Osteosynthese en milieu septique : notre experience dans le mal de Pott.

Introduction : Le mal de Pott est fréquent au Togo. Il est caractérisé par une grande destruction osseuse. En cas de déficit neurologique, une décompression chirurgicale est indiquée nécessitant parfois la mise en place d’une ostéosynthèse. Cette idée va à l’encontre des principes de l’instrumentation chirurgicale à cause du risque d’entretien de l’infection et du débricolage du montage. Nous vous rapportons notre expérience de l’ostéosynthèse dans le Mal de Pott.Matériel et méthode : Il s’agissait d’une étude prospective menée dans le service de neurochirurgie du CHU Sylvanus Olympio de Lomé. Etaient inclus dans l’étude, les patients opérés pour Mal de Pott (confirmé ou forte présomption sur les arguments clinique, radiologique, biologique et anatomopathologique) avec mise en place d’une ostéosynthèse. Les paramètres évolutifs de ces ostéosynthèses ont été étudiés. Le recul post-opératoire variait entre 9 mois et 36 mois avec un recul moyen de 15 mois.Résultats : On notait une prédominance masculine (6 hommes, une femme). L’âge moyen des patients était de 42,6 ans. Cinq patients présentaient au moins une tare. Le diagnostic présomptif de Mal de Pott était prédominant (6 sur 7 cas). Deux patients étaient en mauvais état général. Deux patients ont bénéficié d’un abord antérieur (mal de Pott cervical) et 5 patients d’un abord postérieur. On ne notait dans aucun cas une infection sur matériel. Dans 5 cas, il avait une amélioration neurologique par rapport à l’état préopératoire.Conclusion : L’ostéosynthèse dans le Mal de Pott semble ne pas augmenter le risque d’infection sur matériel à condition d’y associer un traitement médical efficace. Cette possibilité de mise en place d’un matériel étranger en milieu septique n’est pas encore élargie aux autres spondylodiscites dans notre pratique.Mots clés : Mal de Pott-Ostéosynthèse- Togo

Obésité (ob) adulte : Evolution sur 11 ans et facteurs prédictifs a Bamako : Study of adult obesity (OB): Evolution over 11 years and predictive factors in Bamako

Objectif Evaluer la prévalence et les prédicteurs de l'obésité chez l'adulte dans la population générale.Méthodologie Il s’agissait d’une étude comparative entre 2002 et 2013 de l’obésité en population générale sur des sujets âgés de 20 ans et plus. Les enquêtes ont été menées selon la procédure STEP de l’OMSL’obésité a été évaluée sur l’indice de masse corporelle (IMC) et le tout de taille (TT).Les analyses ont été réalisées en utilisant SPSS et le seuil de significativé fixé à 0,05.Résultats L’échantillon comprenait 1237 sujets âgés de 20 ans au moins avec une prédominance masculine. La proportion de sujets avec des facteurs de risque cardiovasculaires était plus importante en 2013 avec 6% de tabagiques, 16,7% d’hypertendus et 9,1% de diabétique.Les moyennes pour l’âge, l’IMC, le TT ainsi que la PAD étaient plus élevées en 2013 avec des différences respectives de 4,27 ans, 2,23 Kg/m2, 8,25 cm et 0,37 mmHgLa prévalence de l’obésité basée sur l’IMC a passé de 3,2% en 2002 à 11,5% en 2013 et celle basée sur le TT 16,5 à 33,2.Les facteurs prédictifs de l’obésité étaient le sexe féminin, l’âge entre 30-44 ans et l’hypertension artérielle.ConclusionLa prévalence de l’obésité augmente d’où la nécessité d’une surveillance plus attentive. Les programmes de lutte contre le surpoids et l’obésité doivent être élaborés au même titre que ceux pour le diabète et l’hypertension artérielle Objective to assess the prevalence and predictors of adult obesity in the general population.Methodology This was a comparative study of obesity in the general population on subjects aged 20 and over. The surveys were conducted according to the WHO STEP procedureObesity was assessed on body mass index (BMI) and waist circumference (WC).Analyzes were performed using SPSS and the significance level set at 0.05.Results The sample included 1237 subjects aged 20 or over with a male predominance. The proportion of subjects with cardiovascular risk factors was higher in 2013 with 6% smokers, 16.7% hypertensives and 9.1% diabetics.The averages for age, BMI, TT and DBP were higher in 2013 with respective differences of 4.27 years, 2.23 kg/m2, 8.25 cm and 0.37 mmHgThe prevalence of obesity based on BMI increased from 3.2% in 2002 to 11.5% in 2013 and that based on WC from 16.5 to 33.2%. Predictors of obesity were female sex, age between 30-44 years and high blood pressure.Conclusion The prevalence of obesity is increasing, hence the need for more careful monitoring. Programs to fight against overweight and obesity should be developed in the same way as those for diabetes and high blood pressure

The ASOS Surgical Risk Calculator: development and validation of a tool for identifying African surgical patients at risk of severe postoperative complications

Background: The African Surgical Outcomes Study (ASOS) showed that surgical patients in Africa have a mortality twice the global average. Existing risk assessment tools are not valid for use in this population because the pattern of risk for poor outcomes differs from high-income countries. The objective of this study was to derive and validate a simple, preoperative risk stratification tool to identify African surgical patients at risk for in-hospital postoperative mortality and severe complications. Methods: ASOS was a 7-day prospective cohort study of adult patients undergoing surgery in Africa. The ASOS Surgical Risk Calculator was constructed with a multivariable logistic regression model for the outcome of in-hospital mortality and severe postoperative complications. The following preoperative risk factors were entered into the model; age, sex, smoking status, ASA physical status, preoperative chronic comorbid conditions, indication for surgery, urgency, severity, and type of surgery. Results: The model was derived from 8799 patients from 168 African hospitals. The composite outcome of severe postoperative complications and death occurred in 423/8799 (4.8%) patients. The ASOS Surgical Risk Calculator includes the following risk factors: age, ASA physical status, indication for surgery, urgency, severity, and type of surgery. The model showed good discrimination with an area under the receiver operating characteristic curve of 0.805 and good calibration with c-statistic corrected for optimism of 0.784. Conclusions: This simple preoperative risk calculator could be used to identify high-risk surgical patients in African hospitals and facilitate increased postoperative surveillance. © 2018 British Journal of Anaesthesia. Published by Elsevier Ltd. All rights reserved.Medical Research Council of South Africa gran