Comparison of artificial neural networks and logistic regression analysis in determining factors affecting alcohol consumption among medicine students

Amaç: Bu çalışmada, öğrencilerin alkol kullanımını etkileyen faktörler lojistik regresyon analizi (LR) ve yapay sinir ağları (YSA) ile incelendi ve bu yöntemlerin alkol kullanan ve kullanmayan öğrencileri ayırmadaki etkinlikleri ROC (Receiver Operating Characteristic) eğrisi yöntemiyle karşılaştırıldı. Çalışma Planı: Çalışmada, 2003-2004 eğitim-öğretim yılında Trakya Üniversitesi Tıp Fakültesi’nin 1-4 sınıflarında okuyan öğrencilere Frontal Lob Kişilik Ölçeği ve alkol kullanma alışkanlıklarını belirlemeye yönelik bir anket uygulandı. Bulgular: Lojistik regresyon analizinde, ders dı.ındaki zamanlarda bar, disko, kafe ya da kahvehaneye gitme (OR=1.920; p<0.05), dinin önem düzeyi (OR=0.454; p<0.001), alkol kullanan arkada. sayısı (OR=2.441;p<0.001), alkol kullanması için arkada.ların ısrar düzeyi (OR=1.557; p<0.01) ve dürtüsellik (OR=1.826; p<0.001)değişkenlerinin öğrencilerin alkol kullanımı üzerinde etkili oldukları bulundu. Lojistik regresyon analizi ile YSA’lar karşılaştırıldığında, hiperbolik tanjant-hiperbolik tanjant fonksiyonlu ve hiperbolik tanjant-lojistik fonksiyonlu YSA’ların ROC eğrisi altında kalan alanlarının farklı olmadığı, fakat bu modellerin diğer modellerin alanlarından daha büyük oldukları görüldü. Sonuç: Bu çalışmada YSA’ların LR’ye göre avantaj ve dezavantajları göz önünde bulundurularak amaca göre sınıflandırma ve modelleme çalışmalarının yürütülmesi gerektiği, LR yönteminin önemsiz değişkenlerin elenmesi için YSA’da bir ön eleme yöntemi olarak kullanılabileceği sonucuna varıldı.Objectives: The factors that affect students&amp;#8217; alcohol use behaviors were examined by logistic regression analysis and artificial neural networks and the efficiency of these methods in identifying alcohol users and non-users was compared using the receiver operating characteristics (ROC) curve method. Study Design: Graduate students of 1-4 years in Trakya University Medical Faculty (2003-2004) were administered a questionnaire to predict their alcohol use behaviors and were assessed with the Frontal Lobe Personality Scale. Results: Logistic regression analysis showed that the following variables highly affected alcohol use behaviors of the students: visiting bars, discos or cafes in their spare time (OR=1.920; p&lt;0.05), the importance of religion (OR=0.454; p&lt;0.001), the number of alcohol-user friends (OR=2.441; p&lt;0.001), insistence of friends on taking alcohol (OR=1.557;p&lt;0.01), and impulsiveness (OR=1.826; p&lt;0.001). Comparison between logistic regression analysis and artificial neural Networks showed no differences in terms of the areas under the ROC curves of hyperbolic tangent-hyperbolic tangent function and hyperbolic tangent-logistic function artificial neural networks, but these models showed statistically larger areas than the other models. Conclusion: It may be necessary to take into account the advantages and disadvantages of artificial neural networks and logistic regression in classification and modelling, and to use artificial neural networks to eliminate insignificant variables of logistic regression analysis

Tıp öğrencilerinin sigara ve alkol kullanımının frontal lob kişilik ölçeği ve ilişkisi

