Correlación espacial entre las diferentes estrategias de uso en Patagonia Sur, la provisión de los servicios ecosistémicos y la conservación de la biodiversidad

Las principales estrategias de manejo en los ecosistemas de Patagonia Sur y particularmente en los de bosques de Nothofagus, han estado orientadas a maximizar los servicios de provisión (ej. ganadería, petróleo), sin considerar el potencial detrimento de otros servicios (ej. regulación y soporte y culturales) y su influencia sobre la biodiversidad. Esta tesis se basó en analizar la biodiversidad potencial y la provisión de diferentes servicios ecosistémicos a escala regional y en particular para paisajes forestales en la provincia de Santa Cruz, determinando potenciales compensaciones y/o sinergias entre estos, bajo diferentes esquemas de manejo (ej. uso silvopastoril y aprovechamiento maderero) y conservación. Para alcanzar estas metas se realizaron modelizaciones y se mapearon (90 x 90 m) en un sistema de información geográfica. Primero se modelo la biodiversidad potencial y áreas prioritarias para la conservación a partir del modelado de 119 mapas de hábitats potencial incluyendo diferentes grupos taxonómicos (huemul, aves, lagartijas, tenebriónidos y plantas), y el análisis de 40 variables climáticas, topográficas y de paisaje. Además se determinaron requerimientos ecológicos de las especies, distribución espacial y su representatividad dentro de la red de áreas protegidas. Segundo, se caracterizó el impacto antrópico y las áreas remanentes de naturalidad mediante un mapa de índice de huella humana que incluyó 11 variables relacionadas a poblaciones, accesos, infraestructura energética, extracción de minerales y usos del suelo. Tercero, se evaluó la provisión de los servicios ecosistémicos, la heterogeneidad espacial y el estado de mantenimiento dentro de las áreas protegidas a partir de 14 mapas indicadores relacionados a servicios de provisión, regulación y soporte y culturales. Finalmente, se analizaron áreas de hot-spots y cold-spots, direccionados a la identificación de potenciales compensaciones y/o sinergias entre los servicios y la conservación de la biodiversidad. Con estos mapas se realizaron diferentes análisis estadísticos (análisis de varianza, componentes principales y procedimientos de permutación de respuesta múltiple) comparando diferentes áreas ecológicas (hexágonos = 250.000 ha) y paisajes forestales, tipos de bosques y la representatividad dentro de la red de áreas protegidas (hexágonos = 5.000 ha). Los resultados indicaron que, las áreas cordilleranas presentaron mayores compensaciones que las áreas esteparias. A pesar de presentar gran parte de la superficie dentro de la red de áreas protegidas, estas áreas se encuentran relegadas a zonas marginales donde el interés del hombre y los valores de biodiversidad potencial son menores, mientras que aquellas áreas cordilleranas con múltiples servicios ecosistémicos y altos valores de biodiversidad se encuentran fuera de las áreas protegidas. Particularmente para los bosques de Nothofagus, las compensaciones aumentan con la cobertura forestal y la menor conservación. Los bosques de N. antarctica presentan mayores compensaciones que los bosques de N. pumilio, debido a que se encuentran poco representados por las áreas protegidas. En los bosques de N. antarctica la maximización de servicios de provisión a partir del aprovechamiento silvopastoril, puede generar importantes compensaciones con múltiples servicios ecosistémicos (principalmente de regulación y soporte) y altos valores de biodiversidad relacionados principalmente a las plantas. Mientras que, en los bosques de N. pumilio se destacaron los servicios culturales y bajos valores de biodiversidad potencial asociados a especies emblemáticas como el huemul, maximizando las sinergias. En contraposición, los esfuerzos de conservación en las áreas ecológicas esteparias del sur fueron escasos, donde las actividades ganaderas buscan maximizar los servicios de provisión, pudiendo generar compensaciones con servicios de regulación y la alta biodiversidad potencial de plantas y aves. Esto también se visualizó en las áreas esteparias del norte, donde las compensaciones afectan la biodiversidad potencial de especies endémicas como lagartijas y tenebriónidos, y pueden aumentar debido a la alta desertificación del ecosistema. Se concluye que la biodiversidad potencial y los servicios ecosistémicos no son homogéneos en las diferentes áreas ecológicas, en el paisaje forestal y entre los diferentes tipos forestales. Además, las presiones humanas se han enfocado en maximizar los servicios de provisión a partir de diferentes propuestas de manejo, principalmente en áreas donde la biodiversidad potencial y los servicios de regulación y soporte son altos. Esto genera diferentes compensaciones y/o sinergias que son propios de los sistemas de manejo propuestos para los diferentes tipos forestales y que cambian según el paisaje forestal. Las propuestas de conservación han estado orientadas a minimizar los compensaciones de intereses económicos y no a la conservación de altos valores de biodiversidad, lo que supone mayores desafíos en el diseño de propuestas de manejo sustentables y planes de conservación que protejan efectivamente una mayor biodiversidad potencial en los bosques de Nothofagus.Facultad de Ciencias Agrarias y Forestale

