Precocidade sexual, eficiência reprodutiva e desempenho produtivo de matrizes jovens Nelore e cruzadas

RESUMO Com o objetivo de avaliar matrizes da raça Nelore (NE) e cruzadas 1/2 Angus + 1/2 Nelore (AN), 1/2 Caracu + 1/2 Nelore (CN) e 1/2 Senepol + 1/2 Caracu (SC) quanto à precocidade sexual em sistemas de recria a pasto, eficiência reprodutiva e desempenho produtivo das matrizes em cada grupo genético (GG), matrizes desses grupos foram produzidas por três safras. Foram avaliadas 40 matrizes AN, 37 CN, 51 NE e 43 SC. Para prenhez precoce, matrizes AN apresentaram taxa de prenhez de 92,2% contra 29,1% para CN, 22,6% para SC e 1,1% para NE. Na prenhez convencional, matrizes AN obtiveram 99,4%, 98,8% para CN, 84,4% para SC e 80,0% para NE. A reconcepção das matrizes AN foi 86,3%, 75,1% de CN, 49,6% de NE e 43,6% de SC. Matrizes AN tiveram menor média de idade ao primeiro parto em meses, 26,36±0,79, contra 31,33±0,86 para CN, 33,51±0,98 para SC e 38,08±0,74 para NE. Para peso ao desmame, crias three-cross das AN pesaram mais que as F1 das NE, por volta de 19%. Para relação de peso ao desmame, não houve diferenças estatísticas entre GG. Matrizes AN foram superiores às demais nos aspectos reprodutivos e produtivos, seguidas das matrizes CN.</jats:p

Modelagem das trajetórias médias do peso vivo e do rendimento de carcaça de tilápias do Nilo (Oreochromis niloticus) por meio de funções B-spline

Employing the method of least squares and quadratic B-spline polynomials, different statistical models were tested to identify the most appropriate to model the mean trajectories of live weight and carcass yield of Nile tilapia (Oreochromis niloticus). Data of live weight (8,758) and carcass yield (2,042) of tilapias with ages between 106 and 245 days were obtained from 72 families derived from 36 males and 72 females. The sex and tank variables were considered as classificatory and the coefficients of quadratic polynomials B-spline of two to five intervals of the same size were used as covariables. According to most fit criteria used, the models with quadratic B-spline polynomial with five intervals of the same size presented the best adjustments. The increase in number of intervals of B-spline polynomial improved the fit of the polynomials to the data. The inclusion of classificatory effects from sex, tank, the interaction of these effects and the quadratic polynomial B-spline nested in this interaction indicated that, over time, each sex, grown in different tank, presented different mean trajectory, necessitating the inclusion of nesting time in the interaction sex x tank in order to avoid the under or overestimation of breeding values of the selection candidates in breeding programs of this species.Empregando o método dos quadrados mínimos e polinômios B-spline quadráticos, diferentes modelos estatísticos foram testados para identificar o mais apropriado para modelar as trajetórias médias do peso vivo e do rendimento de carcaça de tilápias do Nilo (Oreochromis niloticus). Dados de peso vivo (8.758) e de rendimento de carcaça (2.042) de tilápias com idades entre 106 e 245 dias foram obtidos de 72 famílias provenientes de 36 machos e 72 fêmeas. As variáveis sexo e tanque de criação foram consideradas como classificatórias, e os coeficientes dos polinômios B-spline quadráticos com dois a cinco intervalos de mesmo tamanho foram utilizados como covariáveis. Segundo a maioria dos critérios de ajuste utilizados, os modelos com polinômio B-spline quadrático com cinco intervalos de mesmo tamanho apresentaram os melhores ajustes. O aumento do número de intervalos do polinômio B-spline melhorou o ajuste dos polinômios aos dados. A inclusão dos efeitos classificatórios de sexo, tanque de criação, interação entre esses efeitos e polinômio B-spline quadrático aninhado a essa interação indicou que, com o decorrer do tempo, cada sexo, cultivado em diferente tanque, apresentou trajetória média diferente, sendo necessária a inclusão do aninhamento do tempo na interação sexo x tanque de criação para que, em programas de melhoramento genético da espécie, os valores genéticos dos candidatos à seleção não sejam sub ou superestimados.Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG, Belo Horizonte, MGUniversidade Estadual Paulista - Unesp, Jaboticabal, SPUniversidade Estadual Paulista - Unesp, Jaboticabal, S