Amaç: Trakya Üniversitesi Tıp Fakültesi öğrencilerinin sigara ve alkol kullanma alışkanlıklarıyla demografik özellikler ve Frontal Lob Kişilik Ölçeği’nden (FLKÖ) elde edilen dorsolateral, orbital ve medial/singulat puanlar arasında ilişki olup olmadığı araştırıldı. Çalışma Planı: Tıp Fakültesinin I-IV sınıflarında okumakta olan 513 öğrenciye açık ve kapalı uçlu 32 soru ve 43 maddelik FLKÖ’den oluşan anket uygulandı. Bulgular: Öğrencilerin %22.9’unun sigara, %40.6’sının alkol kullandığı görüldü. Cinsiyet, yaş, barınma yeri, anne-babanın eğitim düzeyi, okuldaki başarı düzeyi, ailesiyle sorunlarını paylaşma düzeyi, arkadaşlarının sigara içme konusundaki ısrarı ve orbital puan değişkenlerinin sigara kullanımı; cinsiyet, barınma yeri, babanın eğitim düzeyi, alkol kullanan arkadaş sayısı, arkadaşlarının alkol kullanma konusundaki ısrarı, dinin önem düzeyi ve orbital puan değişkenlerinin ise alkol kullanımı üzerinde anlamlı etkileri olduğu bulundu. Sonuç: Bulgularımız, FLKÖ’nün madde kullanımı- nı belirlemede uygulanabilir bir anket olduğunu ve orbital puanların sigara ve alkol kullanımını etkiledi ğini göstermektedir

Tümevarım tekniği kullanılarak sağlık durumu, beslenme ve bazı diğer faktörlerin okul başarısızlığına etkisinin araştırılması

Amaç: Bu çalışmada Lojistik Regresyon (LR) ve Chi-squared Automatic Interaction Detection (CHAID) yöntemleri kullanılarak bazı faktörlerin (beslenme, sağlık göstergeleri, riskli davranışlar, kişilik özellikleri, aile göstergeleri, vb.) okul başarısı üzerindeki etkileri araştırıldı. Çalışma Planı: Çalışma örneklemi, 2003 yılında Edirne’de okuyan 12150 öğrenciden oluşan çalışma evreninden, tabakalı örneklemeyle rasgele seçilen 873 ortaokul ve lise öğrencisinden oluşturuldu. Bulgular: Duyarlılık, doğruluk ve özgüllük oranları CHAID için sırasıyla %61.19, %67.70 ve %74.25; LR için sırasıyla %50.00, %64.29 ve %75.69 bulundu. Babanın eğitim düzeyi CHAID yönteminde en önemli faktör olarak bulundu. Aynı yöntemle, sigara kullanımı, ev ödevi için ayrılan süre ve beslenme faktörleri, başarısızlığı tahmin eden diğer önemli faktörler olarak saptandı. Sonuç: Sınıflandırma ağacı algoritması, okul başarısının kontrolü için risk analizi ve hedef belirlemede kullanılabilir bir yöntemdir. Bu çalışmanın sonuçları, ortaokul ve lise öğrencilerinin eğitimiyle ilgili kişilere bir kılavuz olarak katkıda bulunabilir.Objectives: We investigated the effect of some hypothetical factors (nutrition, health indicators, risk behaviors, personal characteristics, and family indicators) on academic achievement using Logistic Regression (LR) and the Chi-squared Automatic Interaction Detection (CHAID) method. Study Design: Participants were 873 secondary school or high school students selected randomly from a total of 12,150 students after stratification according to school populations in Edirne, in 2003. Results: The sensitivity, positive predictivity, and specificity rates were 61.19%, 67.70%, and 74.25% for CHAID, and 50.00%, 64.29%, and 75.69% for LR, respectively. Father&amp;#8217;s educational level was the most important factor in the CHAID method. Smoking status, time reserved for homework, and nutrition were the other important factors predicting low school performance according to the CHAID method. Conclusion: The classification tree algorithm can be used in risk analysis and target segmentation for academic achievement management. Our results may contribute to developing guidelines for those involved in secondary school and high school education

Investigation by multiple factor analysis of variation of suicide causes according to gender in people with different ages in the years 2002 and 2012

