Études des phenomenes de transposition didactique de la statistique dans le champ universitaire et ses environnements : une contribution à la pédagogie universitaire

Statistics, with its particularity being a science based on analysis anddecision, generates interests from all scientific and social domains. Thus, statistics isa many-sided discipline based on shared dimensions, but also on specificformulations.Researchers must develop specific skills to explain each step of a statisticalapproach in both situations studied: doctoral theses and expertise. Additionally,results need to be communicated clearly and precisely by a researcher in order toassure their comprehension and the appropriation of knowledge. The analysis ofdoctoral theses highlights a regularity in the use of statistical concepts and statisticallanguage, but also numerous specificities for academic disciplines. Moreover, theanalysis of expertise highlights that researchers set up didactic approaches toimprove the transfer of knowledge to decision-making politics.This thesis aims to take part in the reflection about i) the teaching ofstatistics at the university and ii) the pedagogical strategies that needs to bedeveloped by highlighting the teaching strategies proven to be useful for statisticaleducation. Our analysis clearly shows the importance of qualifying students in thedissemination and communication of results from statistical analyses. Takentogether, there is a clear need to develop new teaching strategies for statistics at theuniversity aiming at developing teaching methods facilitating explicitcommunication of statistical expertise and results addressing a wide range ofaudiences.La spécificité de la statistique, en tant que science d’analyse et de décision,suscite l’intérêt de l’ensemble des domaines scientifiques et sociétaux. Elle endevient ainsi une discipline protéiforme s’appuyant sur des dimensions partagées,mais aussi sur des formulations spécifiques. Dans les deux situations étudiées,doctorat et expertise, le chercheur doit développer des capacités à expliciter lesétapes d’une démarche statistique et à communiquer de manière compréhensible àdes fins de diffusion et d’appropriation. L’analyse des thèses met en lumière desrégularités d’usage de concepts et de mots, mais aussi, de nombreuses spécificitésdisciplinaires. L’analyse de la situation d’expertise, quant à elle, souligne le travaildidactique mis en oeuvre par le chercheur afin de rendre possible le transfert deconnaissance à destination des politiques décisionnaires.Les différents éléments et analyses ayant constitué cette thèse ont pourobjet de participer à la réflexion sur l’enseignement de la statistique à l’université etsur les stratégies pédagogiques à développer. Notre analyse met en évidencel’importance de former les étudiants à la diffusion et la traduction de résultatsd’études statistiques. Tout ceci conduit à la question de la transformation desenseignements de la statistique à l’université afin de développer les temps et desméthodes d’apprentissage de diffusion, à visée d’explicitation, des savoirsstatistiques et des résultats auprès de publics variés

Evolution of Teaching Strategies in a French ODL University Course

ISBN: 978-0-9805950-2-4International audienceThe university course on statistical methods in health at the Bordeaux School of Public Health, University of Bordeaux, has been run as an Open and Distance Learning (ODL) program since 2004 on the basics of statistical reasoning in the health field. The course is mainly for professionals. In more than ten years, about 1,000 people have been trained with over a third coming from sub-Saharan Africa. The program aims to meet a growing demand for statistical training from professionals from the south whose mobility is limited. Each year a satisfaction survey is sent to students with a view to improving the program. Even though participation in the survey is anonymous and not compulsory, it is a valuable source of comments and ideas. These have led to innovative pedagogical practices such as “tutored exercises” with individual correction, the use of new statistical software, summary sheets and flipped classrooms. However, benchmarking of the program has shown that more could be done. Teaching strategies should evolve within the framework of distance learning in terms of content, form and interactivity. This article discusses the development of these new educational strategies from their inception as well as future projects

