How would tourists use Green Spaces? Case Studies in Lisbon

EntretextosThis report provides in a relative condensed format the results of small-scale study undertaken in Lisbon during the Meeting of the CyberParks Project (www.cost.eu/COST_Actions/tud/Actions/TU1306). CyberParks is a COST Action coordinated by the Universidade Lusófona at the CeiED - Interdisciplinary Research Centre for Education and Development. The Project aims at creating a research platform on the relationship between Information and Communication Technologies (ICT) and the production of public open spaces, and their relevance to sustainable urban development. The impacts of this relationship are being explored from social, ecological, urban design and technological perspectives. Based on the supposition that the participants of the Meeting are tourists visiting Lisbon, a survey was carried out on the topic how people actually use and how they would use public spaces. This survey is also the first approach to the case study areas chosen in Lisbon: Parque Quinta das Conchas and Jardim da Estrela. Both green spaces will be subject of further studies in the forthcoming years. This study employed (1) a questionnaire for measuring the user’s experience and preferences, and (2) two different tracking devices that utilise GNSS (Global Navigation Satellite Systems), in our case the GPS for satellite positioning technologies. It also presents the results of a study on the relevance of wi-fi in Lisbon’s public spaces. Even considering that the surveys in Lisbon’s green spaces are a first exercise within the work programme of CyberParks they show important outcomes. On the one hand, regarding the technologies used and their potential for research and on the other hand the findings about Lisbon’s green spaces. It should be noted that the conducted surveys and the gathered data are statistically not representative, but can be characterised as an empirical case and as a showcase, as how tourists tend to use a green space. The results shows that surveys benefit from multiple research methods and from combining insights.Este relatório apresenta, em formato condensado, os resultados de um estudo de pequena escala realizado em Lisboa durante o Seminário do Projeto CyberParks. CyberParks é uma Ação COST coordenada pela Universidade Lusófona/CeiED - Centro de Estudos Interdisciplinares em Educação e Desenvolvimento. O projeto visa a criação de uma plataforma de debate sobre a relação entre as Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) e a produção de espaços públicos, e da sua relevância para o desenvolvimento urbano sustentável. Os impactos dessa relação estão a ser explorados a partir de perspetivas sociais, ecológicas, tecnológicas e de desenho urbano. Na sua etapa exploratória, este estudo assenta na suposição de que os participantes do Seminário são turistas de visita a Lisboa. A partir dos dados recolhidos pelos investigadores envolvidos na ação COST, foi realizada uma análise à forma como diferentes indivíduos usam, e como poderão usar, diferentes espaços públicos verdes. Este estudo apresenta, portanto, a primeira abordagem às áreas de estudos selecionadas em Lisboa. São elas o Parque Quinta das Conchas e o Jardim da Estrela. Ambos os espaços verdes serão objeto de novos estudos nos próximos anos. Neste primeiro estudo exploratório foram empregues: (1) um questionário, para aferir a experiência de um potencial utilizador e as suas preferências, e (2) dois dispositivos diferentes de rastreamento que utilizam tecnologia GNSS (Sistemas de Navegação Global por Satélite) e, no nosso caso, o GPS para as tecnologias de posicionamento por satélite. Ele também apresenta os resultados de um estudo realizado sobre a relevância do wi-fi em espaços públicos na cidade de Lisboa. Mesmo considerando que os estudos realizados nos espaços verdes representam um primeiro exercício no âmbito do programa de trabalho do CyberParks em Lisboa, são aqui revelados resultados importantes. Por um lado, o recurso às tecnologias utilizadas e seu potencial para a investigação e, por outro lado, os resultados sobre a vivência dos espaços verdes. Deve-se notar que os dados recolhidos não são estatisticamente representativos, mas evidenciam um caso empírico de como turistas tendem a usar um espaço verde urbano. A combinação do questionário com novos métodos digitais resultou num grande ganho de conhecimento, recobrindo as áreas de estudo sob a perspetiva de um turista, para além de maiores informações sobre as potencialidades e limites da tecnologia digital como ferramenta de investigação. Os resultados mostram que a investigação no campo social pode se beneficiar da combinação de vários métodos e técnicas

Food or free press?

