Modelagem e simulação do processo de pultrusão

Os materiais compósitos apresentam grandes vantagens sobre os materiais convencionais, tais como elevada resistência à corrosão, além de altas razões rigidez/peso e resistência/peso. A pultrusão é um processo contínuo usado para produzir materiais compósitos. Perfis pultrudados podem ser usados na indústria de construção civil e química. Neste processo, fibras reforçadas são saturadas em um tanque com resinas termorrígidas e, continuamente, puxadas através de um molde aquecido, onde ocorre o processo de cura da resina. Duas variáveis são muito importantes na pultrusão: a velocidade na qual a fibra é puxada e o perfil de temperatura da parede do molde. Neste trabalho, os balanços de massa e de energia, juntamente com a expressão da cinética de reação de cura da resina, foram resolvidos numericamente pelo método das linhas e método de volumes finitos. No método das linhas, o termo difusivo do balanço de energia foi aproximado pela técnica de diferenças finitas e o sistema de EAD’s resultante, integrado pela DASSL. Posteriormente, a consistência da simulação foi testada através da comparação com resultados experimentais obtidos na literatura. Para o método de volumes finitos, foi utilizado o software de engenharia CFX. Foram analisadas diversas características que influenciam a qualidade final do compósito, como o perfil de temperatura do molde. Propôs-se uma nova configuração de aquecimento do molde para controle da reação de cura. Os resultados atenderam às expectativas, contribuindo para o aumento da qualidade do material compósito processado por esse processo

Simulação da pirólise de resíduos para a produção de combustível limpo / Pyrolysis simulation of residues for the clean fuel production

A biomassa pode ser entendida como um material orgânico, de origem vegetal ou animal, utilizado na produção de energia. A modificação desta matéria-prima é possível através da aplicação de tecnologias adequadas e tem como principal vantagem o fato de ser uma alternativa de fonte renovável de energia, dirimindo os efeitos negativos no meio ambiente. Um dos principais processos de transformação de biomassa em subprodutos de valor agregado é a pirólise. Trata-se de um processo de alteração termoquímica que ocorre em ambiente desprovido de oxigênio. A pirolise lenta, ou seja, a conversão a baixas temperaturas e tempos de reação reduzidos, produz, principalmente, compostos líquidos. No presente trabalho, pretende-se estudar um modelo cinético simplificado de tal processo, com o objetivo de avaliar os principais aspectos que garantem a máxima conversão da biomassa. Para tal objetivo, utilizou-se o simulador Scilab

O PAPEL DO DIAGNÓSTICO POR IMAGEM RADIOLÓGICO NO COMBATE À COVID-19

Introduction: Diagnostic imaging has played a key role in the Covid-19 frontline, os its diagnostic imaging exams allow the medical team to evaluate the structures affected by the virus. Objective: To demonstrate the relevance of diagnostic imaging in the context of Covid-19. Metodologia: It was based on an integrative Literature Review, through the guiding question "What is the role of diagnostic radiological imaging in combating Covid-19?'‘. The following electronic databases were used: Latin American and Caribbean Health Sciences Literature (LILACS) and International Health Sciences Literature (MEDLINE) through the Regional Portal of the Virtual Health Library (VHL) and the Scientific Electronic Library Online (SciELO). Thus, 147 publications were detected, of which, after applying the inclusion and exclusion criteria, 14 articles, published in the period from 2019 to 2021, were selected for the sample of this review. Results: Computed tomography (CT) and then X-ray. This is because CT allows the thoracic region to be evaluated in all dimensions, identifying changes already at the beginning. The X-ray, in turn, is more limited, allowing visualization of only the most severe changes in the lung. Final considerations: It can be concluded that CT, in relation to X-rays, presents a greater possibility of diagnosis because of its complexity in demonstrating the structure in focus with a wealth of details.Introducción: El diagnóstico por imagen ha prestado un papel fundamental en la línea de frente al Covid-19, ya que sus exámenes de diagnóstico por imagen permiten al equipo médico una evaluación de las estructuras afectadas por el virus. Objetivo: Demostrar la relevancia del diagnóstico por imagen en el contexto del COVID-19. Metodología: Se basa en una revisión integradora de la literatura, a través de la pregunta norteamericana "¿Cuál es el papel del diagnóstico por imagen radiológica en el combate a la Covid-19?". Se utilizaron las siguientes bases de datos electrónicas: Literatura Latinoamericana y del Caribe en Ciencias de la Salud (LILACS) y Literatura Internacional en Ciencias de la Salud (MEDLINE) a través del Portal Regional de la Biblioteca Virtual en Salud (BVS) y la Scientific Electronic Library Online (SciELO). Así, se detectaron 147 publicaciones, de las cuales, tras aplicar los criterios de inclusión y exclusión, se seleccionaron 14 artículos, publicados en el periodo comprendido entre 2019 y 2021, para la muestra de esta revisión. Resultados: La tomografía computarizada (TC) y luego la radiografía. Esto se debe a que la TC permite evaluar la región torácica en todas sus dimensiones, identificando los cambios ya desde el principio. La radiografía, por su parte, es más limitada y sólo permite visualizar los cambios más graves en el pulmón. Consideraciones finales: Se concluye que la tomografía en relación a las radiografías presenta mayores posibilidades diagnósticas por su complejidad para demostrar con gran detalle la estructura enfocada.Introdução: O diagnóstico por imagem tem prestado um papel fundamental na linha de frente a Covid-19, pois seus exames de diagnóstico imagens possibilitam à equipe médica uma avaliação das estruturas afetadas pelo vírus. Objetivo: Demonstrar a relevância do diagnóstico por imagem no contexto da COVID-19. Metodologia: Baseou-se em uma Revisão integrativa de literatura, através de questão norteadora “Qual o papel do diagnóstico por imagem radiológico no combate à Covid-19?’’. Utilizou-se as bases de dados eletrônicas: Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS) e Literatura Internacional em Ciências da Saúde (MEDLINE) por meio do Portal Regional da Biblioteca Virtual em Saúde (BVS) e a Scientific Eletronic Library Online (SciELO). Assim, detectaram-se 147 publicações, das quais, após aplicação dos critérios de inclusão e exclusão, foram selecionados para a amostra desta revisão 14 artigos, publicados no período de 2019 a 2021. Resultados: A tomografia computadorizada (TC) e, em seguida, o raio X. Isso porque a TC permite avaliar a região torácica em todas as dimensões, identificando mudanças já no início. O raio X, por sua vez, é mais limitado, permitindo visualizar apenas alterações mais graves no pulmão. Considerações finais: Conclui-se, que a tomografia em relação às radiografias apresenta maior possibilidade de diagnóstico por conta de sua complexibilidade em demonstrar com riqueza de detalhes a estrutura em foco

