Migración de aplicaciones monolíticas a entornos distribuidos serverless

Serverless Computing es una arquitectura o modelo de ejecución en el cloud, alternativo al modelo tradicional. Ofrece numerosas ventajas sobre una arquitectura monolítica, como aportar agilidad, innovación, un mejor escalado automático, flexibilidad en el desarrollo y una mejor evaluación y control de los costos. Surgió como una evolución de microservicios corriendo en contenedores e implementando funciones, por lo cual a veces se lo denomina función como servicio. Las ventajas que presenta este modelo de computación, promueven a que sea conveniente migrar aplicaciones montadas sobre el cloud tradicional a una arquitectura serverless. Estas aplicaciones se deben llevar a una arquitectura de microservicios, donde se ejecutan funciones, cada una de las cuales de forma independiente y conducida por eventos. Si bien existen varias estrategias y propuestas metodológicas para llevar a cabo la migración, surgen numerosos desafíos y problemas a resolver, debido a que el desarrollo es completamente diferente, además se deben aplicar técnicas de observación y monitorear el progreso de la migración , por lo tanto toda la problemática expresada es el motivo de la presente línea de investigación.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Optimización en el desarrollo de aplicaciones serverless en entornos distribuidos

Los últimos años han sido testigos de avances sin precedentes en el campo de Cloud Computing. Este modelo se refiere al acceso de red ubicuo, conveniente y bajo demanda a un grupo compartido de recursos informáticos. Como una evolución constante, aparece Serverless como un nuevo paradigma de desarrollo de software en el Cloud, que surge a partir de una arquitectura monolítica y luego pasando por máquinas virtuales y contenedores para finalizar en serverless, que en algunos casos se conoce como función como servicios, aunque también incluye Backend como servicio, lo cual en general son servicios de terceros disponibles en el Cloud. La misma está enfocada en proveer una arquitectura que permite la ejecución de funciones arbitrarias con mínima sobrecarga en la administración del servidor y soportada bajo la programación orientada a eventos. La cantidad y variedad de datos provenientes del Edge, necesitan ser procesados y en algunos casos en tiempo real y por lo tanto deben resolverse varios desafíos y problemas abiertos. Debido a que las investigaciones apuntan a diversas áreas como son: arquitectura y hardware, administración de recursos, modelo de negocios y desarrollo de aplicaciones. Debido a que las aplicaciones serverless son altamente distribuidas, donde cada función realiza una tarea enfocada y depende de un sinnúmero de otros servicios para el resto., el objetivo de esta línea de investigación es resolver problemáticas vinculadas al desarrollo, que generen alta latencia, dificulten el paralelismo de funciones serverless o no se adapten a los principios DevOps, entre otros.Eje: Procesamiento distribuido y paralelo.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Procesamiento paralelo sobre arquitecturas serverless para tratamiento de datos provenientes del IoT

Según un estudio realizado por la multinacional Ericcson, para 2022 existirán más de 18 mil millones de dispositivos IoT comunicados entre sí. Todos estos dispositivos generan una gran cantidad de datos que deberán ser procesador en el menor tiempo posible, con el objeto de poder realizar una toma de decisiones óptima. En este sentido, el cloud parece ser la solución obvia, pero hay casos en los que la latencia que viene con la transmisión de datos de un lado a otro podría ser una limitación. En determinadas situaciones, tampoco es factible esperar una conexión a Internet constante y confiable, ya sea porque podría no ser viable económicamente o porque puede que no sea posible desde el punto de vista de la infraestructura. Con el objeto de solucionar estos problemas, se propone trabajar con el paradigma serverless, en articular con FaaS usando lenguajes de programación paralelos que permitan reducir el el tiempo del procesamiento de los datos obtenidos desde los dispositivos de IoT.Eje: Procesamiento distribuido y paralelo.Red de Universidades con Carreras en Informátic

HPC Serverless para tratamiento de datos provenientes del IoT

Se ha demostrado que la ejecución de aplicaciones de HPC en el cloud es una opción viable a las arquitecturas paralelas o distribuidas convencionales, las cuales requieren un alto grado de administración, así como un pobre escalado de recursos. El enfoque tradicional para un usuario usualmente es utilizar al proveedor de Cloud para aprovisionar máquinas virtuales (VM) empleándolas de manera similar a una infraestructura local, con el consiguiente problema de la administración de recursos sumado a la degradación de la performance de las aplicaciones por la contextualización de los ambientes virtualizados. Serverless computing, permite a un usuario ejecutar código escrito en el lenguaje de programación de su elección, sin tener que aprovisionar primero una máquina virtual. Por otro lado, la elasticidad, disponibilidad, escalabilidad y la tolerancia a fallas son proporcionadas de manera transparente por el proveedor cloud. De esta manera es posible disminuir la complejidad de la administración de la infraestructura para el desarrollador, permitiéndole que se centre en la lógica de la aplicación. Y además surgen ventajas económicas, al pagar solo por el tiempo de uso. La presente línea de investigación se centra en el desafío de evaluar el costo, no solo monetario sino también de performance, de migrar aplicaciones de HPC a entornos serverless. Esta evaluación permitirá que se pueda tomar la decisión que infraestructura se usará con la finalidad que se obtenga el mejor beneficio de performance.Red de Universidades con Carreras en Informátic

