Recursos educativos y su influencia en logros de aprendizaje de matemática en estudiantes de segundo grado de primaria de la I.E Nº 140 de San Juan de Lurigancho Lima - 2013

La presente investigación trata de demostrar la Influencia de los Recursos Educativos en Logros de Aprendizaje de Matemática en estudiantes de la Institución Educativa Nº 140 Santiago Antúnez de Mayòlo de San Juan de Lurigancho 2013. En el trabajo se realiza una conceptualización sobre lo que se entiende por recursos didácticos, para luego destacar la importancia que tiene la utilización de dichos materiales en la mejora de los aprendizajes de las matemáticas. Además, se muestra una colección de materiales válidos para su uso en el aula, organizándose de forma estructurada, para realizar una breve descripción del material y relacionarlos con los contenidos del área que se pueden trabajar con dicho material y finalmente se muestran diversas actividades que se pueden llevar a cabo con cada material. El diseño fue cuasi experimental, se trabajó con dos grupos a los cuales se les aplicó una Prueba de desarrollo al inicio y final de la investigación. La Población fue de 220 estudiantes del segundo grado de primaria y la muestra constó de 76 estudiantes (36 “B” y 40 del “C”). El tratamiento estadístico aplicado a la presente investigación, se realizó considerando, en primer lugar, el Análisis Descriptivo: para el análisis univariante se determinó las frecuencias y porcentajes, de la ficha de observación aplicada (pre-test y post-test). El Análisis Inferencial: por la naturaleza de los datos (datos cualitativos y que, no siguen una distribución normal), se utilizó la prueba U de Mann-Whitney-Wilcoxon, es una prueba no paramétrica (escala de valoración) aplicada a dos muestras independientes. Se llegó a la conclusión que los Recursos Didácticos influyen significativamente en Logros de Aprendizaje de matemática – y en sus respectivas dimensiones: Razonamiento y Demostración, Comunicación Matemática, Resolución de Problemas – en los estudiantes del segundo grado de primaria de la IE. Nº 140 Santiago Antúnez de Mayòlo de San Juan de Lurigancho 2013

Resolución de problemas y su influencia en logros de aprendizaje de matemática en estudiantes de secundaria de la IE Ramiro Prialé Prialé de SJL, 2013

En la presente investigación se trata de demostrar la influencia de la resolución de problemas en logros de aprendizaje de matemática en estudiantes del 1er grado de secundaria de la IE Ramiro PrialéPrialé de SJL, 2013. El diseño fue cuasi experimental, se trabajó con dos grupos a los cuales se les aplicó una Prueba de desarrollo y una Ficha de Observación al inicio y final de la investigación. La Población fue de 198 estudiantes del plantel mencionado, y la Muestra constó de 66 estudiantes del Primer Grado de Secundaria (34 de la sección “A” y 32 de la sección “B”) El tratamiento estadístico aplicado a la presente investigación, se realizó considerando, en primer lugar, el Análisis Descriptivo: para el análisis univariante se determinó las frecuencias y porcentajes, de la ficha de observación aplicada (pre-test y post-test). El Análisis Inferencial: por la naturaleza de los datos (datos cualitativos y que, no siguen una distribución normal), se utilizó la prueba U de Mann-Whitney-Wilcoxon, es una prueba no paramétrica (escala de valoración) aplicada a dos muestras independientes. Se llegó a la conclusión que la Resolución de Problemas influye significativamente en Logros de Aprendizaje de matemática – y en sus respectivas dimensiones: Razonamiento y Demostración, Comunicación Matemática, Resolución de Problemas y Actitudes – en los estudiantes del primer grado de secundaria de la IE Ramiro PrialéPrialé de SJL, 2013

Configuración de una honeynet para la evaluación de ataques cibernéticos en un modelo de redes cisco, 2020

