6,123 research outputs found
Quantized gravitomagnetic charges from WIMT: cosmological consequences
Using the formalism of Weitzenb\"ock induced matter theory (WIMT) we
calculate the gravito-magnetic charge on a topological string which is induced
through a foliation on a five-dimensional (5D) gravito-electromagnetic vacuum
defined on a 5D Ricci-flat metric, which produces a symmetry breaking on an
axis. We obtain the resonant result that the quantized charges are induced on
the effective four-dimensional hypersurface. This quantization describes the
behavior of a test gravito-electric charge in the vicinity of a point
gravito-magnetic monopole, both geometrically induced from a 5D vacuum. We
demonstrate how gravito-magnetic monopoles would decrease exponentially during
the inflationary expansion of the universe.Comment: Final version to be published in Can. J. Phy
Gravitomagnetic currents in the inflationary universe from WIMT
Using the Weitzenb\"ock representation of a Riemann-flat 5D spacetime, we
study the possible existence of primordial gravito-magnetic currents from
Gravito-electromagnetic Inflation (GEMI). We found that these currents decrease
exponentially in the Weitzenb\"ock representation, but they are null in a
Levi-Civita representation because we are dealing with a 5D Riemann-flat
spacetime without structure or torsion.Comment: Version to be published in European Phys. J.
CaracterÃsticas del crecimiento urbano reciente en la periferia de la Zona Metropolitana de la Ciudad de México
Hace casi setenta años se comenzó a configurar lo que hoy conocemos como la Zona Metropolitana de la Ciudad de México (ZMCM), hace casi cincuenta, los municipios del Estado de México entraron a esta dinámica; desde entonces el proceso de metropolización se ha extendido hasta alcanzar, de acuerdo al Instituto Nacional de EstadÃstica, GeografÃa e Informática (INEGI), 39 municipios mexiquenses, los cuales son objeto de estudio de este trabajo. En el desarrollo del trabajo se abordará el proceso de conformación de la ZMCM, para después describir los cambios que ha experimentado la periferia mexiquense de la ZMCM a partir de los datos censales del INEGI, centrándose en el crecimiento demográfico, el cambio ocupacional de la población y los cambios ocurridos en la estructura económica de los municipios. Una parte importante en el abordaje del tema es la de considerar al ámbito rural dentro de las mismas caracterÃsticas de la urbanización periférica, ya que partimos del hecho de que no hay que concebir a lo rural en su encuentro con lo urbano como el dotador de suelo, sino también como un elemento para definir especificidades de algunos espacios dentro de la metrópoli, como seria el caso de delegaciones como Milpa Alta o Xochimilco, o municipios como Texcoco o Zumpango. A estos espacios ubicados en el entorno metropolitano se les ha llamado de agricultura periurbana, agricultura urbana, espacios rururbanos o de nueva ruralidad
Gravitational waves from a Weyl-Integrable manifold: a new formalism
We study the variational principle over an Hilbert-Einstein like action for
an extended geometry taking into account torsion and non-metricity. By
extending the semi-Riemannian geometry, we obtain an effective energy-momentum
tensor which can be interpreted as physical sources. As an application we
develop a new manner to obtain the gravitational wave equations on a
Weyl-integrable manifold taking into account the non-metricity and non-trivial
boundary conditions on the minimization of the action, which can be identified
as possible sources for the cosmological constant and provides two different
equations for gravitational waves. We examine gravitational waves in a
pre-inflationary cosmological model.Comment: Accepted in Physics of the Dark Univers
Aplicación de la metodologÃa enfermera a través del aprendizaje basado en problemas
Se desarrolla un Ciclo de Mejora Docente se desarrolla en la asignatura
Historia, TeorÃas y Método de la EnfermerÃa II, en la titulación de
Grado de EnfermerÃa, para trabajar la aplicación práctica de las etapas
de diagnóstico y planificación del Proceso Enfermero. Se centra
en cómo llevar este proceso a la práctica clÃnica, e incluye contenidos
teóricos básicos que permiten articular el proceso y competencias
actitudinales. Se empleó la metodologÃa docente de aprendizaje basado
en problemas. El problema de partida fue una situación clÃnica a
la que el alumnado debe dar respuesta como profesional de enfermerÃa.
El sistema de aprendizaje basado en casos clÃnicos ha mostrado
ser efectivo especialmente para los contenidos actitudinales. En relación
con la satisfacción del alumnado, el mayor de grado de acuerdo
se obtuvo al afirmar que el ABP potencia el trabajo en equipo, facilita
el pensamiento crÃtico y logra una mejor comprensión de la materia
Binarized support vector machines
The widely used Support Vector Machine (SVM) method has shown to yield very good results in Supervised Classification problems. Other methods such as Classification Trees have become more popular among practitioners than SVM thanks to their interpretability, which is an important issue in Data Mining. In this work, we propose an SVM-based method that automatically detects the most important predictor variables, and the role they play in the classifier. In particular, the proposed method is able to detect those values and intervals which are critical for the classification. The method involves the optimization of a Linear Programming problem, with a large number of decision variables. The numerical experience reported shows that a rather direct use of the standard Column-Generation strategy leads to a classification method which, in terms of classification ability, is competitive against the standard linear SVM and Classification Trees. Moreover, the proposed method is robust, i.e., it is stable in the presence of outliers and invariant to change of scale or measurement units of the predictor variables. When the complexity of the classifier is an important issue, a wrapper feature selection method is applied, yielding simpler, still competitive, classifiers.Supervised classification, Binarization, Column generation, Support vector machines
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