Preparation, characterization and tests of incorporation in stem cells of superparamagnetic iron oxide

Superparamagnetic iron oxide nanoparticles (SPIONs) have been produced and used as contrast-enhancing agents in magnetic resonance imaging (MRI) for diagnostic use in a wide range of maladies including cardiovascular, neurological disorders, and cancer. The reasons why these SPIONs are attractive for medical purposes are based on their important and unique features. The large surface area of the nanoparticles and their manipulation through an external magnetic field are features that allow their use for carrying a large number of molecules such as biomolecules or drugs. In this scenario, the present work reports on the synthesis and characterization of SPIONs and in vitro MRI experiments to increase their capacity as probes for MRI applications on stem cells therapy. Initially, the SPIONs were prepared through the co-precipitation method using ferrous and ferric chlorides in acidic solution. The SPIONs were coated with two thiol molecules such as mercaptosuccinic acid (MSA) and cysteine (Cys) (molar ratio SPIONs: ligand = 1: 20), leading to the formation of a stable aqueous dispersion of thiolated nanoparticles (SH-SPIONs). The SH-SPIONs were characterized by Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), X-ray diffraction (XRD), transmission electron microscopy (TEM), and vibrating sample magnetometry (VSM). The results showed that the SH-SPIONs have a mean diameter of 14 nm and display superparamagnetic behavior at room temperature. Preliminary tests of incorporation of SH-SPIONs were evaluated stem cells. The results showed that the thiolated nanoparticles have no toxic effects for stem cells and successfully internalized and enhance the contrast in MRI6174th International Conference on Safe Production and Use of Nanomaterials (Nanosafe

Una protofase de entendimiento del negocio para metodologías de desarrollo de sistemas

Las metodologías de desarrollo de sistemas de información, hacen mención de un conocimiento denominado “entendimiento del negocio”. Si bien en algunas se explicita este tipo de conocimiento, ninguna de ellas describe que información debe ser relevada para alcanzar dicho conocimiento, ni que técnicas deben utilizarse (o integrarse) en una protofase que guíe al ingeniero en sistemas en el abordaje de dicho conocimiento. En este trabajo se propone una protofase metodológica que mediante la utilización de técnicas permite documentar la información que conlleva el entendimiento del negocio, con independencia del sistema de información a desarrollar, ya sea un sistema de gestión tradicional, un sistema basado en conocimiento o un sistema de explotación de información.The methodologies for information systems development - whenever it is a traditional information system, a knowledge based system or a data mining system - refer to a certain knowledge described as “business understanding”. Although, in some of these methodologies this knowledge is clearly explained, neither of them describe which relevant information or techniques must be considered in a proto-phase to enable the system engineer to obtain it. This paper presents different techniques for a methodological proto-phase by using those that permit to obtain documented information to understand the business, independently of the type of system that will be developed.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Una protofase de entendimiento del negocio para metodologías de desarrollo de sistemas

Las metodologías de desarrollo de sistemas de información, hacen mención de un conocimiento denominado “entendimiento del negocio”. Si bien en algunas se explicita este tipo de conocimiento, ninguna de ellas describe que información debe ser relevada para alcanzar dicho conocimiento, ni que técnicas deben utilizarse (o integrarse) en una protofase que guíe al ingeniero en sistemas en el abordaje de dicho conocimiento. En este trabajo se propone una protofase metodológica que mediante la utilización de técnicas permite documentar la información que conlleva el entendimiento del negocio, con independencia del sistema de información a desarrollar, ya sea un sistema de gestión tradicional, un sistema basado en conocimiento o un sistema de explotación de información.The methodologies for information systems development - whenever it is a traditional information system, a knowledge based system or a data mining system - refer to a certain knowledge described as “business understanding”. Although, in some of these methodologies this knowledge is clearly explained, neither of them describe which relevant information or techniques must be considered in a proto-phase to enable the system engineer to obtain it. This paper presents different techniques for a methodological proto-phase by using those that permit to obtain documented information to understand the business, independently of the type of system that will be developed.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

CRECIMIENTO DE ESPECIES FORESTALES NATIVAS EN UNA PLANTACIÓN MIXTA, EN EL ALTO PARANÁ.

