Economic insecurities and patient-reported outcomes in patients with systemic lupus erythematosus in the USA: a cross-sectional analysis of data from the California Lupus Epidemiology Study

Background Social determinants of health are consistently associated with systemic lupus erythematosus (SLE) outcomes. However, social determinants of health are typically measured with conventional socioeconomic status factors such as income or education. We assessed the association of economic insecurities (ie, food, housing, health care, and financial insecurity) with patient-reported outcomes in a cohort of patients with SLE.Methods In this cross-sectional analysis, data were derived from the California Lupus Epidemiology Study based in the San Francisco Bay Area, CA, USA. Participants were recruited between Feb 25, 2015, and Jan 10, 2018, from rheumatology clinics. Inclusion criteria were Bay Area residency; oral fluency in English, Spanish, Cantonese, or Mandarin; 18 years or older; ability to provide informed consent; and a physician confirmed SLE diagnosis. Food, housing, health care, and financial economic insecurities were assessed by validated screening tools. Patient-reported outcomes were obtained using PROMIS, Quality of Life in Neurological Disorders (known as Neuro-QoL) Cognitive Function short form, Patient Health Questionnaire (PHQ)-8, and General Anxiety Disorder (GAD)-7 instruments. Poverty was defined as household income of 125% or less of the federal poverty limit. Lower education was defined as less than college-graduate education. The association of economic insecurities with patient-reported outcomes was assessed by multivariable linear regression models adjusting for demographics, SLE disease characteristics, and comorbidities. We tested for interactions of insecurities with poverty and education.Findings The final cohort included 252 participants. Mean age was 49·7 (SD 13·4) years, 228 (90%) of 252 were women and 24 (10%) were men. 80 (32%) individuals self-identified as Asian, 26 (10%) as Black, 101 (40%) as White, eight (3%) as mixed race, and 37 (15%) as other race; 59 (23%) self-identified as Hispanic. 135 (54%) individuals had at least one insecurity. Insecurities were highly prevalent, and more common in those with poverty and lower education. Adjusted multivariate analyses revealed that participants with any insecurity had significantly worse scores across all measured patient-reported outcomes. For physical function, no insecurity had an adjusted mean score of 48·9 (95% CI 47·5–50·3) and any insecurity had 45·7 (44·3–47·0; p=0·0017). For pain interference, no insecurity was 52·0 (50·5–53·5) and any insecurity was 54·4 (53·0–55·8; p=0·031). For fatigue, no insecurity was 50·5 (48·8–52·3) and any insecurity was 54·9 (53·3–56·5; p=0·0005). For sleep disturbance, no insecurity was 49·9 (48·3–51·6) and any insecurity was 52·9 (51·4–54·5; p=0·012). For cognitive function, no insecurity was 49·3 (47·7–50·9) and any insecurity was 45·6 (44·1–47·0; p=0·0011). For PHQ-8, no insecurity was 4·4 (3·6–5·1) and any insecurity was 6·1 (5·4–6·8; p=0·0013). For GAD-7, no insecurity was 3·3 (2·6–4·1) and any insecurity was 5·2 (4·5–5·9; p=0·0008). Individuals with more insecurities had worse patientreported outcomes. There were no statistically significant interactions between insecurities and poverty or education. Interpretation Having any economic insecurity was associated with worse outcomes for people with SLE regardless of poverty or education. The findings of this study provide insight into the relationship between economic insecurities and SLE outcomes and underscore the need to assess whether interventions that directly address these insecurities can reduce health disparities in SL

Demografía y distribución de haplogrupos mitocondriales durante la dispersión inicial en las Américas

Se realizaron simulaciones con el objetivo de estudiar la distribución demográfica y la variabilidad mitocondrial en América. El modelo se basa en una dispersión de tipo estocástico en un medio anisótropo, estando la misma delimitada por los ambientes en los cuales se encuentran las poblaciones. Cada una de las variables que definen a cada individuo son elegidas al azar en el momento de su nacimiento: probabilidad de ser hombre o mujer, en caso de ser mujer si será fértil o no, la esperanza de vida de cada individuo y probabilidad de poseer un determinado haplogrupo mitocondrial. Las simulaciones consideran la heredabilidad de los haplogrupos y las mismas se realizan basadas en reconstrucciones paleo ambientales entre los años 18000 rcybp y los 9000 rcybp. Los resultados muestran que existen diferencias significativas entre la cantidad y distribución de los haplogrupos presentes en cada uno de las regiones de estudio (Norteamérica, Sudamérica y Tierra del Fuego). Las diferentes simulaciones indican que las diferencias en la distribución de los haplogrupos en las Américas estarían relacionadas a la presencia de los cuellos de botella que separan los hemicontinentes y no a factores culturales, ni a mecanismos como la selección natural. Los datos se comparan con la distribución actual de haplogrupos mitocondriales en el continente americano.Simposio: Historia evolutiva de poblaciones aborígenes americanasAsociación de Antropología Biológica de la República Argentina (AABRA