Esta investigación se plantea como objetivo principal, determinar la configuración de una Honeynet para la evaluación de ataques cibernéticos en un modelo de redes cisco 2020. En cuanto a la metodología, el tipo de investigación es aplicada y estudio de tipo descriptivo. Se utiliza la Honeypot, como tecnología que propone en una red local aplicaciones y servicios en estado de vulnerabilidad, como una trampa denominada Honeynet, que se utilizó para monitorear los eventos y estudiar intentos de intrusión. En lo que respecta a los resultados del diseño propuesto se analizó y selecciono el tipo de Honeynet, en base al contexto actual de la red de datos, se implementó servidores y se configuró servicios de directorio activo, dns, dhcp, ftp, servidor de archivos y web. La información capturada sirvió para determinar patrones de conexión que permitieron identificar ataques y servicios susceptibles a ser atacados con la finalidad de proteger en forma proactiva los elementos que componen las redes de producción. En lo que respecta a sus conclusiones se tiene que se recomienda la honeynet virtual autocontenida, cuando los recursos de hardware son limitados, además el uso de software de código abierto proporciono facilidades a la libre adaptabilidad de la honeynet en la investigación

Incommunicado detention and torture in Spain, Part IV: Psychological and psychiatric consequences of ill-treatment and torture: trauma and human worldviewsi

Background: Most literature on psychological consequences of torture is related to prolonged detention. Psychological consequences of intensive physical and psychological torture in brief detention have not been investigated. The aim of this study is to analyse the psychological impact of torture in short-term incommunicado detention. Method: A sample of 45 Basque people who had allegedly been subjected to ill-treatment or torture whilst held in incommunicado detention between two and 11 days in Spain in the period 1980-2012 was analysed. The period between detention and evaluation ranged between two and 12 years. Each case was evaluated by several psychiatrists and psychologists. Clinical interviews which followed the Istanbul Protocol were assessed, as were psychometric tests (Post-traumatic Checklist-Civilian version (PCL-C), Beck Depression Inventory (BDI) and Vital Impact Assessment Questionnaire (VIVO)) and external documentary evidence. A cumulative prevalence of psychiatric diagnosis (ICD-10) from the period of detention was established. Findings. Post-traumatic stress disorder (PTSD) was the most frequent diagnosis (53%). Enduring personality change after a catastrophic experience was detected in 11% of subjects. Other diagnoses were depressive disorders (16%) and anxiety disorders (9%). Psychometric evaluation at the time of the study showed symptoms of PTSD in 52% of the subjects (with a tendency for these symptoms to diminish over time) and depressive symptoms in 56%. The VIVO questionnaire discerned two subgroups of survivors: “affected” survivors (36%); and “resilient” survivors (64%). Interpretation. The data demonstrated two important issues: the undervalued damaging effect of intensive torture in short-term detention and the long-lasting psychological damage of the same over time

A Gaseous Argon-Based Near Detector to Enhance the Physics Capabilities of DUNE

This document presents the concept and physics case for a magnetized gaseous argon-based detector system (ND-GAr) for the Deep Underground Neutrino Experiment (DUNE) Near Detector. This detector system is required in order for DUNE to reach its full physics potential in the measurement of CP violation and in delivering precision measurements of oscillation parameters. In addition to its critical role in the long-baseline oscillation program, ND-GAr will extend the overall physics program of DUNE. The LBNF high-intensity proton beam will provide a large flux of neutrinos that is sampled by ND-GAr, enabling DUNE to discover new particles and search for new interactions and symmetries beyond those predicted in the Standard Model