Genetic evaluation of Alpine goats using different milk control intervals

The objective of this study was to compare the results of genetic evaluations by using different milk control intervals to reduce the cost of milk yield controls without harming the quality of genetic evaluation of the animals. We analyzed test day milk yield data from the Goat Sector of Universidade Federal de Viçosa. After editing and checking for errors in the database, there were 20,710 records of test day milk yield for the 667 first lactations of Alpine goats, constituting the complete file, with 7-day control intervals. Information on specific weeks was excluded from the complete file to create files with data on control intervals of 15, 21, and 28 days. The RENPED program was used to recode the pedigree and data files and correct pedigree errors; the WOMBAT program was used for genetic evaluations of the 4 files. The following comparison criteria of analysis results were used: logarithm of the function of the restricted maximum likelihood, length of the analyses in seconds, Pearson and Spearman correlations, and common elimination percentage among the areas below the regression curve of the genetic values of the animals. Overall, it is recommended that a 7-day interval among milk controls should be used in breeding programs and farms with a high technical level. Intervals of 14 and 21 days can achieve satisfactory results combined with a lower data collection cost for farms with an average-to-low technical level, less effective size, and genetic variability that depend on external genetic material for genetic improvement

Genetic and environmental factors that influence production and quality of milk of Alpine and Saanen goats

Data from 1279 lactations of 783 Alpine and Saanen goats of the herd of our university in Minas Gerais, Brazil, were used to study environmental effects on and to estimate genetic parameters for milk production until 270 days of lactation (MP270) and for production and percentages of fat (PFAT and %FAT), protein (PPROT and %PROT), lactose (PLACT and %LACT), and total dry extract (PEXTR and %EXTR). Environmental effects were estimated by a statistical model that included contemporary group effect, type of kidding, genetic grouping, and kidding order. A multi-trait animal model with animal and permanent environment random effects was used to estimate genetic parameters and the significant environmental effects (fixed). Contemporary group influenced all traits; genetic grouping did not influence %LACT; type of kidding did not influence PFAT, %PROT or %LACT, and kidding order did not influence %FAT or %EXTR. Heritability and repeatability estimates were, respectively, 0.19 and 0.37 (MP270); 0.10 and 0.20 (PFAT); 0.12 and 0.24 (PPROT); 0.15 and 0.27 (PLACT); 0.13 and 0.24 (PEXTR); 0.21 and 0.34 (%FAT); 0.39 and 0.44 (%PROT); 0.17 and 0.29 (%LACT); 0.31 and 0.47 (%EXTR). Estimates of genetic correlations among MP270 and production of milk constituents were positive and high, but correlations between MP270 and %FAT, MP270 and %PROT, MP270 and %ESTR were moderate and negative. These heritability estimates show that satisfactory genetic gains can be obtained by selection, especially for milk constituents

Efeito da autocorrelação residual na avaliação genética de cabras para a produção de leite e para o formato da curva de lactação

Avaliou-se o efeito da autocorrelação residual sobre a qualidade das estimativas dos parâmetros genéticos para produção total de leite (PL) e para os coeficientes a, b e c do modelo de Wood e, consequentemente, sobre a classificação dos animais para estas características. O modelo de Wood foi ajustado às lactações de cabras considerando-se três situações de estrutura residual: (EI) - erros independentes, (AR1) - erros autorregressivos de primeira ordem e (EI - AR1) - erros AR1 somente para as lactações que apresentaram autocorrelação residual significativa e EI para as demais. As estimativas dos coeficientes a, b e c e PL foram utilizadas como variáveis dependentes em um modelo animal multicaracterístico, o qual incluiu os efeitos aleatórios de animal e de ambiente permanente e os efeitos fixos de grupo contemporâneo, número de crias por parto, grupos genéticos e ordem de parto, além das covariáveis duração da lactação e a idade da cabra ao parto. As diferentes estruturas residuais afetaram as estimativas dos parâmetros genéticos e as classificações dos animais para as características estudadas. Portanto, a seleção dos animais pode ser modificada pela presença da autocorrelação residual, sendo a estrutura EI-AR1 uma alternativa para contornar este problema.</jats:p

