Aggressive behavior and recurrent spinal hydatid cyst

Hydatid cyst disease is caused by the parasite Echinococcus granulosus. Hydatidosis affecting the spine constitutes only 1% of cases. In 90% of the spinal cases, the disease is confined to the bone and the epidural space. Here we report a 25-year-old female patient, followed since the age of 3 for hepatic, renal and peritoneal hydatidosis, undergoing medical treatment (Albendazole). Operated 15 years ago (dorsal laminectomy) for spinal cord compression in consequence to the extension of the disease to the spinal cord at D12-L1 level. The course was marked by the progressive worsening of gait disorders with spinal deformity. The current examination shows a steppage gait and paraparesis, without sensitive disorders. The osteotendinous reflexes are abolished in the 2 lower limbs. We also noted the presence of a significant thoracolumbar kyphoscoliosis. A spinal MRI demonstrated a recurrence of hydatidosis centered on the vertebral body of D11 which is practically destroyed with right and left para-vertebral extensions at D10, D11, D12 and epiduritis in D11 (A, B, C, D). Spinal CT confirms the almost complete lysis of the D11 vertebral body (E). Albendazole (400 mg p.o.) is administered twice daily. A Spondylectomy D11, curettage of the lesion and aspiration of necrotic tissue with spinal stabilization were proposed. Her situation remained unchanged after 4 months of follow-up. Although the hydatid cyst is characterized as benign pathology, in consequence of its local growing pattern, it can be classified in the malign group because of its high potential for dissemination, which can result in high incidence of recurrences

A DSDEVS-Based Model for Verifying Structural Constraints in Dynamic Business Processes

This paper presents a DSDEVS-based model “Dynamic Structure Discrete Event System specification” for modeling and simulating business processes with dynamic structure regarding to different contexts. Consequently, this model, formally, improves the reuse of configurable business processes. Thus, the proposed model allows the analysts to personalize their configurable business processes in a sound manner by verifying a set of structure properties, such as, the lack of synchronization and the deadlock by means of simulation. The implementation was done in DEVS-Suite simulator, which is based on DEVSJAVA models

La recherche en soins infirmiers au Maroc

La recherche scientifique est, en premier lieu, l’ensemble des actions entreprises en vue de produire et de développer les connaissances scientifiques. C’est par principe le meilleur outil d’accumulation et de transfert du savoir et du savoir-faire. C’est un ensemble d’activités intellectuelles et expérimentales, d’efforts d’investigations systématiques soutenus par un certain nombre de ressources technologiques appropriées et consenties par une communauté de chercheurs pour le compte d’une entreprise ou d’un état. Elle est considérée comme le moteur le plus puissant du développement socio- économique et culturel d’une nation

Modélisation et expérimentation des moteurs à combustion fonctionnant avec différents carburants de substitution et mélanges

