1,635 research outputs found

    Block based Rate-Distortion analysis for quality improvement of synthesized views

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    We present a preliminary study on the Rate-Distortion (RD) gain that can be achieved applying RD optimization techniques in a multiview plus depth encoder. We consider the use of Multiview Video Coding (MVC) for both, color and depth sequences, and evaluate the improvement that can be obtained allowing a quantization parameter (QP) assignment on a macroblock basis compared to the use of a fixed QP for the whole sequence. The optimization criterion is the minimization of the distortion of the synthesized views generated at the receiver. Our motivation for this criterion is to capture the impact of depth coding according to its final purpose: the generation of virtual views. Since a unique objective quality metric for view synthesis artifacts evaluation has not been set yet, the performance of several algorithms for quality evaluation of the target synthesized view have been compared. Beyond obtaining a better RD performance, as could be expected, results also show that optimized synthesized views achieve absolute lower distortion values than the best result of the approach that uses a fixed QP for the whole sequence

    Characterization of Argentinian Honeys Based on their Sugar Profiles and Quality Parameters

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    The honeys from the Argentinian provinces of Buenos Aires, La Rioja,Catamarca and Misiones were characterised by the sugar profile (fructose, glucose,sucrose, turanose, maltose and erlose) and the physicochemical parameters (freeacidity, pH, electrical conductivity (EC), colour and contents of moisture, ash,total soluble solids and hydroxymethylfurfural (HMF)) used for honey qualitycontrol. Authentic and traceable honey samples (n = 572) collected along fiveharvests were analysed using the official analytical methods. All honeys met thespecifications of the national and/or international standards for the evaluatedparameters, which denoted the blossom origin of most honeys, and confirmedtheir high quality, good maturity and freshness. The influence of the flora andthe pedoclimatic conditions of each phytogeographical region on the physicaland chemical properties of honey allowed its characterization. Thus, BuenosAires produced typical lighter honeys, and Misiones and Catamarca, darker ones.Buenos Aires honeys presented particular lower values of pH, EC, ash, HMF andmaltose, and higher concentrations of erlose. Misiones honeys exhibited highervalues of moisture, free acidity, EC and turanose amounts, and lower contentsof fructose, glucose and total soluble solids. La Rioja honeys showed higherpH and ºBrix values; and Catamarca honeys, higher sucrose contents. To theauthors? knowledge, the sugar profiles and several quality parameters of honeysfrom Misiones and Catamarca are here reported for the first time, as well as anyphysical and chemical data on La Rioja honeys.Fil: Poliero, Aimará Ayelen. Universidad Nacional de Mar del Plata. Instituto de Investigaciones en Producción, Sanidad y Ambiente - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones en Producción, Sanidad y Ambiente; ArgentinaFil: Aubone, Ines. Universidad Nacional de Mar del Plata. Instituto de Investigaciones en Producción, Sanidad y Ambiente - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones en Producción, Sanidad y Ambiente; ArgentinaFil: Amadei Enghelmayer, Marisa. No especifíca;Fil: Rosso, Valeria Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Müller, Pablo Fernando. Instituto Nuestra Señora de Itatí. Profesorado en Ciencias Agrarias y Protección Ambiental; ArgentinaFil: Fuselli, Sandra Rosa. Universidad Nacional de Mar del Plata. Instituto de Investigaciones en Producción, Sanidad y Ambiente - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones en Producción, Sanidad y Ambiente; ArgentinaFil: Alonso Salces, Rosa Maria. Universidad Nacional de Mar del Plata. Instituto de Investigaciones en Producción, Sanidad y Ambiente - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones en Producción, Sanidad y Ambiente; Argentin

    Oferta y demanda de información para la gestión de las sequías en el Corredor Seco de Guatemala: ¿Cuál es la percepción de los tomadores de decisiones?

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    Las sequías en el Corredor Seco de Guatemala están afectando crecientemente la producción de cultivos de subsistencia, el empleo rural y la seguridad alimentaria de las poblaciones más vulnerables. El escaso acceso a información adecuada y oportuna es uno de los principales cuellos de botella para la gestión de estos desastres, por lo que en la última década han surgido diferentes iniciativas para su difusión en el país. Nuestro objetivo fue determinar recomendaciones prácticas para el diseño e integración de estas iniciativas. Para esto, nos basamos en el análisis de los productos disponibles en Internet y su interacción mediante el análisis de redes, y realizamos entrevistas a usuarios de la capital del país y de localidades del Corredor Seco para evaluar su usabilidad, definir sus características ideales e identificar limitantes para su uso. ENGLISH Droughts in the Dry Corridor of Guatemala are increasingly affecting the production of subsistence crops, rural employment and food security for the most vulnerable populations. Lack of access to adequate and timely information is one of the main bottlenecks impeding the management of these disasters, a situation that many initiatives have sought to improve in the country in the last decade. Our objective was to determine practical recommendations for the design and integration of such initiatives. For this, we analyzed products available on the Internet and their interaction using network analysis. We conducted interviews with users from the country's capital and Dry Corridor locations to assess product usability, define their ideal characteristics and identify limitations to their use

