Cytogenetic status in newborns and their parents in Madrid: The BioMadrid study

Monitoring cytogenetic damage is frequently used to assess population exposure to environmental mutagens. The cytokinesis-block micronucleus assay is one of the most widely used methods employed in these studies. In the present study we used this assay to assess the baseline frequency of micronuclei in a healthy population of father-pregnant woman-newborn trios drawn from two Madrid areas. We also investigated the association between micronucleus frequency and specific socioeconomic, environmental, and demographic factors collected by questionnaire. Mercury, arsenic, lead, and cadmium blood levels were measured by atomic absorption spectrometry. The association between micronucleated cell frequency and the variables collected by questionnaire, as well as, the risk associated with the presence of elevated levels of metals in blood, was estimated using Poisson models, taking the number of micronucleated cells in 1,000 binucleated cells (MNBCs) as the dependent variable. Separate analyses were conducted for the 110 newborns, 136 pregnant women, and 134 fathers in whom micronuclei could be assessed. The mean number of micronucleated cells per 1,000 binucleated cells was 3.9, 6.5, and 6.1 respectively. Our results show a statistically significant correlation in MNBC frequency between fathers and mothers, and between parents and newborns. Elevated blood mercury levels in fathers were associated with significantly higher MNBC frequency, compared with fathers who had normal mercury levels (RR:1.21; 95%CI:1.02-1.43). This last result suggests the need to implement greater control over populations which, by reason of their occupation or life style, are among those most exposed to this metal.Peer reviewe

Analysis of “computational thinking” : an educational approach

Desde la aparición del término “pensamiento computacional” hace aproximadamente quince años, se ha consolidado internacionalmente como una tendencia en el mundo educativo preuniversitario. Su imprecisión dificulta la celebración de un debate sobre su papel curricular, algo que se echa especialmente de menos en España. El artículo pretende contribuir a aclarar el significado de “pensamiento computacional” y sus implicaciones educativas. Se ha realizado un análisis cualitativo de contenido, utilizando como materiales primarios las definiciones realizadas por una selección de autores e instituciones destacados. Se han analizado tres aspectos: definición, características y elementos, y ámbito de conocimiento. Se han encontrado dos componentes comunes a las definiciones analizadas: la referencia a una “actividad mental” y la inclusión de habilidades de programación. Sin embargo, difieren en la inclusión de otros elementos, que pueden clasificarse como conocimientos, actitudes o competencias. El artículo debate las consecuencias de una definición basada en una “actividad mental” en lugar de constructos educativos. Se concluye que el debate sobre la educación preuniversitaria de la informática debería basarse en un lenguaje educativo más preciso, así como en los actuales conocimientos de los campos de conocimiento de la pedagogía, la informática y la didáctica de la informáticaThe term “computational thinking” emerged fifteen years ago and has become a world-wide popular tendency in the pre-university educational scope. Its looseness makes difficult to hold a debate on its curricular role, a lack which is especially severe in Spain. The article aims at contributing to clarify the meaning of “computational thinking” and its educational implications. We conducted a qualitative content analysis, using the definitions provided by a selection of outstanding authors and institutions as primary materials. Three aspects were analyzed: definition, features and elements, and scope of knowledge. We have found two common components in the definitions analyzed: the reference to a “mental activity” and the inclusion of programming skills. However, they differ in the inclusion of other elements, which can be classified as knowledge, attitudes or competences. The article discusses the consequences of a definition based on a “mental activity” rather than educational constructs. We conclude that the debate on pre-university computing education should be based on a more precise terminology, as well as on the current body of knowledge in pedagogy, computing and didactics of computing

