40 research outputs found

    The Poet and The Polemist: Demystifying the Natural Law Theory of John Milton

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    A summation of the influences behind Milton\u27s Natural Law theory as found in the works of Aristotle, Grotius, Hobbes, and Thomas Aquinas. The essay\u27s intent is to uncover this important thread that runs through both Milton\u27s Poetic Verse as well as his Polemic tracts

    Sistema de ejercicios físicos que contribuyan a la disminución de los valores de tensión arterial en jóvenes hipertensos (grado I), entre 15-24 años de edad, pertenecientes al Consejo Popular Cuba Libre, del municipio Pinar del Río

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    Las enfermedades cardiovasculares se han convertido en la primera causa de muerte en todos los países del mundo, ocupando el liderazgo de mortalidad en el mundo actual. La práctica de ejercicio físico sistemático es un pilar importante que contribuye a mantener un buen estado de salud y posibilita la prevención y tratamiento de muchas enfermedades. Para alcanzar el objetivo de la investigación se realizó un diagnóstico preliminar en el Consejo Popular “Cuba Libre” del municipio Pinar del Río para determinar la situación actual los pacientes hipertensos de 15-24 años de edad, los cuales presentan elevados valores de tensión arterial. El diagnóstico mostró datos significativos en cuanto a los hábitos alimentarios, antecedentes familiares, hábitos tóxicos y ocupación laboral. Se destacaron en el grupo muchos factores predisponentes, los cuales pudieron ser la posible causa de la enfermedad que padecen. Además, en algunos casos el factor herencia pudo ser determinante en el desarrollo de dicha enfermedad y muchos de estos jóvenes no han realizado ejercicios físicos con anterioridad para mejorar su salud. Por lo tanto, en este trabajo se presenta un sistema de ejercicios físicos que contribuya a la disminución de los valores de tensión arterial de estos jóvenes hipertensos. Se utilizaron en la investigación diferentes métodos teóricos y empíricos. Los métodos teóricos permitieron determinar las causas de la hipertensión arterial en el mundo y relacionar la práctica de los ejercicios físicos con la salud del sistema cardiovascular. Los métodos empíricos se utilizaron para realizar el diagnóstico y proponer un sistema de ejercicios físicos acordes con las condiciones y las necesidades de los jóvenes hipertenso

    Gestão de treinamento em libras: desenvolvimento de plano para viabilizar a transposição de barreira de pessoa com deficiência auditiva em organizações hospitalares / Training management in libras: plan development to overcome barriers of people with hearing deficiency in hospital organizations

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    O objetivo deste estudo é desenvolver um plano de treinamento para promover o atendimento ao paciente com deficiência auditiva a partir da comunicação em Linguagem Brasileira de Sinais (Libras) por meio de Levantamento das Necessidades de Treinamento (LTN), uma técnica que possibilita detectar as lacunas de processo em dois diferentes cenários, o reativo e o prospectivo. Este plano de treinamento tem como finalidade preparar e capacitar os médicos, enfermeiros e atendentes visando melhorar a qualidade do atendimento ao deficiente auditivo, viabilizando a transposição de barreiras na comunicação entre colaborador e paciente. Destarte, o plano de treinamento em Libras proposto por este estudo vislumbra ser a hipótese que embase futuros estudos aplicados na área de Gestão de Pessoas em organizações de saúde inclusivas e responsáveis socialmente

    Common Structural Pattern for Flecainide Binding in Atrial-Selective Kv1.5 and Nav1.5 Channels: A Computational Approach

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    Atrial fibrillation (AF) is the most common cardiac arrhythmia. Its treatment includes antiarrhythmic drugs (AADs) to modulate the function of cardiac ion channels. However, AADs have been limited by proarrhythmic effects, non-cardiovascular toxicities as well as often modest antiarrhythmic efficacy. Theoretical models showed that a combined blockade of Nav1.5 (and its current, INa) and Kv1.5 (and its current, IKur) ion channels yield a synergistic anti-arrhythmic effect without alterations in ventricles. We focused on Kv1.5 and Nav1.5 to search for structural similarities in their binding site (BS) for flecainide (a common blocker and widely prescribed AAD) as a first step for prospective rational multi-target directed ligand (MTDL) design strategies. We present a computational workflow for a flecainide BS comparison in a flecainide-Kv1.5 docking model and a solved structure of the flecainide-Nav1.5 complex. The workflow includes docking, molecular dynamics, BS characterization and pattern matching. We identified a common structural pattern in flecainide BS for these channels. The latter belongs to the central cavity and consists of a hydrophobic patch and a polar region, involving residues from the S6 helix and P-loop. Since the rational MTDL design for AF is still incipient, our findings could advance multi-target atrial-selective strategies for AF treatment

    Synthesis of Selenium Amino Acid Derivatives and Preliminary Study of its Antioxidant Activity

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    Há no organismo humano Glutationas peroxidases (GPx), muitas dessas responsáveis por proteger as células contra espécies reativas de oxigênio (ROS, do inglês Reactive Oxygen Species), cuja detecção pode ser realizada por sondas fluorescentes. Tais sondas podem conter em sua estrutura átomos de selênio ou telúrio. Esses calcogênios apresentam várias propriedades, dentre elas a suscetibilidade a processos oxidativos, que podem levar a mecanismos de transferência eletrônica fotoinduzida (PET), promovendo um sistema on/off de fluorescência na molécula. Sendo assim os derivados de selenoaminoácidos e sondas fluorescentes contendo calcogênios podem ser empregados tanto na eliminação de espécies reativas de oxigênio como na sua detecção. O presente trabalho propôs a síntese de derivados de selenoaminoácidos, via reações do tipo Morita-Baylis-Hillman, que poderiam ser empregados como antioxidante. Entretanto, foi também foco da nossa pesquisa explorar a síntese de novos composto organocalcogênios com propriedades fluorescentes e seu estudo fotofísicoGlutathione peroxidases (GPx) are enzymes present in the human body, and many of them are responsible for protecting cells against reactive oxygen species (ROS), which can be detected by fluorescent probes. Selenium or tellurium atoms can be present in these probes and are susceptible to oxidative processes, which can lead to photoinduced electron transfer mechanism (PET). These mechanisms can promote an on/off fluorescence system, thus, selenium amino acids derivatives and fluorescent probes containing chalcogens can be used both in the elimination of reactive oxygen species and their detection. Herein, we proposed the synthesis of selenium amino acids derivatives, vía Morita-Baylis-Hillman reaction, and the products were pointed out as potential antioxidants. In addition, it was also the focus of our research exploring the synthesis of new organochalcogen compounds with fluorescent properties and their photophysical study

    Traceability of Brazilian beef evaluated by isotopic and chemometric techniques

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    A crescente repercussão dos impactos ambientais causados pela pecuária bovina está influenciando grandemente a decisão do consumo de carne. A preocupação dos consumidores não se pauta apenas na qualidade do produto, mas, especialmente, com a origem geográfica, as condições de produção e os aspectos ambientais e humanos. A produção de carne bovina é fortemente criticada devido ao custo ambiental da atividade, associado a problemas de desmatamento, consumo de água, aquecimento global e mudanças climáticas. No entanto, os produtos alimentares de origem animal desempenham papel importante na segurança alimentar mundial. Aumentar a transparência da cadeia produtiva da carne bovina é essencial para melhorar a percepção do consumidor. Brasil é o maior exportador e o segundo maior produtor de carne bovina, com um rebanho de 196 milhões de animais distribuídos em uma vasta área de 163 milhões de hectares, compreendendo os biomas Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal. O país tem sido duramente criticado por algumas entidades internacionais que atribuem sua alta produção à expansão em áreas desmatadas ilegalmente. Nesse sentido, a caracterização do perfil agrometalômico da carne bovina permitirá obter modelos de aprendizado de máquina como instrumento de avaliação da autenticidade, contribuindo para a transparência do sistema produtivo. Amostras de carne bovina dos maiores exportadores mundiais - Brasil, dos biomas Amazônia, Caatinga, Cerrado, Pampa e Pantanal, Austrália, Argentina, Uruguai e Paraguai - foram selecionadas e submetidas à análise por ativação neutrônica para determinação do perfil agrometalômico. Cinco algoritmos de aprendizado de máquina - Classification and Regression Tree (CART), Multilayer Perceptron (MLP), Naïve Bayes (NB), Random Forest (RF) e Sequential Minimal Optimization (SMO) - foram utilizados para classificação. O modelo MLP apresentou o melhor desempenho de classificação, com acurácia de 100 %, 98 %, 98 %, 96 % e 82 %, respectivamente, para amostras procedentes do Paraguai, Uruguai, Austrália, Argentina e Brasil. Reduzindo o número de classes, a acurácia de classificação das amostras de carne bovina brasileira alcançou 94 % sem alterar o desempenho para outros países. As carnes dos biomas brasileiros foram discriminadas com aproximadamente 95 % de acurácia, comparando cada bioma com os demais. A melhor acurácia de classificação foi obtida para carne bovina dos biomas Amazônia (99 %) e Caatinga (99 %). O uso combinado de composição multielementar e aprendizado de máquina permitiu discriminar os países produtores de carne bovina, tornando-se uma ferramenta valiosa para rastreabilidade e transparência da origem geográficaThe growing repercussion of the environmental impacts caused by cattle ranching is greatly influencing the decision to consume meat. Consumers\' concern is not only based on the quality of the product, but especially with the geographical origin, production conditions and environmental and human aspects. Beef production is heavily criticized due to the environmental cost of the activity, associated with problems of deforestation, water consumption, global warming and climate change. However, food products of animal origin play an important role in global food security. Increasing the transparency of the beef supply chain is essential to improve consumer perception. Brazil is the largest exporter and second largest producer of beef, with a herd of 196 million animals distributed over a vast area of 163 million hectares, comprising the Amazon, Caatinga, Cerrado, Atlantic Forest, Pampa and Pantanal biomes. The country has been harshly criticized by some international entities that attribute its high production to expansion into illegally deforested areas. In this sense, the characterization of the agrometallomic profile of beef will make it possible to obtain machine learning models as an instrument for assessing authenticity, contributing to the transparency of the production system. Beef samples from the world\'s largest exporters - Brazil, from the Amazon, Caatinga, Cerrado, Pampa and Pantanal biomes, Australia, Argentina, Uruguay and Paraguay - were selected and subjected to neutron activation analysis to determine the agrometallomic profile. Five machine learning algorithms - Classification and Regression Tree (CART), Multilayer Perceptron (MLP), Naïve Bayes (NB), Random Forest (RF) and Sequential Minimal Optimization (SMO) - were used for classification. The MLP model presented the best classification performance, with accuracy of 100 %, 98 %, 98 %, 96 % and 82 %, respectively, for samples from Paraguay, Uruguay, Australia, Argentina and Brazil. Reducing the number of classes, the classification accuracy of Brazilian beef samples reached 94 % without changing the performance for other countries. Beef from Brazilian biomes was discriminated with approximately 95% accuracy, comparing each biome with the others. The best classification accuracy was obtained for beef from the Amazon (99 %) and Caatinga (99 %) biomes. The combined use of multi-element composition and machine learning allowed to discriminate between beef producing countries, making it a valuable tool for traceability and transparency of geographic origi
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