L'inventeur du moteur à combustion interne à allumage par compression, l’allemand Rudolf Diesel était mû par la volonté de remplacer la machine à vapeur fonctionnant au charbon par un moteur alimenté par des carburants d'origine fossile avec un rendement plus élevé et aussi plus propre. Ces considérations demeurent d'actualité aujourd'hui plus qu'hier. La volonté du législateur en matière de respect de l'environnement a obligé l'industrie automobile à se pencher sur d’autres sources d’énergie moins polluantes ou autres que les hydrocarbures et aussi sur l'optimisation des moteurs de nos véhicules. Dans l'attente de la généralisation de motorisations encore moins polluantes (moteurs fonctionnant à l’hydrogène, pile à combustible, véhicule électrique...etc.), les moteurs alimentés par des carburants de substitution représentent une alternative intéressante au moteur fonctionnant avec les carburants conventionnels (essence et carburant diesel). L'objectif de cette thèse consiste à évaluer le potentiel d'utilisation du gaz naturel et d’hydrogène à l’état pur et en mélanges dans les moteurs à combustion interne, ainsi que le potentiel du moteur à combustion externe. Le sujet de recherche abordé dans cette thèse marque le début d'une collaboration entre trois équipes de recherche de trois universités: l’Université de Québec à Trois Rivières, Canada, l’Université Polytechnique de Kharkov, Ukraine et l’Université Nationale de l’Automobile et des Ponts et chaussées de Kharkov, Ukraine. Lors de mon premier stage qui s’est déroulé à l’Université Polytechnique de Kharkov, la recherche était axée sur l’utilisation de l’hydrogène à l’état pur dans les moteurs à combustion interne et sur l’élaboration d’un modèle d’optimisation du moteur à combustion externe. Un modèle mathématique de la phase combustion-détente dans un moteur fonctionnant à l’hydrogène a été réalisé et des tests sur un nouveau concept de moteur à combustion externe ont été effectués. Au cours du deuxième stage qui a eu lieu à l’Université Nationale de l’Automobile et des Ponts et chaussées de Kharkov, l'aspect expérimentation du moteur constituait la ligne directrice parallèle au premier stage. Ainsi, tests et calculs ont été réalisés pour un moteur fonctionnant avec du gaz naturel à l’état pur et un autre alimenté par un mélange gaz naturel/hydrogène. Ainsi, une méthode de calcul de la composition d'équilibre des produits de combustion du moteur à gaz à l'aide de la méthode Zeldovitch-Polarny a été élaborée et comparée avec les données expérimentales. Des tests expérimentaux d’un moteur à gaz converti à partir d’un moteur Diesel ont été réalisés et un modèle mathématique basé sur le modèle de Wiebe avec le calcul précis du paramètre de la combustion m a été élaboré. On a réalisé aussi des tests sur un moteur à gaz naturel avec ajout constant d’hydrogène et élaboré des cartographies pour le système de gestion avec microprocesseur de ce même moteur. Une approche analytique basée sur le modèle de Wiebe a été élaborée et des tests sur un moteur à petite cylindrée fonctionnant avec le mélange du gaz naturel comprimé et d'hydrogène ont été réalisés. Cette thèse est le fruit de travaux résultant de ce partenariat et constitue la fondation d'un axe de recherche porteur qui sera certainement poursuivi. The inventor of the compression ignition engine, German Rudolf Diesel was motivated by the desire to replace the coal fueled steam engine by an engine running on fossil fuels with a higher efficiency and also much cleaner. These considerations remain topical today more than ever. The will of legislator to ensure environmental compliance has forced the auto industry to focus on other alternate cleaner source of energy or other than hydrocarbons and also on engine optimization of our vehicles. While we await the generalization of even cleaner vehicles (hydrogen fueled engines, fuel cell, electric vehicle ... etc.), engines fueled by substitute fuels represent an interesting alternative to those operating on conventional fuels (gasoline and diesel). The objective of this thesis is to evaluate the potential of natural gas and hydrogen in pure form or mixed with other fuels, in internal combustion engines, as well as the potential of the external combustion engine. The research topic addressed in this paper marks the beginning of a collaboration between three research teams from three universities: the Université du Québec à TroisRivières, Canada, the National Technical University “Kharkov Polytechnic Institute”, Ukraine and Kharkov National Automobile and Highway University, Ukraine. During my first training course held at the Kharkov Polytechnic Institute, the research focused on the use of pure hydrogen in internal combustion engines and the development of an optimization model for an external combustion engine. A mathematical model of the combustion-expansion phase in a hydrogen fueled engine was developed and tests on a new concept of external combustion engine were carried out. In the second training course, which was held at the Ukraine and Kharkov National Automobile and Highway University, engine experimental aspect was the guideline parallel to the first training course. Thus, tests and calculations were carried out for an engine running on pure natural gas and another fueled by a mixture natural gas / hydrogen. A method of calculation of the equilibrium composition of the combustion products of the gas engine using the Zeldovitch-Polarny method was developed and compared with the experimental data. Experimental tests of a gas engine converted from a diesel engine have been carried out and a mathematical model based on the Wiebe model with the accurate calculation of the parameter of burning m was developed. We also carried out tests on a natural gas engine with constant addition of hydrogen and developed maps for the management system with microprocessor of the same engine. An analytical approach based on the Wiebe model was developed and tests on a small engine running on a mixture of compressed natural gas and hydrogen has been achieved. This thesis is the fruit of works resulting from this partnership and it is the foundation of a promising research axis which will certainly be continued in the future

Prédiction du profil de dureté de l'acier AISI 4340 traité thermiquement au laser

