Perfil antropométrico dos pacientes internados em um hospital universitário

Introdução: Identificar precocemente o perfil antropométrico dos pacientes possibilita o conhecimento do estado nutricional e o planejamento de uma terapia nutricional adequada podendo reduzir o número e a gravidade das complicações e acelerar a sua recuperação.Objetivo: Identificar o perfil antropométrico dos pacientes na internação hospitalarMétodos: Estudo observacional descritivo, com pacientes adultos e idosos, que internaram no Hospital de Clínicas de Porto Alegre no período de julho de 2008 a dezembro de 2009.Resultados: Foram arrolados para o estudo 460 indivíduos com média de idade de 52 anos (± 16,14), sendo 164 (35,7%) idosos. Dos pacientes estudados, 152 (33%) chegaram ao hospital eutróficos, 216 (47%) com sobrepeso ou obesidade e 92 (20%) desnutridos. Entre os pacientes com sobrepeso e obesidade, 10 (4,6%) estavam com obesidade mórbida (IMC > 40 kg/m²); e entre os desnutridos, 14 (15,2%) estavam com desnutrição grave (IMC < 16 kg/m²). Os níveis assistenciais (NA) foram determinados conforme o diagnóstico nutricional, considerando percentual de perda de peso e IMC. Dos pacientes analisados, 12 (2,6%) foram classificados como NA 1, seguido por 325 (70,7%) como NA 2,  88 (19,1%) como NA 3 e 35 (7,6%) como NA 4. Pacientes idosos apresentaram maior percentual de desnutrição (26,2% vs 16,6%) quando comparados com os pacientes < de 60 anos (p< 0,014).Conclusão: A prevalência de risco e/ou desnutrição é elevada no ambiente hospitalar e demanda atenção dos profissionais da saúde responsáveis pela assistência do paciente, principalmente nos indivíduos com idade acima de 60 anos

Perfil antropométrico dos pacientes internados em um hospital universitário

Introdução: Identificar precocemente o perfil antropométrico dos pacientes possibilita o conhecimento do estado nutricional e o planejamento de uma terapia nutricional adequada podendo reduzir o número e a gravidade das complicações e acelerar a sua recuperação. Objetivo: Identificar o perfil antropométrico dos pacientes na internação hospitalar Métodos: Estudo observacional descritivo, com pacientes adultos e idosos, que internaram no Hospital de Clínicas de Porto Alegre no período de julho de 2008 a dezembro de 2009. Resultados: Foram arrolados para o estudo 460 indivíduos com média de idade de 52 anos (± 16,14), sendo 164 (35,7%) idosos. Dos pacientes estudados, 152 (33%) chegaram ao hospital eutróficos, 216 (47%) com sobrepeso ou obesidade e 92 (20%) desnutridos. Entre os pacientes com sobrepeso e obesidade, 10 (4,6%) estavam com obesidade mórbida (IMC > 40 kg/m²); e entre os desnutridos, 14 (15,2%) estavam com desnutrição grave (IMC < 16 kg/m²). Os níveis assistenciais (NA) foram determinados conforme o diagnóstico nutricional, considerando percentual de perda de peso e IMC. Dos pacientes analisados, 12 (2,6%) foram classificados como NA 1, seguido por 325 (70,7%) como NA 2,  88 (19,1%) como NA 3 e 35 (7,6%) como NA 4. Pacientes idosos apresentaram maior percentual de desnutrição (26,2% vs 16,6%) quando comparados com os pacientes < de 60 anos (p< 0,014). Conclusão: A prevalência de risco e/ou desnutrição é elevada no ambiente hospitalar e demanda atenção dos profissionais da saúde responsáveis pela assistência do paciente, principalmente nos indivíduos com idade acima de 60 anos

Perfil antropométrico dos pacientes internados em um hospital universitário

Introdução: Identificar precocemente o perfil antropométrico dos pacientes possibilita o conhecimento do estado nutricional e o planejamento de uma terapia nutricional adequada podendo reduzir o número e a gravidade das complicações e acelerar a sua recuperação.Objetivo: Identificar o perfil antropométrico dos pacientes na internação hospitalarMétodos: Estudo observacional descritivo, com pacientes adultos e idosos, que internaram no Hospital de Clínicas de Porto Alegre no período de julho de 2008 a dezembro de 2009.Resultados: Foram arrolados para o estudo 460 indivíduos com média de idade de 52 anos (± 16,14), sendo 164 (35,7%) idosos. Dos pacientes estudados, 152 (33%) chegaram ao hospital eutróficos, 216 (47%) com sobrepeso ou obesidade e 92 (20%) desnutridos. Entre os pacientes com sobrepeso e obesidade, 10 (4,6%) estavam com obesidade mórbida (IMC > 40 kg/m²); e entre os desnutridos, 14 (15,2%) estavam com desnutrição grave (IMC < 16 kg/m²). Os níveis assistenciais (NA) foram determinados conforme o diagnóstico nutricional, considerando percentual de perda de peso e IMC. Dos pacientes analisados, 12 (2,6%) foram classificados como NA 1, seguido por 325 (70,7%) como NA 2,  88 (19,1%) como NA 3 e 35 (7,6%) como NA 4. Pacientes idosos apresentaram maior percentual de desnutrição (26,2% vs 16,6%) quando comparados com os pacientes < de 60 anos (p< 0,014).Conclusão: A prevalência de risco e/ou desnutrição é elevada no ambiente hospitalar e demanda atenção dos profissionais da saúde responsáveis pela assistência do paciente, principalmente nos indivíduos com idade acima de 60 anos