Efecto de las características del hábitat y el paisaje sobre el ensamble de aves de bosques con ganadería integrada en Tierra del Fuego

Los cambios en la estructura del bosque y en el paisaje modifican los ensambles de aves. El objetivo del estudio fue determinar qué variables del paisaje y de la estructura forestal influyen en la densidad del ensamble de aves de bosques de ñire (Nothofagus antarctica) con ganadería integrada en Tierra del Fuego (Argentina). Utilizamos datos provenientes de puntos de conteo de aves (3 censos/mes en enero y febrero de dos años consecutivos en 32 sitios distribuidos en dos estancias) donde se caracterizaron la estructura forestal y el paisaje. Los datos se evaluaron mediante un análisis de correspondencia canónico, utilizando una matriz de densidad de 18 especies por 120 muestras, que se contrastó contra 13 variables del paisaje y 2 de estructura forestal. Los resultados indican que tanto la reducción del área basal como las modificaciones en el perímetro y la conectividad de los parches afectarían la conformación de los ensambles de aves.Changes in forest structure and landscape modify bird assemblages. The objective of the study was to determine what landscape and forest structure variables influence density of birds in ñire ( Nothofagus antarctica) forest with livestock use in Tierra del Fuego (Argentina). We use data from bird point counts (3 censuses/month in January and February of two consecutive years in 32 sites distributed in two livestock ranches), where forest structure and landscape were characterized. The data were evaluated by a canonical correspondence analysis, using a density matrix of 18 species x 120 samples, which was contrasted against 13 landscape and 2 forest structure variables. The results indicate that the reduction of the basal area and the changes in the perimeter and the connectivity of the patches would affect the conformation of the bird assemblages.Fil: Benitez, Julieta. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Rosas, Yamina Micaela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Lencinas, María Vanessa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; Argentin

Lamb and wool provisioning ecosystem services in Southern Patagonia

In Southern Patagonia, grasslands are the principal food resource for sheep reared for meat and wool as the main provisioning ecosystem services (ES). The main objective of this study was to model lamb and wool production as provisioning ES at a regional scale using climatic, topographic, and vegetation variables from sheep farms across Santa Cruz province. At a regional level, animal yield ranged from 0.25 to 0.69 g lamb/m2/yr and 0.10 to 0.19 g greasy wool/m2/yr. We used multiple regression models to produce maps of lamb and wool provisioning ES across Santa Cruz province. The model for variation of lamb production explained 96% of the variance in the data and the most significant predictor variables were temperature seasonality, normalized vegetation index (NVDI, dimensionless), and desertification index. The most important variables for the model of greasy wool production were isothermality, temperature seasonality, and NVDI, which together explained 98% of the variance. The lowest CF values of both products (lamb and wool) were located in more productive grasslands. There were differences in lamb and wool production across vegetation types with the highest values being located in more productive grasslands (0.51 g lamb/m2/yr in Nothofagus antarctica forest and 0.15 g greasy wool/m2/yr in Magellanic grass steppe and N. antarctica). Lamb and greasy wool yields decreased with desertification gradient due to erosion processes. The main limitation of the model is related to the data availability at landscape level, which must be improved in future studies by accounting for soil type, fertility, and soil water content. The results of lamb and wool production found in the present work assist in characterizing the provisioning ES ecosystem of livestock products in Southern Patagonia. The successful management of livestock becomes an important challenge to the commercial and policy communities to satisfy society’s need for food and wool products under sustainable grassland management.EEA Santa CruzFil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Rosas, Yamina Micaela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina.Fil: Rivera, Emilio Hernan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Martínez Pastur, Guillermo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina

Carbon footprint of lamb and Wool production at farm gate and the regional sale in southern Patagonia