Snowmass Neutrino Frontier: DUNE Physics Summary

The Deep Underground Neutrino Experiment (DUNE) is a next-generation long-baseline neutrino oscillation experiment with a primary physics goal of observing neutrino and antineutrino oscillation patterns to precisely measure the parameters governing long-baseline neutrino oscillation in a single experiment, and to test the three-flavor paradigm. DUNE's design has been developed by a large, international collaboration of scientists and engineers to have unique capability to measure neutrino oscillation as a function of energy in a broadband beam, to resolve degeneracy among oscillation parameters, and to control systematic uncertainty using the exquisite imaging capability of massive LArTPC far detector modules and an argon-based near detector. DUNE's neutrino oscillation measurements will unambiguously resolve the neutrino mass ordering and provide the sensitivity to discover CP violation in neutrinos for a wide range of possible values of δCP. DUNE is also uniquely sensitive to electron neutrinos from a galactic supernova burst, and to a broad range of physics beyond the Standard Model (BSM), including nucleon decays. DUNE is anticipated to begin collecting physics data with Phase I, an initial experiment configuration consisting of two far detector modules and a minimal suite of near detector components, with a 1.2 MW proton beam. To realize its extensive, world-leading physics potential requires the full scope of DUNE be completed in Phase II. The three Phase II upgrades are all necessary to achieve DUNE's physics goals: (1) addition of far detector modules three and four for a total FD fiducial mass of at least 40 kt, (2) upgrade of the proton beam power from 1.2 MW to 2.4 MW, and (3) replacement of the near detector's temporary muon spectrometer with a magnetized, high-pressure gaseous argon TPC and calorimeter

Snowmass Neutrino Frontier: DUNE Physics Summary

The Deep Underground Neutrino Experiment (DUNE) is a next-generation long-baseline neutrino oscillation experiment with a primary physics goal of observing neutrino and antineutrino oscillation patterns to precisely measure the parameters governing long-baseline neutrino oscillation in a single experiment, and to test the three-flavor paradigm. DUNE's design has been developed by a large, international collaboration of scientists and engineers to have unique capability to measure neutrino oscillation as a function of energy in a broadband beam, to resolve degeneracy among oscillation parameters, and to control systematic uncertainty using the exquisite imaging capability of massive LArTPC far detector modules and an argon-based near detector. DUNE's neutrino oscillation measurements will unambiguously resolve the neutrino mass ordering and provide the sensitivity to discover CP violation in neutrinos for a wide range of possible values of $\delta_{CP}$. DUNE is also uniquely sensitive to electron neutrinos from a galactic supernova burst, and to a broad range of physics beyond the Standard Model (BSM), including nucleon decays. DUNE is anticipated to begin collecting physics data with Phase I, an initial experiment configuration consisting of two far detector modules and a minimal suite of near detector components, with a 1.2 MW proton beam. To realize its extensive, world-leading physics potential requires the full scope of DUNE be completed in Phase II. The three Phase II upgrades are all necessary to achieve DUNE's physics goals: (1) addition of far detector modules three and four for a total FD fiducial mass of at least 40 kt, (2) upgrade of the proton beam power from 1.2 MW to 2.4 MW, and (3) replacement of the near detector's temporary muon spectrometer with a magnetized, high-pressure gaseous argon TPC and calorimeter.Comment: Contribution to Snowmass 202

Reconstruction of interactions in the ProtoDUNE-SP detector with Pandora

The Pandora Software Development Kit and algorithm libraries provide pattern-recognition logic essential to the reconstruction of particle interactions in liquid argon time projection chamber detectors. Pandora is the primary event reconstruction software used at ProtoDUNE-SP, a prototype for the Deep Underground Neutrino Experiment far detector. ProtoDUNE-SP, located at CERN, is exposed to a charged-particle test beam. This paper gives an overview of the Pandora reconstruction algorithms and how they have been tailored for use at ProtoDUNE-SP. In complex events with numerous cosmic-ray and beam background particles, the simulated reconstruction and identification efficiency for triggered test-beam particles is above 80% for the majority of particle type and beam momentum combinations. Specifically, simulated 1 GeV/$c$ charged pions and protons are correctly reconstructed and identified with efficiencies of 86.1$\pm0.6$% and 84.1$\pm0.6$%, respectively. The efficiencies measured for test-beam data are shown to be within 5% of those predicted by the simulation.Comment: 39 pages, 19 figure