Olas de calor y su influencia en la salud humana en Piura y Lima

La presentación aborda la problemática de días de calor registrados en los últimos años y el efecto en la salud, además tiene el objetivo de analizar la caracterización de las olas de calor en la salud humana en Piura y Lima desde el 2003 al 2017. La presentación concluye que las olas de calor pueden aumentar el riesgo de mortalidad en la costa norte y centro del Perú, y su efecto puede durar hasta dos días después de finalizado el evento. Asimismo, señala que las olas de calor tuvieron un promedio de 3 días y en la última década su frecuencia ha ido aumentando. Además, sostiene que dos patrones predominantes estuvieron asociados a las olas de calor para la costa norte. El más frecuente estuvo vinculado al calentamiento local, hundimientos en niveles medios y condiciones secas. Mientras tanto, el segundo patrón más predominante estuvo relacionado con el calentamiento regional, las condiciones húmedas y fuertes eventos de El Niño

Caracterización de las olas de calor y la salud humana en Piura

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y MeteorologíaEn la presente investigación se analizó las características de las olas de calor con un enfoque en la salud humana sobre Piura. El propósito fue determinar si existe una influencia de las olas de calor en la salud humana seleccionando los criterios más adecuados para categorizar estos eventos por intermedio de la mortalidad general sobre la zona de estudio, de ser así, saber cuánto podría durar esta influencia y describir sus características climáticas y sinópticas de las variables meteorológicas en la tropósfera para la ocurrencia de estas olas de calor. Se categorizó estos eventos en cuanto a frecuencia y duración de todo su registro climático considerando treinta criterios de olas de calor en función de la métrica, el umbral y el número de días. Mediante la metodología de riesgo relativo aplicado a datos de mortalidad general se halló los criterios más adecuados para categorizar una ola de calor con un efecto en el riesgo de mortalidad. Las características climáticas de las variables meteorológicas asociadas a la generación de estos eventos se investigaron a través de patrones sinópticos utilizando la técnica mapas auto organizados. Se encontró que, en las provincias de Piura y Sullana existe un riesgo de mortalidad por las olas de calor, las cuales son definidas a través de la temperatura máxima del aire, con un percentil 95 y una duración mínima de dos días. Normalmente, las olas de calor ocurren de uno a dos eventos por periodo cálido del año y tienen una duración media de tres días. Existen dos patrones sinópticos más frecuentes para la generación de estos eventos, el primero asociado a un calentamiento local en superficie sobre la costa norte de Perú y el segundo asociado a un calentamiento regional a escala sinóptica, cada uno presentando un comportamiento particular en la tropósferaIn this research, the characteristics of heatwaves were analyzed with a focus on human health over Piura. The purpose was to determine if there is an influence of heatwaves on human health by selecting the most appropriate criteria to categorize these events through general mortality over the study area, if so, to know how long this influence could last and describe its climatic and synoptic characteristics of the meteorological variables in the troposphere for the occurrence of these heatwaves. These events were categorized in terms of frequency and duration of their entire climate record considering thirty criteria of heatwaves based on the metric, the threshold and the number of days. Using the relative risk methodology applied to general mortality data, the most appropriate criteria were found to categorize a heat wave with an effect on mortality risk. The climatic characteristics of the meteorological variables associated with the generation of these events were investigated through synoptic patterns using self-organized maps. It was found that in the provinces of Piura and Sullana there is a risk of mortality due to heatwaves, which are defined through the maximum air temperature, with a 95th percentile and a minimum duration of two days. Normally, heat waves occur from one to two events per hot period of the year and last for an average of three days. There are two more frequent synoptic patterns for the generation of these events, the first associated with local surface warming on the north coast of Peru and the second associated with regional warming on a synoptic scale, each one presenting a particular behavior in the troposphere

Time-series analysis of seasonal patterns for pneumonia deaths in Peru, 2003-2017 period

Introduction. It is generally accepted that respiratory infections are seasonal, but high-frequency periods are rarely identified at the local level in a country with diverse climates. Anticipating the pneumonia season locally can provide a better use of critical resources. Objective. The aim of the study was to examine seasonal variability in monthly deaths due to pneumonia in Peru. Methods. Observational retrospective study using time series analysis to identify periods of high pneumonia mortality in seven cities in Peru. We reviewed administrative reports from the Ministry of Health for pneumonia deaths during 2003-2017. Descriptive statistics were calculated and a time series analysis at a monthly scale was performed on the frequency of deaths due to pneumonia, cumulative rainfall, and maximum and minimum environmental temperatures. Results: 94.4% of pneumonia deaths (N = 166,844) were reported as pneumonia due to “unspecified organism”, and 75.6% were adults older than 65 years. In the cities of Tarma, Arequipa and Cusco, minimum ambient temperature is negatively correlated to pneumonia deaths in all age groups and at least one risk group. In Iquitos, minimum temperature is positively correlated with deaths among children under 5 years of age. The cities of Pucallpa and Cajamarca reported no statistically significant correlation. The climate in Lima is a peculiar case. The distribution of pneumonia deaths throughout the year suggests a north-south sequence, while the climate space-time analysis suggests a south-north pattern. Conclusion: Results show different seasonal patterns for pneumonia deaths in different cities and risk groups.Revisión por pare

