13 research outputs found

    Observation of a new boson at a mass of 125 GeV with the CMS experiment at the LHC

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    Aplicability of phenotypic and canonic correlations and path coefficients in the selection of oat genotypes Aplicabilidade de correlações fenotípicas, canônicas e coeficientes de trilha na seleção de genótipos em aveia

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    Indirect selection through traits of higher heritability and of case measurements can result in larger genetic progress compared to using direct selection. This work was performed with the following objectives: (1) to estimative the phenotypic correlations between individual plant grain yield and agronomic traits of importance in the selection of white oat (Avena sativa L.) genotypes; (2) to identify traits that have the higher direct and indirect effects on grain yield; (3) to determine the intensity of association between primary and secondary components of grain yield; and, (4) to evaluate the consistency of these estimates using five oat genotypes crossed in a diallel format. The number of panicles per plant (NPP) showed to be the trait highest correlated with individual plant grain yield (GY) both through single correlations and through direct effects on grain yields. For weight of a thousand grains (WTG) <FONT FACE=Symbol>&acute;</FONT> GY, in most crosses there was no detected association, leading to possible troubles for breeders, since larger grains were not associated to higher yield, except for the crosses UPF16 <FONT FACE=Symbol>&acute;</FONT> UFRGS17 and UFRGS17 <FONT FACE=Symbol>&acute;</FONT> URPel95/015. The trait number of grains per plant (NGP) was directly correlated with GY in all crosses, although the direct effects estimates on GY were negative for the crosses UPF16 <FONT FACE=Symbol>&acute;</FONT> UPF18, UPF16 <FONT FACE=Symbol>&acute;</FONT> URPel95/015, UPF18 <FONT FACE=Symbol>&acute;</FONT> UFRGS17 and UFRGS7 <FONT FACE=Symbol>&acute;</FONT> URPel95/015, indicating that correlations are not the main causes altering GY, which could be explained, in the present work, by indirect effects via NPP and mainly via panicle weight (PW).<br>A seleção indireta através de caracteres com maior herdabilidade e de fácil mensuração, poderá resultar num elevado progresso genético em relação ao uso de seleção direta. Este trabalho foi conduzido com o objetivo de: (1) estimar as correlações fenotípicas entre rendimento de grãos de plantas individuais e caracteres agronômicos de interesse na seleção de genótipos de aveia branca; (2) identificar os caracteres que evidenciam os maiores efeitos diretos e indiretos sobre o rendimento de grãos; (3) determinar a intensidade de associação entre componentes primários e secundários do rendimento de grãos; e, (4) avaliar a consistência dessas estimativas utilizando cinco genótipos de aveia utilizando-se o esquema de cruzamentos dialélicos. O número de panículas por planta (NPP) evidencia ser o caráter mais correlacionado com o rendimento de grãos (RG) de plantas individuais, tanto por meio das correlações simples como via efeitos diretos sobre o rendimento de grãos; Para peso médio de grãos (PMG) <FONT FACE=Symbol>&acute;</FONT> RG, na maioria dos cruzamentos à ausência de associação, podendo revelar dificuldades aos melhoristas, à medida que grãos maiores não estão associados a rendimento superior, exceto para os cruzamentos UPF16 <FONT FACE=Symbol>&acute;</FONT> UFRGS17 e UFRGS17 <FONT FACE=Symbol>&acute;</FONT> URPel95/015. O caráter número de grãos por panícula (NGP) está diretamente correlacionado com RG em todos os cruzamentos, porém, as estimativas dos efeitos diretos sobre RG foram negativas para os cruzamentos UPF16 <FONT FACE=Symbol>&acute;</FONT> UPF18, UPF16 <FONT FACE=Symbol>&acute;</FONT> URPel95/015, UPF18 <FONT FACE=Symbol>&acute;</FONT> UFRGS17, indicando que as correlações não são as principais causas de alteração no RG, o que pode ser explicado, no presente trabalho, pelos efeitos indiretos via NPP e principalmente via peso de panícula (PP)

    ATLAS computing technical proposal

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    ATLAS computing technical proposal

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    ATLAS calorimeter performance

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