Análisis del “pensamiento computacional” desde una perspectiva educativa

The term “computational thinking” emerged fifteen years ago and has world-wide become popular as a tendency in the pre-university educational scope. Its looseness makes difficult to hold a debate on its curricular role, a lack which is especially severe in Spain. The article aims at contributing to clarifying the meaning of “computational thinking” and its educational implications. We conducted a qualitative content analysis, using the definitions provided by a selection of outstanding authors and institutions as primary materials. Three aspects were analyzed: definition, features and elements, and scope of knowledge. We have found two common components: the reference to a “mental activity” and the inclusion of programming skills. However, the definitions differ in the inclusion of other elements, which can be classified as knowledge, attitudes or competences. The article discusses the consequences of a definition based on a “mental activity” rather than educational constructs. We conclude that the debate on pre-university computing education should be based on a more precise terminology, as well as current body of knowledge in pedagogy, computing and didactics of computing.Desde la aparición del término “pensamiento computacional” hace aproximadamente quince años, se ha consolidado internacionalmente como una tendencia en el mundo educativo preuniversitario. Su imprecisión dificulta la celebración de un debate sobre su papel curricular, algo que se echa especialmente de menos en España. El artículo pretende contribuir a aclarar el significado de “pensamiento computacional” y sus implicaciones educativas. Se ha realizado un análisis cualitativo de contenido, utilizando como materiales primarios las definiciones realizadas por una selección de autores e instituciones destacados. Se han analizado tres aspectos: definición, características y elementos, y ámbito de conocimiento. Se han encontrado dos componentes comunes a las definiciones analizadas: la referencia a una “actividad mental” y la inclusión de habilidades de programación. Sin embargo, difieren en la inclusión de otros elementos, que pueden clasificarse como conocimientos, actitudes o competencias. El artículo debate las consecuencias de una definición basada en una “actividad mental” en lugar de constructos educativos. Se concluye que el debate sobre la educación preuniversitaria de la informática debería basarse en un lenguaje educativo más preciso, así como en los actuales conocimientos de los campos de conocimiento de la pedagogía, la informática y la didáctica de la informática

Data about teamwork skill and knowledge acquisition through an interdisciplinary approach in a realistic context between Education and CS students in a HCI course

The dataset is stored in one spreadsheet file with two sheets. The sheet named "Teamwork" contains data regarding the measurement of the teamwork soft skill acquisition. The sheet named "Knowledge" contains data regarding the measurement of the knowledge acquisition about human-computer interaction. -Columns of the sheet "Teamwork"- Timestamp_PRE. Timestamp of the pretest. CodGroup. Three possible values: Early childhood education degree (1), Primary education degree (2), and Computer science (3) Gender. Two possible values: Male(M) and female (F). Age. Age range: 18, 19-20, 21-22, 23-24, and 25-30 AcadYear. Academic year of the degree where the student is enrolled: First (1), second (2), second (3), and fourth (4) WORK_PRE. Completing assigned tasks within the deadline as group member. Measured in the prestest. Being 1 the worst case and 5 the best case. PARTI_PRE. Participating actively in team meetings, sharing information, knowledge, and experiences. Measured in the prestest. Being 1 the worst case and 5 the best case. ORGA_PRE. Collaborating in defining, organizing, and distributing group tasks. Measured in the prestest. Being 1 the worst case and 5 the best case. COHE_PRE. Focusing on and being committed to agreement and shared objectives. Measured in the prestest. Being 1 the worst case and 5 the best case. SOCIAL_PRE. Social value of activity, taking into account the points of view of others and giving constructive feedback. Measured in the prestest. Being 1 the worst case and 5 the best case. TEAMW_PRE. Aggregates the five previous columns. Being 1 the worst case and 5 the best case. Timestamp_POS. Timestamp of the postest WORK_POS. Completing assigned tasks within the deadline as group member. Measured in the postest. Being 1 the worst case and 5 the best case. PARTI_POS. Participating actively in team meetings, sharing information, knowledge, and experiences. Being 1 the worst case and 5 the best case.Measured in the postest. ORGA_POS. Collaborating in defining, organizing, and distributing group tasks. Measured in the postest. Being 1 the worst case and 5 the best case. COHE_POS. Focusing on and being committed to agreement and shared objectives. Measured in the postest. Being 1 the worst case and 5 the best case. SOCIAL_POS. Social value of activity, taking into account the points of view of others and giving constructive feedback. Measured in the postest. Being 1 the worst case and 5 the best case. TEAMW_POS. Aggregates the five previous columns. Being 1 the worst case and 5 the best case. KNOWLEDGE. Knowledge acquisition regarding human-computer interaction concepts -Columns of the sheet "Knowledge"- Group. Two possible values: Control group (0) and experimental group (1) Know. Measurement of the knowledge acquisition as a numeric value in the range [0-10], being 0 the worst case and 10 the best case

Virtualización en las Matemáticas a partir de la virtualización en la Universidad

