year university students. Results shed light on the protective role of developmental assets regarding substance use behaviors and mental well-being. Specifically, the results showed direct negative associations between developmental assets and substance use behaviors and positive associations of developmental assets with mental health indicators. Internal assets appear to be a stronger predictor of social, emotional, and psychological well-being compared to external assets. We did not find any statistical significance in the association of substance use behavior and mental health. We discuss implications regarding research, policy, and practice.publishedVersio

Invariance of the Trait Emotional Intelligence Construct Across Clinical Populations and Sociodemographic Variables

Recent research has shown that cultural, linguistic, and sociodemographic peculiarities influence the measurement of trait emotional intelligence (trait EI). Assessing trait EI in different populations fosters cross-cultural research and expands the construct's nomological network. In mental health, the trait EI of clinical populations has been scarcely researched. Accordingly, the present study examined the relationship between trait EI and key sociodemographic variables on Trait Emotional Intelligence Questionnaire (TEIQue-SF) datasets with mental healthcare patients from three different Spanish-speaking countries. Collectively, these datasets comprised 528 participants, 23% from Chile (120), 28% from Peru (150), and 49% from Spain (258). The sociodemographic variables we used for trait EI comparisons were gender, age, educational level, civil status, and occupational status. Analyses involved Multigroup Exploratory Structural Equation Modelling (to test measurement invariance) and analysis of covariance (ANCOVA). Our results revealed significant between-country differences in trait EI across the studied sociodemographic variables and interactions between these variables. Measurement invariance across the datasets was attained up to the scalar level regarding gender and education (i.e., strong invariance), although analyses on age, civil status, and occupation displayed non-invariance. The resultant psychometric evidence supports the suitability of the TEIQue-SF for the accurate cross-cultural assessment of trait EI in mental health settings. It also highlights the importance of incorporating trait EI into extant psychotherapeutic frameworks to enhance non-pharmacological treatment efficacy