Prediksi Data Buku Favorit Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus: Universitas Dehasen Bengkulu)

Perpustakaan Universitas Dehasen Bengkulu memprediksi buku favorit berdasarkan catatan peminjaman buku. Prediksi buku favorit bertujuan untuk mempermudah persediaan jumlah buku dan penyusunan buku di ruang perpustakaan, sehingga juga mempermudah pembaca buku yang menginginkan buku favorit untuk dibaca. Masalah yang dialami ketika penjaga perpustakaan melakukan prediksi adalah saat membuka kembali catatan peminjaman buku dan mengumpulkan nama-nama buku yang paling banyak dipinjam sehingga cara ini sangat sulit untuk dilakukan mengingat banyaknya data peminjam yang terdapat di dalam buku catatan. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah solusi untuk mempermudah penjaga perpustakaan dalam memprediksi buku favorit. Penelitian ini menerapkan data mining menggunakan metode naive bayes, sehingga dengan adanya data mining menggunakan naive bayes diharapkan dapat mempermudah penjaga perpustakaan dalam memprediksi buku favorit

A Decision Support System For The Selection Of The Best Employees At CV. Adiguna By Applying The Preferences Selection Index Method

Technological Developments at this time, competition in the business world is getting tougher, to support this, companies must also improve their quality. On CV. Adiguna to increase the resources of his employees in improving the quality of his company is of course supported and influenced by the performance of employees who are competent in their field. Where in CV. Adiguna of Bengkulu City in giving awards to the best employees every year so far it is still done manually, this can certainly increase the enthusiasm of employees at work and always run a business by fulfilling several criteria set by CV Adiguna of Bengkulu City. Therefore to provide an objective assessment of employee performance, a Decision Support System is needed to select the best employees and provide rewards to employees, then to support the above, it is necessary to implement several Decision Support Systems at CV Adiguna of Bengkulu City based on the criteria that have been determined by the management of CV Adiguna of Bengkulu City. Decision support system for selecting the best employees at CV Adiguna of Bengkulu City by applying the Preferences Selection Index method is a desktop-based application that has implemented the Preferences Selection Index (PSI) method. This application can be used to assist in the process of selecting the best employees on CV Adiguna of Bengkulu City uses 5 predetermined criteria, then the assessment of these 5 criteria is processed using the Preferences Selection Index (PSI) method to produce a ranking that will be used to determine the best employee. Based on the results of the tests that have been carried out, it can be concluded that the decision support system for selecting the best employees at CV Adiguna of Bengkulu City by applying the Preferences Selection Index method is able to run well and can overcome data input errors besides that calculations are done manually with those carried out by the application producing the same output

WORKSHOP PENGENALAN DAN PEMANFAATAN DATA SAINS PADA BIDANG PENDIDIKAN

Abstrak: Perkembangan teknologi tidak dapat dipisahkan dengan dunia internet. Informasi yang yang disajikan saat ini sudah sangat global dan on time sehingga informasi terupdate dan ketersedian data di segala bidang sangat berlimpah, akan sangat berguna dan bermanfaat jika kita dapat mengolah untuk menemukan insights dari data berupa informasi penting yang akan bermanfaat dalam mengambil keputusan. Berdasarkan hasil observasi, diperoleh informasi bahwa mitra membutuhkan kegiatan yang dapat menumbuhkan dan memberikan pengetahuan kepada mitra berkaitan dengan data science yaitu keterampilan/kemampuan mengimplemntasikan tiga pilar ilmu matematika, statistika, dan komputer (pemrograman) berkolaborasi dengan tujuan membuat proses pengolahan data lebih efisien dan akurat serta menghasilkan keputusan yang tepat bagi pengambil kebijakan. Kegiatan dilakukan dengan workshop pengenalan dan pemanfatan data science. Tujuan kegiatan untuk memberikan pemahaman kepada mitra terkait Data Science dan pemanfaatan dalam bidang pendidikan. Berdasarkan hasil evaluasi dan umpan balik, kegiatan ini sangat memberikan manfaat bagi peserta dengan meningkatnya pengetahuan dan pemahaman peserta sebesar 78% berkaitan dengan data science. Dengan memanfaatkan data science maka mereka dapat menemukan insights/pengetahuan dari data tersebut dalam pengambilan keputusan.Abstract: Technological developments cannot be separated from the world of the internet. The information presented today is very global and on time so that there is updated information and the availability of data in all fields is very abundant, it will be very useful and beneficial if we can process it to find insights from the data in the form of important information that will be useful in making decisions. Based on observations, information was obtained that partners need activities that can grow and provide knowledge to partners related to data science, namely skills/abilities to implement the three pillars of mathematics, statistics, and computers (programming) in collaboration with the aim of making data processing more efficient and accurate and produce the right decisions for policy makers. The activity was carried out with a workshop on the introduction and use of data science. The purpose of the activity is to provide understanding to partners regarding Data Science and its use in the field of education. Based on the results of the evaluation and feedback, this activity was very beneficial for the participants by increasing the knowledge and understanding of participants by 78% related to data science. By utilizing data science, they can find insights/knowledge from the data in making decisions

Workshop Pengenalan dan Pemanfaatan Data Sains pada Bidang Pendidikan

Perkembangan teknologi tidak dapat dipisahkan dengan dunia internet. Informasi yang yang disajikan saat ini sudah sangat global dan on time sehingga informasi terupdate dan ketersedian data di segala bidang sangat berlimpah, akan sangat berguna dan bermanfaat jika kita dapat mengolah untuk menemukan insights dari data berupa informasi penting yang akan bermanfaat dalam mengambil keputusan. Berdasarkan hasil observasi, diperoleh informasi bahwa mitra membutuhkan kegiatan yang dapat menumbuhkan dan memberikan pengetahuan kepada mitra berkaitan dengan data science yaitu keterampilan/kemampuan mengimplemntasikan tiga pilar ilmu matematika, statistika, dan komputer (pemrograman) berkolaborasi dengan tujuan membuat proses pengolahan data lebih efisien dan akurat serta menghasilkan keputusan yang tepat bagi pengambil kebijakan. Kegiatan dilakukan dengan workshop pengenalan dan pemanfatan data science. Tujuan kegiatan untuk memberikan pemahaman kepada mitra terkait Data Science dan pemanfaatan dalam bidang pendidikan. Berdasarkan hasil evaluasi dan umpan Balik, kegiatan ini sangat memberikan manfaat bagi peserta dengan meningkatnya pengetahuan dan pemahaman peserta sebesar 78% berkaitan dengan data science. Dengan memanfaatkan data science maka mereka dapat menemukan insights/pengetahuan dari data tersebut dalam pengambilan keputusan