Rancang Bangun Penghitung Kendaraan Secara Otomatis Berbasis Client Server

Saat ini, untuk memperoleh data volume kendaraan yang lewat di jalan raya masih dilakukan dengan cara manual yaitu dengan menugaskan beberapa orang ke lapangan (tempat survei), dalam penghitungan ini masih terdapat banyak kelemahan, diantaranya yaitu tingkat keakuratan data yang masih kurang, data masih terdapat di beberapa tempat penghitungan dan untuk mengumpulkannya diperlukan waktu yang relatif lama serta masih ada kemungkinan duplikasi data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah penyedia informasi volume kendaraan secara otomatis berbasis client server. Metode penelitian yang dipakai adalah peneliti mencari data pada sumber literatur dan dari objek penelitian serta merancang model alatnya kemudian mengujinya dan mengevaluasi hasil pengujian. Dalam perancangan, untuk mendeteksi kendaraan yang lewat menggunakan LDR dan laser kemudian data diproses oleh mikrokontroler dan dikirimkan ke server. Selanjutnya data tersebut disimpan dalam database informasi volume kendaraan oleh aplikasi server serta ditampilkan dalam tabel dan grafik. Dari hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa rancangan dapat diimplementasikan dengan baik karena dapat menghitung secara otomatis dan waktu yang dibutuhkan menjadi singkat

Segmentasi Iris Mata Menggunakan Morfologi Biner Dan Statistik Lokal

Salah satu jenis sistem biometrik yang dikena/ cukup baik da/am pengena/an individu ada/ah iris mata. Po/a iris mata untuk tiap individu unik dan terbentuk sejak masi}i da/am janin. Tahapan awa/ yang cukup penting da/am sistem pengena/an iris mata ada/ah segementasi iris. Da/am segmentasi iris dilakukan proses /okalisasi iris dan pupil. Hasil segmentasi tersebut menjadi dasar bagi proses-proses berikutnya. Tulisan ini membahas segementasi atau /oka/isasi pupil (batas da/am) dan limbic (batas /uar) dari iris me/alui pendekatan morfologi biner dan teknik pusat massa untuk batas pupil, dan pendekatan statistik /oka/ (kurtosis) untuk batas limbic. Secara umum proses menentukan /okalisasi pupil /ebih mudah dibandingkan dengan /okalisasi limbic (iris). Ha/ ini dikarenakan pada citra asli mata yang berbentuk keabuan, pupil tampak sebagai suatu area besar dengan intensitas ge/ap homogen, sehingga mudah dilakukan proses segmentasi dengan morfologi biner. Sedangkan untuk menemukan limbic atau batas luar iris lebih sulit karena transisi iris ke sclera (bagian putih dari mata) relatif lebih tipis dibandingkan dengan transisi pupil ke iris, selain itu bulu mata dan kelopak mata terkadang menutupi sebagian dari iris. Dengan menggunakan pendekatan statistik lokal (kurtosis) perbedaan sebaran intensitas pada area pupil, iris dan sclera dapat digunakan sebagai dasar untuk menentukan batas luar iris dengan sclera. Metodologi dan hasil yang ditampilkan menggunakan database Universitas Bath

ANALISIS PENELUSURAN TEPI CITRA MENGGUNAKAN DETEKTOR TEPI SOBEL DAN CANNY

Salah satu tahapan utama dalam pengolahan citra adalah proses pendeteksian tepi, dengan danya proses ini batas antara objek dengan latar belakang dapat ditentukan dengan baik. Banyaknya metode pendeteksian tepi yang ada saat ini dapat menimbulkan keraguan dalam pengambilan keputusan penggunaan metode yang tepat dan sesuai dengan kondisi citra yang dideteksi. Berdasarkan maslah tersebut, penelitian ini bertujuan melakukan analisis terhadap kinerja pendeteksi tepi operator Sobel dan operator Canny, sehingga dapat memberikan informasi yang akurat mengenai kinerja operator pendeteksi tepi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa operator Sobel kurang tepat jika digunakan untuk mendeteksi tepi citra yang mengandung noise, sedangkan operator Canny dapat mereduksi noise dengan baik

Prediksi Harga Saham Di Indonesia Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory

