Efecto de las forestaciones sobre el uso de hábitat y la disponibilidad de recursos de mamíferos carnívoros nativos en el NO patagónico

La plantación de pino en Patagonia ha aumentado en las últimas décadas, y es escaso el conocimiento de su impacto sobre la biodiversidad, particularmente sobre especies de altos requerimientos de hábitat. Mediante trampas cámara se estudiaron cambios en el uso de hábitat de carnívoros en vegetación de ecotono estepa-bosque respecto a plantaciones, y a otras estructuras del paisaje forestado, como cortafuegos, remanentes de vegetación nativa, y plantaciones ralas. Para explorar las diferencias en el uso del hábitat, se caracterizó el mismo a distintas escalas espaciales y se determinó la abundancia recursos tróficos. Se registraron cuatro especies: 1)Gato montés (Leopardus geoffroyi), fue registrado en vegetación nativa, cortafuegos y remanentes de vegetación nativa, pero no en plantaciones; estuvo correlacionado negativamente con la cobertura y densidad arbórea y positivamente con la abundancia de liebre. 2)Zorro colorado (Lycalopex culpaeus)y 3)zorrino (Conepatus chinga), fueron más abundantes en vegetación nativa que en plantaciones, y dentro del paisaje forestado prefirieron plantaciones ralas y cortafuegos. Ambas se asociaron positivamente a la cobertura de vegetación nativa, y el zorro también se asoció positivamente a la abundancia de liebre y riqueza herbácea. 4)Puma (Puma concolor)utilizó en similar medida todos los tipos de hábitat; y se asoció positivamente con la abundancia de jabalí y cobertura de plantación a escala de paisaje. En conclusión, las plantaciones desencadenan cambios en los distintos niveles tróficos de la comunidad, afectando a las presas nativas y favoreciendo a las exóticas, lo cual repercute de distinta manera sobre los carnívoros. A pesar de que gran parte de las especies se ven afectadas en alguna medida, los resultados indican que mediante prácticas de manejo y diseños de paisaje es posible mejorar significativamente la calidad del hábitat, de modo de hacer compatible la actividad forestal con la conservación de la faun

Genetic diversity and population structure in Nothofagus pumilio, a foundation species of Patagonian forests: defining priority conservation areas and management

Patagonian forests are the southernmost temperate forests in the world, and Nothofagus pumilio is one of their most ecologically important tree species (i.e., a foundation species). It presents great adaptability and a wide distribution range, making it a suitable model for predicting the performance of trees facing global climate change. N. pumilio forests are increasingly threatened by extreme climatic events and anthropogenic activities. This study aims to identify priority conservation areas and Genetic Zones (GZs) for N. pumilio, promoting the implementation of specific practices to ensure its management and long-term preservation. Thirty-five populations (965 trees) sampled across its distribution (more than 2200 km latitudinally) were genotyped with SSRs, and geographical patterns of genetic variation were identified using Bayesian approaches. The phylogeographic patterns of the species and geomorphological history of the region were also considered. Six priority conservation areas were identified, which hold high allelic richness and/or exclusive allelic variants. Eighteen GZs were delineated based on the genetic structure of this species, and maps showing their distributional range were drawn up. Overall, this study defines management units based on genetic data for N. pumilio for the first time, which will facilitate the establishment of sustainable practices and highlight priorities for investment of conservation funding.Fil: Mattera, María Gabriela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; ArgentinaFil: Pastorino, Mario Juan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; ArgentinaFil: Lantschner, María Victoria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; ArgentinaFil: Marchelli, Paula. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; ArgentinaFil: Soliani, Carolina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; Argentin

Genetic diversity and population structure in Nothofagus pumilio, a foundation species of Patagonian forests: defining priority conservation areas and management