RÉSUMÉ: Les traitements thermiques de surfaces sont des procédés qui visent à conférer au cœur et à la surface des pièces mécaniques des propriétés différentes. Ils permettent d’améliorer la résistance à l’usure et à la fatigue en durcissant les zones critiques superficielles par des apports thermiques courts et localisés. Parmi les procédés qui se distinguent par leur capacité en terme de puissance surfacique, le traitement thermique de surface au laser offre des cycles thermiques rapides, localisés et précis tout en limitant les risques de déformations indésirables. Les propriétés mécaniques de la zone durcie obtenue par ce procédé dépendent des propriétés physicochimiques du matériau à traiter et de plusieurs paramètres du procède. Pour être en mesure d’exploiter adéquatement les ressources qu’offre ce procédé, il est nécessaire de développer des stratégies permettant de contrôler et régler les paramètres de manière à produire avec précision les caractéristiques désirées pour la surface durcie sans recourir au classique long et couteux processus essai-erreur. L’objectif du projet consiste donc à développer des modèles pour prédire le profil de dureté dans le cas de traitement thermique de pièces en acier AISI 4340. Pour comprendre le comportement du procédé et évaluer les effets des différents paramètres sur la qualité du traitement, une étude de sensibilité a été menée en se basant sur une planification expérimentale structurée combinée à des techniques d’analyse statistiques éprouvées. Les résultats de cette étude ont permis l’identification des variables les plus pertinentes à exploiter pour la modélisation. Suite à cette analyse et dans le but d’élaborer un premier modèle, deux techniques de modélisation ont été considérées, soient la régression multiple et les réseaux de neurones. Les deux techniques ont conduit à des modèles de qualité acceptable avec une précision d’environ 90%. Pour améliorer les performances des modèles à base de réseaux de neurones, deux nouvelles approches basées sur la caractérisation géométrique du profil de dureté ont été considérées. Contrairement aux premiers modèles prédisant le profil de dureté en fonction des paramètres du procédé, les nouveaux modèles combinent les mêmes paramètres avec les attributs géométriques du profil de dureté pour refléter la qualité du traitement. Les modèles obtenus montrent que cette stratégie conduit à des résultats très prometteurs. -- Mot(s) clé(s) en français : Profil de dureté, modèle de prédiction, traitement thermique de surface au laser, méthode de Taguchi, réseau de neurones, régression multiple, caractérisation géométrique. -- ABSTRACT: Surface transformation hardening processes are designed to improve wear and fatigue resistance by hardening the superficial critical areas using brief and localized heat gains. Among these processes, laser surface transformation hardening process is well-known by his capacity in terms of power flux density and recognized by his fast, local and accurate thermal cycles, while limiting the risks of undesirable distortion and deformation effects. The mechanical characteristics of the hardened surface obtained by this process depend on the physicochemical properties of the treated material and several laser hardening parameters and conditions. To be able to appropriately use the resources offered by this hardening method, it is necessary to develop a comprehensive strategies to control and adjust the process parameters in order to produce desired hardened surface characteristics without being forced to use the traditional and fastidious trial and error procedures. The objective of this project consist to develop an effective model for predicting the hardness profile in the case of steel AISI 4340 mechanical parts heat treated by laser. To understand the process and assess the effects of various parameters on the quality and the performance of laser surface treatment, a sensitivity analysis was conducted using a structured experimental design combined to confirmed statistical analysis tools. The results of this study allowed the identification of the most relevant variables to use in the modeling stage. Based on the suggested variables, two modeling techniques have been considered: multiple regression and artificial neural networks. The evaluation of the preliminary models confirmed that is possible to reach an appropriate prediction of hardened surface characteristics with an accuracy of about 90%. In order to improve the performance of the neural networks based modeling procedure, two new modeling approaches using several geometrical attributes of hardness profile were considered. The new models combine the process parameters with the geometric and punctual characteristics of the hardness profile to reflect the quality and the performance of laser surface treatment process. The results demonstrate that the artificial neural networks based models are able to accurately and reliably provide an appropriate prediction of hardened surface characteristics under variable hardening parameters and conditions. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Hardness profile, predictive model, laser surface treatment, neural networks, multiple regression, geometric characteristics, punctual characteristics

Données épidémiologiques sur le cancer dans le monde et au Maroc Revue bibliographique

Toute politique de prévention ne peut être mise en place sans des études épidémiologiques et des analyses statistiques très poussées. Sans surveillance épidémiologique, il est impossible de mettre en place un plan national ou même régional de lutte contre les cancers adaptés à notre région. Ce travail empli de statistiques, de constats et de recommandations organisationnelles s’inscrit donc dans cette optique. Il a pour objet de décrire une pathologie cancéreuse à incidence en augmentation constante et qui devient un grave problème de santé publique. C’est l’une des préoccupations de la population, des professionnels et des décideurs à l’échelle locale, régional, national et du globe. Ainsi, dans cette revue bibliographique, nous nous sommes penchés particulièrement sur certains thèmes, entre autres, l’épidémiologie du cancer et les principaux facteurs de risque ou déterminants de cette pathologie. Ainsi, cette étude épidémiologique montre que les cancers ne sont plus aujourd’hui des maladies de sociétés riches puisque déjà 50 % des cancers surviennent dans les pays en développement (OMS, 2005). D’après le même rapport de l’OMS, en 2020, 75 % des morts du cancer surviendront dans les pays qui, à eux tous, ne représentent pas 5% du PIB mondial. L’Afrique à elle seule a totalisé, en 2002, 582 000 personnes atteintes de cancer et 412 300 décès durant la même période (OMS, 2005)

Unexpected rules using a conceptual distance based on fuzzy ontology

AbstractOne of the major drawbacks of data mining methods is that they generate a notably large number of rules that are often obvious or useless or, occasionally, out of the user’s interest. To address such drawbacks, we propose in this paper an approach that detects a set of unexpected rules in a discovered association rule set. Generally speaking, the proposed approach investigates the discovered association rules using the user’s domain knowledge, which is represented by a fuzzy domain ontology. Next, we rank the discovered rules according to the conceptual distances of the rules