    PSR J0437-4715: The Argentine Institute of Radioastronomy 2019-2020 Observational Campaign

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    We present the first-year data set of high-cadence, long-duration observations of the bright millisecond pulsar J0437-4715 obtained in the Argentine Institute of Radioastronomy (IAR). Using two single-dish 30 m radio antennas, we gather more than 700 hr of good-quality data with timing precision better than 1 μs. We characterize the white and red timing noise in IAR´s observations, we quantify the effects of scintillation, and we perform single-pulsar searches of continuous gravitational waves, setting constraints in the nHz-μHz frequency range. We demonstrate IAR´s potential for performing pulsar monitoring in the 1.4 GHz radio band for long periods of time with a daily cadence. In particular, we conclude that the ongoing observational campaign of the millisecond pulsar J0437-4715 can contribute to increase the sensitivity of the existing pulsar-timing arrays.Fil: Sosa Fiscella, Sofía Valentina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto Argentino de Radioastronomía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Argentino de Radioastronomía; ArgentinaFil: del Palacio, Santiago. Universidad Nacional de La Plata; ArgentinaFil: Combi, Luciano. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto Argentino de Radioastronomía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Argentino de Radioastronomía; ArgentinaFil: Lousto, Carlos Oscar. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto Argentino de Radioastronomía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Argentino de Radioastronomía; ArgentinaFil: Combi, Jorge Ariel. Rochester Institute Of Technology; Estados UnidosFil: Gancio Gonzalez, Guillermo Matias. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto Argentino de Radioastronomía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Argentino de Radioastronomía; ArgentinaFil: García, Federico. Universidad Nacional de La Plata; ArgentinaFil: Gutiérrez, Eduardo Mario. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto Argentino de Radioastronomía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Argentino de Radioastronomía; ArgentinaFil: Hauscarriaga, Fernando Pablo. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto Argentino de Radioastronomía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Argentino de Radioastronomía; ArgentinaFil: Kornecki, Paula. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto Argentino de Radioastronomía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Argentino de Radioastronomía; ArgentinaFil: Lopez Armengol, Federico Gaston. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto Argentino de Radioastronomía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Argentino de Radioastronomía; ArgentinaFil: Mancuso, Giulio Cesare. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto Argentino de Radioastronomía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Argentino de Radioastronomía; ArgentinaFil: Müller, Ana Laura. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto Argentino de Radioastronomía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Argentino de Radioastronomía; ArgentinaFil: Simaz Bunzel, Adolfo. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto Argentino de Radioastronomía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Argentino de Radioastronomía; Argentin

    Metodología de muestreo expeditivo ambiental/productivo para la determinación de líneas de base prediales en planes MBGI

