EKSPERIMENTASI PEMBELAJARAN MATEMATIKA MELALUI STRATEGI PROBLEM POSING DITINJAU DARI MOTIVASI BELAJAR SISWA (Pada Siswa Kelas VII Semester Gasal SMP Negeri 4 Delanggu Tahun Ajaran 2010/2011)

Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis, (1) perbedaan model pembelajaran terhadap prestasi belajar matematika, (2) perbedaan motivasi belajar siswa terhadap prestasi belajar matematika, (3) interaksi antara model pembelajaran dan motivasi belajar siswa terhadap prestasi belajar matematika. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII SMP N 4 Delanggu. Sampel yang diambil dalam penelitian ini sebanyak 65 siswa, yang terdiri dari 34 siswa sebagai kelas Problem Posing dan 36 siswa sebagai kelas Konvensional. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah Clusterr Random Sampling. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah metode tes, metode angket, dan metode dokumentasi. Teknik analisis data menggunakan uji analisis variansi dua jalan dengan sel tak sama, yang sebelumnya menggunakan uji prasyarat analisis dengan metode Liliefors untuk uji normalitas dan metode Bartlett untuk uji homogenitas. Dari hasil analisis data dapat disimpulkan bahwa: (1) ada perbedaan penggunaan model pembelajaran terhadap prestasi belajar matematika, dengan nilai FA = 4,810, (2) ada perbedaan prestasi belajar matematika ditinjau dari motivasi belajar siswa, dengan nilai FB = 19,917, (3) tidak ada interaksi penggunaan model pembelajaran ditinjau dari motivasi belajar siswa terhadap prestasi belajar matematika, dengan nilai FAB = 0,328

Klasterisasi Data Berdimensi Tinggi Menggunakan KOmbinasi Principal Component Analysis (PCA) Dan Self Organizing Map (SOM)

ABSTRAKSI: Data mining merupakan suatu eksplorasi dan analisis dari suatu kuantitas data yang besar yang bertujuan untuk menemukan pattern yang bermakna. Banyaknya data berdimensi tinggi yang tidak berlabel class dalam dunia ini mendorong untuk dilakukannya klasterisasi. Klasterisasi adalah mengelompokkan data ke dalam klaster-klaster tertentu berdasarkan pendekatan kemiripan antar objek dalam suatu klaster dan perbedaannya antar klaster. Principal Component Analysis Self Organizing Map (PCA-SOM) merupakan salah satu algoritma klasterisasi yang berusaha menerapkan prinsip kerja PCA pada algoritma klasterisasi SOM. PCA-SOM melakukan mapping ke neuron-neuron untuk mencari neuron pemenang dengan cara memproyeksikan data ke vektor basis dari neuron itu sendiri. Tugas akhir ini diimplementasikan menggunakan Matlab 7.6 dan Microsoft Excel 2007. Parameter performansi hasil diukur dari pencapaian nilai akurasi, nilai overall purity dan evaluasi nilai variansi untuk tiap klaster terbentuk. Kata Kunci : data mining, pattern, class, klasterisasi, PCA-SOM, mappingABSTRACT: Data mining is an exploration and analysis from a big quantity of data to find the meaningful pattern. Many high dimensionality data which are not labeled of class in this world push to be clustering. Clustering is classifying data into certain clusters based on approachment of similarity in a cluster and dissimilarity intercluster. Principal Component Analysis Self Organizing Map (PCA-SOM) is one of clustering algorithm which is trying to imply PCA method at SOM clustering algorithm. PCA-SOM is mapping to the neurons in order to figure out the winner neuron by projecting data to the basis vector from the neuron itself. This final assignment is implented using Matlab 7.6 and Microsoft Excel 2007. Parameter of the result performance is measured from achievement of accuracy mark, overall purity mark, and variance mark evaluation for each formed cluster. Keyword: data mining, pattern, class, clustering, PCA-SOM, mappin

Isolation of C11 Cyclopentenones from Two Didemnid Species, Lissoclinum sp. and Diplosoma sp.

A series of new C11 cyclopentenones 1–7 was isolated, together with four known metabolites 9/10, 12 and 13, from the extract of the didemnid ascidian Lissoclinum sp. The other didemnid ascidian Diplosoma sp. contained didemnenones 1, 2 and 5, and five known metabolites 8–12. The structures of 1–7 were elucidated by spectroscopic analyses. Cytotoxicity of the isolated compounds was evaluated against three human cancer cell lines (HCT116, A431 and A549)

Vokal sebagai salah satu unsur pokok dalam seni drama

Keberhasilan suatu pertunjukan drama di dukung oleh kemampuan seorang pemain drama dalam melahirkan dialog-dialognya. dengan demikian penekanan terhadap unsur kata mendapat perhatian khusus. Untuk itulah dibutuhkan adanya suatu teknik tertentu untuk dapat melahirkan ucapan yang baik dan benar agar dapat ditangkap dengan jelas oleh penonton. Adapun teknik yang dimaksud disini adalah teknik vokal yang pada prinsipnya sama dengan teknik vokal dalam bernyanyi

Cytotoxic Metabolites from the Okinawan Ascidian Diplosoma virens

The unstable isomeric compounds 5-hydroxy-7-prop-2-en-(E)-ylidene-7,7adihydro-2H-cyclopenta[b]pyran-6-one (1) and 5-hydroxy-7-prop-2-en-(Z)-ylidene-7,7adihydro-2H-cyclopenta[b]pyran-6-one (2), previously described as antimicrobialmetabolites from the sponge Ulosa sp., were isolated and identified as major componentsof the ascidian Diplosoma virens. In this paper, full spectral data for 2 and complete 13CNMRdata for 1, based on 2D NMR measurements, are provided for the first time.Compounds 1 and 2 showed cytotoxity against HCT116 cells (human colorectal cancercells) by triggering apoptotic cell death