Des aires marines protégées efficaces ? Analyse des facteurs de succès et d’échec

Pour conserver la biodiversité marine, les pays membres de la Convention sur la diversité biologique ont adopté l’objectif de conserver 10 % des océans à l’aide d’aires marines protégées et autres mesures de conservation efficaces par zones d’ici 2020. Depuis, la superficie d’aires marines protégées a grandement augmenté dans le monde. Toutefois, leur efficacité est remise en question par plusieurs chercheurs alors que seulement une faible proportion des aires marines protégées a été évaluée. Ainsi, l’objectif de cet essai est d’émettre des recommandations visant à améliorer l’efficacité des aires marines protégées dans le monde. À cette fin, une analyse des facteurs qui influencent l’efficacité des aires marines protégées ainsi qu’une étude de cas sur le territoire du Québec ont été effectuées. Tout d’abord, une revue de littérature a révélé que l’efficacité des aires marines protégées repose sur quatre aspects essentiels qui sont une bonne gouvernance, une planification et une conception robustes, une gestion efficace et des résultats de conservation. De plus, l’efficacité est généralement influencée par plusieurs facteurs, dont la participation des parties prenantes, l’exploitation des ressources, l’application de la loi, la superficie couverte, l’âge, l’isolement, la connectivité, l’emplacement et les objectifs des aires marines protégées considérées. Ensuite, une évaluation de l’efficacité des aires marines protégées sur le territoire du Québec a été réalisée grâce à trois analyses. Cette évaluation a permis de mettre en évidence que plusieurs aires marines protégées du Québec ne répondaient pas à la définition proposée par l’Union internationale pour la conservation de la nature, que leur efficacité était influencée par plusieurs facteurs (présence de pêche, superficie et âge) et qu’elles étaient soumises à différentes pressions qui ne peuvent être gérées par des aires marines protégées. Afin d’améliorer l’efficacité des aires marines protégées au Québec et partout dans le monde, plusieurs recommandations ont été proposées. Les gestionnaires et les agences d’aires marines protégées devraient collaborer et travailler avec les parties prenantes, développer des objectifs de conservation mesurables, favoriser la création de réserves marines, réglementer la navigation et intégrer les aires marines protégées dans un réseau. Ils devraient également effectuer un suivi de l’atteinte des objectifs de conservation, faire une gestion écosystémique et impliquer les communautés locales dans l’application de la loi. Finalement, les gestionnaires d’aires marines protégées devraient joindre le programme de la Liste verte de l’Union internationale pour la conservation de la nature

Differing Patterns of Liver Disease Progression and Hepatitis C Virus (HCV) Quasispecies Evolution in Children Vertically Coinfected with HCV and Human Immunodeficiency Virus Type 1

Hepatitis C virus (HCV) quasispeciation was studied in two children vertically coinfected with HCV and human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1). HCV quasispecies diversification and liver injury were more significant in patient C1, who was immunocompetent with anti-HIV therapy, than in patient C2, who was immunosuppressed, in consistency with modulation of HCV quasispeciation and liver injury by immunocompetence in coinfected children

Peroxisome Proliferator-activated Receptor (PPAR) Gene Profiling Uncovers Insulin-like Growth Factor-1 as a PPARα Target Gene in Cardioprotection*

Peroxisome proliferator-activated receptors (PPARs) are members of the nuclear receptor family of ligand-activated transcription factors and consist of the three isoforms, PPARα, PPARβ/δ, and PPARγ. Considerable evidence indicates the importance of PPARs in cardiovascular lipid homeostasis and diabetes, yet the isoform-dependent cardiac target genes remain unknown. Here, we constructed murine ventricular clones allowing stable expression of siRNAs to achieve specifically knockdown for each of the PPAR isoforms. By combining gene profiling and computational peroxisome proliferator response element analysis following PPAR isoform activation in normal versus PPAR isoform-deficient cardiomyocyte-like cells, we have, for the first time, determined PPAR isoform-specific endogenous target genes in the heart. Electromobility shift and chromatin immunoprecipitation assays demonstrated the existence of an evolutionary conserved peroxisome proliferator response element consensus-binding site in an insulin-like growth factor-1 (igf-1) enhancer. In line, Wy-14643-mediated PPARα activation in the wild-type mouse heart resulted in up-regulation of igf-1 transcript abundance and provided protection against cardiomyocyte apoptosis following ischemia/reperfusion or biomechanical stress. Taken together, these data confirm igf-1 as an in vivo target of PPARα and the involvement of a PPARα/IGF-1 signaling pathway in the protection of cardiomyocytes under ischemic and hemodynamic loading conditions

Database of Byzantine Book Epigrams

This dataset is an sqldump from the database (PostgreSQL version 12.5) that is used to power the open access platform https://www.dbbe.ugent.be/. Contents The database consists of 3 schemas: data - contains the actual data logic - contains other information required to run the database (user roles, revision information, feedback information, ...) migration - contains information on the mapping between the previous data platform and the current one The database dump contains the schema and table creation instruction for all 3 schemas, but only contains the data for the data schema. It can be used to create and populate a database that can be used to run the code hosted on https://github.com/GhentCDH/dbbe. Acknowledgements Acknowledgements can be reconstructed by mapping the acknowledgement to the document table using the document_acknowledgement join table. For translations, the source of a translation can be reconstructed by mapping the translation table with one of the bibliography tables (article, book, bookchapter, online_source, blog_post, phd, bib_varia) using the reference join table