ANÁLISIS DE LAS VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE DOS PAQUETES DE CÓMPUTO, EMPLEANDO COMO CASO DE ESTUDIO UN PROCESO DE FABRICACIÓN DE TABICÓN (ANALYSIS OF THE ADVANTAGES AND DISADVANTAGES OF TWO COMPUTER PACKAGES, USING A TABICON MANUFACTURING PROCESS AS A CASE STUDY)

Resumen En el presente documento se realiza el análisis comparativo entre dos softwares de simulación, continuo y discreto, de un sistema de producción de tabicón ligero. A partir del tiempo estándar de cada una de las etapas del proceso, se definieron las variables y elementos necesarios para realizar los modelos de simulación. El análisis con el software Vensim (continuo) involucra ecuaciones matemáticas que reflejan el flujo de los materiales durante cada etapa, y con el sofware FlexSim (discreto), se obtuvieron resultados visuales además de gráficos estadísticos del proceso. En ambos modelos se evaluaron indicadores claves del proceso, como capacidad de producción, tiempos de entrega e inventario. Esto permitió demostrar que, al establecer adecuadamente las variables y parámetros, ambos softwares resultan ser una herramienta útil para la representación del proceso. Se pretende que este estudio sirva de apoyo, para comprender las ventajas y desventajas al realizar simulaciones mediante análisis continuo y discreto. Palabras clave: FlexSim, inventario en proceso, sistema push, Vensim. Abstract In this document, the comparative analysis between two simulation software, continuous and discrete, of a light partition production system. Starting from the standard time of each of the stages of the process, the variables and elements necessary to realice the simulation models were defined. The analysis with the Vensim software (continuous) involves mathematical equations that reflect the flow of the materials during each stage, and with the FlexSim software (discrete), visual results were obtained in addition to statistical graphics of the process. In both models, key indicators of the process were evaluated, such as production capacity, delivery times and inventory. This made it possible to demonstrate that, by properly setting the variables and parameters, both softwares turn out to be a useful tool for the representation of the process. This study is intended to provide support in understanding the advantages and disadvantages of performing simulations using continuous and discrete analysis Keywords: FlexSim, push system, Vensim, work in process

Computación serverless para tratamiento de datos provenientes de dispositivos de IoT

Cloud Computing se ha consolidado como una arquitectura que permite la provisión de recursos bajo demanda y de forma elástica; es ampliamente utilizada y ha demostrado su efectividad. Por otro lado Internet de las cosas ha comenzado a tener una gran adopción fruto de la emergente industria 4.0 y de las smart cities entre otras aplicaciones Serverless en un nuevo paradigma de desarrollo de software en el Cloud, que surge como una evolución del mismo, partiendo de una arquitectura monolítica, pasando por máquinas virtuales, luego contenedores y por último serverless, que en algunos casos se conoce como función como servicios. La misma está enfocada en proveer una arquitectura que permita la ejecución de funciones arbitrarias con mínima sobrecarga en la administración del servidor y soportada bajo la programación orientada a eventos. La cantidad y variedad de datos provenientes del Edge, necesitan ser procesados y en algunos casos en tiempo real. Estrategias como CloudIoT o Fog computing se han propuestos pero debido a los costos de los dispositivos fog enabled o a la latencia hacia el Cloud, estas soluciones son aplicables solo en determinados casos. Serverless provee la ejecución individual de funciones Cloud y es adecuada para el procesamiento de datos (ETL), procesamiento de datos provenientes de dispositivos de IoT (donde claramente favorece la escalabilidad) y computación científica. Esta unión de tecnologías presenta varios desafíos y oportunidades a resolver, entre ellas la redefinición de DevOps para serverless (NoOps), testing e interoperabilidad, performance, seguridad y análisis de costo entre otras. La evaluación de la eficiencia de las arquitecturas serverless y el estudio detallado de las mismas, permitirá plantear nuevos casos de uso, proponer estrategias para el procesamiento IoT y redefinir el proceso de desarrollo y operación.Eje: Procesamiento distribuido y paralelo.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Las razones de por qué Chile debe detener la importación del abejorro comercial Bombus terrestris (Linnaeus) y comenzar a controlarlo