A data-based stability-preserving model order reduction method for hyperbolic partial differential equations

This paper proposes a data-based approach for model order reduction that preserves incremental stability properties. Existing data-based approaches do typically not preserve such incremental system properties, especially for nonlinear systems. As a result, instability of the constructed model commonly occurs for inputs outside the training set, which seriously limits the usefulness of such models. Therefore, we propose to construct incrementally stable or incrementally ℓ2-gain stable reduced-order nonlinear models to ensure robustness for a broad class of (bounded) input signals. Hereto, nonlinear discrete-time state-space equations are fitted to input-state-output data, obtained by simulations with the original model. We conjecture that certain classes of hyperbolic partial differential equations enjoy such incremental stability properties. Given the fact that complexity reduction in such PDE models is desirable, we employ the developed data-based reduction method to the discretized version of the hyperbolic equations thereby preserving the incremental stability features of the original system. In particular, this method is applied to a linear advection equation, for which stability properties are proved analytically. Finally, simulation results show the successful application of the method to the nonlinear Burgers’ equation.</p

Estudio de determinación de la intensidad de Islas de Calor Urbana en la provincia de Lima

La isla de calor urbana (ICU) es caracterizada por un aumento de la temperatura del aire en el entorno urbano en comparación con las áreas circundantes menos urbanizadas o rurales (Oke, 2017; Zhang et al., 2019). Este fenómeno es generado por una combinación de factores, entre naturales, como los factores meteorológicos; y artificiales, como el diseño urbano (Rajagopalan et al., 2014; Keppas et al., 2021). En la provincia de Lima se han realizado estudios que identifican las ICU enfocándose en el área espacial que abarcaría este fenómeno (Menacho & Teruya, 2019; Soberón, 2014), también se ha identificado las medidas para aminorar su impacto (IDOM, 2021). No obstante, dichos estudios cuentan con una limitación en el espacio temporal, desconociéndose el comportamiento de las ICU en un periodo continúo de tiempo, incluso medido a escala horaria. De esta forma, se permite identificar las horas del día, meses y estaciones del año en que se darían las ICU más intensas y, a su vez, si su intensidad puede estar asociada a la influencia de otros parámetros meteorológicos o a otros eventos extremos como las olas de calor. Por ello, la presente investigación tuvo como objetivo general analizar las características de las ICU en la provincia de Lima durante el periodo 2018-2020. Para dicho fin, se utilizaron datos de seis (6) estaciones meteorológicas en el espacio urbano y 2 estaciones meteorológicas en el espacio rural en la provincia de Lima. A partir de estos datos se calcularon las ICU, a través de la diferencia de las temperaturas del aire entre una estación en el espacio urbano y otra estación en el espacio rural, metodología definida por Oke (1973) y adoptado por Founda (2015)

Análisis de serie de tiempo de patrones estacionales en defunciones por neumonía en el Perú, periodo 2003-2017

