Structure de l’écoulement et de mélange dans un éjecteur supersonique gaz-gaz installé dans un système frigorifique d’une capacité de 10TR

The complexity of the flow in an ejector requires very careful visualization in order to describe the ejector behavior. This paper is based on a numerical simulation of the flow of R245fa through the gas-gas supersonic ejector installed in a real refrigeration system with a nominal capacity of 10 TR. The k-e RNG turbulence model is chosen for two modes of ejector operation, critical and sub-critical. Analysis shows that back pressure significantly affects both induced refrigerant flow and ejector operating regime. The use of the NIST-REFPROP database and a mesh adapted for each simulation allows to give results very close to the physical reality such that for the critical (on design) regime the relative errors do not exceed 4%, on the other hand, in under critical conditions (off design), they are of the order of 14%.La complexité de l’écoulement dans un éjecteur nécessite une visualisation très poussée afin de décrire le comportement de l’éjecteur. Cet article repose sur une simulation de l’écoulement de R245fa dans l’éjecteur supersonique gaz-gaz installé dans un système frigorifique réel d’une capacité nominale de 10 TR. Le modèle de turbulence k-e RNG est choisi pour deux modes de fonctionnement de l’éjecteur, critique et sous-critique. L’analyse montre que la contre-pression affect d’une façon significative, à la fois, le débit de réfrigérant induit et le régime de fonctionnement de l’éjecteur. L’utilisation de la base de données de NIST-REFPROP et un maillage adapté pour chacune de simulation permet de donner des résultats très proche à la réalité physique tel que pour le régime critique les erreurs relatives ne dépassent pas 4%, par contre, en régime sous critique, elles sont de l’ordre de 14%

Structure de l’écoulement et de mélange dans un éjecteur supersonique gaz-gaz installé dans un système frigorifique d’une capacité de 10TR

The complexity of the flow in an ejector requires very careful visualization in order to describe the ejector behavior. This paper is based on a numerical simulation of the flow of R245fa through the gas-gas supersonic ejector installed in a real refrigeration system with a nominal capacity of 10 TR. The k-e RNG turbulence model is chosen for two modes of ejector operation, critical and sub-critical. Analysis shows that back pressure significantly affects both induced refrigerant flow and ejector operating regime. The use of the NIST-REFPROP database and a mesh adapted for each simulation allows to give results very close to the physical reality such that for the critical (on design) regime the relative errors do not exceed 4%, on the other hand, in under critical conditions (off design), they are of the order of 14%.La complexité de l’écoulement dans un éjecteur nécessite une visualisation très poussée afin de décrire le comportement de l’éjecteur. Cet article repose sur une simulation de l’écoulement de R245fa dans l’éjecteur supersonique gaz-gaz installé dans un système frigorifique réel d’une capacité nominale de 10 TR. Le modèle de turbulence k-e RNG est choisi pour deux modes de fonctionnement de l’éjecteur, critique et sous-critique. L’analyse montre que la contre-pression affect d’une façon significative, à la fois, le débit de réfrigérant induit et le régime de fonctionnement de l’éjecteur. L’utilisation de la base de données de NIST-REFPROP et un maillage adapté pour chacune de simulation permet de donner des résultats très proche à la réalité physique tel que pour le régime critique les erreurs relatives ne dépassent pas 4%, par contre, en régime sous critique, elles sont de l’ordre de 14%

Simulation des transferts thermiques par convection et par conduction dans un palier hydrodynamique en présence d'un écoulement laminaire confine

145 p. : ill. ; 30 cmL’utilisation des paliers lisses cylindriques en présence d’un écoulement confiné, à grande vitesse de rotation et à viscosité variable, a mis en évidence des défaillances dues à des causes thermiques. Il est donc nécessaire de connaître le champ de température et le champ de pression dans le film lubrifiant séparant les solides, en prenant en considération le changement de l’excentricité relative et la variation de la vitesse de rotation. Pour le champ de pression, l'influence du type de lubrifiant est mise en évidence. Une approche numérique du problème thermohydrodynamique (THD) par la méthode des volumes finis, avec des conditions traduisant la continuité des flux de chaleur aux interfaces film/arbre et film/coussinet et une température supposée constante à la surface externe du coussinet, est adoptée. Un code de calcul est utilisé pour estimer le champ de température et le champ de pression dans le film lubrifiant. Les résultats obtenus sont comparés avec ceux obtenus expérimentalement et théoriquement par Cowking et par I. Pierr

