Prise en charge des neutropenies fébriles dans le service d'oncologie médicale du CHRU de Limoges (étude rétrospective sur 51 cas)

Les molécules de chimiothérapie présentent un index thérapeutique faible, avec par conséquent un risque élevé de neutropénies qui sont l'un des effets secondaires les plus fréquents de ce type de traitement. Ces dernières conduisent à une majoration du risque infectieux, et ce principalement lorsque les polynucléaires neutrophiles chutent en dessous de 500/mm3. La survenue d'une fièvre dans ces circonstances fait de la neutropénie fébrile une urgence thérapeutique. Elle nécessite la mise en place rapide d'un traitement antibiotique. De nombreux "guidelines" proposent des recommandations. Toutefois cette prise en charge ne peut être standardisée. Elle doit en effet tenir compte de paramétres variables, tel le profil des patients (avec ses antécédents infectieux, ses allergies, l'évolution de sa maladie...) et l'écologie bactérienne des services. Nous avons donc dans notre travail voulu évaluer, sur les données de l'année 2006, l'efficacité du protocole antibiotique en cours (Augmentin® - Tobramycine®) dans le service d'oncologie médicale du C.H.U. de Limoges. Protocole qui avait été mis en place après une concertation tripartite entre infectiologues, bactériologistes et oncologues : tout ceci en tenant bien évidemment compte de l'écologie bactérienne du service. Après analyse, il s'avère que l'efficacité est de 69,5%, ce qui peut-être considérée comme satisfaisant, dans une population qui n'était pas sélectionnée ; l'apyrexie médiane étant pour sa part obtenue rapidement au terme de 2 jours. Ces résultats renforcent donc l'attitude d'un travail collégial pour l'élaboration et le suivi des protocoles d'antibiothérapie utilisés lors des épisodes de neutropénie fébrile.LIMOGES-BU Médecine pharmacie (870852108) / SudocPARIS-BIUM (751062103) / SudocSudocFranceF

Prognostic Factors for Survival in Noncastrate Metastatic Prostate Cancer: Validation of the Glass Model and Development of a Novel Simplified Prognostic Model.

BACKGROUND: The Glass model developed in 2003 uses prognostic factors for noncastrate metastatic prostate cancer (NCMPC) to define subgroups with good, intermediate, and poor prognosis. OBJECTIVE: To validate NCMPC risk groups in a more recently diagnosed population and to develop a more sensitive prognostic model. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: NCMPC patients were randomized to receive continuous androgen deprivation therapy (ADT) with or without docetaxel in the GETUG-15 phase 3 trial. Potential prognostic factors were recorded: age, performance status, Gleason score, hemoglobin (Hb), prostate-specific antigen, alkaline phosphatase (ALP), lactate dehydrogenase (LDH), metastatic localization, body mass index, and pain. OUTCOME MEASUREMENTS AND STATISTICAL ANALYSIS: These factors were used to develop a new prognostic model using a recursive partitioning method. Before analysis, the data were split into learning and validation sets. The outcome was overall survival (OS). RESULTS AND LIMITATIONS: For the 385 patients included, those with good (49%), intermediate (29%), and poor (22%) prognosis had median OS of 69.0, 46.5 and 36.6 mo (p=0.001), and 5-yr survival estimates of 60.7%, 39.4%, and 32.1%, respectively (p=0.001). The most discriminatory variables in univariate analysis were ALP, pain intensity, Hb, LDH, and bone metastases. ALP was the strongest prognostic factor in discriminating patients with good or poor prognosis. In the learning set, median OS in patients with normal and abnormal ALP was 69.1 and 33.6 mo, and 5-yr survival estimates were 62.1% and 23.2%, respectively. The hazard ratio for ALP was 3.11 and 3.13 in the learning and validation sets, respectively. The discriminatory ability of ALP (concordance [C] index 0.64, 95% confidence interval [CI] 0.58-0.71) was superior to that of the Glass risk model (C-index 0.59, 95% CI 0.52-0.66). The study limitations include the limited number of patients and low values for the C-index. CONCLUSION: A new and simple prognostic model was developed for patients with NCMPC, underlying the role of normal or abnormal ALP. PATIENT SUMMARY: We analyzed clinical and biological factors that could affect overall survival in noncastrate metastatic prostate cancer. We showed that normal or abnormal alkaline phosphatase at baseline might be useful in predicting survival