Demografía y distribución de haplogrupos mitocondriales durante la dispersión inicial en las Américas

Se realizaron simulaciones con el objetivo de estudiar la distribución demográfica y la variabilidad mitocondrial en América. El modelo se basa en una dispersión de tipo estocástico en un medio anisótropo, estando la misma delimitada por los ambientes en los cuales se encuentran las poblaciones. Cada una de las variables que definen a cada individuo son elegidas al azar en el momento de su nacimiento: probabilidad de ser hombre o mujer, en caso de ser mujer si será fértil o no, la esperanza de vida de cada individuo y probabilidad de poseer un determinado haplogrupo mitocondrial. Las simulaciones consideran la heredabilidad de los haplogrupos y las mismas se realizan basadas en reconstrucciones paleo ambientales entre los años 18000 rcybp y los 9000 rcybp. Los resultados muestran que existen diferencias significativas entre la cantidad y distribución de los haplogrupos presentes en cada uno de las regiones de estudio (Norteamérica, Sudamérica y Tierra del Fuego). Las diferentes simulaciones indican que las diferencias en la distribución de los haplogrupos en las Américas estarían relacionadas a la presencia de los cuellos de botella que separan los hemicontinentes y no a factores culturales, ni a mecanismos como la selección natural. Los datos se comparan con la distribución actual de haplogrupos mitocondriales en el continente americano.Simposio: Historia evolutiva de poblaciones aborígenes americanasAsociación de Antropología Biológica de la República Argentina (AABRA

Demografía y distribución de haplogrupos mitocondriales durante la dispersión inicial en las Américas

Se realizaron simulaciones con el objetivo de estudiar la distribución demográfica y la variabilidad mitocondrial en América. El modelo se basa en una dispersión de tipo estocástico en un medio anisótropo, estando la misma delimitada por los ambientes en los cuales se encuentran las poblaciones. Cada una de las variables que definen a cada individuo son elegidas al azar en el momento de su nacimiento: probabilidad de ser hombre o mujer, en caso de ser mujer si será fértil o no, la esperanza de vida de cada individuo y probabilidad de poseer un determinado haplogrupo mitocondrial. Las simulaciones consideran la heredabilidad de los haplogrupos y las mismas se realizan basadas en reconstrucciones paleo ambientales entre los años 18000 rcybp y los 9000 rcybp. Los resultados muestran que existen diferencias significativas entre la cantidad y distribución de los haplogrupos presentes en cada uno de las regiones de estudio (Norteamérica, Sudamérica y Tierra del Fuego). Las diferentes simulaciones indican que las diferencias en la distribución de los haplogrupos en las Américas estarían relacionadas a la presencia de los cuellos de botella que separan los hemicontinentes y no a factores culturales, ni a mecanismos como la selección natural. Los datos se comparan con la distribución actual de haplogrupos mitocondriales en el continente americano.Simposio: Historia evolutiva de poblaciones aborígenes americanasAsociación de Antropología Biológica de la República Argentina (AABRA

Positive psychosocial factors may protect against perceived stress in people with systemic lupus erythematosus with and without trauma history

Objective: Trauma history is associated with SLE onset and worse patient-reported outcomes; perceived stress is associated with greater SLE disease activity. Stress perceptions vary in response to life events and may be influenced by psychosocial factors. In an SLE cohort, we examined whether stressful events associated with perceived stress, whether psychosocial factors affected perceived stress, and whether these relationships varied by prior trauma exposure. Methods: This is a cross-sectional analysis of data from the California Lupus Epidemiology Study, an adult SLE cohort. Multivariable linear regression analyses controlling for age, gender, educational attainment, income, SLE damage, comorbid conditions, glucocorticoids ≥7.5 mg/day and depression examined associations of recent stressful events (Life Events Inventory) and positive (resilience, self-efficacy, emotional support) and negative (social isolation) psychosocial factors with perceived stress. Analyses were stratified by lifetime trauma history (Brief Trauma Questionnaire (BTQ)) and by adverse childhood experiences (ACEs) in a subset. Results: Among 242 individuals with SLE, a greater number of recent stressful events was associated with greater perceived stress (beta (95% CI)=0.20 (0.07 to 0.33), p=0.003). Positive psychosocial factor score representing resilience, self-efficacy and emotional support was associated with lower perceived stress when accounting for number of stressful events (−0.67 (−0.94 to –0.40), p<0.0001); social isolation was associated with higher stress (0.20 (0.14 to 0.25), p<0.0001). In analyses stratified by BTQ trauma and ACEs, associations of psychosocial factors and perceived stress were similar between groups. However, the number of recent stressful events was significantly associated with perceived stress only for people with BTQ trauma (0.17 (0.05 to 0.29), p=0.0077) and ACEs (0.37 (0.15 to 0.58), p=0.0011).Conclusion: Enhancing positive and lessening negative psychosocial factors may mitigate deleterious perceived stress, which may improve outcomes in SLE, even among individuals with a history of prior trauma who may be more vulnerable to recent stressful events