Natural steppe grasslands are the principal food resource for sheep in the Patagonia region, reared for meat and wool. However, there is currently a concern about the relationship between ruminant livestock and climate change due to its contribution to anthropogenic greenhouse gas (GHG) emissions. The objective of this study was to determine the carbon footprints (CF) of sheep meat (lamb) and wool on a range of farms using empirical data collected on farm and then upscaled to the regional scale using models that use topographic, climatic, and vegetation indices as independent variables. At the regional level, the total CF of lamb and wool (the combination of emissions produced on farm, via transport, and via industrial processing) varied from 10.64 to 41.32 kg CO2-eq/kg for lamb meat (carcass) and from 7.83 to 18.70 kg CO2-eq/kg for fine-grade wool. For both, the predominant contribution was from primary production on-farm (75–90%), followed by industrial processing (2–15%), and transportation. We used multiple regression models to produce maps of lamb and wool CF at farm gate across Santa Cruz province. The model for variation of lamb CF explained 95% of the variance on the data and the most significant predictor variables were temperature seasonality and normalized difference vegetation index (NDVI, dimensionless). The most important variables for the model of CF of greasy wool production at farm gate were isothermality, temperature seasonality, and NDVI explained 98%. The lowest CF values of both products (lamb and wool) were located in more productive grasslands. The successful management of livestock GHG emissions becomes an important challenge to the scientific, commercial, and policy communities. The results of CF for lamb and wool production found in the present work assist in characterizing the greenhouse gas emissions profile of livestock products in Southern Patagonia by providing a baseline against which mitigation actions can be planned and progress monitoredEEA SANTA CRUZFil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral (UNPA). Santa Cruz; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Rosas, Yamina Micaela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC). Ushuaia, Tierra del Fuego; Argentina.Fil: Ladd, Brenton. Universidad Científica del Sur. Escuela de Agroforestería. Lima; Perú.Fil: Díaz-Delgado, Ricardo. Estación Biológica de Doñana (CSIC). Laboratorio de SIG y Teledetección. Sevilla; España.Fil: Martínez Pastur, Guillermo J. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC).Ushuaia, Tierra del Fuego; Argentina

Improving the knowledge of plant potential biodiversity-ecosystem services links using maps at the regional level in Southern Patagonia.

Background: Biodiversity supports multiple ecosystem services, whereas species loss endangers the provision of many services and affects ecosystem resilience and resistance capacity. The increase of remote sensing techniques llows to estimate biodiversity and ecosystem services supply at the landscape level in areas with low available data (e.g. Southern Patagonia). This paper evaluates the potential biodiversity and how it links with ecosystem services, based on vascular plant species across eight ecological areas. We also evaluated the habitat plant requirements and their relation with natural gradients. A total of 977 plots were used to develop habitat suitability maps based on an environmental niche factor analysis of 15 more important indicator species for each ecological area (n = 53 species) using 40 explanatory variables. Finally, these maps were combined into a single potential biodiversity map, which was linked with environmental variables and ecosystem services supply. For comparisons, data were extracted and compared through analyses of variance. Results: The plant habitat requirements varied greatly among the different ecological areas, and it was possible to define groups according to its specialization and marginality indexes. The potential biodiversity map allowed us to detect coldspots in the western mountains and hotspots in southern and eastern areas. Higher biodiversity was associated to higher temperatures and normalized difference vegetation index, while lower biodiversity was related to elevation and rainfall. Potential biodiversity was closely associated with supporting and provisioning ecosystem services in shrublands and grasslands in the humid steppe, while the lowest values were related to cultural ecosystem services in Nothofagus forests. Conclusions: The present study showed that plant species present remarkable differences in spatial distributions and ecological requirements, being a useful proxy for potential biodiversity modelling. Potential biodiversity values change across ecological areas allowing to identify hotspots and coldspots, a useful tool for landscape management and conservation strategies. In addition, links with ecosystem services detect potential synergies and trade-offs, where areas with the lowest potential biodiversity are related to cultural ecosystem services (e.g. aesthetic values) and areas with the greatest potential biodiversity showed threats related to productive activities (e.g. livestock).EEA Santa CruzFil: Rosas, Yamina Micaela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Lencinas, María Vanessa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina.Fil: Lasagno, Romina Gisele. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Martínez Pastur, Guillermo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentin

Potential biodiversity map of bird species (Passeriformes): Analyses of ecological niche, environmental characterization and identification of priority conservation areas in southern Patagonia