Challenge of prostate MRI segmentation on T2-weighted images: inter-observer variability and impact of prostate morphology

International audienc

Correction to: Prostate Volume Prediction on MRI: Tools, Accuracy and Variability

International audienceA reliable estimation of prostate volume (PV) is essential to prostate cancer management. The objective of our multi-rater study was to compare intra- and inter-rater variability of PV from manual planimetry and ellipsoid formulas

Prostate volume prediction on MRI: tools, accuracy and variability

The original publication is available at www.springerlink.com: https://link.springer.com/article/10.1007/s00330-022-08554-4International audienceOBJECTIVE: A reliable estimation of prostate volume (PV) is essential to prostate cancer management. Theobjective of our multi-rater study was to compare intra and inter-rater variability of PV frommanual planimetry and ellipsoid formulas.METHODS: Forty treatment-naive patients who underwent prostate MRI were selected from a localdatabase. PV and corresponding PSA density (PSAd) were estimated on 3D T2-weighted MRI(3T) by 7 independent radiologists using the traditional ellipsoid formula (TEF),the newerbiproximate ellipsoid formula (BPEF), and the manual planimetry method (MPM) used asground truth. Intra and inter-rater variability was calculated using the mixed model basedintraclass correlation coefficient (ICC).RESULTS: Mean volumes were 67.00 (±36.61), 66.07(±35.03), and 64.77(±38.27)cm 3 with the TEF,BPEF, and MPM methods respectively. Both TEF and BPEF overestimated PV relative toMPM, with the former presenting significant differences (+1.91cm3, IQ=[-0.33cm3, 5.07cm3],p-val=0.03). Both intra (ICC>0.90) and inter-rater (ICC>0.90) reproducibility were excellent. MPM had thehighest inter-rater reproducibility (ICC=0.999). Inter-rater PV variation led to discrepancies inclassification according to the clinical criterion of PSAd>0.15ng/mL for 2 patients (5%), 7patients (17.5%), and 9 patients (22.5%) when using MPM, TEF, and BPEF respectively.CONCLUSION: PV measurements using ellipsoid formulas and MPM are highly reproducible. MPM is a robustmethod for PV assessment and PSAd calculation, with the lowest variability. TEF showed ahigh degree of concordance with MPM but a slight overestimation of PV. Precise anatomiclandmarks as defined with the BPEF led to a more accurate PV estimation, but also to a highervariability

Reference standard for the evaluation of automatic segmentation algorithms: Quantification of inter observer variability of manual delineation of prostate contour on MRI

International audienceThe purpose of this study was to investigate the relationship between inter-reader variability in manual prostate contour segmentation on magnetic resonance imaging (MRI) examinations and determine the optimal number of readers required to establish a reliable reference standard. Materials and methods: Seven radiologists with various experiences independently performed manual segmentation of the prostate contour (whole-gland [WG] and transition zone [TZ]) on 40 prostate MRI examinations obtained in 40 patients. Inter-reader variability in prostate contour delineations was estimated using standard metrics (Dice similarity coefficient [DSC], Hausdorff distance and volume-based metrics). The impact of the number of readers (from two to seven) on segmentation variability was assessed using pairwise metrics (consistency) and metrics with respect to a reference segmentation (conformity), obtained either with majority voting or simultaneous truth and performance level estimation (STAPLE) algorithm. Results: The average segmentation DSC for two readers in pairwise comparison was 0.919 for WG and 0.876 for TZ. Variability decreased with the number of readers: the interquartile ranges of the DSC were 0.076 (WG) / 0.021 (TZ) for configurations with two readers, 0.005 (WG) / 0.012 (TZ) for configurations with three readers, and 0.002 (WG) / 0.0037 (TZ) for configurations with six readers. The interquartile range decreased slightly faster between two and three readers than between three and six readers. When using consensus methods, variability often reached its minimum with three readers (with STAPLE, DSC = 0.96 [range: 0.945 −0.971] for WG and DSC = 0.94 [range: 0.912−0.957] for TZ, and interquartile range was minimal for configurations with three readers. Conclusion: The number of readers affects the inter-reader variability, in terms of inter-reader consistency and conformity to a reference. Variability is minimal for three readers, or three readers represent a tipping point in the variability evolution, with both pairwise-based metrics or metrics with respect to a reference. Accordingly, three readers may represent an optimal number to determine references for artificial intelligence applications