Diagnóstico Nutricional: Comparação Entre os Instrumentos de Avaliação Nutrition Risk Screening (NRS-2002) e Avaliação Nutricional do Hospital de Clínicas de Porto Alegre (AN-HCPA)

Introduction: Malnutrition during hospitalization is highly prevalent and remains poorly identified. There is no agreement on the best method to assess the nutritional status of hospitalized patients. Objectives: To identify the agreement level of the nutritional diagnosis when patients are evaluated using Nutrition Risk Screening (NRS-2002) protocol and the one used at Hospital de Clínicas de Porto Alegre (AN-HCPA). Methods: Cross-sectional study of patients with malnutrition and eutrophy diagnoses. The evaluations were performed at distinct moments, by different researchers. Results: The study involved 247 patients of 50.7 ± 15.5 years and BMI of 21.31 ± 2.1 kg/m2. NRS-2002 classified 43% of patients with eutrophy and 57% with malnutrition. AN-HCPA identified 50% of patients with eutrophy and 50% with malnutrition. Both systems agreed in 93 cases (38%) for eutrophy diagnosis and in 110 cases (45%) for malnutrition diagnosis, with Kappa coefficient of 0.64 (95% CI 0.55-0.74) p < 0.001. AN-HCPA presented a sensitivity of 78.6% and a specificity of 86.9%, positive predictive value of 88.7% and negative predictive value of 75.6%. Conclusion: The results showed that AN-HCPA has a good level of agreement with the reference method and is a fast and easy-to-use tool that can be recommended as a sensitive instrument to identify the nutritional status of hospitalized patients.Introdução: A desnutrição hospitalar é altamente prevalente e continua pouco identificada. Ainda não há concordância sobre qual método melhor reflete a realidade dos pacientes hospitalizados. Objetivos: Identificar o nível de concordância entre o diagnóstico nutricional para eutrofia e desnutrição quando os pacientes são avaliados pelos protocolos Nutrition Risk Screening (NRS-2002) e o utilizado no Hospital de Clínicas de Porto Alegre (AN-HCPA). Métodos: Estudo transversal em pacientes hospitalizados. As avaliações foram realizadas em momentos distintos, por pesquisadores diferentes. Resultados: Participaram 247 pacientes com idade de 50,7 ± 15,5 anos, e IMC de 21,31 ± 2,1 kg/m². O NRS-2002 encontrou 43% dos pacientes eutróficos e 57% desnutridos. O AN-HCPA identificou 50% dos pacientes com eutrofia e 50% com desnutrição. Dos 247 pacientes avaliados houve concordância em 93 pacientes no diagnóstico de eutrofia e em 110 pacientes no diagnóstico de desnutrição, com um coeficiente Kappa de 0,64 (IC 95% 0,55-0,74), p &lt; 0,001. O AN-HCPA teve sensibilidade de 78,6% e especificidade de 86,9%, valor preditivo positivo de 88,7% e valor preditivo negativo de 75,6%. Conclusão: Os resultados demonstram que o protocolo AN-HCPA apresenta boa concordância com o método de referência NRS-2002, não considerando a gravidade da doença. Este protocolo é uma ferramenta rápida e de fácil utilização podendo ser recomendada como um instrumento sensível para caracterizar o estado nutricional de eutrofia e desnutrição dos pacientes hospitalizados

NEOTROPICAL CARNIVORES: a data set on carnivore distribution in the Neotropics

Mammalian carnivores are considered a key group in maintaining ecological health and can indicate potential ecological integrity in landscapes where they occur. Carnivores also hold high conservation value and their habitat requirements can guide management and conservation plans. The order Carnivora has 84 species from 8 families in the Neotropical region: Canidae; Felidae; Mephitidae; Mustelidae; Otariidae; Phocidae; Procyonidae; and Ursidae. Herein, we include published and unpublished data on native terrestrial Neotropical carnivores (Canidae; Felidae; Mephitidae; Mustelidae; Procyonidae; and Ursidae). NEOTROPICAL CARNIVORES is a publicly available data set that includes 99,605 data entries from 35,511 unique georeferenced coordinates. Detection/non-detection and quantitative data were obtained from 1818 to 2018 by researchers, governmental agencies, non-governmental organizations, and private consultants. Data were collected using several methods including camera trapping, museum collections, roadkill, line transect, and opportunistic records. Literature (peer-reviewed and grey literature) from Portuguese, Spanish and English were incorporated in this compilation. Most of the data set consists of detection data entries (n = 79,343; 79.7%) but also includes non-detection data (n = 20,262; 20.3%). Of those, 43.3% also include count data (n = 43,151). The information available in NEOTROPICAL CARNIVORES will contribute to macroecological, ecological, and conservation questions in multiple spatio-temporal perspectives. As carnivores play key roles in trophic interactions, a better understanding of their distribution and habitat requirements are essential to establish conservation management plans and safeguard the future ecological health of Neotropical ecosystems. Our data paper, combined with other large-scale data sets, has great potential to clarify species distribution and related ecological processes within the Neotropics. There are no copyright restrictions and no restriction for using data from this data paper, as long as the data paper is cited as the source of the information used. We also request that users inform us of how they intend to use the data