Patagonian forests are the southernmost temperate forests in the world, and Nothofagus pumilio is one of their most ecologically important tree species (i.e., a foundation species). It presents great adaptability and a wide distribution range, making it a suitable model for predicting the performance of trees facing global climate change. N. pumilio forests are increasingly threatened by extreme climatic events and anthropogenic activities. This study aims to identify priority conservation areas and Genetic Zones (GZs) for N. pumilio, promoting the implementation of specific practices to ensure its management and long-term preservation. Thirty-five populations (965 trees) sampled across its distribution (more than 2200 km latitudinally) were genotyped with SSRs, and geographical patterns of genetic variation were identified using Bayesian approaches. The phylogeographic patterns of the species and geomorphological history of the region were also considered. Six priority conservation areas were identified, which hold high allelic richness and/or exclusive allelic variants. Eighteen GZs were delineated based on the genetic structure of this species, and maps showing their distributional range were drawn up. Overall, this study defines management units based on genetic data for N. pumilio for the first time, which will facilitate the establishment of sustainable practices and highlight priorities for investment of conservation funding.Estación Experimental Agropecuaria BarilocheFil: Mattera, María Gabriela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. Grupo de Genética Ecológica y Mejoramiento Forestal; ArgentinaFil: Pastorino, Mario Juan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Consejo Nacional de Investigaciones Cientıicas y Tecnicas. Grupo de Genética Ecológica y Mejoramiento Forestal; ArgentinaFil: Lantschner, Maria Victoria. nstituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. Grupo de Ecología de Poblaciones de Insectos; ArgentinaFil: Marchelli, Paula. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Consejo Nacional de Investigaciones Cientıicas y Tecnicas. Grupo de Genética Ecológica y Mejoramiento Forestal; ArgentinaFil: Soliani, Carolina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. Grupo de Genética Ecológica y Mejoramiento Forestal; Argentin

Zonas genéticas y áreas prioritarias para la conservación de los bosques de lenga en la Patagonia Argentina

Los cambios globales que se están suscitando, tanto climáticos como del uso de los recursos naturales, impactan en la persistencia y dinámica ecológica de los ecosistemas del mundo debido a la gran velocidad con la que ocurren. Estos cambios pueden generar modificaciones en los patrones de diversidad, y las estrategias para mitigarlos pueden no ser suficientes en algunas especies. En este contexto resulta clave conocer cómo se presenta la variación natural de una especie, para planificar estrategias sostenibles de conservación, manejo y utilización de los productos y servicios asociados. En especies forestales, el ordenamiento de sus recursos genéticos promueve la sustentabilidad del sistema asistiendo con prescripciones concretas para su manejo, garantizando la conservación de su acervo ecológico-genético. Una forma de ordenar es delimitar unidades operativas de manejo (Pastorino & Gallo 2009), las que, basadas en la variación de marcadores genéticos y/o caracteres métricos cuantitativos, hacen factible el movimiento de material de propagación sin riesgos de contaminación genética o maladaptación. Las zonas genéticas, en particular, están fundadas en la variación de marcadores del ADN selectivamente neutros y en la ponderación de la estructura poblacional e historia evolutiva de la especie.Estación Experimental Agropecuaria BarilocheFil: Mattera, María Gabriela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Area Forestal; ArgentinaFil: Mattera, Maria Gabriela. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; ArgentinaFil: Pastorino, Mario Juan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Grupo de Ecología Forestal; ArgentinaFil: Pastorino, Mario Juan. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; ArgentinaFil: Lantschner, Maria Victoria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Area Forestal; ArgentinaFil: Lantschner, Maria Victoria. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; ArgentinaFil: Marchelli, Paula. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Grupo de Ecología Forestal; ArgentinaFil: Marchelli, Paula. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; ArgentinaFil: Soliani, Carolina. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; ArgentinaFil: Soliani, Carolina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Area Forestal; Argentin

The PREDICTS database: a global database of how local terrestrial biodiversity responds to human impacts

Biodiversity continues to decline in the face of increasing anthropogenic pressures such as habitat destruction, exploitation, pollution and introduction of alien species. Existing global databases of species’ threat status or population time series are dominated by charismatic species. The collation of datasets with broad taxonomic and biogeographic extents, and that support computation of a range of biodiversity indicators, is necessary to enable better understanding of historical declines and to project – and avert – future declines. We describe and assess a new database of more than 1.6 million samples from 78 countries representing over 28,000 species, collated from existing spatial comparisons of local-scale biodiversity exposed to different intensities and types of anthropogenic pressures, from terrestrial sites around the world. The database contains measurements taken in 208 (of 814) ecoregions, 13 (of 14) biomes, 25 (of 35) biodiversity hotspots and 16 (of 17) megadiverse countries. The database contains more than 1% of the total number of all species described, and more than 1% of the described species within many taxonomic groups – including flowering plants, gymnosperms, birds, mammals, reptiles, amphibians, beetles, lepidopterans and hymenopterans. The dataset, which is still being added to, is therefore already considerably larger and more representative than those used by previous quantitative models of biodiversity trends and responses. The database is being assembled as part of the PREDICTS project (Projecting Responses of Ecological Diversity In Changing Terrestrial Systems – www.predicts.org.uk). We make site-level summary data available alongside this article. The full database will be publicly available in 2015.Fil: Aizen, Marcelo Adrian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Patagonia Norte. Instituto de Investigación en Biodiversidad y Medioambiente; ArgentinaFil: Morales, Carolina Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Patagonia Norte. Instituto de Investigación en Biodiversidad y Medioambiente; ArgentinaFil: Cerezo, Alexis. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; ArgentinaFil: Lantschner, María Victoria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche; ArgentinaFil: Paritsis, Juan. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universitario Bariloche. Laboratorio de Ecotono; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Patagonia Norte. Instituto de Investigación en Biodiversidad y Medioambiente; ArgentinaFil: Quintero, Carolina. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universitario Bariloche. Laboratorio de Ecotono; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Patagonia Norte. Instituto de Investigación en Biodiversidad y Medioambiente; ArgentinaFil: Pelegrin, Nicolas. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Cordoba. Instituto de Diversidad y Ecologia Animal; ArgentinaFil: Robles, Carolina Analía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Plantas Tóxicas y Medicinales, Metabolismo de Compuestos Sintéticos y Naturales - Hongos que Intervienen en la Degradación Biológica; ArgentinaFil: Sosa, Ramón Alberto. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentin

BIOFRAG: A new database for analysing BIOdiversity responses to forest FRAGmentation

Habitat fragmentation studies are producing inconsistent and complex results across which it is nearly impossible to synthesise. Consistent analytical techniques can be applied to primary datasets, if stored in a flexible database that allows simple data retrieval for subsequent analyses. Method: We developed a relational database linking data collected in the field to taxonomic nomenclature, spatial and temporal plot attributes and further environmental variables (e.g. information on biogeographic region. Typical field assessments include measures of biological variables (e.g. presence, abundance, ground cover) of one species or a set of species linked to a set of plots in fragments of a forested landscape. Conclusion: The database currently holds records of 5792 unique species sampled in 52 landscapes in six of eight biogeographic regions: mammals 173, birds 1101, herpetofauna 284, insects 2317, other arthropods: 48, plants 1804, snails 65. Most species are found in one or two landscapes, but some are found in four. Using the huge amount of primary data on biodiversity response to fragmentation becomes increasingly important as anthropogenic pressures from high population growth and land demands are increasing. This database can be queried to extract data for subsequent analyses of the biological response to forest fragmentation with new metrics that can integrate across the components of fragmented landscapes. Meta-analyses of findings based on consistent methods and metrics will be able to generalise over studies allowing inter-comparisons for unified answers. The database can thus help researchers in providing findings for analyses of trade-offs between land use benefits and impacts on biodiversity and to track performance of management for biodiversity conservation in human-modified landscapes.Fil: Pfeifer, Marion. Imperial College London; Reino UnidoFil: Lefebvre, Veronique. Imperial College London; Reino UnidoFil: Gardner, Toby A.. Stockholm Environment Institute; SueciaFil: Arroyo Rodríguez, Víctor. Universidad Nacional Autónoma de México; MéxicoFil: Baeten, Lander. University of Ghent; BélgicaFil: Banks Leite, Cristina. Imperial College London; Reino UnidoFil: Barlow, Jos. Lancaster University; Reino UnidoFil: Betts, Matthew G.. State University of Oregon; Estados UnidosFil: Brunet, Joerg. Swedish University of Agricultural Sciences; SueciaFil: Cerezo Blandón, Alexis Mauricio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; ArgentinaFil: Cisneros, Laura M.. University of Connecticut; Estados UnidosFil: Collard, Stuart. Nature Conservation Society of South Australia; AustraliaFil: D´Cruze, Neil. The World Society for the Protection of Animals; Reino UnidoFil: Da Silva Motta, Catarina. Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações. Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; BrasilFil: Duguay, Stephanie. Carleton University; CanadáFil: Eggermont, Hilde. University of Ghent; BélgicaFil: Eigenbrod, Félix. University of Southampton; Reino UnidoFil: Hadley, Adam S.. State University of Oregon; Estados UnidosFil: Hanson, Thor R.. No especifíca;Fil: Hawes, Joseph E.. University of East Anglia; Reino UnidoFil: Heartsill Scalley, Tamara. United State Department of Agriculture. Forestry Service; Puerto RicoFil: Klingbeil, Brian T.. University of Connecticut; Estados UnidosFil: Kolb, Annette. Universitat Bremen; AlemaniaFil: Kormann, Urs. Universität Göttingen; AlemaniaFil: Kumar, Sunil. State University of Colorado - Fort Collins; Estados UnidosFil: Lachat, Thibault. Swiss Federal Institute for Forest; SuizaFil: Lakeman Fraser, Poppy. Imperial College London; Reino UnidoFil: Lantschner, María Victoria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche; ArgentinaFil: Laurance, William F.. James Cook University; AustraliaFil: Leal, Inara R.. Universidade Federal de Pernambuco; BrasilFil: Lens, Luc. University of Ghent; BélgicaFil: Marsh, Charles J.. University of Leeds; Reino UnidoFil: Medina Rangel, Guido F.. Universidad Nacional de Colombia; ColombiaFil: Melles, Stephanie. University