Feasibility and acceptability of rapid HIV screening in a labour ward in Togo

Background: HIV screening in a labour ward is the last opportunity to initiate an antiretroviral prophylaxis among pregnant women living with HIV to prevent mother-to-child HIV transmission. Little is known about the feasibility and acceptability of HIV screening during labour in West Africa. Findings: A cross-sectional survey was conducted in the labour ward at the Tokoin Teaching Hospital in Lomé (Togo) between May and August 2010. Pregnant women admitted for labour were randomly selected to enter the study and were interviewed on the knowledge of their HIV status. Clinical and biological data were collected from the individual maternal health chart. HIV testing or re-testing was systematically proposed to all pregnant women. Among 1530 pregnant women admitted for labour, 508 (32.2%) were included in the study. Information on HIV screening was available in the charts of 359 women (71%). Overall, 467 women accepted HIV testing in the labour ward (92%). The HIV prevalence was 8.8% (95% confidence interval: 6.4 to 11.7%). Among the 41 women diagnosed as living with HIV during labour, 34% had not been tested for HIV during pregnancy and were missed opportunities. Antiretroviral prophylaxis had been initiated antenatally for 24 women living with HIV and 17 in the labour room. Conclusions: This study is the first to show in West Africa that HIV testing in a labour room is feasible and well accepted by pregnant women. HIV screening in labour rooms needs to be routinely implemented to reduce missed opportunities for intervention aimed at HIV care and prevention, especially PMTCT

The phenomena of didactic transposition of statistics in the academic fields : a contribution to the University Teaching

La spécificité de la statistique, en tant que science d’analyse et de décision,suscite l’intérêt de l’ensemble des domaines scientifiques et sociétaux. Elle endevient ainsi une discipline protéiforme s’appuyant sur des dimensions partagées,mais aussi sur des formulations spécifiques. Dans les deux situations étudiées,doctorat et expertise, le chercheur doit développer des capacités à expliciter lesétapes d’une démarche statistique et à communiquer de manière compréhensible àdes fins de diffusion et d’appropriation. L’analyse des thèses met en lumière desrégularités d’usage de concepts et de mots, mais aussi, de nombreuses spécificitésdisciplinaires. L’analyse de la situation d’expertise, quant à elle, souligne le travaildidactique mis en oeuvre par le chercheur afin de rendre possible le transfert deconnaissance à destination des politiques décisionnaires.Les différents éléments et analyses ayant constitué cette thèse ont pourobjet de participer à la réflexion sur l’enseignement de la statistique à l’université etsur les stratégies pédagogiques à développer. Notre analyse met en évidencel’importance de former les étudiants à la diffusion et la traduction de résultatsd’études statistiques. Tout ceci conduit à la question de la transformation desenseignements de la statistique à l’université afin de développer les temps et desméthodes d’apprentissage de diffusion, à visée d’explicitation, des savoirsstatistiques et des résultats auprès de publics variés.Statistics, with its particularity being a science based on analysis anddecision, generates interests from all scientific and social domains. Thus, statistics isa many-sided discipline based on shared dimensions, but also on specificformulations.Researchers must develop specific skills to explain each step of a statisticalapproach in both situations studied: doctoral theses and expertise. Additionally,results need to be communicated clearly and precisely by a researcher in order toassure their comprehension and the appropriation of knowledge. The analysis ofdoctoral theses highlights a regularity in the use of statistical concepts and statisticallanguage, but also numerous specificities for academic disciplines. Moreover, theanalysis of expertise highlights that researchers set up didactic approaches toimprove the transfer of knowledge to decision-making politics.This thesis aims to take part in the reflection about i) the teaching ofstatistics at the university and ii) the pedagogical strategies that needs to bedeveloped by highlighting the teaching strategies proven to be useful for statisticaleducation. Our analysis clearly shows the importance of qualifying students in thedissemination and communication of results from statistical analyses. Takentogether, there is a clear need to develop new teaching strategies for statistics at theuniversity aiming at developing teaching methods facilitating explicitcommunication of statistical expertise and results addressing a wide range ofaudiences

L'enseignement de la biostatistique via Internet : une aventure pédagogique

International audienceDepuis 2004, l'ISPED (Institut de Santé Publique, d'Epidémiologie et de développement) propose deux diplômes universitaires (DU) "Méthodes Statistiques en Santé" et "méthodes statistiques de régression en épidémiologie" intégralement à distance via Internet ainsi que les deux années du Master Santé Publique de l'université V. Segalen Bordeaux 2 (ouvert en 2007). Ces formations sont conçues pour les professionnels en santé publique ne pouvant pas accéder à des formations en présentiel pour des raisons professionnelles ou géographiques. L'enseignement est totalement accessible en ligne avec un certain nombre d'animations permettant une aide à la compréhension. Chacune des notions est accompagnée d'exercices et de cas pratiques mis en oeuvre avec les logiciels EpiInfo, SAS et R. L'accompagnement de l'étudiant dans son apprentissage est obtenu grâce à des auto-évaluations, une série d'exercices tutorés ainsi que des échanges avec l'équipe enseignante via les forums ou les échanges par voie électronique. Tout cet environnement permet de rompre avec l'isolement de l'étudiant, inconvénient majeur de l'enseignement en ligne