The global pollination crisis is not only produced by loss of pollinators but also by their homogenization, both processes caused by humans. This crisis impacts the persistence of many native plants species worldwide. In this document we analyze the ecological impacts that warrant the prohibition of new income of commercial bumblebee, Bombus terrestris to Chile. This species is highly invasive, it has been banned in other countries, but in Chile its entry is allowed since 1997. Thousands of colonies and fertilized queens entered the country every year and expand throughout the rest of South America. We give eleven reasons to stop B. terrestris entry to Chile and start controlling it. We justify these reasons based on work done both in the country and outside of it. At the same time, through the conclusions, we mentioned what should be the steps to followed regarding the prohibition B. terrestris entry to Chile.La crisis mundial de polinización no solo es producida por la pérdida de polinizadores, sino también por su homogeneización, ambos procesos causados por el ser humano. En este documento analizamos los impactos ecológicos que justifi can la prohibición de nuevos ingresos del abejorro comercial Bombus terrestris a Chile. Esta especie es altamente invasiva y ha sido prohibida en otros países, pero en Chile se permite su ingreso desde 1997. Miles de colonias y reinas fertilizadas ingresan al país cada año y se expanden por el resto de Sudamérica. En este artículo entregamos once razones para detener los ingresos de B. terrestris a Chile y comenzar a controlarlo. Justifi camos estas razones en base al trabajo realizado tanto en el país como fuera de él. Al mismo tiempo, a través de las conclusiones, mencionamos cuáles deberían ser los pasos a seguir respecto a la prohibición de ingreso de B. terrestris a Chile

A Transient “Changing-look” Active Galactic Nucleus Resolved on Month Timescales from First-year Sloan Digital Sky Survey V Data

We report the discovery of a new “changing-look” active galactic nucleus (CLAGN) event, in the quasar SDSS J162829.17+432948.5 at z = 0.2603, identified through repeat spectroscopy from the fifth Sloan Digital Sky Survey (SDSS-V). Optical photometry taken during 2020-2021 shows a dramatic dimming of Δg ≈ 1 mag, followed by a rapid recovery on a timescale of several months, with the ≲2 month period of rebrightening captured in new SDSS-V and Las Cumbres Observatory spectroscopy. This is one of the fastest CLAGN transitions observed to date. Archival observations suggest that the object experienced a much more gradual dimming over the period of 2011-2013. Our spectroscopy shows that the photometric changes were accompanied by dramatic variations in the quasar-like continuum and broad-line emission. The excellent agreement between the pre- and postdip photometric and spectroscopic appearances of the source, as well as the fact that the dimmest spectra can be reproduced by applying a single extinction law to the brighter spectral states, favor a variable line-of-sight obscuration as the driver of the observed transitions. Such an interpretation faces several theoretical challenges, and thus an alternative accretion-driven scenario cannot be excluded. The recent events observed in this quasar highlight the importance of spectroscopic monitoring of large active galactic nucleus samples on weeks-to-months timescales, which the SDSS-V is designed to achieve

A Transient "Changing-look'' Active Galactic Nucleus Resolved on Month Timescales from First-year Sloan Digital Sky Survey V Data

We report the discovery of a new ``changing-look'' active galactic nucleus (CLAGN) event, in the quasar SDSS J162829.17+432948.5 at z=0.2603, identified through repeat spectroscopy from the fifth Sloan Digital Sky Survey (SDSS-V). Optical photometry taken during 2020--2021 shows a dramatic dimming of ${\Delta}$g${\approx}$1 mag, followed by a rapid recovery on a timescale of several months, with the ${\lesssim}$2 month period of rebrightening captured in new SDSS-V and Las Cumbres Observatory spectroscopy. This is one of the fastest CLAGN transitions observed to date. Archival observations suggest that the object experienced a much more gradual dimming over the period of 2011--2013. Our spectroscopy shows that the photometric changes were accompanied by dramatic variations in the quasar-like continuum and broad-line emission. The excellent agreement between the pre- and postdip photometric and spectroscopic appearances of the source, as well as the fact that the dimmest spectra can be reproduced by applying a single extinction law to the brighter spectral states, favor a variable line-of-sight obscuration as the driver of the observed transitions. Such an interpretation faces several theoretical challenges, and thus an alternative accretion-driven scenario cannot be excluded. The recent events observed in this quasar highlight the importance of spectroscopic monitoring of large active galactic nucleus samples on weeks-to-months timescales, which the SDSS-V is designed to achieve.Comment: Published in ApJ

The Eighteenth Data Release of the Sloan Digital Sky Surveys: Targeting and First Spectra from SDSS-V

The eighteenth data release of the Sloan Digital Sky Surveys (SDSS) is the first one for SDSS-V, the fifth generation of the survey. SDSS-V comprises three primary scientific programs, or "Mappers": Milky Way Mapper (MWM), Black Hole Mapper (BHM), and Local Volume Mapper (LVM). This data release contains extensive targeting information for the two multi-object spectroscopy programs (MWM and BHM), including input catalogs and selection functions for their numerous scientific objectives. We describe the production of the targeting databases and their calibration- and scientifically-focused components. DR18 also includes ~25,000 new SDSS spectra and supplemental information for X-ray sources identified by eROSITA in its eFEDS field. We present updates to some of the SDSS software pipelines and preview changes anticipated for DR19. We also describe three value-added catalogs (VACs) based on SDSS-IV data that have been published since DR17, and one VAC based on the SDSS-V data in the eFEDS field.Comment: Accepted to ApJ