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    En el Manejo de Bosque con Ganadería Integrada (MBGI); las propuestas técnicas se basan en el manejo adaptativo de los componentes forestales; ganaderos; forrajeros; y ambientales que se deben plasmar en la presentación de un Plan MBGI con propuestas factibles de implementar. Este tipo de manejo implica un proceso de monitoreo de la evolución de los distintos componentes en el que los aciertos y los errores de las prácticas de manejo son fuentes de conocimiento. Se trata de un proceso abierto que atiende la historia del sistema e incluye intereses y expectativas de usuarios presentes y futuros. Para llevar a cabo el ordenamiento predial bajo el concepto del manejo adaptativo; es imprescindible contar con un sistema de monitoreo que verifique que la planificación cumple con los objetivos en todas las dimensiones de la sustentabilidad: ambiental; social-económica y productiva. A través de la metodología actualmente propuesta para el monitoreo de planes prediales a campo para Patagonia (Peri et al.; 2021); se relevan datos para el cálculo o estimación de 12 indicadores ambientales; 2 socio económicos y 6 productivos. En este diseño se procura optimizar la obtención de datos de calidad; basados en la economía de los recursos del monitoreo y el tiempo. Atento a esta premisa; se propone establecer como base una transecta lineal; fajas de diferentes anchos asociadas a la misma y cuadros de censo cada 5 metros de transecta; para cada unidad de muestreo específica (tipos de vegetación).Estación Experimental Agropecuaria BarilocheFil: Varela, Santiago Agustin. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria (INTA). Estacion Experimental Agropecuaria Bariloche. Area Forestal. Grupo de Ecologia Forestal; ArgentinaFil: Diez, Juan Pablo. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria (INTA). Estacion Experimental Agropecuaria Bariloche. Area Forestal. Grupo de Ecologia Forestal; ArgentinaFil: Gazzotti, Juan Ignacio. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria (INTA). Estacion Experimental Agropecuaria Bariloche. Agencia de Extensión Rural San Martin de los Andes; ArgentinaFil: Valiña, Pablo. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria (INTA). Estacion Experimental Agropecuaria Bariloche. Agencia de Extensión Rural San Martin de los Andes; ArgentinaFil: Furlan, Natalia. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria (INTA). Estacion Experimental Agropecuaria Bariloche. Agencia de Extensión Rural San Martin de los Andes; ArgentinaFil: Cardozo, Andrea Gabriela. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria (INTA). Estacion Experimental Agropecuaria Bariloche. Agencia de Extension Rural El Bolson; ArgentinaFil: Farina, Clara Maria. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria (INTA). Estacion Experimental Agropecuaria Bariloche. Area Produccion Animal; ArgentinaFil: Castillo, Daniel Alejandro. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria (INTA). Estacion Experimental Agropecuaria Bariloche. Area Desarrollo Rural; ArgentinaFil: Umaña, Fernando. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria (INTA). Estacion Experimental Agropecuaria Bariloche. Area Desarrollo Rural. Laboratorio de Teledetección; ArgentinaFil: Raffo, Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Area de Recusos Naturales. Laboratorio de Teledetección; ArgentinaFil: Borrelli, Laura Beatriz. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria (INTA). Estacion Experimental Agropecuaria Bariloche. Area de Recursos Naturales; ArgentinaFil: Claps, Leonardo Luis. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria (INTA). Estacion Experimental Agropecuaria Bariloche. Area Desarrollo Rural; ArgentinaFil: Aramayo, Maria Valeria Del Luján. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria (INTA). Estacion Experimental Agropecuaria Bariloche. Area Recursos Naturales; ArgentinaFil: Amoroso, Mariano Martin. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecologia y Desarrollo Rural; ArgentinaFil: Von Müller, Axel. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria (INTA). Estacion Experimental Agroforestal Esquel. Area Forestal; Argentin

    Coordinación y articulación de acciones interinstitucionales e interregionales que impulsen procesos territoriales de innovación para la atención de la diversidad y complejidad de las problemáticas que afectan la gestión integral del agua

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    Las problemáticas de los pequeños productores son múltiples y diversas, pero hay dos que son comunes: la tenencia de la tierra y el agua (calidad, cantidad y/o saneamiento). Por ello se pretende, a partir de la convocatoria de Proyectos Especiales ProHuerta 2018, articular y coordinar acciones en el territorio nacional, aprovechando el despliegue del INTA, FAA y Colonizadora Argentina Cooperativa Limitada para, desde una mejor distribución de los recursos del programa, lograr un impacto territorial y la mejora de la calidad de vida de los productores y sus familias. Siendo que las tres organizaciones tienen despliegue territorial y que todas reciben demandas de los sectores socio-productivos para solucionar problemas vinculados a la gestión del agua, ¿por qué no presentar una propuesta de acción conjunta a ProHuerta que tenga como eje la gestión del conocimiento como instancia que atienda la problemática del agua innovando según las particularidades territoriales? Desde este interrogante, este trabajo aborda la visión de cuenca y propone, desde esa posición, presentar los avances de la articulación institucional entre los distintos territorios, entendiendo la complejidad y atendiendo las necesidades y particularidades de cada uno de ellos, con el fin de construir un proyecto, a mediano y largo plazo, integral e integrado por cuenca en los Centros Regionales INTA Patagonia Norte, La Pampa – San Luis y Santa Fe.EEA Alto ValleFil: Fontanella Dardo Roy. Instituto Nacional Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia De Extensión Rural 25 de Mayo; ArgentinaFil: Buda, Vicente Sebastian. Ministerio de Desarrollo Social de la Nación. Prohuerta; ArgentinaFil: Sheridan, Miguel Mariano. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro Regional Patagonia Norte. Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región Patagonia; ArgentinaFil: López, Mario Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle. Agencia de Extensión Rural General Roca; ArgentinaFil: Ramilo, Diego Nicolás. Instituto nacional Tecnología Aropecuaria (INTA). Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar (IPAF); ArgentinaFil: Steffanazzi, Raúl Benedicto. Ministerio de la Producción de Santa Fe; ArgentinaFil: Paillole, Pablo. Federación Agraria Argentina; ArgentinaFil: Barrojo, Luis Carlos. Federación Agraria Argentina; ArgentinaFil: Avendaño, Walter Saúl. Ministerio de Desarrollo Social de la Nación. Prohuerta; ArgentinaFil: Torrado Porto, Roberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; ArgentinaFil: Müller, Fernando Oscar. Federación Agraria Argentina; Argentin