El objetivo de este estudio fue evaluar el crecimiento deCabralea canjerana (cancharana), Pterogyne nitens(yvyra ró), Peltophorum dubium (yvyra pytá), Tabebuia alba (tajy sayju), Cedrela fissilis (cedro),Balfourodendron riedelianun (guatambú), Amburana cearensis (trébol)y Tabebuia heptaphylla (tajy hú), de una plantación mixta de 22 años de edad, en el Alto Paraná. Las variables consideradas fueron Diámetro a la Altura de Pecho (DAP), Diámetro Medio, Altura de Fuste, Altura Total, Área Basal, Volumen de Fuste, Factor de Forma, Forma de Fuste, Sobrevivencia, Incremento Medio Anual (IMA), Incremento Periódico Anual (IPA) e Incremento Corriente Anual (ICA). La especie con mayor crecimiento a la edad de 22 años, tanto en Diámetro como en Altura Total y Volumen de Fuste, fue P. dubium, con promedios de 32,55 cm 18,37 m y 0,7861 m3 respectivamente, si bien no fue sometida al análisis estadístico por ser significativo la Prueba de Homogeneidad al incluir esta especie. En base al análisis estadístico se observó diferencias significativas en el crecimiento en DAP, Altura Total y Volumen de Fuste, al nivel de 99 % de confianza, siendo Cabralea canjerana(cancharana) la especie con mayor crecimiento en DAP con 21.99 cm, mientras que Balfourodendron riedelianum(guatambú) con 14.48 m y 0.245 m3 fue la que demostró mayor crecimiento en Altura Total y en Volumen de Fuste. Con relación a la Forma de Fuste, un alto porcentaje de los individuos de todas las especies presentaron fustes ligeramente torcidos y bifurcados en el tercio superior y más del 50 % una dominancia completa del tronco inicial a excepción de Pterogyne nitens, Peltophorum dubium y Amburana cearensis, con más del 70 % de sus individuos con dominancia parcial del tronco inicial sobre una rama lateral.

Deficiencias minerales y su corrección para stylosanthes guianensis en un Argiudol Vértico

La mayor parte de los suelos destinados a la ganadería en la Provincia de Corrientes están clasificados como Argiudoles Vérticos. En estos suelos se ha intentado introducir leguminosas forrajeras de alto rendimiento, sin lograr implantaciones persistentes. El objetivo de este trabajo fue determinar en invernadero probables deficiencias minerales de un Argiudol Vértico para S. guianensis y validar esos resultados en campaña. Las muestras de suelo se tomaron de un sitio ubicado a 25 km al NE de la ciudad de Corrientes (27º 15’ S; 58º 02’ O) de 0 a 20 cm de profundidad. Se secaron al aire, tamizaron y se colocaron en macetas de 500 cc con drenaje, a razón de 470 g de suelo por cada una. El ensayo de invernadero se realizó con el método de cultivo intensivo en macetas, agregándose los nutrientes según la técnica aditiva

Soporte a la toma de decisiones operativas en el Servicio de Quirófanos del Hospital Municipal “Dr. Leónidas Lucero” de Bahía Blanca

La organización eficiente del servicio de quirófanos es una de las prioridadesde los hospitales debido al elevado impacto que tienen las cirugías sobrela calidad de vida de los pacientes. Adicionalmente, una gran cantidad de recursos humanos, económicos y materiales se encuentran afectados permanentemente a esta actividad. La adopción de herramientas computacionales, basadas en modelos matemáticos de optimización e integrados con interfaces de usuario, constituyen herramientas de soporte en la toma de decisiones para asistir en la planificación de las cirugías programadas. En este trabajo se describe una herramienta de estas características, orientada a asistir en la asignación diaria de las cirugíasprogramadas de pacientes a los quirófanos disponibles. El modelo considera las principales restricciones materiales que deben ser tenidas en cuenta con el objetivo de minimizar los tiempos requeridos para desarrollar la totalidad de los procedimientos programados para la jornada en el menor tiempo posible.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Métodos iconográficos de observación, exploración y comunicación aplicados a la minería de textos

La lingüística computacional es la ciencia que trata de la aplicación de los métodos computacionales en el estudio del lenguaje natural (Gelbukh and Bolshakov, 1999). El objetivo más importante es la comprensión del lenguaje, es decir, la transformación del lenguaje hablado o escrito a una representación formal del conocimiento, como por ejemplo una red semántica. Algunas de estas otras áreas de investigación son procesamiento de voz, generación de texto y procesamiento de texto. El procesamiento automático de textos es una de las áreas mas importantes dentro de esta area. El mismo considera una gran diversidad de tareas, como la separación de palabras, y tareas de minería de texto (categorización, clasificación de textos, clustering, descubrimiento de patrones, tendencias, desviaciones, etc.). La minería de texto es la más reciente área de investigación del procesamiento de textos. Ella se define como el proceso de descubrimiento de patrones interesantes y nuevos conocimientos en una compilación de textos, es decir, la minería de texto es el proceso encargado del descubrimiento de conocimientos que no existían explícitamente en ningún documento textual, pero que surgen de relacionar el contenido de varios de ellos (Hearst, 1999; Kodratoff, 1999). Tiene como objetivo principal la búsqueda de conocimiento útil en enormes colecciones de documentos estructurados y no-estructurados (e-mails, actas, libros, artículos, discursos, encuestas, etc.). Los problemas a abordar pueden surgir del estudio de textos (comparación de estilos, atribución de autor, búsqueda documental, etc.) o ser de naturaleza no textual, pero cuyo tratamiento lleve a considerar ciertos textos como datos portadores de información (será el caso en psicología y sociología con las entrevistas en profundidad y tests, en politología con los discursos, programas políticos y artículos periodísticos, etc.). Entre los textos se encuentran las opiniones de respuestas abiertas de encuestas. El tratamiento de estos tipos de texto, se enriquece con la información complementaria obtenida con las respuestas al cuestionario estructurado. Una de las herramientas de la minería de texto es el “Cartografiado de Texto”, que nos permite extraer unidades en los textos, enriquecer la lexicometría con los métodos de análisis multivariado y aplicar las herramientas de visualización a las tablas léxicas o volúmenes de datos lingüísticos. Estas herramientas de visualización involucran técnicas estadísticas de análisis léxico, técnicas estadísticas de exploración multivariada y técnicas de Inteligencia Artificial como mapas autoorganizados de Kohonen.Eje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Métodos iconográficos de observación, exploración y comunicación aplicados a la minería de textos

