Tamanho de amostra para características de espigas de milho híbrido simples, duplo e triplo

Using adequate sample size in experimental units improves the efficiency of the research. In the agricultural year of 2004/2005, an experiment was conducted in Santa Maria, Rio Grande do Sul State, Brazil, with the objective of estimating sample size for the following traits: ear length, ear and cob diameter, ear weight, weight of grains per ear, cob weight and the weight of 100 grains, number of grain rows per ear, number of grains per ear and length of grains for two single hybrids (P30F33 and P Flex), two three-way hybrids (AG8021 and DG501) and two double hybrids (AG2060 and DKB701) of maize. For a 5% (D5) precision, the weight traits (dehusked ear weight, weight of grains per ear, cob weight and weight of 100 grains) can be sampled with 21 ears; the size traits (ear length, ear diameter, cob diameter and grain length) with eight ears; and the number traits (number of grain and rows) with 13 ears. Sample size varies as a function of ear trait and the type of hybrid i.e. single, three-way or double. Genetic variability among ears does not correspond to the increasing genetic variability i.e. single, three-way and double for the sample size of traits per ear.O uso dos tamanhos de amostras adequados nas unidades experimentais melhora a eficiência da pesquisa. Foi conduzido um experimento no ano agrícola 2004/2005 em Santa Maria, Rio Grande do Sul, com o objetivo de estimar o tamanho de amostra para o comprimento de espiga, o diâmetro de espiga e de sabugo, o peso da espiga, dos grãos por espiga, do sabugo e de 100 grãos, o número de fileiras de grãos por espiga, o número de grãos por espiga e o comprimento dos grãos de dois híbridos simples (P30F33 e P Flex), dois híbridos triplos (AG8021 e DG501) e dois híbridos duplos (AG2060 e DKB701) de milho. Para uma precisão de 5% (D5), características de peso (peso de espiga despalhada, de grãos, de sabugo e de 100 grãos) podem ser amostradas com 21 espigas, características de tamanho (comprimento de espiga e de grão, diâmetro de espiga e de sabugo) com oito espigas, e dados de contagem (número de grãos e de fileiras) com 13 espigas. O tamanho de amostra é variável em função da característica da espiga e do tipo de híbrido: simples, triplo ou duplo. A variabilidade genética existente entre os híbridos de milho, na forma crescente: simples, triplo e duplo, não reflete na mesma ordem no tamanho de amostra de caracteres da espiga

Maize genetic variability and modifications on the experimental plan

Resultados experimentais seguros exigem um plano experimental apropriado, obtido através da utilização de adequado tamanho e forma de parcelas, número de repetições e de amostras. O objetivo deste trabalho foi avaliar a influência de diferentes bases genéticas de milho, híbrido simples (DAS 9560), duplo (AG 6018), triplo (AG 303) e variedade cultivada (Pampa), sobre a estimativa do tamanho de parcela experimental e do número de repetições. O delineamento experimental foi de blocos ao acaso com quatro repetições e amostragem nas parcelas. As parcelas experimentais foram constituídas por oito fileiras com 12 metros de comprimento, formando 96 unidades básicas. O tamanho de parcela e o número de repetições foram estimados por meio dos métodos de Lessman & Atkins e de Hatheway. O tamanho ótimo de parcela variou entre 4,5 m2 (híbrido simples) e 7,2 m2 (híbrido duplo). A heterogeneidade do solo e a variabilidade genética influenciam no tamanho ótimo de parcela e número de repetições necessárias.An adequate experimental plan is necessary to get high quality data. Experimental plan ensures correct plot size and shape as well as adequate number of replications and samples. The objective of this work was to verify if maize genetic variability could interfere in the size of experimental plots and number of replications. Single (DAS 9560), double (AG 6018) and triple (AG 303) crosses and the open pollinated variety (Pampa) were evaluated. The experiment was carried out in a randomized complete block design with four replications. Plot samples comprised experimental plots with eight rows of 12 m with 96 basic units. Lessman & Atkins and Hatheway methods were used to estimate optimum plot size and replication number. The best plot size varied from 4.5 m2 (simple hybrid) to 7.2 m2 (double hybrid). Soil heterogeneity and genetic variability change plot size and number of replications requested

Precisão experimental em erva-mate (Ilex paraguaiensis St. Hil.).

The objective of this study was to establish limits of experimental precision to guide mate tree researchers. Coefficient of variation of experimental data published in thesis, journals and annals of congresses were used.  Coefficient of variation above 29.4% and 52.8%, respectively for green mass and percentage of roots in seedings traits are considered to have very low precision.Este trabalho foi realizado usando os dados de coeficiente de variação de experimentos com a cultura da erva-mate, publicados em teses, revistas científicas e anais de congressos, com o objetivo de estabelecer limites de classes da precisão para orientar os pesquisadores quanto a qualidade dos seus experimentos. Experimentos com coeficiente de variação acima de 29,4% (variável massa verde) e 52,8% (variável percentagem de enraizamento) são considerados de precisão muito baixa

Eficiência da seleção entre e dentro de famílias no melhoramento de plantas por meio de simulação