Different methodologies try to identify priority conservation areas (PCA) to improve habitat conservation and decrease human pressures over bird species at coarse-scale. Map of potential biodiversity (PB) can identify PCA (high PB values) at different scale levels by considering ecological requirements and distributions through potential habitat suitability (PHS) models. The aim was to elaborate a map of PB of bird species based on PHS models to spatially identify PCA in Santa Cruz, Argentina. Moreover, we want to analysis species’ ecology requirements, and evaluate PB values and spatially identify PCA through two scale levels. We computed 47 models using Environmental Niche Factor Analysis (ENFA) on Biomapper software. Each model was visualized and combined to get a unique map of PB. We analyzed ecological requirements by specialization and marginality and PHS maps. Moreover, considering natural environments (regional level) and forest types’ cover (forest landscape level), we evaluated PB values using ANOVAs and identified PCA under different human pressures, using human footprint (HPF) map. Bird species related to Nothofagus forests were most specialist and exhibited a narrower potential distribution than grassland species. At regional level, Magellanic grass steppes displayed the highest PB values, where most of the PCA had high HPF values. At forest landscape level, ecotone N. antarctica forests had the highest PB values, where PCA with low HFP values were outside current protected networking. We conclude that combining PHS models and the map of PB allowed us to improve bird distribution studies and to assist biodiversity conservation strategies under human pressures.Fil: Rosas, Yamina Micaela. Universidad de Copenhagen; Dinamarca. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; ArgentinaFil: Benitez, Julieta. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Lencinas, María Vanessa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Politi, Natalia. Universidad Nacional de Jujuy. Instituto de Ecorregiones Andinas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Ecorregiones Andinas; ArgentinaFil: Martínez Pastur, Guillermo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; Argentin

Modeling Soil Nitrogen Content in South Patagonia across a Climate Gradient, Vegetation Type, and Grazing

Soil total nitrogen (N) stock in rangelands, shrublands, and forests support key ecological functions such as the capacity of the land to sustain plant and animal productivity and ecosystem services. The objective of this study was to model soil total N stocks and soil C/N ratio from 0-30 cm depth across the region using freely accessible information on topography, climate, and vegetation with a view to establishing a baseline against which sustainable land management practices can be evaluated in Southern Patagonia. We used stepwise multiple regression to determine which independent variables best explained soil totalNvariation across the landscape in Southern Patagonia. We then used multiple regression models to upscale and produce maps of soil total N and C/N across the Santa Cruz province. Soil total N stock to 30 cm ranged from 0.13 to 2.21 kg N m-2, and soil C/N ratios ranged from 4.5 to 26.8. The model for variation of soil total N stock explained 88% of the variance on the data and the most powerful predictor variables were: isothermality, elevation, and vegetation cover (normalized difference vegetation index (NDVI)). Soil total N and soil C/N ratios were allocated to three categories (low, medium, high) and these three levels were used to map the variation of soil total N and soil C/N ratios across Southern Patagonia. The results demonstrate that soil total N decreases as desertification increases, probably due to erosional processes, and that soil C/N is lower at low temperatures and increased with increasing precipitation. Soil total N and soil C/N ratios are critical variables that determine system capacity for productivity, especially the provisioning ecosystem services, and can serve as baselines against which efforts to adopt more sustainable land management practices in Patagonia can be assessed.Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Cruz. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; ArgentinaFil: Rosas, Yamina Micaela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Ladd, Brenton. Universidad Científica del Sur; PerúFil: Toledo, Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Cruz. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz; ArgentinaFil: Lasagno, Romina G.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; ArgentinaFil: Martínez Pastur, Guillermo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; Argentin

Optimal environmental drivers of high-mountains forest: Polylepis tarapacana cover evaluation in their southernmost distribution range of the Andes

The Andes Mountains are considered a global biodiversity hotspot, where Polylepis forests are one of the most threatened forests in the area. We evaluate the P. tarapacana forest’s distribution and cover and relate this pattern with topographic, climatic and geographic environmental factors at the landscape level. Along 93 plots, forest structure data was conducted according to their homogeneity, accessibility, and size (patches up to > 1 ha each). Hexagon binning processes were used to estimate the forest cover, as the proportion of hexagon area covered by forests, and one-way ANOVAs were conducted to evaluate its variation according to the environmental factors. Our results show that P. tarapacana forests are widely distributed, occupying a forest area of 8519.8 ha among 2462 forest patches and an average of 6.7% of forest cover (1296 hexagons - 129600 ha). According to the findings, the entire forest distribution encompasses a wide range of environmental conditions. We identify that the slopes and elevations were the main environmental drivers that shaped P. tarapacana distribution and cover. Variations in forest area and cover indicate a strong preference for north and east-facing slopes (18 and 24◦) and intermediate elevations (4400 - 4500 m a.s.l), with a life zone of Tropical subalpine dry scrub accounting for 62.1%. Our research shows that remote sensing mapping and geographic information systems are effective methods for identifying habitat variables linked to threatened forest cover and evidence of forest vulnerability in the face of continuous global change.Facultad de Ciencias Agrarias y ForestalesLaboratorio de Investigaciones en Mader