Genetic evaluation of Alpine goats using different milk control intervals

The objective of this study was to compare the results of genetic evaluations by using different milk control intervals to reduce the cost of milk yield controls without harming the quality of genetic evaluation of the animals. We analyzed test day milk yield data from the Goat Sector of Universidade Federal de Viçosa. After editing and checking for errors in the database, there were 20,710 records of test day milk yield for the 667 first lactations of Alpine goats, constituting the complete file, with 7-day control intervals. Information on specific weeks was excluded from the complete file to create files with data on control intervals of 15, 21, and 28 days. The RENPED program was used to recode the pedigree and data files and correct pedigree errors; the WOMBAT program was used for genetic evaluations of the 4 files. The following comparison criteria of analysis results were used: logarithm of the function of the restricted maximum likelihood, length of the analyses in seconds, Pearson and Spearman correlations, and common elimination percentage among the areas below the regression curve of the genetic values of the animals. Overall, it is recommended that a 7-day interval among milk controls should be used in breeding programs and farms with a high technical level. Intervals of 14 and 21 days can achieve satisfactory results combined with a lower data collection cost for farms with an average-to-low technical level, less effective size, and genetic variability that depend on external genetic material for genetic improvement

Estudo de características de produção de matrizes de corte por meio da análise de componentes principais Study of meat-type chickens production traits by principal components analysis

Avaliou-se o descarte de variáveis de produção, em análises de componentes principais, de três linhagens de matrizes de corte do Programa de Melhoramento Genético da Universidade Federal de Viçosa, utilizando informações de 270 aves, sendo 90 de cada linhagem. As características analisadas foram dias para postura do primeiro ovo (DPPO), taxa de postura da 22ª a 56ª semana (TP), peso médio individual na 32ª (PMI1), na 40ª (PMI2), na 48ª (PMI3), na 56ª (PMI4) e na 64ª semana (PMI5) e peso médio do ovo, obtido pela média da pesagem de três ovos na 32ª (PMO1), na 40ª (PMO2), na 48ª (PMO3), na 56ª (PMO4) e na 64ª semana (PMO5). Dos 12 componentes principais, sete apresentaram variância menor do que 0,7 (autovalor menor do que 0,7), sugerindo-se sete variáveis para descarte. As variáveis descartadas foram aquelas que apresentaram maiores coeficientes, em valor absoluto, a partir do último componente principal. Observou-se correlação linear simples e significativa entre as variáveis descartadas e as não descartadas, que indica redundância de variáveis, razão do descarte. Recomendam-se as variáveis: DPPO, TP, PM14, PMO1 e PMO4 para o estudo de características da produção de matrizes de frango de corte por meio da análise de componentes principais.<br>Records of 270 meat-type chickens from three lines, 90 of each one, were used to discard variables in a principal component analysis. Data were obtained from meat-type chicken lines of the genetic breeding program of the Universidade Federal de Viçosa. The following traits were evaluated: days at first egg (DFE), egg production rate (EPR) from 22nd to 56th week, body weights at 32nd (BW1), 40th (BW2), 48th (BW3), 56th (BW4), and 64th weeks of age (BW5), and average of three egg weights, at 32nd (EW1), 40th (EW2), 48th (EW3), 56th (EW4) and at 64th weeks (EW5). From the 12 principal components, seven showed variance lower than 0,7 (eigenvalue lower than 0,7), suggesting seven variables to be discarded. Variables which showed the highest coefficients, in absolute value, in the last principal component were discarded. Highly correlated variables with the smaller principal components variance explain a small part of the whole variation. In addition, discarded variables in function of the significant simple linear correlation with the nondiscorded variable, were considered redundants. The variables DFE, EPR, BW4, EW1, and EW4 are recommended for principal component analysis of broiler matrix