AMAÇ: Bu çalışmada, 2002 ve 2012 yıllarında farklı yaş gruplarındaki bireylerde intihar nedenlerinin cinsiyete göre değişiminin incelenmesi amaçlandı. GEREÇ VE YÖNTEMLER: 2002 ve 2012 yıllarında 3802 bireye ait veri seti, yaş (<15, 15-19, 20-24, 25-29, 30-34, 35-39, 40-44, 45-49, 50-54, ≥55), cinsiyet, intihar nedeni (hastalık, aile geçimsizliği, geçim zorluğu, hissi ilişki-istediği ile evlenememe, öğrenim başarısızlığı ve diğer nedenler) değişkenleri incelenmek üzere her iki yılın 6 intihar nedeni satırda ve cinsiyete göre yaş grupları sütunda olan çoklu kontenjans tablosu şeklinde oluşturuldu. Veriler, kontenjans tablolarında çoklu faktör analizi (KTÇFA) yöntemi ile incelendi. BULGULAR: Toplam inertianın %58,82’sinin 1. boyut; %15,30’unun ise ikinci boyut tarafından açıklandığı ve 1. özdeğerin 1,838 olduğu bulundu. Cinsiyete göre geçim zorluğu ve diğer intihar nedenlerinin farklılık gösterdiği bulundu. Geçim zorluğundan dolayı intihar eden yaşlı erkeklerin kadınlara göre daha fazla olduğu belirlendi. 29 yaş altı erkeklerde ve 24 yaş altı kadınlarda, 2002 yılında aile geçimsizliği, diğer nedenler, hissi ilişki-istediği ile evlenememe ve öğrenim nedenlerinden dolayı intiharlar gözlenirken; 2012 yılında hissi ilişki-istediği ile evlenememe ve öğrenimden dolayı intihar vakalarının gözlendiği tespit edildi. 25 yaş üzeri kadınlarda ve 30 yaş üzeri erkeklerde, 2002 yılında geçim zorluğu ve hastalıktan dolayı intiharlar gözlenirken; 2012 yılında bu nedenlere ek olarak aile geçimsizliği ve diğer nedenlerden dolayı intiharların gözlendiği belirlendi. SONUÇ: Yıllara göre intihar nedeni ve yaş değişkenleri erkek ve kadınlar arasında farklı bulundu. Diğer intihar nedenleri hem yıllara göre hem de cinsiyete göre farklılık gösterdiğinden, “diğer” kategorisinin içeriğinin genişletilmesi gerektiği belirlendi.OBJECTIVE: This study aimed to investigate the variation in the causes of suicide according to gender of people of different ages years in the years 2002 and 2012.MATERIALS AND METHODS: The data set of 3802 individuals in the years 2002 and 2012 was created in form of multiple contingency tables which 6 causes of suicide of two years in the row and age groups according to gender in the column to be examined variables age (<15, 15-19, 20-24, 25-29, 30-34, 35-39, 40-44, 45-49, 50-54, ≥55), gender and causes of suicide (illness, family problems, poverty, emotional problems, educational failure and other causes) and analyzed by multiple factorial analysis for contingency tables. RESULTS: Dimension 1 and dimension 2 accounted for 58.82% and 15.30%, respectively, of the total inertia. Eigenvalue 1 was 1.838. It was determined that the frequency of suicide due to poverty and other causes was higher in older males than in females. In women under 24 years of age and men under 29 years of age, it was observed that the suicides were because of family and emotional problems, educational failure, and other causes in 2002 and emotional problems and educational failure in 2012. In women over 25 years of age and men over 30 years of age, it was observed that the suicides were because of poverty and illness in 2002 and poverty, illness, family problems, and other causes in 2012. CONCLUSION: It was determined that the causes of suicides and age according to years demonstrated a diffrence between males and females.Because of the fact that theother causes were different between both gender and years, the category of "other causes" should expand its contect