Fine-scale genomic analyses of admixed individuals reveal unrecognized genetic ancestry components in Argentina

Similarly to other populations across the Americas, Argentinean populations trace back their genetic ancestry into African, European and Native American ancestors, reflecting a complex demographic history with multiple migration and admixture events in pre- and post-colonial times. However, little is known about the sub-continental origins of these three main ancestries. We present new high-throughput genotyping data for 87 admixed individuals across Argentina. This data was combined to previously published data for admixed individuals in the region and then compared to different reference panels specifically built to perform population structure analyses at a sub-continental level. Concerning the Native American ancestry, we could identify four Native American components segregating in modern Argentinean populations. Three of them are also found in modern South American populations and are specifically represented in Central Andes, Central Chile/Patagonia, and Subtropical and Tropical Forests geographic areas. The fourth component might be specific to the Central Western region of Argentina, and it is not well represented in any genomic data from the literature. As for the European and African ancestries, we confirmed previous results about origins from Southern Europe, Western and Central Western Africa, and we provide evidences for the presence of Northern European and Eastern African ancestries.Fil: Luisi, Pierre. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: García, Angelina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Antropología de Córdoba. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Filosofía y Humanidades. Instituto de Antropología de Córdoba; ArgentinaFil: Berros, Juan Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Motti, Josefina María Brenda. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación en Ciencias de La Salud; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Demarchi, Dario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Antropología de Córdoba. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Filosofía y Humanidades. Instituto de Antropología de Córdoba; ArgentinaFil: Alfaro Gómez, Emma Laura. Universidad Nacional de Jujuy; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Aquilano, Eliana Anahi. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular. Universidad Nacional de La Plata. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular; ArgentinaFil: Argüelles, Carina Francisca. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Posadas | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Posadas; ArgentinaFil: Avena, Sergio Alejandro. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Bailliet, Graciela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular. Universidad Nacional de La Plata. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular; ArgentinaFil: Beltramo, Julieta. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular. Universidad Nacional de La Plata. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular; ArgentinaFil: Bravi, Claudio Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular. Universidad Nacional de La Plata. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular; ArgentinaFil: Cuello, Mariela Vanesa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular. Universidad Nacional de La Plata. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular; ArgentinaFil: Dejean, Cristina Beatriz. Universidad de Buenos Aires; ArgentinaFil: Dipierri, Jose Edgardo. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Jurado Medina, Laura Smeldy. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular. Universidad Nacional de La Plata. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular; ArgentinaFil: Lanata, Jose Luis. Universidad Nacional de Río Negro; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Muzzio, Marina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular. Universidad Nacional de La Plata. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular; ArgentinaFil: Parolin, María Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico; ArgentinaFil: Pauro, Maia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Antropología de Córdoba. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Filosofía y Humanidades. Instituto de Antropología de Córdoba; ArgentinaFil: Paz Sepúlveda, Paula Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular. Universidad Nacional de La Plata. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular; ArgentinaFil: Rodríguez Golpe, Daniela Carmen. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular. Universidad Nacional de La Plata. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular; ArgentinaFil: Santos, María Rita. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular. Universidad Nacional de La Plata. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular; ArgentinaFil: Schwab, Marisol Elisabet. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular. Universidad Nacional de La Plata. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular; ArgentinaFil: Silvero, Natalia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular. Universidad Nacional de La Plata. Instituto Multidisciplinario de Biología Celular; ArgentinaFil: Zubrzycki, Jeremías Enrique. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Ramallo, Virginia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico; ArgentinaFil: Dopazo, Hernán Javier. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Dementia in Latin America : paving the way towards a regional action plan

Regional challenges faced by Latin American and Caribbean countries (LACs) to fight dementia, such as heterogeneity, diversity, political instabilities, and socioeconomic disparities, can be addressed more effectively grounded in a collaborative setting based on the open exchange of knowledge. In this work, the Latin American and Caribbean Consortium on Dementia (LAC-CD) proposes an agenda for integration to deliver a Knowledge to Action Framework (KtAF). First, we summarize evidence-based strategies (epidemiology, genetics, biomarkers, clinical trials, nonpharmacological interventions, networking and translational research) and align them to current global strategies to translate regional knowledge into actions with transformative power. Then, by characterizing genetic isolates, admixture in populations, environmental factors, and barriers to effective interventions and mapping these to the above challenges, we provide the basic mosaics of knowledge that will pave the way towards a KtAF. We describe strategies supporting the knowledge creation stage that underpins the translational impact of KtAF