Os objetivos desse trabalho foram realizar um estudo aprofundado dos experimentos do programa de melhoramento da cana-de-açúcar da UFV, estimando os componentes de variância e os parâmetros genéticos. Foram selecionadas as 20 melhores famílias e foi realizada a análise de componentes principais. Foram utilizados os dados de cinco experimentos no delineamento de blocos ao acaso com cinco repetições, 22 famílias de irmãos completos e dois controles. As variáveis analisadas foram: número, altura, diâmetro e peso de colmos e BRIX. Com os resultados desse estudo foram geradas as simulações para obter uma comparação entre os métodos BLUPI e BLUPIS. Os dados foram simulados com base em seis cenários genéticos, posteriormente esses dados foram analisados no contexto de modelo linear misto, via modelo individual para estimar o BLUPI e via modelo em nível de parcela para estimar o BLUPIS. Os valores de coincidência entre o número de indivíduos selecionados por famílias foram comparadas através de valores de correlação via ambos os métodos. O método BLUPIS mostrou se eficiente em todos os cenários, sendo que os melhores valores foram obtidos para os cenários com altos valores de variância aditiva e herdabilidade.Altos valores de correlação foram encontrados entre os métodos BLUPI e BLUPIS, principalmente para os cenários com altos valores de variância aditiva e herdabilidade.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoThe objective of this work was to conduct in depth study of the experiments in the breeding program of sugarcane, estimating the variance components and genetic parameters. It was selected 20 families and with this was made the principal component analysis. The study used data from five experiments in a randomized block design with five replicates, 22 full-sib families and two controls. The variables analyzed were: number, height, diameter and weight of stems and BRIX. The results of this study were used to generate simulations for a comparison between the methods BLUPI and BLUPIS. The data were simulated based on six genetic scenarios, the data were subsequently analyzed in the context of the linear mixed model, via individual model to estimate the BLUPI and plot mean model to estimate the proportion of selected by BLUPIS. The values of coincidence between the numbers of individuals selected by families via the two methods were compared by correlation values. The BLUPIS method showed to be efficient in all scenarios, but the best values were obtained for scenarios with high values of additive variance and heritability. Higher values of correlation between the BLUPI and BLUPIS selection methods were found, mainly for the scenarios with high additive variance component and heritability

Delineamentos aumentados no melhoramento de plantas em condições de restrições de recursos

Este trabalho teve por objetivo comparar a eficiência na seleção de genótipos e a qualidade das estimativas dos componentes de variância e da herdabilidade, empregando o delineamento em blocos aumentados (DBA), o delineamento em blocos aumentados duplicados (DBAD) e o grupo de experimentos em blocos casualizados com tratamentos comuns (EBCTC). Para a comparação, foi imposta a condição de que o número de genótipos sob seleção era maior do que o número de unidades experimentais disponíveis para os delineamentos com repetição. Quatro cenários foram compostos da combinação de diferentes valores de herdabilidade e do coeficiente de variação residual paramétricos. Das 2.400 simulações por cenário, o DBA apresentou a maior eficiência de seleção. Os delineamentos com repetição (DBAD e EBCTC) apresentaram eficiência de seleção semelhante entre si. É possível concluir que a não realização de repetições, avaliando-se um maior número de genótipos, pode trazer melhores resultados ao programa de melhoramento de plantas.This study aimed to compare the efficiency in the selection of genotypes and the quality of the estimates of the variance components and heritability using the augmented block designs (ABD), the duplicated augmented block designs (DABD) and the group of randomized blocks design experiments with common treatments (ERBCT). For comparison, it was imposed a condition that the number of genotypes under selection was greater than the number of units available for experimental designs with repetition. Four scenarios were composed of a combination of different values of heritability and parametric residual coefficient of variation. From the 2400 simulations per scenario the ABD had the highest selection efficiency. The designs with repetition (DABD and ERBCT) had similar selection efficiency between them. It is possible to conclude that not using repetitions, and therefore, evaluating a larger number of genotypes, can bring better results to the plant breeding program

Adequação de ciclo e estatura de planta é essencial para a comparação de genótipos de milho

A falta da comparabilidade dos efeitos nos ensaios de competição de genótipos de milho (Zea mays) pode resultar em recomendações equivocadas. O objetivo deste trabalho foi verificar se o enquadramento dos genótipos de milho quanto ao ciclo é correto e se este altera a comparação das médias. Foram conduzidos seis experimentos de competição de genótipos de milho de ciclo superprecoce, precoce e normal, em dois níveis tecnológicos, na área experimental da UFSM, durante o ano agrícola de 2000/2001. O experimento bifatorial (genótipos nas parcelas principais e densidades nas subparcelas) foi conduzido no delineamento blocos ao acaso com três repetições. A proporção de experimentos de pressuposições adequadas foi alta, indicando análise de boa qualidade. Os genótipos de milho encontram-se mal agrupados quanto ao ciclo e, por conseqüência, quanto à estatura de plantas, aumentando a heterogeneidade nos experimentos e prejudicando a comparação das médias. Genótipos de milho com ciclo e/ou estatura de plantas diferentes não devem ser comparados na mesma densidade e experimento