Analysis of single and multi-objective optimization of the pultrusion process

International audienceThis work used a computational strategy to optimize a pultrusion process. Based on mass and energy balance equations, the mathematical model was implemented into Ansys CFX® and Matlab® tools. A pultrusion die with six heaters and C-section composite geometry was used as a studied case. For the single objective optimization, the sum of the heaters' temperatures was considered as objective function with a minimum degree of cure of 0.9 imposed as a constraint. Particle swarm optimization (PSO) and sequential quadratic programming (SQP) algorithms were considered for single objective optimization. The results indicated that the SQP method could reduce the objective function and computational cost by 1.58% and 30.31%, respectively, concerning the PSO algorithm. However, the results also indicated that the performance of the SQP is highly dependent on the initial temperature estimates. The PSO and NSGA-II algorithms were applied to solve the multi-objective optimization in which pull speed maximization and minimization of heaters' temperatures were defined as objective functions. Results indicated that NSGA-II was 18.8% faster than the PSO strategy. The Pareto curve of the two methods presented a similar profile, evidencing that a higher pull speed requires greater energy consumption. Finally, the results show that the Pareto curve is helpful for predicting the set of resulting optimal points, which also makes it possible to detect unfeasible combinations of temperature and pull speed values

Analyse de l'optimisation mono et multi-objectif duprocédé de pultrusion

International audienceThis work used a computational strategy to optimize a pultrusion process. Based on mass and energy balance equations, the mathematical model was implemented into Ansys CFX® and Matlab® tools. A pultrusion die with six heaters and C-section composite geometry was used as a studied case. For the single objective optimization,the sum of the heaters’ temperatures was considered as objective function with a minimum degree of cure of 0.9 imposed as a constraint. Particle swarm optimization (PSO) and sequential quadratic programming (SQP) algorithms were considered for single objective optimization. The results indicated that the SQP method could reduce the objective function and computational cost by 1.58% and 30.31%, respectively, concerning the PSO algorithm. However, the results also indicated that the performance of the SQP is highly dependent on the initial temperature estimates. The PSO and NSGA-II algorithms were applied to solve the multi-objective optimization in which pull speed maximization and minimization of heaters’ temperatures were defined as objective functions. Results indicated that NSGA-II was 18.8% faster than the PSO strategy. The Pareto curve of the twomethods presented a similar profile, evidencing that a higher pull speed requires greater energy consumption. Finally, the results show that the Pareto curve is helpful for predicting the set of resulting optimal points, which also makes it possible to detect unfeasible combinations of temperature and pull speed values

HISTÓRIA DA OCUPAÇÃO HUMANA E DO USO DA NATUREZA NA MICROBACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SAGRADO (MORRETES, PARANÁ, BRASIL)

A pesquisa trata das relações sociedade e natureza nas comunidades de Rio Sagrado de Cima, Canhembora, Brejumirim e Candonga, microbacia hidrográfica do Rio Sagrado, município de Morretes, Paraná. Das 520 famílias, 270 são residentes, predominando pequenos proprietários rurais, e 250 são não-residentes. A localidade pertence à Área de Preservação Ambiental (APA) de Guaratuba, que é uma Unidade de Conservação Estadual. O objetivo do presente artigo é compreender o processo histórico de ocupação humana e de uso dos recursos naturais pelas comunidades através da abordagem da história ambiental. A partir do uso da metodologia da História oral, foram realizadas cinco entrevistas com moradores mais antigos das comunidades, que permitiram resgatar lembranças e fatos históricos. Os primeiros habitantes da região de Morretes foram os índios tupis-guaranis e os carijós, que tiveram os contatos com os colonizadores, sendo esses, primeiro os portugueses e depois os espanhóis, os quais determinaram o modelo de desenvolvimento econômico explorando recursos naturais. A ocupação efetiva da microbacia começa no século XIX, e explorada em função da sincronia com relação aos ciclos econômicos regionais, como exemplo, na década de 1970 e 1980 com a exploração madeireira. Inicialmente a caça foi primordial para subsistência das comunidades e posteriormente intensificada para o comércio. Estas interferências antrópicas reduziram a biodiversidade da região