of Toronto; CanadáFil: Mezger, Dirk. Field Museum of Natural History; Estados UnidosFil: Oldekop, Johan A.. University of Sheffield; Reino UnidoFil: Overal , Williams L.. Museu Paraense Emílio Goeldi. Departamento de Entomologia; BrasilFil: Owen, Charlotte. Imperial College London; Reino UnidoFil: Peres, Carlos A.. University of East Anglia; Reino UnidoFil: Phalan, Ben. University of Southampton; Reino UnidoFil: Pidgeon, Anna Michle. University of Wisconsin; Estados UnidosFil: Pilia, Oriana. Imperial College London; Reino UnidoFil: Possingham, Hugh P.. Imperial College London; Reino Unido. The University Of Queensland; AustraliaFil: Possingham, Max L.. No especifíca;Fil: Raheem, Dinarzarde C.. Royal Belgian Institute of Natural Sciences; Bélgica. Natural History Museum; Reino UnidoFil: Ribeiro, Danilo B.. Universidade Federal do Mato Grosso do Sul; BrasilFil: Ribeiro Neto, Jose D.. Universidade Federal de Pernambuco; BrasilFil: Robinson, Douglas W.. State University of Oregon; Estados UnidosFil: Robinson, Richard. Manjimup Research Centre; AustraliaFil: Rytwinski, Trina. Carleton University; CanadáFil: Scherber, Christoph. Universität Göttingen; AlemaniaFil: Slade, Eleanor M.. University of Oxford; Reino UnidoFil: Somarriba, Eduardo. Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza; Costa RicaFil: Stouffer, Philip C.. State University of Louisiana; Estados UnidosFil: Struebig, Matthew J.. University of Kent; Reino UnidoFil: Tylianakis, Jason M.. University College London; Estados Unidos. Imperial College London; Reino UnidoFil: Teja, Tscharntke. Universität Göttingen; AlemaniaFil: Tyre, Andrew J.. Universidad de Nebraska - Lincoln; Estados UnidosFil: Urbina Cardona, Jose N.. Pontificia Universidad Javeriana; ColombiaFil: Vasconcelos, Heraldo L.. Universidade Federal de Uberlandia; BrasilFil: Wearn, Oliver. Imperial College London; Reino Unido. The Zoological Society of London; Reino UnidoFil: Wells, Konstans. University of Adelaide; AustraliaFil: Willig, Michael R.. University of Connecticut; Estados UnidosFil: Wood, Eric. University of Wisconsin; Estados UnidosFil: Young, Richard P.. Durrell Wildlife Conservation Trust; Reino UnidoFil: Bradley, Andrew V.. Imperial College London; Reino UnidoFil: Ewers, Robert M.. Imperial College London; Reino Unid

The PREDICTS database: a global database of how local terrestrial biodiversity responds to human impacts

Biodiversity continues to decline in the face of increasing anthropogenic pressures such as habitat destruction, exploitation, pollution and introduction of alien species. Existing global databases of species’ threat status or population time series are dominated by charismatic species. The collation of datasets with broad taxonomic and biogeographic extents, and that support computation of a range of biodiversity indicators, is necessary to enable better understanding of historical declines and to project – and avert – future declines. We describe and assess a new database of more than 1.6 million samples from 78 countries representing over 28,000 species, collated from existing spatial comparisons of local-scale biodiversity exposed to different intensities and types of anthropogenic pressures, from terrestrial sites around the world. The database contains measurements taken in 208 (of 814) ecoregions, 13 (of 14) biomes, 25 (of 35) biodiversity hotspots and 16 (of 17) megadiverse countries. The database contains more than 1% of the total number of all species described, and more than 1% of the described species within many taxonomic groups – including flowering plants, gymnosperms, birds, mammals, reptiles, amphibians, beetles, lepidopterans and hymenopterans. The dataset, which is still being added to, is therefore already considerably larger and more representative than those used by previous quantitative models of biodiversity trends and responses. The database is being assembled as part of the PREDICTS project (Projecting Responses of Ecological Diversity In Changing Terrestrial Systems – www.predicts.org.uk). We make site-level summary data available alongside this article. The full database will be publicly available in 2015

Efecto de las plantaciones forestales sobre la fauna en la Patagonia andina: Cómo compatibilizar la producción con la conservación

La conservación de la biodiversidad es considerada un objetivo importante a nivel mundial, tanto por su valor estético, ético, y económico, como por su importancia funcional en los ecosistemas. Tradicionalmente, los programas de conservación se han focalizado principalmente en la creación de áreas protegidas. Sin embargo, se estima que éstas son insuficientes en la actualidad. Consecuentemente, las áreas bajo uso productivo también deben participar en la estrategia para el logro de dicho objetivo.Fil: Lantschner, María Victoria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Rusch, Verónica. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche; Argentin

Modelos de distribución de escolítidos de pino norteamericanos en el hemisferio sur (MaxEnt)

Scolytinae species are recognized as one of the most important tree mortality agents in coniferous forests worldwide, and many are known invaders because they are easily transported in wood products. Nonnative trees planted in novel habitats often exhibit exceptional growth, in part because they escape herbivore (such as Scolytinae) pressure from their native range. Increasing accidental introductions of forest pest species as a consequence of international trade, however, is expected to diminish enemy release of nonnative forest trees. In this context, there is need to characterize patterns of forest herbivore species invasion risks at global scales. In this study, we analyze the establishment potential of 64 North American Scolytinae species in the Southern Hemisphere. We use climate-based ecological niche models (MaxEnt) to spatially define the potential distribution of these Scolytinae species in regions of the Southern Hemisphere were pines are planted. Our model predicts that all of the pine-growing regions of the Southern Hemisphere are capable of supporting some species of North American Scolytinae, but there are certain “hotspot” regions, southeastern Argentina, Bolivia, Chile, Peru and southwestern Australia, that appear to be suitable for a particularly large number of species. The species with the highest predicted risk of establishment were Dendroctonus valens, Xyleborus intrusus, Hylastes tenuis, Ips grandicollis, Gnathotrichus sulcatus, and Ips calligraphus. Given that global commerce is anticipated to continue to increase, we can expect that more Scolytinae species will continue to establish outside their range. Our results provide information useful for identifying a global list of potential invasive species in pine plantations, and may assist in the design of comprehensive strategies aimed at reducing pest establishment in Southern Hemisphere forest plantations.Fil: Lantschner, María Victoria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; ArgentinaFil: Corley, Juan Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; Argentin

Base de datos de escolítidos invasores a escala global

Biological invasions are affected by characteristics of invading species, strength of pathway connectivity among world regions and habitat characteristics of invaded regions. These factors may interact in complex ways to drive geographical variation in numbers of invasions among world regions. Understanding the role of these drivers provides information that is crucial to the development of effective biosecurity policies. Here we assemble for the first time a global database of historical invasions of Scolytinae species and explore factors explaining geographical variation in numbers of species invading different regions. This insect group includes several pest species with massive economic and ecological impacts and these beetles are known to be accidentally moved with wood packaging in global trade. Candidate explanatory characteristics included in this analysis are cumulative trade among world regions, size of source species pools, forest area, and climatic similarity of the invaded region with source regions. Species capable of sib-mating comprised the highest proportion on nonnative Scolytines, and these species colonized a higher number of regions than outbreeders. The size of source species pools offered little power in explaining variation in numbers of invasions among world regions nor did climate or forest area. In contrast, cumulative trade had a strong and consistent positive relationship with numbers of Scolytinae species moving from one region to another, and this effect was highest for bark beetles, followed by ambrosia beetles, and was low for seed and twig feeders. We conclude that global variation in Scolytine invasions is primarily driven by variation in trade levels among world regions. Results stress the importance of global trade as the primary driver of historical Scolytinae invasions and we anticipate other hitchhiking species would exhibit similar patterns. One implication of these results is that invasions between certain world regions may be historically low because of past low levels of trade but future economic shifts could result in large numbers of new invasions as a result of increased trade among previously isolated portions of the world. With changing global flow of goods among world regions, it is crucial that biosecurity efforts keep pace to minimize future invasions and their impacts.Fil: Lantschner, María Victoria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; ArgentinaFil: Corley, Juan Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; Argentin