The phenomena of didactic transposition of statistics in the academic fields : a contribution to the University Teaching

La spécificité de la statistique, en tant que science d’analyse et de décision,suscite l’intérêt de l’ensemble des domaines scientifiques et sociétaux. Elle endevient ainsi une discipline protéiforme s’appuyant sur des dimensions partagées,mais aussi sur des formulations spécifiques. Dans les deux situations étudiées,doctorat et expertise, le chercheur doit développer des capacités à expliciter lesétapes d’une démarche statistique et à communiquer de manière compréhensible àdes fins de diffusion et d’appropriation. L’analyse des thèses met en lumière desrégularités d’usage de concepts et de mots, mais aussi, de nombreuses spécificitésdisciplinaires. L’analyse de la situation d’expertise, quant à elle, souligne le travaildidactique mis en oeuvre par le chercheur afin de rendre possible le transfert deconnaissance à destination des politiques décisionnaires.Les différents éléments et analyses ayant constitué cette thèse ont pourobjet de participer à la réflexion sur l’enseignement de la statistique à l’université etsur les stratégies pédagogiques à développer. Notre analyse met en évidencel’importance de former les étudiants à la diffusion et la traduction de résultatsd’études statistiques. Tout ceci conduit à la question de la transformation desenseignements de la statistique à l’université afin de développer les temps et desméthodes d’apprentissage de diffusion, à visée d’explicitation, des savoirsstatistiques et des résultats auprès de publics variés.Statistics, with its particularity being a science based on analysis anddecision, generates interests from all scientific and social domains. Thus, statistics isa many-sided discipline based on shared dimensions, but also on specificformulations.Researchers must develop specific skills to explain each step of a statisticalapproach in both situations studied: doctoral theses and expertise. Additionally,results need to be communicated clearly and precisely by a researcher in order toassure their comprehension and the appropriation of knowledge. The analysis ofdoctoral theses highlights a regularity in the use of statistical concepts and statisticallanguage, but also numerous specificities for academic disciplines. Moreover, theanalysis of expertise highlights that researchers set up didactic approaches toimprove the transfer of knowledge to decision-making politics.This thesis aims to take part in the reflection about i) the teaching ofstatistics at the university and ii) the pedagogical strategies that needs to bedeveloped by highlighting the teaching strategies proven to be useful for statisticaleducation. Our analysis clearly shows the importance of qualifying students in thedissemination and communication of results from statistical analyses. Takentogether, there is a clear need to develop new teaching strategies for statistics at theuniversity aiming at developing teaching methods facilitating explicitcommunication of statistical expertise and results addressing a wide range ofaudiences

QU'EST-CE QUE LA CULTURE STATISTIQUE, COMMENT L'ENSEIGNER, COMME LA CERTIFIER ?

International audienceDans le cadre de l'appel à projets "Nouveau cursus à l'université" du troisième Plan d'Investissement d'Avenir (PIA3), l'université de Bordeaux mène une réflexion sur l'enseignement de la statistique pour tous. Partant de l'idée qu'un étudiant en licence, quelle qu'elle soit, devrait acquérir et attester d'une culture statistique, un premier groupe de réflexion a été mis en place depuis septembre 2017. Quelle culture statistique tout étudiant de licence devrait-il avoir ? Comment l'enseigner ? Comment la certifier ? Autant de questions dont les réponses sont loin d'être aisées

QU'EST-CE QUE LA CULTURE STATISTIQUE, COMMENT L'ENSEIGNER, COMME LA CERTIFIER ?

International audienceDans le cadre de l'appel à projets "Nouveau cursus à l'université" du troisième Plan d'Investissement d'Avenir (PIA3), l'université de Bordeaux mène une réflexion sur l'enseignement de la statistique pour tous. Partant de l'idée qu'un étudiant en licence, quelle qu'elle soit, devrait acquérir et attester d'une culture statistique, un premier groupe de réflexion a été mis en place depuis septembre 2017. Quelle culture statistique tout étudiant de licence devrait-il avoir ? Comment l'enseigner ? Comment la certifier ? Autant de questions dont les réponses sont loin d'être aisées