    Mecanismos de diferenciación celular en una de las células eucariotas más primitivas, el protozoario intestinal Giardia lamblia

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    Giardia lamblia es un protozoario que habita en el intestino de seres humanos y otros vertebrados. La forma vegetativa del parásito carece de organelas típicas de células eucariotas tales como mitocondrias, peroxisomas y compartimentos relacionados en el tráfico intracelular y secreción de proteínas como el aparato de Golgi y gránulos de secreción. Dentro del intestino algunos trofozoítos se transforman en quistes, la forma infectiva, que se liberan con las heces, responsables de la transmisión de la enfermedad. El enquistamiento se manifiesta como un proceso de adaptación celular a la falta de colesterol que ocurre en la parte inferior del intestino, aunque no se conocen los mecanismos de transducción de señales que llevan a la expresión de genes específicos. Este proyecto está dirigido a conocer los aspectos del proceso de enquistamiento de Giardia, como son a) mecanismos de transducción de señales que se generan ante esta ausencia de colesterol y la regulación de la expresión de genes específicos, b) transporte intracelular de los componentes de la pared del quiste, en particular la biogénesis de las vesículas especificas de secreción y del aparato de Golgi, organelas presentes en trofozoítos en proceso de enquistamiento y c) el ensamblado de la pared extracelular.Fil: Luján, Hugo Daniel. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias de la Salud; ArgentinaFil: Carranza, Pedro Gabriel. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias de la Salud; ArgentinaFil: Saura, Alicia. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias de la Salud; Argentin

    Mecanismos de diferenciación celular en una de las células eucariotas más primitivas, el protozoario intestinal Giardia lamblia

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    Giardia lamblia es un protozoario que habita en el intestino de seres humanos y otros vertebrados. La forma vegetativa del parásito carece de organelas típicas de células eucariotas tales como mitocondrias, peroxisomas y compartimentos relacionados en el tráfico intracelular y secreción de proteínas como el aparato de Golgi y gránulos de secreción. Dentro del intestino algunos trofozoítos se transforman en quistes, la forma infectiva, que se liberan con las heces, responsables de la transmisión de la enfermedad. El enquistamiento se manifiesta como un proceso de adaptación celular a la falta de colesterol que ocurre en la parte inferior del intestino, aunque no se conocen los mecanismos de transducción de señales que llevan a la expresión de genes específicos. Este proyecto está dirigido a conocer los aspectos del proceso de enquistamiento de Giardia, como son a) mecanismos de transducción de señales que se generan ante esta ausencia de colesterol y la regulación de la expresión de genes específicos, b) transporte intracelular de los componentes de la pared del quiste, en particular la biogénesis de las vesículas especificas de secreción y del aparato de Golgi, organelas presentes en trofozoítos en proceso de enquistamiento y c) el ensamblado de la pared extracelular.Fil: Luján, Hugo Daniel. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias de la Salud; ArgentinaFil: Carranza, Pedro Gabriel. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias de la Salud; ArgentinaFil: Saura, Alicia. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias de la Salud; Argentin

    Measurement of the cosmic ray spectrum above 4×10184{\times}10^{18} eV using inclined events detected with the Pierre Auger Observatory

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    A measurement of the cosmic-ray spectrum for energies exceeding 4×10184{\times}10^{18} eV is presented, which is based on the analysis of showers with zenith angles greater than 6060^{\circ} detected with the Pierre Auger Observatory between 1 January 2004 and 31 December 2013. The measured spectrum confirms a flux suppression at the highest energies. Above 5.3×10185.3{\times}10^{18} eV, the "ankle", the flux can be described by a power law EγE^{-\gamma} with index γ=2.70±0.02(stat)±0.1(sys)\gamma=2.70 \pm 0.02 \,\text{(stat)} \pm 0.1\,\text{(sys)} followed by a smooth suppression region. For the energy (EsE_\text{s}) at which the spectral flux has fallen to one-half of its extrapolated value in the absence of suppression, we find Es=(5.12±0.25(stat)1.2+1.0(sys))×1019E_\text{s}=(5.12\pm0.25\,\text{(stat)}^{+1.0}_{-1.2}\,\text{(sys)}){\times}10^{19} eV.Comment: Replaced with published version. Added journal reference and DO
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