Durante el curso académico 2006-2007, un grupo de profesores del Departamento de Economía Financiera y Contabilidad II de la Universidad Rey Juan Carlos hemos desarrollado un experimento de innovación docente en la asignatura de “Matemáticas”, en el que se ha implicado a distintos grupos de alumnos pertenecientes a cuatro titulaciones (Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas (LADE), Licenciatura en Economía, Diplomatura en CC Empresariales, y LADE On-line). A través de nuestro propio “Campus Virtual” se ha sometido a cada grupo a un determinado grado de virtualización de la asignatura, con objeto de comparar el seguimiento y motivación de la materia por parte de los alumnos. Los distintos grados de virtualización se han definido desde aquellos en los que la asignatura se ha impartido sin apoyo ninguno de TICs hasta la utilización total de las mismas (sin ningún tipo de docencia presencial, caso on-line). Del análisis de los resultados, se ha intentado identificar el “grado óptimo de virtualización” de la asignatura de Matemáticas, para en definitiva definir el apoyo tecnológico más apropiado para completar tanto de forma eficaz como eficiente la docencia presencialSIN FINANCIACIÓNNo data 200

Simulación de empresas con fines educativos

Seleccionado en la convocatoria: Ayudas a la innovación e investigación educativa en centros docentes de niveles no universitarios, Gobierno de Aragón 2009-10Proyecto realizado por el IES Pablo Serrano de Zaragoza y destinado a los alumnos del Ciclo formativo de Gestión Administrativa del mismo centro. El principal objetivo es alcanzar el aprendizaje de las tareas administrativas en un contexto de trabajo y desarrollar competencias profesionales y técnicas necesarias para la práctica profesional. Se crea una empresa ficticia con varios departamentos en los que van trabajando los alumnos y realizando las tareas concretas de cada puesto. Se realizan tareas de compra, venta, almacén, contabilidad, tesorería, marketing, recursos humanos y recepción.Gobierno de Aragón. Departamento de Educación, Cultura y DeporteAragónDirección General de Política Educativa; Avda. Gómez Laguna, 25, planta 2; 50009 Zaragoza; Tel. +34976715416; Fax +34976715496ES

La web como recurso de la enseñanza

El proyecto surge como consecuencia del Curso de Formación en nuevas tecnologías llevado a cabo por el profesorado en el año anterior, y trata de aprovechar la buena acogida que tienen entre los alumnos las nuevas tecnologías. Los objetivos son incorporar los recursos telemáticos como medios didácticos; favorecer experiencias e investigaciones pedagógicas de innovación que redunden en la mejora de la oferta educativa del centro; dotar de mejores medios y recursos tecnológicos al centro; potenciar el intercambio de experiencias y la relación con otros centros y comunidades educativas, mediante internet. Se utiliza la metodología de trabajo telemático, la investigación en la acción y la enseñanza a distancia para fomentar una mayor responsabilidad en la toma de decisiones de los alumnos. Los Departamentos se encargan de diseñar las actividades que grupos pequeños de alumnos realizan en el aula de informática. Los trabajos elaborados son chat, tablón de anuncios, páginas con enlaces a apartados del centro y documentos hipertextuales de los departamentos. Se evalúa, de forma continua, el sitio web y se diseñan formularios y encuestas accesibles desde la web. El criterio seguido es la elaboración de las páginas, materiales telemáticos y actividades. Existe propuesta de continuidad. Se incluye un dossier con el material elaborado.Madrid (Comunidad Autónoma). Consejería de EducaciónMadridMadrid (Comunidad Autónoma). Subdirección General de Formación del Profesorado. CRIF Las Acacias; General Ricardos 179 - 28025 Madrid; Tel. + 34915250893ES

LITE (Laboratory of Information Technologies in Education), URJC

The research group LITE (Laboratory of Information Technologies in Education), at the URJC, is presented. Its research activities can be classified according to two criteria: educational scope and computing software. With respect to educational scope, a substantial percentage of the research was oriented to programming education, from early childhood education to college education. Other educational fields are the learning of algorithms, human-computer education and digital competency, and the use of Bloom’s taxonomy. With respect to software technologies, we may remark software visualization systems, support to flipped-classroom, support to videos, collaborative systems, gamification mechanisms, MOOCs and algorithm experimentation systems.Se presenta el grupo de investigación LITE (Laboratory of Information Technologies in Education), de la URJC. Sus actividades pueden clasificarse según dos criterios: ámbito educativo y tecnologías informáticas. Con respecto al ámbito, buena parte de su investigación se ha orientado al aprendizaje de la programación, desde la educación infantil hasta la universidad. Otras áreas son el aprendizaje de los algoritmos, la interacción persona-ordenador y la competencia digital, y el uso de la taxonomía de Bloom. Desde el punto de las tecnologías informáticas, destacan las investigaciones realizadas sobre visualización del software, apoyo a la clase invertida, uso de vídeos, sistemas colaborativos, mecanismos de gamificación, MOOCs y sistemas de experimentación con algoritmo