KATALOG NEŘIDIČSKÝCH ČINNOSTÍ V AUTONOMNÍCH SILNIČNÍCH VOZIDLECH ÚROVNĚ 3 A 4

Článek popisuje teoretická východiska, metody a výslednou strukturu vytvořeného katalogu neřidičských činností při jízdě v autonomních silničních vozidlech úrovně 3 a 4. V provedeném výzkumu byly využity dvě základní metody, a to analýza právních předpisů a norem, dále pak ohniskové skupiny s profesionálními řidiči, dispečery, manažery logistiky, experty na HMI, bezpečnost silničního provozu a dalšími zainteresovanými subjekty. Na jejich základě byl vytvořen katalog neřidičských činností. Ten se skládá ze tří základních částí, přičemž první dvě se zaměřují na čtvrtou úroveň (L4) a poslední z nich na úroveň třetí (L3). Všechny části obsahují 4 hierarchické úrovně. Na nejvyšší hierarchické úrovni je zařazeno celkem jedenáct kategorií neřidičských činností: přestávka v řízení, jiná práce (řidiče), pracovní pohotovost, práce (v dopravě), práce (mimo dopravu), dále pak práce (obecné aktivity), relaxace, zábava, vzdělávání, fyziologické potřeby a péče o tělo. Katalog bude přístupný na vlastní doméně ve formě specializované databáze. Bude sloužit široké škále uživatelů z řad managementu dopravních firem, Ministerstva dopravy, subjektů v oblasti vzdělávání, výrobců a prodejců vozidel i samotných řidičů

Interactions between autonomous vehicles, cyclists, and pedestrians from the perspective of potential users and non-users of autonomous vehicles

In a few years, autonomous vehicles will slowly become part of traffic flow. This paper evaluated the level of perceived fear of interactions of autonomous vehicles (AVs) with other (vulnerable) road users of different actors in the Czech Republic. Data from the first exploratory project from 2017/2018 are used for the evaluation. A logistic regression model is utilised to evaluate the predictors that influence the fear resulting from interactions of AVs and cyclists or pedestrians. Kilometres driven last year was positively associated with fear of interactions with pedestrians or cyclists (OR = 1,251, p = 0.032). The level of concerns about the risk of AVs is also positively associated with fear of interactions (OR = 1.087, p = 0.000). Out of all socio-demographics and socio-economics, only gender was distinguished regarding the level of fear, with women having a higher chance than men of being fearful (OR = 1.871, p = 0.005). Then, the same model is utilised to evaluate the variables that influence the fear of interactions of Avs and other non-Avs. Only the general level of concerns about the risk of AVs is associated with the level of fear of interactions of AVs and non-AVs (OR = 1.149, p = 0.000). Since these results are only partly in accordance with those obtained in Western countries, our paper concludes that for central European countries, more research is needed to understand the local context and implications of autonomous mobility

Řidičské styly: Klasifikace, metody výzkumu a specifika mladých řidičů

Lidský faktor je zásadní proměnnou ovlivňující bezpečnost silničního provozu. Důležitou součástí toho, jak se lidský faktor v silničním provozu projevuje, je styl, jakým řidič řídí své vozidlo. V tomto článku shrnujeme výzkum týkající se řidičských stylů mladých řidičů. Zabýváme se metodami, kterými se řidičské styly zkoumají, jako jsou např. metodyNaturalistic Driving studies. Dále popisujeme typologii řidičských stylů podle Taubman-Ben-Ari a rozebíráme souvislosti několika stylů – agresivního, bezpečného a úzkostného. V poslední části se zabýváme specifiky stylů řízení u mladých řidičů a vlivu rodičů na jejich řidičské chování. Velmi mladí řidiči mají tendenci k rizikovému chování při řízení. Tito řidiči často přejímají styl řízení od svých rodičů. Výzkum řidičských stylů a úprava asistenčních systémů vozidla tak, aby se těmto stylům přizpůsobily, může pomoci ke zvýšení bezpečnosti v dopravě a snížení emisí a celkového dopadu dopravy na životní prostředí