La lingüística computacional es la ciencia que trata de la aplicación de los métodos computacionales en el estudio del lenguaje natural (Gelbukh and Bolshakov, 1999). El objetivo más importante es la comprensión del lenguaje, es decir, la transformación del lenguaje hablado o escrito a una representación formal del conocimiento, como por ejemplo una red semántica. Algunas de estas otras áreas de investigación son procesamiento de voz, generación de texto y procesamiento de texto. El procesamiento automático de textos es una de las áreas mas importantes dentro de esta area. El mismo considera una gran diversidad de tareas, como la separación de palabras, y tareas de minería de texto (categorización, clasificación de textos, clustering, descubrimiento de patrones, tendencias, desviaciones, etc.). La minería de texto es la más reciente área de investigación del procesamiento de textos. Ella se define como el proceso de descubrimiento de patrones interesantes y nuevos conocimientos en una compilación de textos, es decir, la minería de texto es el proceso encargado del descubrimiento de conocimientos que no existían explícitamente en ningún documento textual, pero que surgen de relacionar el contenido de varios de ellos (Hearst, 1999; Kodratoff, 1999). Tiene como objetivo principal la búsqueda de conocimiento útil en enormes colecciones de documentos estructurados y no-estructurados (e-mails, actas, libros, artículos, discursos, encuestas, etc.). Los problemas a abordar pueden surgir del estudio de textos (comparación de estilos, atribución de autor, búsqueda documental, etc.) o ser de naturaleza no textual, pero cuyo tratamiento lleve a considerar ciertos textos como datos portadores de información (será el caso en psicología y sociología con las entrevistas en profundidad y tests, en politología con los discursos, programas políticos y artículos periodísticos, etc.). Entre los textos se encuentran las opiniones de respuestas abiertas de encuestas. El tratamiento de estos tipos de texto, se enriquece con la información complementaria obtenida con las respuestas al cuestionario estructurado. Una de las herramientas de la minería de texto es el “Cartografiado de Texto”, que nos permite extraer unidades en los textos, enriquecer la lexicometría con los métodos de análisis multivariado y aplicar las herramientas de visualización a las tablas léxicas o volúmenes de datos lingüísticos. Estas herramientas de visualización involucran técnicas estadísticas de análisis léxico, técnicas estadísticas de exploración multivariada y técnicas de Inteligencia Artificial como mapas autoorganizados de Kohonen.Eje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Emprendimientos de turismo rural basados en TIC como recursos tecnológicos de competitividad

La concepción de productividad y competitividad empresarial ha venido modificándose en los últimos tiempos debido a múltiples factores. Uno de ellos es la irrupción de nuevas formas de gestionar la información y la comunicación, a partir del cual también se actualizan las formas de aprendizaje y la toma de decisiones en las unidades empresariales. Ahora bien, la disponibilidad de estos nuevos instrumentos no garantiza su adopción sin que los agentes atraviesen complejas y sinuosas trayectorias desde el primer contacto hasta la eventual adopción. En el presente trabajo, se encuestó (en línea) al contingente de emprendedores respecto de cuatro bloques estratégicos en materia de adopción de tecnologías de la información y la comunicación (TIC): hardware, software, habilidades personales e influencia sobre el negocio, destacándose en los resultados, factores que condicionan dicho proceso, tales como: la falta de conciencia sobre su existencia y utilidad, la falta de recursos (materiales y humanos) en cantidad y calidad, los costos de inversión (a veces elevados), la facilidad o dificultad de acceso a conectividad, etc. Estos resultados sólo corresponden a la primera etapa de la investigación, correspondiente a la construcción de la matriz de recursos TIC.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