Time for another guest post from a POLIS Summer School student – this time, Sofia Diogo Mateus from Portugal reflects on what the media can offer Africa

Sharp mixed norm spherical restriction

Let $d\geq 2$ be an integer and let $2d/(d-1) < q \leq \infty$. In this paper we investigate the sharp form of the mixed norm Fourier extension inequality \begin{equation*} \big\|\widehat{f\sigma}\big\|_{L^q_{{\rm rad}}L^2_{{\rm ang}}(\mathbb{R}^d)} \leq {\bf C}_{d,q}\, \|f\|_{L^2(\mathbb{S}^{d-1},{\rm d}\sigma)}, \end{equation*} established by L. Vega in 1988. Letting $\mathcal{A}_d \subset (2d/(d-1), \infty]$ be the set of exponents for which the constant functions on $\mathbb{S}^{d-1}$ are the unique extremizers of this inequality, we show that: (i) $\mathcal{A}_d$ contains the even integers and $\infty$; (ii) $\mathcal{A}_d$ is an open set in the extended topology; (iii) $\mathcal{A}_d$ contains a neighborhood of infinity $(q_0(d), \infty]$ with $q_0(d) \leq \left(\tfrac{1}{2} + o(1)\right) d\log d$. In low dimensions we show that $q_0(2) \leq 6.76\,;\,q_0(3) \leq 5.45 \,;\, q_0(4) \leq 5.53 \,;\, q_0(5) \leq 6.07$. In particular, this breaks for the first time the even exponent barrier in sharp Fourier restriction theory. The crux of the matter in our approach is to establish a hierarchy between certain weighted norms of Bessel functions, a nontrivial question of independent interest within the theory of special functions.Comment: 21 page

Urban Design Workshop in Lisbon - Summer 2018

The CRP Department has a long established relationship with the Departamento de Urbanismo at the Universidade Lusofona, Lisbon, and over the years there has been various short-term programs between the institutions. In the Summer 2018, the authors coordinated a two-week-long urban design workshop that included study visits to Lisbon neighborhoods and the development of urban design ideas for an area in the Alvalade neighborhood

Detection of Power Line Supporting Towers via Interpretable Semantic Segmentation of 3D Point Clouds

The inspection and maintenance of energy transmission networks are demanding and crucial tasks for any transmission system operator. They rely on a combination of on-theground staff and costly low-flying helicopters to visually inspect the power grid structure. Recently, LiDAR-based inspections have shown the potential to accelerate and increase inspection precision. These high-resolution sensors allow one to scan an environment and store it in a 3D point cloud format for further processing and analysis by maintenance specialists to prevent fires and damage to the electrical system. However, this task is especially demanding to handle on time when we consider the extensive area that the transmission network covers. Nonetheless, the transition to point cloud data allows us to take advantage of Deep Learning to automate these inspections, by detecting collisions between the grid and the revolving scene. Deep Learning is a recent and powerful tool that has been successfully applied to a myriad of real-life problems, such as image recognition and speech generation. With the introduction of affordable LiDAR sensors, the application of Deep Learning on 3D data emerged, with numerous methods being proposed every day to address difficult problems, from 3D object detection to 3D point cloud segmentation. Alas, state-of-the-art methods are remarkably complex, composed of millions of trainable parameters, and take several weeks, if not months, to train on specific hardware, which makes it difficult for traditional companies, like utilities, to employ them. Therefore, we explore a novel mathematical framework that allows us to define tailored operators that incorporate prior knowledge regarding our problem. These operators are then integrated into a learning agent, called SCENE-Net, that detects power line supporting towers in 3D point clouds. SCENE-Net allows for the interpretability of its results, which is not possible in conventional models, it shows an efficient training and inference time of 85 mn and 20 ms on a regular laptop. Our model is composed of 11 trainable geometrical parameters, like the height of a cylinder, and has a Precision gain of 24% against a comparable CNN with 2190 parameters.A inspeção e manutenção de redes de transmissão de energia são tarefas cruciais para operadores de rede. Recentemente, foram adotadas inspeções utilizando sensores LiDAR de forma a acelerar este processo e aumentar a sua precisão. Estes sensores são objetos de alta precisão que conseguem inspecionar ambientes e guarda-los no formato de nuvens de pontos 3D, para serem posteriormente analisadas por specialistas que procuram prevenir fogos florestais e danos à estruta eléctrica. No entanto, esta tarefa torna-se bastante difícil de concluir em tempo útil pois a rede de transmissão é bastasnte vasta. Por isso, podemos tirar partido da transição para dados LiDAR e utilizar aprendizagem profunda para automatizar as inspeções à rede. Aprendizagem profunda é um campo recente e em grande desenvolvimento, sendo aplicado a vários problemas do nosso quotidiano e facilmente atinge um desempenho superior ao do ser humano, como em reconhecimento de imagens, geração de voz, entre outros. Com o desenvolvimento de sensores LiDAR acessíveis, o uso de aprendizagem profunda em dados 3D rapidamente se desenvolveu, apresentando várias metodologias novas todos os dias que respondem a problemas complexos, como deteção de objetos 3D. No entanto, modelos do estado da arte são incrivelmente complexos e compostos por milhões de parâmetros e demoram várias semanas, senão meses, a treinar em GPU potentes, o que dificulta a sua utilização em empresas tradicionais, como a EDP. Portanto, nós exploramos uma nova teoria matemática que nos permite definir operadores específicos que incorporaram conhecimento sobre o nosso problema. Estes operadores são integrados num modelo de aprendizagem prounda, designado SCENE-Net, que deteta torres de suporte de linhas de transmissão em nuvens de pontos. SCENE-Net permite a interpretação dos seus resultados, aspeto que não é possível com modelos convencionais, demonstra um treino eficiente de 85 minutos e tempo de inferência de 20 milissegundos num computador tradicional. O nosso modelo contém apenas 11 parâmetros geométricos, como a altura de um cilindro, e demonstra um ganho de Precisão de 24% quando comparado com uma CNN com 2190 parâmetros

