GEOTECNOLOGIAS APLICADAS NA AVALIAÇÃO DA ADEQUABILIDADE DA ÁREA DE ATERRO SANITÁRIO: UM ESTUDO NO MUNICÍPIO DE PRESIDENTE BERNARDES – SP

A seleção de áreas para aterros sanitários deve atender a diversos critérios estabelecidos em legislação e por órgãos ambientais para minimizar impactos ambientais. Este trabalho avalia a adequação da área do aterro de resíduo sólido no município de Presidente Bernardes – SP, no Pontal do Paranapanema. O método se consistiu da: revisão dos parâmetros para adequabilidade de locais de instalação de aterro; elaboração de cartas temáticas e da carta síntese para avaliação da área do aterro. Na produção das cartas, utilizou-se dados cartográficos disponibilizados, gratuitamente, usando software de Sistema de Informação Geográfica. Aplicou-se a inferência geográfica por lógica booleana na geração da carta síntese. Conclui-se que a área do aterro está inadequada por não atender a todos os parâmetros requeridos pela legislação brasileira. Recomenda-se o uso de outros métodos de inferência geográfica, como a média ponderada

The Potential of Visual ChatGPT For Remote Sensing

Recent advancements in Natural Language Processing (NLP), particularly in Large Language Models (LLMs), associated with deep learning-based computer vision techniques, have shown substantial potential for automating a variety of tasks. One notable model is Visual ChatGPT, which combines ChatGPT's LLM capabilities with visual computation to enable effective image analysis. The model's ability to process images based on textual inputs can revolutionize diverse fields. However, its application in the remote sensing domain remains unexplored. This is the first paper to examine the potential of Visual ChatGPT, a cutting-edge LLM founded on the GPT architecture, to tackle the aspects of image processing related to the remote sensing domain. Among its current capabilities, Visual ChatGPT can generate textual descriptions of images, perform canny edge and straight line detection, and conduct image segmentation. These offer valuable insights into image content and facilitate the interpretation and extraction of information. By exploring the applicability of these techniques within publicly available datasets of satellite images, we demonstrate the current model's limitations in dealing with remote sensing images, highlighting its challenges and future prospects. Although still in early development, we believe that the combination of LLMs and visual models holds a significant potential to transform remote sensing image processing, creating accessible and practical application opportunities in the field

The influence of a weekend with passive rest on the psychological and autonomic recovery in professional male handball players

This study aimed to examine the influence of a weekend of passive rest on the perceived stress and heart rate variability (HRV) in professional handball players. Fourteen elite athletes participated in the study (age 26.0±4.6 years; body mass 89.0 ±10.1 kg; body height 186.5±7.2 cm; practice 12.5±6.0 years). Stress symptoms via the Daily Analysis of Life Demands for Athletes (DALDA) questionnaire, time and frequency-domain to HRV indices were measured on Friday morning of a normal training load week and again after 72 hours of passive recovery. In response to the weekend without a scheduled match, the handball players significantly reduced their DALDA ‘worse than normal’ responses from 6.1±3.8 to 3.4±2.5 (ES 0.85). Further, changes in the root-mean-square difference of successive normal RR intervals (RMSSD) and standard deviation of all normal RR intervals (SDNN) were greater than the smallest worthwhile change over the weekend. These results highlight the positive role of a passive rest weekend for the psychological and autonomic recovery that should be considered during athletic training periodization

PRODUÇÃO CARTOGRÁFICA PARA ELABORAÇÃO DE INVENTÁRIO FÍSICO-TERRITORIAL DE BACIA HIDROGRÁFICA NO PONTAL DO PARANAPANEMA

O presente trabalho objetiva realizar a produção cartográfica que compõe o inventário físico-territorial de uma sub-bacia hidrográfica da Unidade de Gerenciamento de Recursos Hídricos do Pontal do Paranapanema (UGRHI-22). A área de estudo consiste no médio curso da bacia do rio Pirapozinho, Estado de São Paulo. Fez-se a elaboração dos seguintes mapas temáticos: declividade, hipsometria, pedologia, unidades geológicas aflorantes, unidades morfológicas, subsistema climático, uso e cobertura da terra, fisionomias da vegetação, suscetibilidade a erosão e mapa de distribuição da drenagem. Os mapas foram gerados pelo processo de compilação de dados. Os resultados possibilitam compreender atributos físicos do médio curso da bacia do rio Pirapozinho, os quais auxiliam na interpretação da dinâmica ambiental da bacia. Conclui-se que a produção cartográfica contribui para a elaboração do inventário físico territorial da bacia e, consequente, planejamento ambiental da mesma