Saham adalah hak yang dimiliki seseorang terhadap perusahaan dikarenakan penyerahan modal baik itu sebagian maupun keseluruhan. Para investor melakukan investasi saham dan berupaya untuk mendapatkan hasil secara maksimal, akan tetapi banyak investor masih ragu dengan risiko dalam berinvestasi. Telah banyak dikembangkan metode untuk memperkirakan harga saham yang akan datang namun masih memiliki keterbatasan diantaranya adalah ketergantungan jangka panjang.Pada tahun 1997 mulai dikembangkan model baru yang bekerja untuk menangani masalah ketergantungan jangka panjang dan dikenal dengan Long Short-Term memory (LSTM). Tujuan penelitian yang ingin dicapai adalah menghasilkan model peramalan harga saham yang lebih efektif dan memberikan hasil yang akurat. Tahapan yang dilakukan terdiri dari pengumpulan data, preprocessing data, pembagian data, perancangan LSTM, training LSTM dan melakukan pengujian.Paremeter yang digunakan untuk melakukan prediksi harga saham dengan LSTM adalah data yang digunakan, hidden layer, neuron, epoch dan batch size. Pengujian tersebut mendapatkan hasil terbaik menggunakan data latih 2014-2016 dan data uji 2017- 2019 yaitu dengan menggunakan parameter 2 hidden layer, 125 neuron, 10 epoch, 200 batch size dengan hasil waktu training 18.2s dengan hasil MSE sebesar 0.0015. Berdasarkan hasil pengujian, LTSM mampu memprediksi harga saham pada tahun 2017-2019 dengan performa yang baik dan tingkat kesalahan yang relatif kecil, sedangkan pengujian menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) hanya mampu memprediksi 30 hari ke depan. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa LSTM mampu menanggulangi ketergantungan jangka panjang dan mampu memprediksi harga saham dengan hasil yang akurat

Sistem Pengenalan Karakter Dokumen Secara Otomatis Menggunakan Metode Optical Character Recognition

Merebaknya pandemi covid-19 memberikan dampak ke segala bidang kehidupan, termasuk kegiatan ekspor impor, khususnya impor barang yang berkaitan dengan alat kesehatan. Peningkatan impor yang signifikan menyebabkan aktifitas pemeriksaan dokumen terkait dengan customs clearance semakin meningkat tajam. Kondisi ini mempengaruhi kinerja petugas dalam hal ketelitian dan kekuatan jasmani, yang saat ini masih dilakukan secara manual yaitu pembacaan naskah secara langsung. Dengan demikian sangat rentan terhadap terjadinya kesalahan baca dan entry data saat pemeriksaan. Akibatnya harus dilakukan pemeriksaan ulang dan banyaknya complain dari penerima barang. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Optical Character Recognition (OCR) untuk mengenali karakter dokumen ijin distribusi alat kesehatan. Berbagai tahap penelitian yang digunakan antara lain: preprocessing yang terdiri dari proses grayscaling, binerisasi, cropping kemudian dilanjutkan dengan proses  segmentasi, ekstraksi fitur dan untuk proses terakhir adalah proses  metode template matching yang merupakan suatu metode yang banyak digunakan untuk mengenali  suatu karakter. Hasil uji coba 5 citra dokumen menunjukkan tingkat akurasi pengenalan karakter sebesar 98.78% dan waktu proses rata-rata 1.29 detik Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa metode OCR dapat di terapkan untuk mengenali suatu karakater pada dokumen izin distribusi alat kesehatan.   &nbsp

Analisis Tingkat Efektivitas Sistem Informasi Akademik IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung

IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung implements an academic information system at located at http://ecampus.iainsasbabel.ac.id. In the academic system, there is some information that can be obtained by students. All menus contained in the academic system of IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung are very beneficial for the campus, especially for students. With regard, it is necessary to measure the level of effectiveness of the academic information system application IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung. To measure the level of effectiveness of the academic information system IAIN SAS Bangka Belitung then used standard the ISO 9126 with indicators of Functionality, Reliability, Usability, and Efficiency. The results showed that the four indicators of the standard ISO 9126 provide sufficiently effective, and efficient for the students in the use of Academic Information Systems.   IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung menerapkan sistem informasi akademik yang beralamat http://ecampus.iainsasbabel.ac.id. Di dalam sistem informasi akademik ini terdapat beberapa informasi yang bisa didapat oleh mahasiswa. Seluruh menu yang terdapat dalam sistem akademik IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung yang disiapkan sangat bermanfaat bagi kampus terutama bagi mahasiswa. Berkaitan dengan hal tersebut perlu diukur tingkat efektivitas dari aplikasi sistem informasi akademik IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung. Untuk mengukur tingkat efektivitas sistem informasi akademik IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung digunakan standart ISO 9126 dengan indikator Functionality, Reliability, Usability dan Efficiency. Hasil penelitian menunjukkan bahwa empat variabel ISO 9126 memberikan hasil cukup efektif dan efisien bagi mahasiswa dalam penggunaan Sistem Informasi Akademik