Desenvolvimento de um plano de manutenção preventiva na rede de distribuição de água de Lisboa

O presente relatório de estágio enquadra-se no âmbito do trabalho final de Mestrado do curso de Engenharia Civil, área de especialização em Hidráulica, do Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, e incide na temática dos sistemas de distribuição de água. O estágio decorreu na empresa EPAL – Empresa Portuguesa das Águas Livres, S.A., e teve como objecto o desenvolvimento de um plano de manutenção preventiva para a rede de distribuição de água de Lisboa. Devido à crescente complexidade dos sistemas de abastecimento de água e à grande dispersão territorial dos diversos órgãos integrados na rede, surge a necessidade de desenvolver um sistema que permita simplificar o planeamento e a gestão das intervenções de inspecção e manutenção preventiva dos órgãos. Para esse efeito, recorreu-se a um software SIG (Sistema de Informação Geográfica) para proceder à sectorização da rede de distribuição de água em pequenos grupos (Polígonos), constituídos por um número determinado de órgãos de manobra e segurança. Esta metodologia permite organizar as intervenções em pequenos grupos e optimizar as rotinas de Inspecção diárias. No decorrer do estágio efectuou-se ainda um levantamento dos procedimentos de inspecção e manutenção dos diversos órgãos integrados na rede de distribuição de água de Lisboa, quer por acompanhamento de actividades com as equipas de inspecção, quer por recolha de recomendações junto dos fabricantes dos órgãos. Este levantamento permitiu elaborar fichas de procedimento para as actividades de inspecção e manutenção preventiva dos diversos órgãos, afim de serem usadas como referência pelos trabalhadores.This report falls under the final year Masters course in Civil Engineering, Hydraulics area of expertise, in Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, on the subject of water supply systems. The traineeship took place in EPAL – Empresa Portuguesa das Águas Livres, S.A., and consisted in the development of a preventive maintenance plan for the water supply system in the city of Lisbon. Due to the complexity of water supply systems and the wide dispersion of equipments in the water supply network, there is a need to simplify the planning and management of the inspection and preventive maintenance interventions. In order to proceed with the sectorization of the water supply network in small groups (Polygons), it was used a GIS (Geographic Information System) software. This methodology allows to organize the interventions in small groups of equipments and optimize the daily inspection routines. Thanks to the escort of some inspection activities during the traineeship, and also by the gathering of some recommendations provided from the equipment manufacturers, it was possible to elaborate inspection and preventive maintenance procedures forms in order to be used as reference by the workers during the equipments inspections

MANUAL DO UTILIZADOR

3.Manual do utilizador 3.1. Requisitos mínimos * computador pessoal com os seguintes programas * microsoft windows 95 * microsoft access 97 a infomusa funciona em versões superiores aos requisitos mínimos. 3.2. Instalação do programa infomusa 4.utilização da base de dados infomusa 4.1. A segurança4. 2. Iniciar a infomusa4.2.1. Ficha de inventário4.2.2. A introdução de imagens4.2.3. Relatório - como imprimir uma ficha4.3. Recomendações finai