Índice de huella humana (IHH) y provisión de los servicios ecosistémicos en Santa Cruz

Las presiones de las actividades humanas influyen sobre los ecosistemas ypotencialmente sobre los procesos, funciones y provisión de los servicios ecosistémicos (SE). En los últimos años, el mapeo de las presiones humanas a partir del índice de huella humana (IHH) y la provisión de diferentes SE, han sido utilizados como una herramienta eficaz para el manejo y el ordenamiento territorial. El objetivo fue analizar la provisión de SE y el IHH en las diferentes áreas ecológicas de Santa Cruz (Cordillera (COR), Pastizal Subandino (PS), Estepa Seca (ES) Matorral de Mata Negra (MMN), Estepa Húmeda (EH)) e identificar potenciales conflictos entre ellos. En un sistema de información geográfico (SIG) se generaron mapas a una escala provincial (90 x 90 m) sobre: (i) SE de soporte y regulación (carbono orgánico, nitrógeno total y PPN) yprovisión (densidad ganadera), (ii) IHH (0 a 1) a partir de distancias euclidianas de diferentes elementos del paisaje (urbanización, rutas, ductos, sísmicas, pozos petroleros, yacimientos mineros y ganadería). Todas las variables analizadas presentaron diferencias significativas entre áreas ecológicas. Los SE de soporte y regulación, (carbono y PPN) presentaron valores significativos por encima de la media para COR y EH (C = 5,3 kg/m2; PPN = 127,9 grC/m2), además nitrógeno presentó valores significativos por encima de la media para PS (N = 0,5 kg/m2). Por su parte, MMN mostró presentó valores significativos cercanos a media para estos SE. El SE de provisión presentó valores significativos por encima de la media (0,4 ovejas/ha) para EH y MMN, mientras que para las otras áreas fue menor. Finalmente, el IHH presentóvalores significativos mayores a la media (0,3) para EH y MMN, siendo, menores para COR y PS. Concluimos que, las áreas ecológicas con mayor provisión de SE coinciden (EH, MMN), siendo además, las más afectas por los impactos humanos. Esto genera potenciales conflicto para la provisión y conservación de los SE.Fil: Rosas, Yamina Micaela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Pedrana, Julieta. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Sur. Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; ArgentinaFil: Martínez Pastur, Guillermo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; ArgentinaIV Jornadas Forestales de Patagonia Sur y IV Congreso Internacional Agroforestal PatagónicoUshuaiaArgentinaCentro Austral de Investigaciones CientíficasInstituto Nacional de Tecnología AgropecuariaUniversidad Nacional de Tierra del FuegoGobierno de Tierra del Fuego, Antártida e Islas del Atlántico Sur. Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca;Asociación Rural de Tierra del Fueg

Potential biodiversity map of bird species (Passeriformes): Analyses of ecological niche, environmental characterization and identification of priority conservation areas in southern Patagonia

Different methodologies try to identify priority conservation areas (PCA) to improve habitat conservation and decrease human pressures over bird species at coarse-scale. Map of potential biodiversity (PB) can identify PCA (high PB values) at different scale levels by considering ecological requirements and distributions through potential habitat suitability (PHS) models. The aim was to elaborate a map of PB of bird species based on PHS models to spatially identify PCA in Santa Cruz, Argentina. Moreover, we want to analysis species’ ecology requirements, and evaluate PB values and spatially identify PCA through two scale levels. We computed 47 models using Environmental Niche Factor Analysis (ENFA) on Biomapper software. Each model was visualized and combined to get a unique map of PB. We analyzed ecological requirements by specialization and marginality and PHS maps. Moreover, considering natural environments (regional level) and forest types’ cover (forest landscape level), we evaluated PB values using ANOVAs and identified PCA under different human pressures, using human footprint (HPF) map. Bird species related to Nothofagus forests were most specialist and exhibited a narrower potential distribution than grassland species. At regional level, Magellanic grass steppes displayed the highest PB values, where most of the PCA had high HPF values. At forest landscape level, ecotone N. antarctica forests had the highest PB values, where PCA with low HFP values were outside current protected networking. We conclude that combining PHS models and the map of PB allowed us to improve bird distribution studies and to assist biodiversity conservation strategies under human pressures.EEA Santa CruzFil: Rosas, Yamina Micaela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Benítez, Julieta. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC). Laboratorio de Recursos Agroforestales; Argentina.Fil: Lencinas, María Vanessa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina.Fil: Politi, Natalia. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Politi, Natalia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ecoregiones Andinas (INECOA); Argentina.Fil: Martínez Pastur, Guillermo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina