Multi-objective scheduling of Scientific Workflows in multisite clouds

Clouds appear as appropriate infrastructures for executing Scientific Workflows (SWfs). A cloud is typically made of several sites (or data centers), each with its own resources and data. Thus, it becomes important to be able to execute some SWfs at more than one cloud site because of the geographical distribution of data or available resources among different cloud sites. Therefore, a major problem is how to execute a SWf in a multisite cloud, while reducing execution time and monetary costs. In this paper, we propose a general solution based on multi-objective scheduling in order to execute SWfs in a multisite cloud. The solution consists of a multi-objective cost model including execution time and monetary costs, a Single Site Virtual Machine (VM) Provisioning approach (SSVP) and ActGreedy, a multisite scheduling approach. We present an experimental evaluation, based on the execution of the SciEvol SWf in Microsoft Azure cloud. The results reveal that our scheduling approach significantly outperforms two adapted baseline algorithms (which we propose by adapting two existing algorithms) and the scheduling time is reasonable compared with genetic and brute-force algorithms. The results also show that our cost model is accurate and that SSVP can generate better VM provisioning plans compared with an existing approach.Work partially funded by EU H2020 Programme and MCTI/RNP-Brazil (HPC4E grant agreement number 689772), CNPq, FAPERJ, and INRIA (MUSIC project), Microsoft (ZcloudFlow project) and performed in the context of the Computational Biology Institute (www.ibc-montpellier.fr). We would like to thank Kary Ocaña for her help in modeling and executing the SciEvol SWf.Peer ReviewedPostprint (author's final draft

Análise econômica da agricultura de precisão.

Tem-se definido Agricultura de Precisão (AP) como um conjunto de ações de gestão do sistema de produção que considera a variabilidade espacial das lavouras". A partir da premissa de que a produção nessas áreas não é uniforme no espaço, é fundamental o gerenciamento que incorpore esses fatores buscando a otimização do sistema. Evidentemente que todas as operações relacionadas com o uso da Agricultura de Precisão implicam em custos que não existem quando a lavoura é conduzida no sistema tradicional e a implementação do manejo diferenciado está condicionada à confrontação de custos envolvidos e benefícios esperados. Uma peculiaridade que surge na análise econômica de Agricultura de Precisão é que ela é uma tecnologia de informação que, na agricultura moderna, é um insumo de produção tal como o fertilizante, a semente ou o inseticida. Da mesma forma que estes insumos, a informação também tem um custo de aquisição. Este trabalho procura explorar as condições econômicas para o uso das tecnologias da Agricultura de Precisão, derivando regras gerais para a sua adoção pelos agricultores. Uma revisão dos possíveis procedimentos desenvolvidos para análise econômica da Agricultura de Precisão são apresentados, com vistas a um melhor direcionamento das ações de avaliação econômica destas atividades. Com base nos instrumentos tradicionais de análise econômica, pode-se inferir que, dada uma tecnologia de obtenção e uso de informação, ela terá maior possibilidade de utilização em situações tais como: produtos com preços unitários de comercialização dos produtos finais mais altos; insumos com preços unitários mais altos; insumos com maior taxa de resposta em termos de produto final; utilização em campos de produção com maior heterogeneidade e métodos de obtenção e uso da informação de menor custo. Deriva-se que um dos grandes desafios para a plena implementação da Agricultura de Precisão consiste em reduzir os custos de aquisição e interpretação das informações. A adoção em larga escala das tecnologias de precisão depende de: equipamentos de baixo custo e mais eficientes; tecnologias de uso mais simples; maior percepção de lucratividade pelo uso dessas tecnologias e treinamento de mão-de-obra especializada

Novos materiais poliméricos para sensores de gases.

bitstream/CNPDIA/10328/1/CT29_98.pd

Hidrogéis biodegradáveis: uma opção na aplicação como veículos carreadores de sistemas de liberação controlada de pesticidas.

bitstream/CNPDIA-2010/12623/1/BPD28-2009.pd

Modelo para estimativa de custos de produção de culturas irrigadas: caso do milho irrigado por pivô central.

Descrição do modelo; Custos de produção; Custo da horta de máquinas, equipamentos e mão-de-obra; Custo de hora de pivô central; Custo de desmatamento, correção e conservação de solo; Custo de produção de milho irrigado; Resultado operacional.bitstream/item/71402/1/CPAMN-CIR.-TEC.-1-89.pd

Estudo de polímeros por microscopia de força atômica.

A microscopia de varredura de força (MVF SFM "scanning force microscopy") também conhecida como microscopia de força atômica (MFA AFM "atomic force microscopy") tem sido utilizada largamente no estudo de polímeros (Jandt (1998), Schneider & Herrmann (2001) e Hodges (2002)), devido a sua capacidade de fornecer informações que não eram passíveis de se obter com o uso da microscopia eletrônica de varredura. Por conseguir obter imagens de superfície de materiais sob as mais variadas condições (ar, vácuo e em meio líquido) se tornou um dos equipamentos mais completos para estudo de materiais em micro e nano escalas. Apresenta várias vantagens em relação às microscopias eletrônica (ME) de varredura e eletrônica de transmissão, para estudo de polímeros, entre elas: dispensar o uso de vácuo ou de recobrimento da amostra, a possibilidade de se realizar medidas diretas de altura e rugosidade, além de, para estruturas ordenadas, poder obter imagens com resolução atômica. As imagens obtidas com os diferentes tipos de AFM são relacionadas com a natureza das forças envolvidas: repulsão coulômbica (AFM -modo contato), força de van der Waals (AFM modo não contato e contato intermitente) (Meyer, 1992), força magnética (MFM), força elétrica (MFE), força de atrito entre outras (Jandt, 1998).bitstream/CNPDIA/8722/1/CT53_2003.pd

Alan MacDiarmid, um Nobel, uma lição de vida!

bitstream/item/89718/1/Proci-07.00165.PD