Introduction. It is generally accepted that respiratory infections are seasonal, but high-frequency periods are rarely identified at the local level in a country with diverse climates. Anticipating the pneumonia season locally can provide a better use of critical resources. Objective. The aim of the study was to examine seasonal variability in monthly deaths due to pneumonia in Peru. Methods. Observational retrospective study using time series analysis to identify periods of high pneumonia mortality in seven cities in Peru. We reviewed administrative reports from the Ministry of Health for pneumonia deaths during 2003-2017. Descriptive statistics were calculated and a time series analysis at a monthly scale was performed on the frequency of deaths due to pneumonia, cumulative rainfall, and maximum and minimum environmental temperatures. Results: 94.4% of pneumonia deaths (N = 166,844) were reported as pneumonia due to “unspecified organism”, and 75.6% were adults older than 65 years. In the cities of Tarma, Arequipa and Cusco, minimum ambient temperature is negatively correlated to pneumonia deaths in all age groups and at least one risk group. In Iquitos, minimum temperature is positively correlated with deaths among children under 5 years of age. The cities of Pucallpa and Cajamarca reported no statistically significant correlation. The climate in Lima is a peculiar case. The distribution of pneumonia deaths throughout the year suggests a north-south sequence, while the climate space-time analysis suggests a south-north pattern. Conclusion: Results show different seasonal patterns for pneumonia deaths in different cities and risk groups.Introducción. Es un concepto generalizado que las infecciones respiratorias son estacionales, pero pocas veces se precisan localmente estos períodos de alta frecuencia en un país con diversidad de climas. Anticipar la temporada de neumonía a nivel local puede proveer de un mejor uso de recursos críticos. Objetivo. Examinar la variabilidad estacional en defunciones mensuales por neumonía en el Perú. Métodos. Estudio observacional retrospectivo de análisis de serie de tiempo para identificar períodos de alta mortalidad por neumonía en siete ciudades del Perú. Se revisaron registros administrativos del Ministerio de Salud sobre defunciones por neumonía durante los años 2003-2017. Se calcularon estadísticas descriptivas y se analizó mediante una serie de tiempo a escala mensual la frecuencia de defunciones por neumonía, precipitación acumulada, y la temperatura ambiental máxima y mínima. Resultados. El 94,4% de las defunciones por neumonía (N = 166 844) reportaron como causa «organismo no especificado», y el 75,6% eran adultos mayores de 65 años. En Tarma, Arequipa y Cusco la temperatura mínima tiene una correlación negativa con las defunciones por neumonía en todas las edades y al menos uno de los grupos de riesgo. En Iquitos la temperatura mínima tiene una correlación positiva con las defunciones en menores de 5 años. Pucallpa y Cajamarca no tuvieron correlaciones significativas. El clima de Lima es un caso particular. La distribución durante el año de las muertes por neumonía sugiere una secuencia norte-sur, mientras que el análisis espaciotemporal del clima sugiere un patrón que va de sur-norte. Conclusión. Existen diferentes patrones estacionales en diferentes ciudades y grupos de riesgo

Heatwaves and fire in Pantanal: Historical and future perspectives from CORDEX-CORE

The Pantanal biome, at the confluence of Brazil, Bolivia and Paraguay, is the largest continental wetland on the planet and an invaluable reserve of biodiversity. The exceptional 2020 fire season in Pantanal drew particular attention due to the severe wildfires and the catastrophic natural and socio-economic impacts witnessed within the biome. So far, little progress has been made in order to better understand the influence of climate extremes on fire occurrence in Pantanal. Here, we evaluate how extreme hot conditions, through heatwave events, are related to the occurrence and the exacerbation of fires in this region. A historical analysis using a statistical regression model found that heatwaves during the dry season explained 82% of the interannual variability of burned area during the fire season. In a future perspective, an ensemble of CORDEX-CORE simulations assuming different Representative Concentration Pathways (RCP2.6 and RCP8.5), reveal a significant increasing trend in heatwave occurrence over Pantanal. Compared to historical levels, the RCP2.6 scenario leads to more than a doubling in the Pantanal heatwave incidence during the dry season by the second half of the 21st century, followed by a plateauing. Alternatively, RCP8.5 projects a steady increase of heatwave incidence until the end of the century, pointing to a very severe scenario in which heatwave conditions would be observed nearly over all the Pantanal area and during practically all the days of the dry season. Accordingly, favorable conditions for fire spread and consequent large burned areas are expected to occur more often in the future, posing a dramatic short-term threat to the ecosystem if no preservation action is undertaken

Pan-Cancer Analysis of lncRNA Regulation Supports Their Targeting of Cancer Genes in Each Tumor Context

Long noncoding RNAs (lncRNAs) are commonly dys-regulated in tumors, but only a handful are known toplay pathophysiological roles in cancer. We inferredlncRNAs that dysregulate cancer pathways, onco-genes, and tumor suppressors (cancer genes) bymodeling their effects on the activity of transcriptionfactors, RNA-binding proteins, and microRNAs in5,185 TCGA tumors and 1,019 ENCODE assays.Our predictions included hundreds of candidateonco- and tumor-suppressor lncRNAs (cancerlncRNAs) whose somatic alterations account for thedysregulation of dozens of cancer genes and path-ways in each of 14 tumor contexts. To demonstrateproof of concept, we showed that perturbations tar-geting OIP5-AS1 (an inferred tumor suppressor) andTUG1 and WT1-AS (inferred onco-lncRNAs) dysre-gulated cancer genes and altered proliferation ofbreast and gynecologic cancer cells. Our analysis in-dicates that, although most lncRNAs are dysregu-lated in a tumor-specific manner, some, includingOIP5-AS1, TUG1, NEAT1, MEG3, and TSIX, synergis-tically dysregulate cancer pathways in multiple tumorcontexts