The influence of a weekend with passive rest on the psychological and autonomic recovery in professional male handball players

This study aimed to examine the influence of a weekend of passive rest on the perceived stress and heart rate variability (HRV) in professional handball players. Fourteen elite athletes participated in the study (age 26.0±4.6 years; body mass 89.0±10.1 kg; body height 186.5±7.2 cm; practice 12.5±6.0 years). Stress symptoms via the Daily Analysis of Life Demands for Athletes (DALDA) questionnaire, time and frequency-domain to HRV indices were measured on Friday morning of a normal training load week and again after 72 hours of passive recovery. In response to the weekend without a scheduled match, the handball players significantly reduced their DALDA 'worse than normal' responses from 6.1±3.8 to 3.4±2.5 (ES 0.85). Further, changes in the root-mean-square difference of successive normal RR intervals (RMSSD) and standard deviation of all normal RR intervals (SDNN) were greater than the smallest worthwhile change over the weekend. These results highlight the positive role of a passive rest weekend for the psychological and autonomic recovery that should be considered during athletic training periodization

The Segment Anything Model (SAM) for Remote Sensing Applications: From Zero to One Shot

Segmentation is an essential step for remote sensing image processing. This study aims to advance the application of the Segment Anything Model (SAM), an innovative image segmentation model by Meta AI, in the field of remote sensing image analysis. SAM is known for its exceptional generalization capabilities and zero-shot learning, making it a promising approach to processing aerial and orbital images from diverse geographical contexts. Our exploration involved testing SAM across multi-scale datasets using various input prompts, such as bounding boxes, individual points, and text descriptors. To enhance the model's performance, we implemented a novel automated technique that combines a text-prompt-derived general example with one-shot training. This adjustment resulted in an improvement in accuracy, underscoring SAM's potential for deployment in remote sensing imagery and reducing the need for manual annotation. Despite the limitations encountered with lower spatial resolution images, SAM exhibits promising adaptability to remote sensing data analysis. We recommend future research to enhance the model's proficiency through integration with supplementary fine-tuning techniques and other networks. Furthermore, we provide the open-source code of our modifications on online repositories, encouraging further and broader adaptations of SAM to the remote sensing domain.Comment: 20 pages, 9 figure

MAPEAMENTO DO RECURSOS HÍDRICOS DE SUB-BACIAS HIDROGRÁFICAS DO PONTAL DO PARANAPANEMA – SP

Na atual crise hídrica, uma necessidade ainda mais em evidência é o eficaz gerenciamento e preservação da qualidade das águas. Uma bacia hidrográfica deve ser compreendida enquanto uma unidade de planejamento ambiental. Contudo, a realização de planejamento ambiental de bacias requer a elaboração de diferentes produtos cartográficos, os quais oferecem suporte aos processos de tomada de decisão. O objetivo deste trabalho é realizar o mapeamento dos recursos hídricos de sub-bacias hidrográficas da Unidade de Gerenciamento de Recursos Hídricos do Pontal do Paranapanema (UGRHI-22). Este trabalho contribui para o procedimento metodológico que deve ser realizado quando o intuito é executar o planejamento ambiental de bacias. O método empregado consistiu no uso de técnicas de geoprocessamento e de interpretação de ortofotografias digitais de alta resolução. A partir disso, fez-se o mapeamento, na escala 1:3.000, dos cursos d’águas e das áreas úmidas de três sub – bacias da UGRHI-22. Os resultados possibilitam compreender a distribuição dos recursos hídricos em cada uma das bacias de estudo. Conclui-se que a densidade de drenagem das sub-bacias é de média a alta, e que há escassa cobertura vegetal, especialmente nas áreas de preservação permanente ao longo dos cursos d’água